举几个例子： GCP PubSub （谷歌云发布订阅） 订阅 Google PubSub 服务中的主题并监听消息。...例如，GCP PubSub 源则要求向 GCP 进行身份请求验证。对于 Kubernetes 事件源，则需要创建一个服务帐户，该帐户有权读取到 Kubernetes 集群内发生的事件。...GCP PubSub (谷歌云消息发布订阅系统) 仅使用 Google PubSub 托管服务来传递信息但需要访问 GCP 帐户权限。...尽管有了这些选项，但还有一个问题：我们如何实现从通道将事件发送到我们的服务？...例4-7: 从服务中检查日志 $ kubectl get pods -l app=knative-eventing-demo-00001 -o name pod/knative-eventing-demo
.netcore采集程序向Azure事件中心(EventHubs)发送数据，通过Azure EventHubs Capture转储到Azure BlogStorage，供数据科学团队分析。...nuget上引入Azure.Messaging.EventHubs库 EventHubProducerClient客户端负责分批发送数据到事件中心，根据发送时指定的选项，事件数据可能会自动路由到可用分区或发送到特定请求的分区...“在以下情况下，建议允许自动路由分区： 1） 事件的发送必须高度可用 2） 事件数据应在所有可用分区之间平均分配。...分段批量发送策略 这里我们就需要思考：web程序收集数据是以个数为单位；但是我们分批发送时要根据分批的字节大小来切分。 我的方案是：因引入TPL Dataflow 管道: ?...总结 Azure事件中心的基础用法 .NET Core准实时分批向Azure事件中心发送数据，其中用到的TPL Dataflow以actor模型：提供了粗粒度的数据流和流水线任务，提高了高并发程序的健壮性
使用一个安全的入口隧道，那些Prometheus服务器可以从右边的集群中到达，也就是可观察性集群。...通过这样做，左边的Prometheus服务器可以从其他的Prometheus服务器(也称为Prometheus联盟)上获取选定的时间序列。 对于长期存储，你可能还需要考虑Thanos或Cortex。...让我们看看我们如何构建它!...这些隧道的服务器部分即出口节点，必须在可观察性集群中创建，以便稍后客户端可以连接并将其它节点Prometheus指标发送到这个集群。...要么我们在Grafana中将所有不同的Prometheus服务作为单独的数据源添加，要么我们用这些端点配置Prometheus服务。
我是一名云API开发人员和架构师，目前正致力于为美国的大型零售客户提供基于Google GCP的微服务。 过渡/实施微服务给组织带来了重大挑战。...5.数据过期 – 应始终更新数据库以提供最新数据。API将从最近更新的数据库中获取数据。还可以为数据库中的每个记录添加时间戳条目，以检查和验证最近的数据。...可以通过将日志消息推送到异步消息传递平台（如Kafka，Google PubSub等）来使用外化日志记录。...客户端可以在标头中为REST API提供关联ID，以跟踪所有pod / Docker容器中的相关日志。此外，可以使用IDE或检查日志在每个微服务上单独完成本地调试。...集成测试，使用JMeter进行性能测试以及任何良好的分析工具（如Jprofiler）进行测试， DynaTrace，YourToolKit，VisualVM等 8.监控 – 监控可以使用开源工具，如Prometheus
5.数据过期 – 应始终更新数据库以提供最新数据。API将从最近更新的数据库中获取数据。还可以为数据库中的每个记录添加时间戳条目，以检查和验证最近的数据。...可以通过将日志消息推送到异步消息传递平台（如Kafka，Google PubSub等）来使用外化日志记录。...客户端可以在标头中为REST API提供关联ID，以跟踪所有pod / Docker容器中的相关日志。此外，可以使用IDE或检查日志在每个微服务上单独完成本地调试。...集成测试，使用JMeter进行性能测试以及任何良好的分析工具（如Jprofiler）进行测试， DynaTrace，YourToolKit，VisualVM等 8.监控 – 监控可以使用开源工具，如Prometheus...DevOps支持 – 使用最先进的DevOps工具（如GCP，Kubernetes和OpenShift与Jenkins）可以解决微服务部署和支持相关的挑战。
livenessProbe支持以下三种方式进行检查：HTTP探针：通过向指定的路径发送HTTP GET请求，并检查返回的状态码来判断容器的健康状态。...当容器的readiness检查失败时，Kubernetes会认为容器尚未准备好接收流量，并将其从服务的负载均衡器中移除。...的健康状态、服务可用性以及其它指标进行监控和报警：Kubernetes自身的监控和报警机制：Kubernetes提供了自身的监控和报警功能，可以通过部署Prometheus、Grafana等工具来进行监控...第三方监控和报警工具：可以使用一些第三方工具，如Prometheus、Grafana、Datadog、New Relic等，来进行监控和报警。...云厂商提供的监控和报警服务：各个云厂商（如AWS、Azure、GCP）提供了自身的监控和报警服务，可以使用这些服务来对Pod进行监控和报警。
无需向容器添加代理或向代码添加监控库，一个 eBPF 探针可以监控在主机上运行的所有节点，无论它是云虚拟机还是本地物理硬件。 在内核中运行 Retina 探针简化了网络监控。...你无需知道主机服务器上安装了哪些网卡，或者 Kubernetes 安装如何使用服务网格。相反，你可以了解主机操作系统的网络堆栈如何处理数据包。...数据以节点级别传递到熟悉的 Prometheus 日志记录服务。收集的数据包括 DNS、第 4 层操作和数据包捕获。...所有指标都包括集群和实例元数据，因此您可以使用标签进行筛选和报告，以识别特定的目标节点和 Pod。本地和远程上下文选项添加了跟踪源和目标的标签。...默认情况下会显示集群和 DNS 数据。将数据放在 Prometheus 中允许您使用其他工具处理 Retina 数据，例如将数据馈送到策略引擎以触发警报或自动执行特定操作。
gcp-pubsub-source。yaml定义了GcpPubSubSource。...eventing.knative.dev/v1alpha1 kind: ClusterChannelProvisioner name: in-memory-channel 继续创建源和通道: kubectl apply -f gcp-pubsub-source.yaml...kubectl apply -f channel.yaml 你可以看到源和通道被创建，有一个源pod也被创建: kubectl get gcppubsubsource NAME AGE testing-source...subscription.eventing.knative.dev "gcppubsub-source-sample-csharp" configured 一旦你kubectl apply所有的yaml文件，你可以使用gcloud发送消息到发布...在我的集成与视觉API教程中，我展示了如何使用Knative事件连接谷歌云存储和谷歌云视觉API。 云存储是一种全球可用的数据存储服务。可以将bucket配置为在保存映像时发出发布/订阅消息。
、gcp-vm-instance-stop-by-label、gcp-vm-disk-loss-by-label。...混沌工程可观测性 可连接数据源（来自任何 Chaos Delegate）并监控故障注入场景。能可视化故障注入场景运行的统计数据和并做数据聚合。可比较两个或多个故障注入场景的观测数据。...可使用 Prometheus 数据源中的交错事件和指标实时监控故障注入实验的影响。 K8S多租户 Kubernetes 命名空间可用作 Kubernetes 上个人开发人员的完全托管环境。...允许从自定义镜像服务器（公共和私有）添加镜像。可测量并分析每个故障注入场景的韧性分数。 适用平台 K8S 适用场景 对于开发人员：在应用程序开发过程中运行故障注入实验，作为单元测试或集成测试的扩展。...选用 Litmus 的团队需要知道要运行什么实验，要测试什么以及如何解释结果。这对于刚刚接触混沌工程的团队来说，是一项挑战。
规格字段： googleCloudProject：字符串拥有该主题的GCP项目ID。 topic：字符串PubSub主题的名称。...gcpCredsSecret：ObjectReference对Secret的引用，其中包含用于与PubSub对话的GCP刷新令牌。...请参阅GCP PubSub来源示例。 AwsSqsSource 每次在AWS SQS主题上发布事件时，AwsSqsSource都会触发一个新事件。...data：字符串发送到下游接收器的可选数据。 serviceAccountName：string用来运行容器的ServiceAccount的名称。...image：字符串（可选）用于源pod的可选基本图像，主要用于开发目的。
谷歌云gcp实验，包括gcp-vm-instance-stop、gcp-vm-disk-loss、gcp-vm-instance-stop-by-label、gcp-vm-disk-loss-by-label...混沌工程可观测性可连接数据源（来自任何 Chaos Delegate）并监控故障注入场景。能可视化故障注入场景运行的统计数据和并做数据聚合。可比较两个或多个故障注入场景的观测数据。...可使用 Prometheus 数据源中的交错事件和指标实时监控故障注入实验的影响。K8S多租户Kubernetes 命名空间可用作 Kubernetes 上个人开发人员的完全托管环境。...允许从自定义镜像服务器（公共和私有）添加镜像。可测量并分析每个故障注入场景的韧性分数。适用平台K8S适用场景对于开发人员：在应用程序开发过程中运行故障注入实验，作为单元测试或集成测试的扩展。...选用 Litmus 的团队需要知道要运行什么实验，要测试什么以及如何解释结果。这对于刚刚接触混沌工程的团队来说，是一项挑战。
我是一个云API开发人员和架构师，目前正在为美国的一个大型零售客户开发基于谷歌GCP的微服务。 向微服务的转换/实现为公司带来了巨大的挑战。...5、数据过时性——数据库应该经常更新以提供最近的数据。API将从最近更新的数据库中获取数据。还可以在数据库中的每个记录中添加时间戳条目，以检查和验证最近的数据。...通过将日志消息推送到Kafka、谷歌PubSub等异步消息平台，可以使用外部化的日志记录。客户端可以在header中提供一个相关ID，以便在所有pods/Docker容器中跟踪相关日志。...8、监控——可以使用开源工具，如Prometheus in combination with Grafana by creating gauge and matrices, Kubernetes/OpensShift...9、DevOps支持—可以使用最先进的DevOps工具(如GCP、Kubernetes和Jenkins的OpenShift)来解决微服务部署和支持相关的挑战。
系列文章回顾： 1、用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 2、云端迁移 - Evernote服务迁移到Google云端平台（GCP）的方法论 系统架构...关于未来的考虑围绕着如何重新构建应用程序以更有弹性，以及如何能够同时服务多个区域的流量，以进一步减少从灾难场景中恢复所需的时间。...同时我们需要制定一个方案，在对正常的操作不产生影响的情况下，将数据从多个服务器迁移到与GCP的专用网络通道上。...Reco 服务(UDP -> PubSub) 当用户向Evernote添加附件或者参考资料的时候，如果是PDF 或者图片的话，GCP会尝试读取器中的文本信息。...用户附件存储 (从多个 WebDavs 到 Google 云存储) 我们有120亿个用户附件和元数据文件，可以从原始的WebDavs复制到Google云端存储中的新家。
在 k8sattributes 处理器中，pod_association 属性定义了如何将遥测数据与 Pod 相关联。...最后，pod_association 选项定义了如何将从 Kubernetes 中提取的 Pod 元数据与遥测数据关联起来。...第一个关联源是 k8s.pod.ip，它使用 Pod IP 作为关联的来源。这意味着从同一个 Pod IP 发送的所有遥测数据都将与同一个 Pod 关联起来。...第二个关联源是 k8s.pod.uid，它使用 Pod UID 作为关联的来源。这意味着从同一个 Pod UID 发送的所有遥测数据都将与同一个 Pod 关联起来。...这意味着从同一个连接发送的所有遥测数据都将与同一个 Pod 关联起来。 如果未配置 Pod 关联规则，则资源仅通过连接的 IP 地址与元数据关联。
= Pod("pod") pvc = PVC("pvc") pod - sts - pvc apps.append(svc >>...Redis from diagrams.onprem.aggregator import Fluentd from diagrams.onprem.monitoring import Grafana, Prometheus...("Advanced Web Service with On-Premise", show=False): ingress = Nginx("ingress") metrics = Prometheus...# gcp resources from diagrams.gcp.compute import AppEngine, GKE from diagrams.gcp.ml import AutoML...diagrams.oci.network import Firewall from diagrams.oci.storage import FileStorage, StorageGateway 完整版见nodes 数据流及布局
让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧！ 引言 去年七月，我们首次介绍了Go Cloud Development Kit (之前简称为“Go Cloud”)。...你可以使用这些API编写应用程序，然后在任何组合的提供商上部署它，包括AWS、GCP、Azure、本地，或者单个开发者机器上进行测试。通过实现一个接口，可以添加额外的提供商。...pubsub，用于向主题发布/订阅消息。支持的提供商包括：Amazon SNS/SQS、Google Pub/Sub、Azure Service Bus、RabbitMQ和内存。...您可以通过以下方式发送反馈： 向我们的公共GitHub仓库提交问题。 发送电子邮件至go-cdk-feedback@google.com。 发布到我们的公共Google小组。 谢谢！...功能 描述 可移植APIs 支持多云部署的通用API blob 支持多种云存储的blob数据持久化 pubsub 为不同的消息队列服务提供统一的发布/订阅接口 runtimevar 观察和管理外部配置变量
#如果其中一个远程Loki服务器未能响应或响应任何可重试的错误， #这将影响向任何其他配置的远程Loki Server发送日志。 #发送是在一个线程上完成的！...to accumulate before sending # the batch to Loki. # 向 Loki 发送批次之前要累积的日志的最大批大小（以字节为单位） [batchsize: labels labels阶段从提取的map中获取数据，并在将发送给Loki的日志条目上设置其他标签。
= Pod("pod") pvc = PVC("pvc") pod - sts - pvc apps.append(svc >> pod...Diagram("Advanced Web Service with On-Premise", show=False): ingress = Nginx("ingress") metrics = Prometheus...resourcesfrom diagrams.gcp.compute import AppEngine, GKEfrom diagrams.gcp.ml import AutoML ...# k8s...diagrams.oci.network import Firewallfrom diagrams.oci.storage import FileStorage, StorageGateway完整版见nodes数据流及布局...Lambda("proc2"), Lambda("proc3")]连接符之间可以用Edge来衔接，用于个性化处理边的属性，比如metrics = Prometheus
创建集群后，通过运行以下命令从kubectl获取其凭据。...他们都有自己的数据库。您可以看到每个应用程序都有一个Envoy proxy作为sidecar附加到了pod上。...遥测数据是从集群中运行的所有容器收集的，包括应用程序、数据库和Istio组件。 与原始应用程序的架构相比，您可以清楚地看到我们用Istio替换了JHipster注册表和Netflix OSS组件。...尝试为微服务创建一些实体： store网关应用 监控方式 Istio设置包括Grafana和Prometheus，它们配置为从我们的容器中收集和显示监控指标。让我们来看看。...\ port-forward $(kubectl -n istio-system get pod -l \ app=prometheus -o jsonpath='{.items[0]
通常情况下，从产生数据的设备端将数据传输到云供应商再传回需要150-200毫秒。边缘节点布置边缘服务器后，能将时间缩短至2-5毫秒，可显著改善如医疗、互联网汽车等应用的体验。...在业界看来，集中式处理和分布式处理一直交替发展，数据流动和处理模式转移的背后，是IT结构从云计算为中心的集中式处理时代，正在跨入以万物互联为核心的边缘计算时代的更迭。...边缘计算处理的数据有两类：从云中心下发到用户和终端的；从用户或物联网终端产生的。...AI推理能力部署到更靠近场景的边缘侧，使计算能力向边缘侧下沉。...对于服务厂商而言，边缘计算需要大规模的边缘节点投资布局，技术能力上，边缘计算涉及本地数据中心、云端和边缘的沟通、协作，对数据存储和处理方面具有更强的实时性需求，如何高效地传输、存储和处理数据，满足车联网等场景需求
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