原文：30+ WordPress Plugins for Statistics 翻译：北极冰仔
为什么要进行数据统计分析，我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源，并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户，进而形成平台，成为了平台，就必然存在“货架”，而这些货架的位置是有限的资源，但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈，这点使得渠道货架的位置变得无比重要，再者，开发者也一直认为获得了最佳的位置，就会带来不错的收益，基于此点认识，导致了渠道投放成本的增加，而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实，开发者没有找到适合自己的最佳渠道，渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。”。
1、明确分析的目标 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 ◆ ◆ ◆ 2、收集数据的方法 说到收集数据，首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种： 第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 第二种
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。 1. 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 2
区块链游戏在开发运营过程中需要追踪的关键指标包括红馆加密市场数据，DAU、MAU 和用户留存相关的用户数据、社交媒体参与数据，以及游戏内资产等生态系统相关数据。
经常我们会在手机上收到朋友或者亲人分享商品或者视频内容的超链接，很多时候都是一串很长的文本，大家有没有思考过”一个普通的商品链接为啥这么长？“。看完本文，你就知道超链接里面的内容是什么含义。
身为一名互联网人（没错特指程序员），在工作中经常会听到一些非技术方面的专业术语。而作为一个没怎么接触过运营的小白，对一些运营相关东西更是一窍不通，每当听到如 「CPM」、「eCPM」 和 「ARPU」 之类的术语的时候都是一头雾水一脸懵逼只能够一声不吭一言不发...
为什么你可能还需要另一个指标？为了把它分析出来，在已经足够长的工作时间中再增加一个小时的工作量，又有什么好处呢？
【新智元导读】 智能语音助理是人工智能还是人工智障？不同的人有不同的答案。但是现阶段，不管是社交还是客服，智能助理带来的体验很差，这是一个不争的事实。与各大公司火热朝天的推出语音助理形成鲜明对比的是，消费者对这些产品并不买单，Verto Analytics调查显示，从2017年2月至今，用户对个人助理的使用时间呈直线下降。 以语音对话为基础的智能助理或者聊天机器人当下可用说是无处不在的： 打开电脑和手机，可以调出Siri；打开微信，你可以见到小微……当然，在另一个领域，智能助理更是无处不在——客服，不管是银
作为让人工智能（AI）真正家喻户晓的传奇企业，OpenAI 可能面临着新的严峻考验。根据《Analytics India Magazine》报道，如果 Sam Altman 执掌的这家公司继续以目前的速度烧钱，那么最快到 2024 年底就可能宣告破产。
什么是分析学？ 我们都知道，自互联网出现以来，它已经深刻地改变了我们，也改变了相关用户的行为。从一开始的用户输入网址到现在的依赖于搜索引擎进行搜索，从将所有的注意力放在一个界面到打开、浏览多个标签页，所有这一切使得网站或应用程序变得更加复杂。要衡量我们的设计，分析师不能仅仅简单地测量网络服务器上的点击率，他们必须分析用户的行为。 在收集信息、数据时，研究人员会根据情况采用定性或定量方法，或者二者相结合的方法。定性数据通过用户研究进行收集：观察人们的行为，了解他们为什么要做某些事情；而定量数据则通过测量、分析
如果您有机会阅读我们之前在 Google Analytics 4 （GA4） 上发布的指南，您可能知道它不像 Universal Analytics 那样是一款即插即用的分析工具。
作者:T客汇 杨丽 关键词：增长黑客 数据 网站：www.tikehui.com 核心提示：创业公司如何在没有品牌实力和资金背景依靠下获取产品的快速增长呢？增长黑客用数据告诉你答案。 本文综合了国外
作为一个咨询台软件专家，我经常被要求给企业提供建议以确保他们能充分利用系统。 我的答案每次几乎总是一样的 - 使用报表功能持续的对业务进行测量并不断改进。
插播上海沙龙：营销没效果？在成本约束条件下如何有效获客？ 译者：洛姿亦 在解决效果营销的过程中，我们都听过很多操作方法，比如制定目标、分解目标、跟踪数据、测试优化等，今天和大家具体介绍一些可落地的案例。 衡量还是不衡量？这是个问题。 当涉及到数字营销中的潜在指标时，我总是会问自己一个问题，“这个指标要衡量吗？”。 对于是否要衡量策略中最重要的元素，答案是肯定的。但在数字营销中，我们每天都要跟踪不计其数的指标，其中收集的大部分数据的确可以让我们大概了解到当前正在发生什么，但却让我们偏离业务目标太远了。例如，
数据保留时间对探索会有影响，探索里能选择的最大时间范围就是你设置的保留时间，如果你没有设置，GA4里的数据保留默认是2个月，探索里最多可以对最近两个月的数据做分析，所以，一定要将数据保留事件设置为最长时间。
电商数据分析涉及多个指标，这些指标可以帮助企业了解其业务表现、用户行为和市场趋势。以下是一些常见的电商数据分析指标：
引言：用户无需在GA账户上进行任何代码部署，Google Signals就能利用谷歌内部的用户标签实现访客的跨设备追踪。
“维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。
据美国技术研究和咨询公司 Gartner 于 2 月 7 日发布的一份报告中显示，到 2026 年，全球25% 的人将每天至少花一小时在元宇宙中工作、购物、学习、社交和娱乐。现在已有不少大牌公司在开发元宇宙世界，以便他们的用户能够以数字方式重新创造他们的生活，以期待这种向元宇宙的转变。
过去的两周里，我一直忙于为 『玩点什么』 设计一个推荐系统。在这个过程中，参考几本书籍，查找了一系列的资料。想着这些资料上，大部分都是大同小异的，实现了几个简单的推荐功能，改进了标签推荐算法，便想着写篇文章记录一下。 『玩点什么』，是一个基于 Django、Python 的 CMS 系统（Mezzanine）。是的，和我的博客使用的是同一个 CMS 系统。由于使用的是 Python 语言，因此对于机器学习具有天生的优势。 推荐系统 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 对于推
译者：互联网数据官志愿者 陈佳艺 前言：了解本地市场营销的有效性是一件充满挑战的事。在这里，专栏作家Brian Smith为大家总结了一些国外追踪店内归因最行之有效的方法。让我们一起来思考，如何借鉴这些方法给国内线下店铺营销效果进行归因分析。 话说，许多品牌不追踪当地实体店铺的市场营销归因是有原因的： 因为它真的十分困难。正如有句谚语所说，一半的广告花费都被浪费了，但就是不知道到底是哪一半被浪费了。同样地，如果有一半店内客流量是本地市场营销的成果，但我们却不容易知道是哪一半。 想要证明顾客光顾店铺是因为网上
译者：陈荣芳、审校：朱玉雪 本文长度为3728字，预估阅读时间7分钟。 我们今天要向大家简单介绍下，如何使用Google Analytics增强版电子商务插件。 如果您已经是一位SEO专家、内容创建者、PPC专业人员、市场营销专家或分析大师，而且想进一步取得在线营销的成功，就应该知道并掌握《Google Analytics增强版电子商务功能的分步指南》。 但是，如果您只使用“常规”的旧版Google Analytics，则会错失大量有价值且免费的数据，而恰恰是这些数据能帮助您增加收入，提升用户粘性和用户点
上一篇提到了ABP功能管理（特征管理），它来自ABP的FeatureManagement模块，ABP官方文档貌似还没有这个模块的相关说明，但是个人感觉这个模块非常实用，下面就简单介绍一个特征管理的基本应用。
“区块链三难题”，或“可扩展性三难题”，强调了区块链平台想要去平衡安全性、去中心化和可扩展性将面临的挑战。通常情况下，区块链架构只能有效地优先考虑其中两个难题。例如，以太坊优先考虑了安全性和去中心化，导致了可扩展性方面面临着许多挑战。但以太坊社区已经认识到可扩展性的重要性，并一直在积极寻求解决方案。
原文地址：Using behavioural economics to convey the value of paid app subscriptions 原文作者：Jeni 译文出自：掘金翻译计划
领英LinkedIn创建于 2003 年，致力于在连接人脉的基础上为职场人职业发展的每一个阶段提供更丰富和全面的价值，连接无限机会。作为全球知名职业社交网站，目前注册用户数量7.4亿，聚集了大量的职场精英。
通过事件，可以衡量您的网站或应用中发生的具体互动、操作或行为。例如，您可以使用事件来衡量用户加载页面、点击链接或完成购买之类的操作，或者衡量应用使用或展示广告等系统行为
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。
掌握理论知识和编程知识可以被看作入职数据分析师的“敲门砖”。掌握了这些知识，表示候选人对于成为数据分析师有了良好的准备，可以说“万事俱备，欠东风”，而“东风”就是一些实际工作内容和相应的技巧。
性能测试就是测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期.
疫情大流行期间乃至后疫情时代，游戏行业始终在蓬勃发展。据分析机构Newzoo称，到2022年，全球游戏市场将超过2000亿美元，全球玩家将达到30亿。这种参与度高、有偿付能力且渴望获胜的庞大受众群，无疑也吸引了网络犯罪分子的目光，他们开始想方设法地攻击受害者。
Google Analytics 除了进行传统的网页统计之外，现在也支持对移动应用的统计和分析了， Google Analytics 发布的针对移动应用的 SDK，并同时支持 iOS 和 安卓系统，通过它我们可以用来跟踪和统计移动应用程序，比如可以用来访问数（visits），停留时间，跳出率，和独立用用户（unique visitors）。
性能指标在性能测试中起着非常重要的作用，它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义：
Apache JMeter TM是纯Java开源软件，最初由Apache软件基金会的Stefano Mazzocchi开发，旨在负载测试功能行为和测量性能。您可以使用 JMeter 来分析和测量 Web 应用程序或各种服务的性能。性能测试是指针对重负载、多个并发用户流量测试 Web 应用程序。JMeter最初用于测试Web应用程序或FTP应用程序。如今，它用于功能测试、数据库服务器测试等。
2019年，卡巴斯基移动端检测到3503952恶意安装包，69777个新的手机银行木马，68362个新的手机勒索木马。2019年，有两个趋势特别突出：攻击者对用户个人数据的攻击变得更加频繁，在应用市场上检测到木马软件变得更加频繁。本报告将以示例和统计数据更详细地讨论每一项。
其实你并不需要添加 Google Analytics 的代码，你只需要找到你的 Google Analytics 的 UA 号就可以了。
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