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如何从Google Cloud text- to -speech API获取SSML <mark>时间戳

从Google Cloud text-to-speech API获取SSML时间戳,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经创建了一个Google Cloud账号,并且已经启用了text-to-speech API服务。
  2. 在你的开发环境中,使用适合你的编程语言的Google Cloud SDK或者相关的客户端库来进行API调用。
  3. 构建一个API请求,包含以下参数:
    • 输入文本:你想要转换为语音的文本内容。
    • SSML标记:在输入文本中插入SSML标记,用于指定时间戳的位置。例如,你可以使用<mark>标签来标记时间戳位置。
  • 发送API请求到Google Cloud text-to-speech API,并获取返回的响应。
  • 解析API响应,提取出生成的语音文件或者音频流。

下面是一个示例的Python代码,演示如何使用Google Cloud text-to-speech API获取SSML时间戳:

代码语言:txt
复制
from google.cloud import texttospeech

def synthesize_ssml_timestamp(ssml_text):
    client = texttospeech.TextToSpeechClient()

    input_text = texttospeech.SynthesisInput(ssml=ssml_text)

    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
        language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
    )

    audio_config = texttospeech.AudioConfig(
        audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
    )

    response = client.synthesize_speech(
        input=input_text, voice=voice, audio_config=audio_config
    )

    # 处理API响应,提取出生成的语音文件或者音频流
    # ...

# 构建包含SSML时间戳的输入文本
ssml_text = """
<speak>
  This is an example of SSML with a timestamp.
  The current time is <mark name="timestamp"/>. 
</speak>
"""

# 调用函数进行API请求
synthesize_ssml_timestamp(ssml_text)

在这个示例中,我们使用了Google Cloud的Python客户端库来进行API调用。首先,我们创建了一个TextToSpeechClient对象,然后构建了一个包含SSML时间戳的输入文本。接下来,我们指定了语音的语言和性别,以及音频的编码格式。最后,我们调用synthesize_speech方法发送API请求,并处理返回的响应。

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