可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加，因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说，最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户，最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。
R的bookdown扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后， markdown格式的另一种扩展， 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接， 文献引用和链接等适用于编写书籍的功能。
最近使用了下石墨文档，简直就是在线版的Word，Excel，PPT，而且可以多人实时编辑预览，真的太好用了，搜索了下发现这种在线文档工具还挺多的，这里做个整理推荐。
是的，我们有数据，并有了数据的洞察，然后呢？显然，下一步将是与人们交流这些发现，以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者，我们需要简化事情，而不是使事情复杂化，这样使得分析的真正本质不会丢失。
请注意，本文编写于 780 天前，最后修改于 780 天前，其中某些信息可能已经过时。
包含表格、图表和图形的 Web 应用程序通常包含将数据导出为 PDF 的选项。你有没有想过，作为一个用户，当你点击那个按钮时，幕后发生了什么？
日常工作中，我们经常需要将 office 三件套，Word、Excel和PPT转换成PDF。当然办公软件自身都带有这样的功能，但当我们需要一次性转换大量的office文件时，还是用程序批量处理比较方便。
参见：https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/rmarkdown.html[1]
只要是简单重复的工作，就想办法用 Python 来帮你解决吧，人生苦短，你需要 Python。
关于大型语言模型(LLMs)的应用落地，目前最值的关注要数文档问答了。其主要的工作思路是将文档进行文本分割存入向量数据库，当遇到问题请求的时候，依据问题检索出向量数据库相关的文章片段，通过Prompt引导大模型给出答案。然而，该方法对于纯文本文档QA效果较好，当面对PDF、网页和演示文稿等不同文档结构时却存在一定的挑战。
刚开始的时候也许只是各种 “云盘” ，后来国家开放政策，提出 互联网+ 这个概念，同时和 “云” 紧密连在一起。
使用 pgf 后端，matplotlib 可以将图形导出为可以使用 pdflatex，xelatex 或 lualatex 处理的 pgf 绘图命令。 XeLaTeX 和 LuaLaTeX 具有完整的 unicode 支持，可以使用安装在操作系统中的任何字体，利用 OpenType，AAT 和 Graphite 的高级排版功能。 由plt.savefig('figure.pgf')创建的 Pgf 图片可以作为原始命令嵌入到 LaTeX 文档中。 图形也可以通过切换到该后端，直接编译并使用plt.savefig('figure.pdf')保存到 PDF。
对开发者来说，资源非常重要，因为在编码的时候可以提高很大程度上提高生产力。通过几个月，我收集到了一些链接，然后我很乐意跟大家分享其中部分。希望它们对你有所帮助。废话少说，这里提供了很棒的免费且最新的资源。
之前分享过很多命令行工具，比如BBDown下载b站视频最简单的方法，还能去水印 https://github.com/nilaoda/BBDown ，使用BBDown -tv https://www.bilibili.com/video/BV11S4y1T7ca 即可下载b站无水印视频：
该ui.Chart插件提供帮助方法来构建DataTable和呈现从图表Image，ImageCollection Feature，FeatureCollection， Array，和List对象。每个函数都接受特定的数据类型，并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法，这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。
近些年，随着 Markdown 的蓬勃发展，越来越多地支持 Markdown 语法的在线编辑器和托管服务提供商出现。比如国外的 Read the Docs、Gitbook 等等，国内的 看云 等等。这种方式的好处主要有几点：
工作了那么多年，我在闲暇之余经常思考这样一个问题，作为一名软件开发人员，我的工作，我的研发价值，真的只存在于产品经理所规划出的这几个业务中吗？
一旦你开始写一篇文章或博客文章，如何润色它才能让读者渴望阅读它？在我们的系列文章的第二部分中获得一些提示。
搜索，是互联网的入口，每个人都离不开搜索，更何况程序员？程序员最离不开的有两样东西，一个是 GitHub ，一个是搜索引擎。离开这两样东西，我相信大部分程序员都不会编程了。所以，一个好的程序员利用好的
Google Hacking 是利用谷歌搜索的强大，来在浩瀚的互联网中搜索到我们需要的信息。轻量级的搜索可以搜素出一些遗留后门，不想被发现的后台入口，中量级的搜索出一些用户信息泄露，源代码泄露，未授权访问等等，重量级的则可能是mdb文件下载，CMS 未被锁定install页面，网站配置密码，php远程文件包含漏洞等重要信息。
本文为大家介绍了多种图挖掘工具，并运用Spark为大家展示了一个标签传播算法LPA构建图的实例。
Google搜索技巧是利用各种高级搜索语法或者搜索指令，让我们能够使用谷歌进行精确化的搜索，外贸找客户和学术文件查找都可以应用到这些搜索技巧。
把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。bd和Google都支持这个指令。例如搜索：“seo方法图片”
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在本文中，我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性，以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。 在开始使用 notebook 之前，我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到： [I 08:34:12.265 NotebookApp] Writi
一、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。百度和Google 都支持这个指令。 二、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和百度都支持这个指令。例如：搜索 -引擎返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果。 三、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持*号搜索指令。比如在Google 中搜索：
把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。百度和Google 都支持这个指令。
我在 1993 年首次使用并贡献了免费和开源软件，从那时起我一直是一名开源软件的开发人员和布道者。尽管我被记住的一个项目是 FreeDOS 项目，这是一个 DOS 操作系统的开源实现，但我已经编写或者贡献了数十个开源软件项目。
【编者按】如我们之前的介绍，随着微软、Google、AWS陆续加入，机器学习即服务（MLaaS）的争夺战已经打响，BigML就是其中的一个竞争者。本文详细介绍了BigML机器学习服务的特性和使用过程，作者认为BigML比AmazonML、AzureML等更接近于SaaS，支持跨云导入数据是它的一个优势。以下为文章内容。 BigML提供一个建立和共享数据集和模型的管理平台 机器学习即服务（MLaaS）已经真实存在于云计算市场，而BigML的使命很简单明了：让机器学习更容易，更美妙，更加易于为所有人理解
大家好，搬运工今天又来了 搜索引擎除了搜索普通关键词外，还能使用一些特殊的搜索引擎高级指令。普通用户一般不会用到这些搜索引擎指令，但是从网站seo优化从业者的角度来说，这些搜索引擎命令对于了解己方网站seo优化效果、研究竞争对手以及找寻网站外链优化资源是非常有用的。
一、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。百度和Google 都支持这个指令。 二、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和百度都支持这个指令。例如：搜索 -引擎返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果。 三、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持*号搜索指令。比如在G
0x00 前言 搜索引擎语法是一个本该经常使用但是却一直被我忽略工具。它可以在很大程度上满足一些特殊需求，比如：渗透时查找网站后台或者上传文件页面等。 目前主要常用的搜索引擎主要baidu、google、bing，每个搜索引擎的语法有细微的差别，但是很多地都非常类似，由于google在国内经常无法访问（比如我现在用了Chromebook，在家里面整笔记时候还没弄好FQ，就没法用goole），所以baidu依然是最常用所搜引擎。 0x01 常用搜索引擎语法 1.site 把搜索范围规定在特定的站点中 。但
BeEF实战 BeEF是一个很强大的XSS演示平台，BeEF有一个控制后台，攻击者可以在后台控制前端的一切。 假如“http://www.xxx/abc.php?id=1”存在xss攻击漏
黑客去入侵一个网站的时候往往需要搜集它的很多信息，这其中包括利用网站漏洞，社工，还有就是用搜索引擎进行搜索，而常被我们利用的搜索网站——谷歌就是一个非常好的信息搜索工具，下面就给大家普及一下谷歌搜索的技巧。Google高级预定义搜索语法如下：intitle：表示搜索在网页标题中出现第一个关键词的网页。例如"intitle:黑客技术 "将返
Rmarkdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具，运用 rmarkdown 撰写文章，既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本，也可以在 rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式， 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。
近期在看《你的知识须要管理这本书》，里面提到有一类知识是“我知道在哪里，我知道怎样找到”的知识，假设你能在须要的时候找到这些知识，同一时候这些知识能为你所用，那么这些知识也属于你。而要具备这些知识，须要具备主要的搜索引擎技巧。特别是对于我们编程开发者来说，免不了要查看各种技术相关资料。而往往我们在搜索不论什么关键词的时候都会得到海量的信息—“我要的是一滴水，你却给了我整个大海。”自己有限的时间都花在了去推断无限的信息过程中：哪些实用。哪些没用。
搜索引擎高级搜索指令 1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。bd和Google 都支持这个指令。例如搜索： “seo方法图片” 2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和bd都支持这个指令。 例如：搜索 -引擎 返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果 3、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不
对于数据可视化而言，我们在使用软件可视化做图之后，还要把图片进行保存。所以对于图片的格式就需要有一些认识。
之前分享过很多微博相关的脚本和工具一键批量下微博内容/图片/视频，获取博主最受欢迎微博，图片查找微博博主，今天再整理下，一次性搞定微博。
插图功能是利用 TeX 的特定编译程序提供的机制实现的，不同的编译程序支持不同的图形方式。不同 LaTeX 编译程序对应的插图格式如下表所示：
导图总览 google搜索技巧.png 双引号 代表完全匹配搜索 也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配 例如搜索"java 排序"与无引号的java 排序的结果对
最近在研究Google Hacking，顺便在网上搜集一些搜索引擎的科学使用方法，科学正确的使用搜索引擎能获得很多的优质资源。
黑客去入侵一个网站的时候往往需要搜集它的很多信息，这其中包括利用网站漏洞，社工，还有就是用搜索引擎进行搜索，而常被我们利用的搜索网站——谷歌就是一个非常好的信息搜索工具，下面就给大家普及一下谷歌搜索的技巧。
在本文中，我们将了解如何使用Python将PDF转换为Excel。如果你处理数据，那么很可能已经或将不得不处理存储在.pdf文件中的数据。从PDF复制表格并将其直接粘贴到Excel是很困难的，在大多数情况下，我们从PDF文件中复制的是文本，而不是格式化的Excel表格。因此，当将数据粘贴到Excel中时，我们会看到一块文本被压缩到一个单元格中。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 黑客去入侵一个网站的时候往往需要搜集它的很多信息，这其中包括利用网站漏洞，社工，还有就是用搜索引擎进行搜索，而常被我们利用的搜索网站——谷歌就是一个非常好的信息搜索工具，下面就给大家普及一下谷歌搜索的技巧。 Google高级预定义搜索语法如下： intitle：表示搜索在网页标题中出现第一个关键词的网页。例如"intitle:黑客技术 "将返回在标题中出现"黑客技术 "的所有链接。 用"allintitle: 黑客技术 Google"则
充分利用可视化工具，可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。
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