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在 Swift 中编写脚本:Git Hooks

我的想法是能够git分支获取JIRA编号(我们有一个分支命名约定,形如:story/ISSUE-1234_branch-name),然后将提交消息更改为以JIRA编号为前缀,从而生成最终结果消息:ISSUE...---- 检索问题编号 既然提交信息的字符串已经可用,接下来就需要找到当前分支并从中检索问题编号。...让我们添加脚本调用zsh shell命令的能力开始。通过使用Processapi,脚本可以与git命令行界面交互。...这是为了不破坏诸如main其他测试/调查分支中的工作流。 修改提交信息 为了更改提交消息,必须将脚本开头读取的文件内容(包含提交消息)写回同一路径。...要设置它们,我们只需要使文件可执行,重命名并将其复制所要设置repo的.git/hooks/路径之下: chmod +x main.swift mv main.swift <path_to_your_repo

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你知道全球50家SaaS领导企业是哪些吗?

11) DocuSign DocuSign最初是作为法律文件的电子签名软件,但已经扩展帮助中小企业收集信息,帮助用户实现文件的自动化管理,包括数据收集整个交易完结的全过程。...Atlassian公司以其产品项目跟踪软件JIRA和团队协同软件Confluence而闻名。 21) Xero Xero为会计专业人员和小型企业提供云计算软件。...公司的主打产品是 Anypoint 平台,可实现SaaS、SOA及API等的集成,也能实现本地系统与云,以及云与云服务的集成。...34) Splunk Splunk 为来自任何应用、服务器网络设备(包括日志、配置文件、消息、警报、脚本和指标)的数据实时建立索引并使其变得可搜索,以提供运营智能。...38) Druva Druva是一家基于云的数据安全公司,为云业务应用程序(如Office 365,Google Suite,Box和Salesforce)提供基于云的全面备份、恢复和存档,并提供全面的数据可视化

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谈一谈开发团队代码质量如何管控与提升

,code review费人费时效率不高,开发任务的管理以及任务与代码的可追溯问题,等等之类的问题,我们能否制定一套设计开发再到交付一整套的管控方案来帮助开发团队管控代码的质量?...举个例子 比如说我们要增加代码和任务之间的可追溯性,我们可能考虑采用git+jira关联的方式对开发人员每笔提交在提交comment中增加jira编号,这是就是一个规范,但是规范落地如何检查?...之后合并从而删除分支 以上可以定位分支约定。...,合并到master分支并发布生产环境进行验证 发布生产环境后master分支构建对应的版本tag 可同时支持多个sprint的并行。...还有git hooks的脚本是在开发机器本地运行的,这样就带来了一个问题如何让开发去安装脚本呢?叫他们手动安装?写个batshell脚本让开发执行一次?

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DevOps 5.0版本的150天历程

技术来看,大部分三方工具都提供了rest接口对应客户端,但对于一些长任务调用,需要考虑异步或者CQRS模式。...比如Jenkins集成,通过api调用得到key,后续通过任务key获取pipeline状态,也可以通过pipeline对DevOps进行hook。...而对于数据流,DevOps在项目管理中更注重看板与项目报表(进度、效率、质量),日常工作还是建议在jira上去做,毕竟jira的工作流等能力非常强,不是某个新的项目管理平台能够覆盖的。...正是在这么一个个“有取舍“的迭代中,我们才能在有限的时间里,完成了近30W行代码的版本交付,并在每个月完成测试环境生产环境的发布。...如何单一团队负责交付,发展多团队配合?如何孤立产品迭代,发展企业版本火车交付?这些都是工程化要解决的问题。

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DevOps平台之开源技术图谱

引言: DevOps平台在研发过程中,集成了许多的第三方工具来完善持续集成的流程,诸如Jira、Gitlab、Jenkins等,集成一个工具其实是一个繁琐的工作,需要注意许多的细节,那么我们又是怎么做的呢...本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成DevOps平台中去的。...4.总结 在集成一个第三方工具时,关注点无非就是如何调用API接口以及将得到的返回结果如何展示,除非API接口调用行不通,才会考虑做一个数据库的集成,在做数据库集成的时候还要小心再小心,如果存在关联表情况...问2:JIRA跟Nexus如何集成的?...答:Jira跟Zentao同为项目管理服务器,Jiraapi比较完善,有专业的api文档介绍,是通过集成api的方式来做的,我们有官方文档介绍了Jira的初始化操作(http://1t.click/Dz8

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读Flink源码谈设计:有效管理内存之道

这时CPU只能空转等待内存里读取数据(两者的速度不是一个量级)。如果数据恰好被swap硬盘里,那就是难上加难了。2. Flink的演进方案在v0.10之前,Flink使用了堆上内存的实现。...IO效率低:堆上内存写磁盘网络至少需要1次内存复制。因此在v0.10后,Flink引入了堆外内存管理功能。...这意味Flink可以以此来做故障恢复。当然,凡事都是有双面性的,缺点是:分配短生命周期的对象,比起堆上内存,在堆外内存上分配开销更高。堆外内存出错时排错更为复杂。...这个时候就会有同学问了,那这个MemorySegments是如何在Flink中运作的呢?...可以看到它有大量的实现,其中很多对应了DataStream还有SQL API中的format。

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NameNode HA:如何防止集群脑裂现象

FailoverController主要包括三个组件, HealthMonitor 监控NameNode是否处于unavailableunhealthy状态。当前通过RPC调用NN相应的方法完成。...Standby定期JN读取一批editlog,并应用到内存中的FsImage中。...如何fencing: NameNode每次写Editlog都需要传递一个编号Epoch给JN,JN会对比Epoch,如果比自己保存的Epoch大相同,则可以写,JN更新自己的Epoch最新,否则拒绝操作...写失败的JN下次不再写,直到调用滚动日志操作,若此时JN恢复正常,则继续向其写日志。...Standby同步editlog最新 如何选取最好的JN 有Finalized的不用in-progress 多个Finalized的需要判断txid是否相等 没有Finalized的首先看谁的epoch

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深入理解Node.js的Async hooks

前言:虽然Async hooks至此还是实验性API,但是他的确可以解决应用中的一些问题,比如日志和调用栈跟踪。本文应用和原理方便介绍一下Node.js的Async hooks。...2.2 执行资源 当业务代码异步请求底层API,并且底层满足条件时,就会执行上层的,比如监听一个socket时,有连接到来。Node.js就会调用MakeCallback函数执行。...里会把当前AsyncWrap对象的执行上下文作为当前执行上下文,并且触发before钩子,然后执行业务,所以我们在里获取当前执行上下文时就拿到了AsyncWrap对应的值( 调用executionAsyncId...skip_hooks_) { AsyncWrap::EmitAfter(env_, async_context_.async_id); }} Close在执行后被调用,主要是恢复当前执行上下文并且触发...我们知道创建资源的时候会执行init,具体逻辑在listen函数中,在listen函数中,通过层层调用会执行new TCP新建一个对象,表示服务器。

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使用 Node.js 的 Async Hooks 模块追踪异步资源

Async Hooks 功能是 Node.js v8.x 版本新增加的一个核心模块,它提供了 API 用来追踪 Node.js 程序中异步资源的声明周期,可在多个异步调用之间共享数据,本文最基本入门篇开始学习...的实例,该方法接收 init/before/after/destory 四个调来标志一个异步资源初始化、调用之前、调用之后、销毁整个生命周期过程。...(例如 TCP 服务器接收新链接)完成异步操作(例如将数据写入磁盘)时,系统将调用回调来通知用户,也就是我们写的业务函数。...(asyncId: number): void; after(函数调用后) 当调处理完成之后触发 after ,如果调出现未捕获异常,则在触发 uncaughtException 事件域(...“栈溢出” 问题 一个异步资源的生命周期中第一个阶段 init 是当构造一个可能发出异步事件的类时会调用,要注意由于使用 console.log() 输出日志控制台是一个异步操作,在 AsyncHooks

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​kafka概述 01 0.10之后的kafka版本有哪些有意思的feature?【kafka技术图谱 150】

为了解决此问题,我们建议添加一个新的admin API,用户可以调用API删除不再需要的数据。 用户应用程序确定每个分区可以删除的数据的最大偏移量。...Kafka Streams API已添加了一些改进,包括减少重新分区主题分区的占用空间,针对生产失败的可自定义错误处理以及增强的对代理不可用性的恢复能力。...StreamsBuilder Build Method to Accept java.util.Properties 考虑拓扑优化,用户调用StreamsBuilder.build()方法,我们不再立即构建物理计划...- 对于版本1-3,一旦达到到期时间戳记,则无论组状态如何,都会偏移缓存中删除偏移(在下一次清理期间)。...但是的过大也可能造成broker不断等待挂掉的消费者客户端的情况,个人建议根据使用场景,设置合理的参数。

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Stackstorm 入门介绍

中,比如 HipChat、JIRA 或者 Slack 等。  ...持续部署 – 与Jenkins一起构建和测试,配置新的AWS群集,基于NewRelic的应用程序性能数据,打开负载均衡器的一些流量,以及前滚滚。 Stackstorm工作原理 ?...有通用动作(ssh,REST调用),集成(OpenStack,Docker,Puppet)自定义操作。 动作是Python插件任何脚本,通过添加几行元数据将其消耗StackStorm中。...动作可以由用户通过CLIAPI直接调用,或者作为规则和工作流程的一部分使用和调用。 规则(Rules)将触发器映射到动作(工作流),应用匹配条件并将触发器加载到动作输入中。...工作流就像“原子”动作一样,可在Action库中使用,并且可以手动调用由规则触发。 包(Packs)是内容部署的单位。

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主流的10款测试用例管理平台哪个好用

TestRail的优点在于易用性和丰富的报告功能,但删除的测试用例难以恢复。官网:testrail.net。...该工具提供集中式的测试管理,支持计划到执行的整个测试生命周期管理。其核心功能包括测试用例管理、自动化工作流、缺陷管理和与Jira等工具的集成。...其简洁的用户界面和广泛的API层,使其成为那些希望在测试中保持创造力的团队的理想选择。核心功能包括测试用例管理、进度跟踪、数据导入/导出以及与Bugzilla和Jira等工具的集成。...9.Xray Xray是一款在Jira环境中提供全面测试管理的工具,适用于大型项目和需要高效管理手动和自动测试的团队。其核心功能包括实时监控、详细的可追溯性报告和REST API集成。...此外,许多工具还提供插件直接集成,以便与需求管理工具和缺陷跟踪系统如JIRA和Bugzilla协同工作。 Q4: 对于中小企业而言,测试用例管理工具的学习曲线如何

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普元DevOps5.2版本新特性发布

之前的版本其实已经形成了项目管理->组件设计->代码管理->持续集成->自动部署->度量优化的能力,所以在5.2版本需求范围定义时,更多的是流水线丰富、实施模板、API扩展、安全可靠几个方面着手的,...1、围绕功能码的菜单、操作(API)、环境的三类授权 第一个方面:仍旧是RBAC着手,考虑DevOps至少是有两层权限的: 并且在第二层权限中,会随着项目类型的不同,拥有的菜单集、功能集范围也不相同...考虑devops一般都会集成不少中间件开源工具,比如为了实时看到部署的执行状态,需要通过接口形成与任务引擎的双向通信,这个就会受到限制,所以又需要其他的部署架构技术方案来解决,这里就不一一赘述...特性三:全新看板,更精益的度量并指导优化 第三个特性是重构了原有项目Issue看板的能力,之前我们更多的是纯粹的集成,比如集成jira、禅道都完全是API导向,在DevOps产品里并没有一套自己的清晰模型...还有像上图这种,与我们其他平台集成的系统调用拓扑、业务请求链路、进程资源信息、长sql语句等。

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0643-Spark SQL Thrift简介

有了这些,一个名为Catalyst的全新Spark原生优化引擎引入Spark,它是一个Tree Manipulation Framework,为GraphFramesStructured Streaming...此外,Spark发布了一个新的API,它允许我们构建名为“DataSources”的Spark-Aware接口。...最新的CDH5.16.1,都支持同时安装Spark1.6以及最新的Spark2.x,Spark2具体包含Spark2.0最新的Spark2.4都可以安装到CDH5中。...在CDH5中通过自己单独安装的方式运行Thrift服务现在已经通并在使用的是如下版本组合: 1.在CDH5中安装Spark1.6的Thrift服务,参考《0079-如何在CDH中启用Spark Thrift...Spark2.2开始最新的Spark2.4,因为变化较大,不能够采用上述两种办法直接替换jar包的方式实现,更多的依赖问题导致需要重新编译或者修改更多的东西才能在CDH5中使用最新的Spark2.4

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