有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。 而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/
PPT中含有大量的图片，如何一次性将所有的图片转换出来，告诉你两种方法 # 一、另存为网页 1、 首先，我们打开一个含有图片的PPT，点菜单“文件”--“另存为”；在“另存为”对话框中，选择保存类型为...“网页”，点保存； 2、打开我们保存文件的目录，会发现一个带有“******.files”的文件夹； 3、双击该文件夹，里面的文件类型很多，再按文件类型排一下序，看一下，是不是所有的图片都在里面了，一般图片为...jpg格式的； # 二、更改扩展名为zip 1、必须是pptx格式，及2007以后版本ppt格式还能用上面的方法 2、右击要提取图片的PowerPoint 演示文稿，打开的快捷菜单选择“重命名”命令 3...、将扩展名“pptx”修改为“zip”，然后按回车键，弹出提示对话框，单击“是” 4、现在PowerPoint 演示文稿就会变成压缩包，双击打开，其余的跟上面的步骤一样
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ....endpoints with full URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下，工具不会记录发现节点的
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。 而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10
对于这种类型的题目，一般采用分治策略 ，即：把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件，使得每个小文件大小不超过 4G，这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
写在前面 相信你用过类似对进行图片中的文字提取的功能，但是你了解过背后的原理吗？ 本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。...通用文字识别的技术原理 OCR技术 的主要原理是将图片或扫描件转化为二值图像，然后利用图像处理算法对图像进行预处理，如去噪、二值化、分割、特征提取等操作。...通用文字识别 API 使用方法 讲透通用文字识别技术之后，如何找到并将这项技术应用在自己的应用里面呢。...图片 注册成功后，我们在页面导航菜单点击 【我的 API】进入 【访问控制】页面，即可看到平台提供的密钥。...在测试界面中，根据 API 接口文档中的要求，输入图片地址 图片 如我们输入 图片 API 返回的识别结果如下： "words_result": [{ "word": "桃花历乱李花香
简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...方法 一开始还是挺简单的，从寻找限制开始就变得很复杂了。...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。
在Stimulsoft Report（目前我使用的是2022.1.2版本）中，可以支持从JSON文件或者在线URL作为数据源。...当设计完报表之后，一般要连接正式的服务器URL，所以我希望能动态的修改这个URL。 我照着官方示例写了如下代码，虽然能够工作，但我觉得不是很简洁。...// 从Json获取数据 StiJsonDatabase jsonDatabase = new StiJsonDatabase { Alias = "JSON", Key...= "", Name = "JSON", PathData = "myPath?...不得不说Stimulsoft的中文资料太少，这也是我开始在博客写下一些填过坑的原因。 var newUrl = "myPath?
但之前也有朋友问过我如何对前端图片主题色进行提取的问题，正好之前也做过类似的需求，这里就展开做个说明吧。 我们这里以一个图片网站为例，来展示实际业务中应用较广的场景： ?...在弱网下，图片加载速度较慢，此时在图片完全加载之前，提取图片的主色调，然后填充为背景色。这样用户体验能有较大的提升。 那具体是怎么实现的呢？?...我一时想不到是什么原因：难道是 canvas 的 api 使用不熟练？ ? 在stackoverflow上找到了上面的回答： ? 但是我修改后还是不行。 这时，我想到图片加载是异步的。...可能图片还没加载完毕就开始从画布读取图片数据了，显然这是不对的。于是我对原有代码做了一番调整： getMainColor("....到这里我们就得到了图片色值出现次数从大到小的排序数组，我们来看排在第一位的rgba(206,205,201,255)： ? 再把测试图片贴一下： ? 肉眼可见的主题色已经被提取出来了！? 反思 ?
本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例：示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件，并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话
本文将介绍如何使用PuppeteerSharp库在C#中实现下载千图网图片并保存为PDF文件的案例。...为了实现这个目标，我们将使用PuppeteerSharp库来模拟浏览器行为，从网页中获取图片，把这些图片保存为PDF文件。...如何解析抓取来的内容当解析来的内容时，我们可以使用C#中的Json.NET库或者内置的System.Text.Json库来处理JSON格式的数据。...以下是一个简单的代码，演示了如何使用Json.NET库来解析JSON格式的数据：using Newtonsoft.Json;using System;public class ImageData{...首先，我们需要创建一个新的工具实例，然后打开一个浏览新的页面，将图片插入到页面中，并使用PuppeteerSharp提供的API来生成PDF文件。
本文将介绍如何使用C#和Fizzler这两个强大的工具，来实现一个简单而高效的Instagram爬虫，从代码到内容，探索Instagram的深处。...文章正文：Instagram爬虫的基本原理Instagram爬虫的基本原理是使用HTTP请求来获取网页源代码，然后使用CSS选择器或XPath来定位和提取感兴趣的内容，如图片的URL、用户的昵称、点赞的数量等...Instagram的网页版是通过Ajax技术来动态加载内容的，所以我们不能直接从网页源代码中获取我们想要的数据，而是需要找到Instagram的API地址和参数，然后通过HTTP请求来获取JSON格式的数据...我们可以使用C#的JsonConvert类来将JSON数据转换为C#对象，然后使用Fizzler的QuerySelector方法来使用CSS选择器来提取我们感兴趣的内容，如图片的URL，用户的昵称，点赞的数量等...var data = JsonConvert.DeserializeObject(json); // 从C#对象中提取感兴趣的内容，如图片的
今天之后你就不用再去找 老师设计发型了，本篇博文就教你基于 “ 换脸技术” 换肖战几款他常见的发型，快来看看你最适合哪一款叭~~~ 目录 1 导入库 2 从图像中找人脸 3 换脸 4 运行结果...5 整体代码 ---- 1 导入库 import json import requests import simplejson import base64 2 从图像中找人脸 这里需要调用旷世平台的...API 根据官方给的文档，要向指定 中传入以下键值对 # 从图像中找人脸 def find_face(imgpath): # 打印正确调用此方法语句 print('finding...文件解码，方便提取其中的值 this_json = simplejson.loads(req_con) # 得到响应内容中脸部数据的值 faces = this_json['faces..., number): # number换脸相似度 # 调用find_face方法 # image_url1是基准图，随后提取到的另一张图片的脸部区域要对应贴到此图片的脸上来 ff1
而apikey从控制台获取：图片比如一段简单的Python代码：caijing_news_url = "http://api.tianapi.com/caijing/index?...而对于数据的统计分析，我们可以通过NER（命名实体识别）功能，提取出实体，对实体进行丰富和统计数据存储从天行数据采集来的原始数据我们可以存储在App search的引擎中。...图片可以通过API的方式进行数据的上传：图片我们点击从API索引之后，会弹出一个包含示例的窗口，该窗口展示了如何以curl命令进行数据上传，其中包含了对应api的详细URI，以及用户认证所需要的信息。...，将NER功能嵌入到写入过程中：图片在该管道中，我们除了通过NER模型提取出地址，人名，企业，机构等信息外。...我们还需要对数据结构进行一定的处理。通过script脚本，将提取的字段从ml.inference.entities对象中上提到_source中，使整体字段结构更扁平化。
在“提取数据”这一步骤中，主要用到了两个工具。针对HTML页面，可以使用 XPath 进行元素定位，提取数据；针对JSON数据，可以使用JSON进行解析。...接下来，我们就要进行实战了，我会从两个角度给你讲解如何使用Python爬取海报，一个是通过JSON数据爬取，一个是通过XPath定位爬取。...有了这个JSON信息，你很容易就可以把图片下载下来。当然你还需要寻找XHR请求的url规律。 如何查看呢，我们再来重新看下这个网址本身。...当你获取到完整的HTML时，就可以对HTML中的XPath进行提取，在这里我们需要找到图片地址srcs和电影名称titles。...这节课，我想让你掌握的是： Python爬虫的流程； 了解XPath定位，JSON对象解析； 如何使用lxml库，进行XPath的提取； 如何在Python中使用Selenium库来帮助你模拟浏览器
gifFileName[:-4] # 倒着从gifFileName中的倒数第四个开始取字符（跳过.gif），赋值给pngDir，作为文件夹的名字 if not os.path.exists(pngDir.../demo.mp4" # 把视频路径赋值给videoFileName pngDir = videoFileName[:-4] # 倒着从gifFileName中的倒数第四个开始取字符（跳过.后缀），...如何调用请求URL数据格式，向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成。...这里面的API Key和Secret Key就是我们上面提到的。 那我们如何获取空背景的人像图片呢？...根据API文档，可以看到里面有个type属性设置为foreground 就可以提取空背景的人像图片。 人像分割的接口流程基本就已经清楚了，可以进行代码实现了。
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