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解决Object of type ndarray is not JSON serializable

文件读取JSON格式的数据,并将其转换回NumPy数组with open("image_data.json", "r") as file: loaded_json_data = file.read...接下来,我们使用​​json.dumps​​将NumPy数组转换为JSON格式的字符串,并将其保存到文件。...最后,我们使用​​json.loads​​将从文件读取的JSON格式数据转换回NumPy数组,验证转换是否成功。...NumPy的核心功能是多维数组对象(ndarray),它是一个用于存储和操作同类型数据的数据结构,可以进行快速的数值计算。...强大的算术和矩阵运算:ndarray对象支持各种数学和逻辑运算,可以进行向量化计算,提供了许多方便的函数和方法进行元素级别和矩阵级别的计算。

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Python的系统内置模块#学习猿地

可以把一个序列化后的二进制数据反序列化为python的对象 + 返回一个反序列化后的python对象 + pickle.dumps(var) + dump() 序列化,把一个数据对象进行序列化写入到文件...var obj = {'name':'admin','age':20,'sex':'男'} // javascript 的数组定义方法 var arr = [1,2,3] ``` ## 数学数值相关模块...### 数学模块 Math > python的内置数学模块Math,提供了很多的数学相关运算 > > 文档地址: https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/...('/Users/yc/') # 修改工作目录后,再去获取工作目录 res = os.getcwd() #3. os.listdir() 获取当前或指定目录的所有项(文件文件夹,隐藏文件),组成的列表.../a') #6 move 移动文件文件夹到指定目录,也可以用于修改文件夹或文件的名称 shutil.move('./b','.

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Python的系统内置模块#学习猿地

可以把一个序列化后的二进制数据反序列化为python的对象  + 返回一个反序列化后的python对象    + pickle.dumps(var) + dump() 序列化,把一个数据对象进行序列化写入到文件...var obj = {'name':'admin','age':20,'sex':'男'} // javascript 的数组定义方法 var arr = [1,2,3] ``` ## 数学数值相关模块...### 数学模块 Math > python的内置数学模块Math,提供了很多的数学相关运算 > > 文档地址: https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/...('/Users/yc/') # 修改工作目录后,再去获取工作目录 res = os.getcwd() #3. os.listdir() 获取当前或指定目录的所有项(文件文件夹,隐藏文件),组成的列表.../a') #6 move 移动文件文件夹到指定目录,也可以用于修改文件夹或文件的名称 shutil.move('./b','.

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Go:big.Int类型的json序列化问题

big.Int和JSON序列化 基本问题: big.Int是Go语言中的一个结构体,用于表示大整数。虽然它在Go的应用广泛且强大,但它并不是原生支持JSON序列化的。...原因在于big.Int内部的表示方法是针对高效数学运算优化的,而非JSON兼容性。...由于big.Int不符合这些基本类型的任何一种,所以默认的序列化器不知道如何将其转换为JSON。 此外,big.Int存储结构复杂,包含多个私有字段,这些都不是公开可序列化的。...反序列化:在反序列化时,JSON读取字符串,然后使用big.Int的SetString方法将其解析回big.Int对象。...实现这些接口需要定义MarshalJSON()和UnmarshalJSON()方法,确保在这些方法处理好big.Int到字符串的转换和字符串到big.Int的转换。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:一、PYTHON 基础知识

*运算符只能用于两个数值用于乘法),或者一个字符串值和一个整数值用于字符串复制)。...文件编辑器让你输入许多指令,保存文件运行程序。以下是如何区分这两者的方法: 交互式 Shell 窗口将总是带有>>>提示符的窗口。 文件编辑器窗口不会有>>>提示。...您可以通过单击窗口顶部的X关闭文件编辑器。要重新加载已保存的程序,选择文件 -> 打开…菜单。现在这样做,在出现的窗口中,选择hello.py点击打开按钮。...如果您想使用spam的值进行数学运算,请使用int()函数获得spam的整数形式,然后将其作为新值存储在spam。...记住不同类型的运算符(+、-、*、/、//、%和**用于数学运算,以及+和*用于字符串运算)和本章介绍的三种数据类型(整数、浮点数和字符串)是很有好处的。 我还介绍了一些不同的函数。

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精通Excel数组公式002:谈谈公式最基本的那些事儿

查找公式,即在表查找以获取某个值。 5. 数组公式,是一种高级公式,操作一组值(单元格区域)而不是单个单元格引用,或者传递多于一项的公式。数组公式能够传递计算、逻辑、文本、查找的结果。...在双引号的文本 10. 数组常量。例如,{1,2,3}。 数学运算符 在公式,使用数学运算符执行数学运算。Excel数学运算符如下表。 ?...图1 比较运算符 在公式,使用比较运算符执行比较运算。Excel的比较运算符如下表。 ? 图2 公式元素的优先级 在创建具有许多元素的大公式时,理解Excel如何评估或计算公式是特别重要的。...图3 表象看到实质 在Excel,有时在工作表中看到的不一定是真实的,有时Excel默认的行为会给你提示,……。了解一些这方面的知识,会有助于公式的学习。 数值格式的假象 1....Excel黄金法则 如果公式输入的数据可能变化,将其放置到单元格使用单元格引用来引用该单元格。如果公式输入的数据不变化,则将其硬编码到公式

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以太坊智能合约安全漏洞(2):溢出 | 赠书活动

如果 0 开始减去一个数值,姜得到该类型的最大数值。 这样的漏洞允许攻击者滥用代码创建意外的逻辑流程。例如,考虑下面的时间锁定合约。...如果用户在此合约锁定了100个以太币,并将其密钥交给攻击者,则无论 lockTime 如何,攻击者都可以使用溢出来接收以太币。...此数值将被添加到当前 userLockTime导致溢出,将 lockTime [msg.sender] 重置为0。这样,攻击者只需简单地调用 withdraw 函数来获取其奖励。...特别值得一提,他们的安全数学库可用于避免上溢/下溢漏洞的参考库。...无溢出的合约变成为这样: 请注意,所有标准数学运算都已替换为 SafeMath 库定义的运算。 TimeLock合约不再执行任何能够执行上溢/下溢的操作。 参考文献: 1.

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TensorFlow 图像深度学习实用指南:1~3 全

在下一章,我们将深入研究开始查看实际数据。 然后,我们将从了解如何获取图像数据准备将其用于机器学习模型开始。...在本节,我们将介绍为帮助我们了解如何处理图像数据而准备的ImageData笔记本; 下载获取 MNIST 数字; 将图像视为原始数字; 最后,根据此数值数据可视化实际图像。...这实际上意味着您要获取数据(在这种情况下,它是0到255范围内的数字),然后将其除以另一个数字,以便缩小0到1的范围 ]: 归一化输出 这对于机器学习算法数值稳定性是必需的。...张量实际上只是多维数组; 我们如何将图像数据编码为张量; 我们如何将分类或分类数据编码为张量; 然后我们进行了快速回顾,采用了秘籍的方法来考虑大小和张量,以获取用于机器学习的数据。...以下屏幕快照的黑色互连线,您可以看到这是一个非常密集的结构: 二维网络 实际上,它是如此密集以至于实际上很难看到每条线的边缘。 这些行是网络内部进行数学运算的地方。

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用于 LLM 的公开的数值数据

用于 LLM 的公开的数值数据 这个存储库包含了用于训练 OpenAI 的大型语言模型的一部分公开的数值数据。这些数据已经被处理成符合 OpenAI 的数据管道格式。...文件,每个 JSON 文件包括一个名为 data 的数组。...数组的每个元素都是一个包含两个键的字典: input: 用于训练模型的输入文本。输入文本通常包括一个问题或描述。 output: 模型的预期输出。这通常是一个简短的回答或数值。...对于大型语言模型(LLM)开发者来说,拥有一套可用于粗略计算的类似数字非常有用。在这里,我们分享 Anyscale 使用的一些特定数字,说明这些数字的重要性以及如何将其用于您的优势。...内存访问延迟 L1 缓存读取数据大约需要 0.5 纳秒。 L2 缓存读取数据大约需要 7 纳秒。 L3 缓存读取数据大约需要 100 纳秒。

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Ansible 如何使用 Filter 插件转换数据

写在前面 今天和小伙伴分享 Ansible 过滤器的使用 博文内容比较简单 主要介绍的常用过滤器和对应的Demo 使用过滤器如何处理变量 理解不足小伙伴帮忙指正 食用方式:了解 Ansible 基础语法...Integers 包含十进制字符,并且可以选择在前面加上 + 或 - 符号: 如果数值包含小数点,则将其解析为 Float: 也可以使用科学记数法表示很大的 Integers 或 Floats: 十六进制数字以...Jinja2 提供了多个数学过滤器,可以对数字进行运算。...还有其它的可用于数学运算的过滤器:root、log、pow、abs 和 round 等。...JSON 和 YAML 表示法密切相关,Ansible 数据结构则可作为 JSON 来处理。from_json和from_yaml过滤器,已经格式化好的变量读取数据。

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numpy通用函数:快速的逐元素数组函数

本文将深入探讨NumPy通用函数,揭示它们在数组操作的巧妙之处,演示如何通过它们轻松实现快速的逐元素数组函数。...: np.sin(), np.cos(), np.exp(), np.log(), np.sqrt()等用于执行数学运算的函数。...三角函数: np.sin(), np.cos(), np.tan()等用于执行三角函数运算的函数。...自定义ufuncs : 介绍如何创建和使用自定义ufuncs。这可以包括定义自己的元素级操作,并将其封装成通用函数,以便在整个数组上进行快速操作。这对于特定领域的定制功能非常有用。...数学运算到逻辑操作,NumPy通用函数为数据科学家和数值计算从业者提供了强大的工具,使得处理大规模数据集变得轻而易举。

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挑战30天学完Python:Day30 回顾总结

值这里总结强调的是大多数值都为 True。 另外一个重点是讲解了Python运算: 算数运算:加减乘除.. 比较运算:大小等于.. 逻辑运算:与或非.....此外,还展示了如何将字典保存为JSON文件json.dump())。 其他还简单演示了: 对于csv文件,文本演示了如何使用csv模块读取csv文件遍历行和列数据。...最后,对于xml文件,文本使用xml.etree.ElementTree模块解析了xml文件展示了如何获取根标记、属性和子元素的信息。...常用推荐的两个虚拟环境管理包: virtualenv anaconda 详细学习回顾请阅读:Day23虚拟环境 Day24 Python统计分析 第24天,本篇主要介绍了statistics模块,它是计算数值数据的数学统计的函数...首先是讲解了HTTP的基础,回顾两个核心请求方法: GET:GET方法用于通过给定的URI给定的服务器检索和获取信息。使用GET的请求应该只检索数据,并且不应对数据产生其他影响。

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使用50行Python教AI玩运杆游戏

RL智能体的典型例子是AlphaGo,智能体已经学会了如何玩围棋获取最大奖励(赢得游戏)。在本教程,我们将创建一个智能体,通过向左或向右推动小车,可以解决平衡小车上的杆的问题。 状态 ?...这个很重要:理解状态是一个数值数组意味着我们可以对它进行一些数学运算来决定我们根据状态采取什么行动。 策略 策略是一个可以获取游戏状态(例小车的位置,小车的速度,杆的位置等)的函数。...我我的一次训练得到了一个很好的策略,其策略数据如下:[ – 0.116,0.332,0.207 0.352]。让我们手动完成数学运算,看看这个策略将输出什么作为这个状态的操作。...这是因为游戏本身具有随机性因素(起始位置每次都不同),因此策略可能只适用于一个起始位置,不适用于其他起始位置。 因此,为了解决这个问题,我们想要评估策略在多次试验的表现。...现在,让我们获取我们之前发现的最佳策略,看看它在100次试验的表现如何

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Go 读取命令参数的几种方式

微信截图_20171129195400.png 一名初学者,想要尽快熟悉 Go 语言特性,所以以操作式的学习方法为主,比如编写一个简单的数学计算器,读取命令行参数,进行数学运算。...本文讲述使用三种方式讲述 Go 语言如何接受命令行参数,完成一个简单的数学计算,为演示方便,最后的命令行结果大概是这样的: # input ..../calc add 1 2 除文件名之外的第一个元素:解析为 进行数学运算的 操作,比如: add、sub、mul、sqrt 其余参数表示:进行操作的数值 注意:命令行读取的参数一般为字符串,进行数值计算需要进行数据类型转换...OS 获取命令行参数 os.Args # 为接受的参数,是一个切片 strconv.Atoi # 将字符串数值转换为整型 strconv.Itoa # 将整型转换为字符串 strconv.ParseFloat...two for operation", }, } 能看出,我们使用了三个参数:operation、numberone、numbertwo 同时定义了参数的类型,默认值,以及别名(缩写) 那么在这个框架如何实现参数的操作呢

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详解Python科学计算NumPy库

我们对一维数组进行了索引和切片操作,获取数组的形状,对数组进行重塑,并进行了数学运算。...三、数学函数和统计函数数学函数NumPy库提供了丰富的数学函数,可以进行各种数学运算,例如三角函数、指数函数、对数函数等。...四、数组的读写NumPy库提供了方便的方法来读取和写入数组数据,可以文件中加载数组数据,并将数组数据保存到文件。 读取数组数据:可以使用loadtxt()函数文本文件读取数组数据。...代码示例:​import numpy as np​# 文本文件中加载数组数据arr = np.loadtxt("data.txt")print(arr)在上面的例子,我们使用loadtxt()函数名为..."data.txt"的文本文件中加载数组数据,并将其赋值给arr变量。

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解决ValueError: cannot convert float NaN to integer

在本篇文章,我们将讨论这个错误的原因以及如何解决它。错误原因首先,让我们了解一下NaN的概念。NaN是一种特殊的浮点数,表示一个无效或未定义的数值。...这个示例展示了如何在实际应用场景处理NaN值,并将其转换为整数类型,避免了​​ValueError: cannot convert float NaN to integer​​错误。...对NaN进行数学运算操作,结果通常是NaN。 在数据分析和处理,NaN通常表示缺失的、无效的或不可计算的数据值。...处理NaN值是数据清洗与准备的重要环节之一,常见的处理方法包括填充(用合适的值替换NaN)、删除(数据集中删除包含NaN的行或列)等。整数整数是数学的一种基本数据类型,用于表示不带小数部分的数字。...在编程,整数是一种常用的数据类型,通常用于表示不需要小数精度的数值。整数可以是正数、负数或零。 整数的特点包括:整数没有小数部分,总是被存储为整数值。整数之间可以进行常见的数学运算,如加减乘除等。

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numpy小结

用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。...用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的A C API。 NumPy之于数值计算特别重要的原因之一,是因为它可以高效处理大数组的数据。...image.png 一些等价计算: arr[1]=arr[:1,:] image.png 通用函数 即ufunc是一种对ndarray的数据执行元素级运算的函数。...你可以将其看做简单函数(接受一个或多个标量值,产生一个或多个标量值)的矢量化包装器。...image.png 线性代数运算: 包括矩阵的乘法运算,矩阵分解,行列式以及其他矩阵数学等。

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