我们介绍了 Debian Stretch 环境下,Kubernetes 集群安装的准备工作。本文我们将继续介绍 k8s集群 的安装配置工作。
如果你也像我一样遇到上述问题的话,救星来了,那就是kubernetes-sigs/descheduler项目,该项目可以重新平衡资源使用,避免节点利用率不均匀,造成资源空闲和浪费,descheduler根据其策略,找到可以移动的 pod 并驱逐它们。请注意,在当前的实现中,descheduler不会安排被驱逐的pod的替换,而是依赖于默认的kube-scheduler。 项目地址: https://github.com/kubernetes-sigs/descheduler
这周遇到了两个因pvc无法attach导致pod一直没法正常启动的问题,这里记录一下解决的过程。
在本教程中,您将使用Ansible和Kubeadm从头开始设置Kubernetes集群,然后给它部署一个容器化的Nginx程序。
Kubernetes是一个容器编排系统,可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成,是一个开源的,并由世界各地的社区积极开发。
Kubernetes是一个容器编排系统,可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成,是一个开源的,并由世界各地的社区积极开发。Kubeadm自动安装和配置Kubernetes组件,例如API服务器,Controller Manager和Kube DNS。但是,它不会创建用户或处理操作系统级依赖关系及其配置的安装。对于这些初步任务,可以使用Ansible或SaltStack等配置管理工具。使用这些工具可以更轻松地创建其他集群或重新创建现有集群,并且不易出错。
3) Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责,
k8s是kubernetes的简称,即字母“k”到最后一位相隔8位字母。名字来源于希腊语,意思是“舵手”或“领航员”。
你能保守秘密吗?希望如此,因为在这个博客中,我揭示了 Kubernetes 秘密的秘密。首先,我将深入研究 Kubernetes 的秘密机制,然后转向如何保护它们。
在工作节点与主节点断开连接后,工作节点上的 Pod 是什么状态,是否在继续运行?Kubernetes 控制器又在做什么?本文对此进行了实例研究,一一解答。
近日 Kubernetes 测试集群 Pod 状态出现 Evicted 现象 , 但是项目还是能正常提供服务 , 最先的解决办法是手动将 Evicted 状态的 Pod 删除。
Kubernetes是用于管理容器化应用程序集群的工具。在计算机领域中,此过程通常称为编排。
今天我要带给大家的是2018年底,在西雅图举办的Kubecon的一场分享,来自谷歌K8s团队的工程师Saad Ali分享的《Kubernetes设计原则》。这场会议虽然已经过去一年多了,但是我觉得本会议的内容非常值得学习,我们大都知道K8s是如何工作的,但是本文带我们了解k8s背后的设计原则,以及为什么要这样设计。
定义:在Kubernetes中,不可达节点被称为分区节点partitioned node,为了了解操作方法,让我们创建一个分区节点方案并了解其行为。
首先Kubernetes首字母为K,末尾为s,中间一共有8个字母,所以简称K8s。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具,可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡(也称为容器编排工具)。它是用Golang编写的,拥有庞大的社区,因为它最初由Google开发,后来捐赠给CNCF(云原生计算基金会)。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中,以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商(即公共云、混合云和本地云供应商)完美配合。
Kubernetes 中的对象删除并不像表面上看起来那么简单,删除对象涉及一系列过程,例如对象的级联和非级联删除,在删除之前检查以确定是否可以安全删除对象等等。这些都是通过称为 Finalizers(终结器)的 API 对象实现的。
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume 和动态存储供应。
今天我们先重点说一下kubelet组件,kubelet 主要负责同容器运行时(比如 Docker 项目)打交道。而这个交互所依赖的,是一个称作 CRI(Container Runtime Interface)的远程调用接口,这个接口定义了容器运行时的各项核心操作,比如:启动一个容器需要的所有参数。
唐聪,腾讯云资深工程师,极客时间专栏《etcd实战课》作者,etcd活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模K8s/etcd平台、有状态服务容器化、在离线混部等产品研发设计工作。 背景 随着 Kubernetes 成为云原生的最热门的解决方案,越来越多的传统服务从虚拟机、物理机迁移到 Kubernetes,各云厂商如腾讯自研上云也主推业务通过Kubernetes来部署服务,享受 Kubernetes 带来的弹性扩缩容、高可用、自动化调度、多平台支持等益处。然而,目前大部分基于 Kubernetes 的部署的服务都是
k8s进行管理应用的时候,基本步骤是:创建集群,部署应用,发布应用,扩展应用,更新应用。
之前在中通负责过缓存平台的建设工作,当时的缓存系统使用搜狐 TV 开源的 CacheCloud 缓存服务平台进行托管,但随着公司业务发展,随着而来的是资源隔离、集群访问权限粒度、资源不均衡、仅支持 Redis 类型的集群等问题,为了解决公司当下使用缓存的痛点,当时决定构建下一代缓存服务平台,它是基于 Kubernetes Operator 自动化部署与运维的思想,当时还写下了一篇文章:「中通缓存服务平台基于 Kubernetes Operator 的服务化实践」。
经过预选策略(Predicates)对节点过滤,获取节点列表,再对符合需求节点列表进行打分,最终选择Pod调度到一个分值最高节点。
cordon、drain和delete三个命令都会使node停止被调度,后期创建的pod不会继续被调度到该节点上,但操作的暴力程度却不一样。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲!
定义:容器镜像是一个只读的模板,包含了运行应用程序所需的所有代码、运行时库、环境变量和配置文件等。它是一个特殊的文件系统,用于提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件,并包含了一些为运行时准备的一些配置参数 作用: 在制作镜像时 , 常常用到的就是Docker技术 。制作成的镜像使得应用程序及其依赖项可以在不同的环境中进行部署和运行, 无需担心环境问题而导致的问题。 它是创建容器的起点,通过在镜像上添加一个可写层,容器可以在镜像的基础上进行变化,而不会影响到原始镜像 , 其实对于相关的配置文件在现网中不是打包到镜像中的,而是通过环境变量的方式读取的, 这就是在可写层执行的一个实例。
为什么我在还没有开始讲解Service之前就要拿出来headless Service说一说呢? 因为我自己在回顾知识的时候发现自己并没有想象中的那么懂 Headless Service这个机制。 今天自己再温故学习的同时 输出文档开源供大家公共学习
Controller Manager作为K8S集群内部的管理控制中心,负责集群内的Node、Pod副本、服务端点(Endpoint)、命名空间(Namespace)、服务账号(ServiceAccount)、资源定额(ResourceQuota)的管理,当某个Node意外宕机时,Controller Manager会及时发现并执行自动化修复流程,确保集群始终处于预期的工作状态。
此例是多副本的 MySQL 数据库。 示例应用的拓扑结构有一个主服务器和多个副本,使用异步的基于行(Row-Based)的数据复制。
本期文章是K8s系列第4篇,主要是实战查看pod和工作节点。通过本期文章:我们将学习了解Kubernetes中的Pod和工作节点,并且对已经部署的应用故障排除。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲,这是它的博客版本。
创建、删除 Pod 是 K8s 中最常见的任务之一。本文介绍了 Pod 在响应创建、删除请求时发生的内部流程,还讨论了如何在 Pod 启动或关闭时防止断开连接,以及如何正常关闭长时间运行的任务。
简括:首先kubectl向 API 接口发送指令,随后kube-api 会调度到我们的kubelet,这个调度过程是由我们的etcd完成的存储,随后kubelet操作CRI ,由CRI完成容器环境的初始化。在初始化的过程中会先启动一个pause的基础容器(谷歌制作的一个非常简洁的一个容器),pause容器负责pod中容器的网络已经存心卷共享的。随后,pause进行一个或者多个或者没有 init C 的初始化。init初始化完成了。会正常退出。退出码为0,如果非零为不正常,会再根据我们的重定策略去判断是否继续重新执行。多个初始化的容器做完了之后,会进入到主容器main C .main C 在刚运行的时候,我们可以允许它启动一条命令,或者执行一个脚本都可以。main C 在结束的时候也会执行一个STOP的命令,交代一下后事,这个过程中会有readiness和liveness的参与,readiness只有成功检测了。pod的状态才会ready或者running。当我们的主容器里面的进程和liveness中检测不一致时候,那么就可以执行对应的重启命令,或者删除。
本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备。本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案。不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令。
Kubernetes简称k8s(也缩写为kube),一个开源的用于自动化部署容器化(主要针对Docker,其它如katacontainers和rkt也支持)应用程序系统,通过分组容器(容器组被命名为Pod,Pod也是Kubernetes的最小调度单元)来调度和管理容器,官方网站:https://kubernetes.io/,本文大量参考了官方的https://kubernetes.io/docs/concepts/、https://kubernetes.io/zh/(官方中文)等。
在 Kubernetes 项目中,pkg/controller目录下的子目录通常包含控制器相关的代码和逻辑。控制器是 Kubernetes 中用于管理资源的核心组件之一。它们负责监控资源的状态,并确保其符合所定义的期望状态。下面是对这些子目录的一些常见作用的解释:
本文翻译自:https://learnk8s.io/graceful-shutdown
在我们尝试了解Kubernetes之前,让我们花一点时间来澄清容器是什么,以及它们为什么如此受欢迎。毕竟,在不知道容器是什么的情况下谈论容器编排器(Kubernetes)是没有意义的。
在 Kubernetes(K8s)项目中,pkg/controller 目录是用于存放控制器(Controller)相关的代码的目录。控制器是 Kubernetes 的核心组件之一,用于管理和控制集群中的资源对象的状态和行为。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
通常情况下在Kubernetes 集群中部署一个Pod, 默认调度器将会自动进行合理的调度(例如, 将Pod分散到节点上, 根据节点上的资源情况进行分配), 但是有时候我们需要更加细粒度的控制pod的调度. 比如一组pod需要最终调度到拥有SSD/GPU的硬盘的机器上,或者将两个不同的服务(服务间直接通信比较频繁)的pod 调度到同样的节点上 (比如gitlab.这里就需要 Kubernetes里面的亲和性来解决,亲和性分为2类: nodeAffinity 和 podAffinity.
本文从多个维度分别阐述了使用更少的大节点与使用更多的小节点来组建 Kubernetes 集群各自的优劣,并结合实践经验给出了选择工作节点数量和大小的通用方法。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。
Jenkins 安装完成了,接下来我们不用急着就去使用,我们要了解下在 Kubernetes 环境下面使用 Jenkins 有什么好处。
过去几年来,运行容器化应用程序的流行度呈爆炸式增长,这已经不是什么秘密了。能够通过代码提供应用程序的依赖项来迭代和发布应用程序是一个巨大的胜利。Gartner表示,到2022年,“超过75%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序”。
平滑关闭和服务摘流是保证部署了多节点的应用能够持续稳定对外提供服务的两个重要手段,平滑关闭保证了应用节点在关闭之前处理完已接收到的请求,以前在文章「学习用Go编写HTTP服务」里给大家介绍过怎么用net/http库提供的 http.ShutDown平滑关停HTTP 服务,今天再给大家介绍一下gRPC分布式服务的平滑关停方法。应用在进入平滑关闭阶段后拒绝为新进来的流量提供服务,如果此时继续有新流量访问而来,势必会让发送请求的客户端感知到服务的断开,所以在平滑关闭应用前我们还要对应用节点做摘流操作,保证网关不会再把新流量分发到要关闭的应用节点上才行。
在Kubernetes中,每个容器都有自己的标准输出和标准错误输出,我们可以使用容器运行时提供的工具来采集这些输出,并将其重定向到日志文件中。例如,我们可以使用Docker提供的“docker logs”命令来查看容器的日志输出:
priority 选项 描述: 优先级由一系列键值对组成,键是该优先级项的名称,值是它的权重(非常重要)一般得权重越高即优先级越高,通过算法对所有的优先级项目和权重进行计算得出最终的结果; 这些优先级选项包括:
Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API,允许内部组件(如用户和集群)和外部组件之间的通信。
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