draw.io 是一款免费的在线图表编辑工具, 可以用来编辑工作流, BPM, org charts, UML, ER图, 网络拓朴图等 ,开源免费,并且支持多平台,图形可以多种形式导出,并且可以复制图形的XML导入到flowcharting中。 draw.io的在线地址为:https://www.draw.io/index.html,也可以下载免安装桌面版,下载地址如下:https://github.com/jgraph/,提供了各种版本,本人主要使用Mac版本和windows免安装版本:
编译|崔浩 校对|姚佳灵 高级可视化效果 什么是Hexbin Binning? 如果在同一个地方有很多点(overplotting),我们可以使用Hexbin包。六边形面元划分是一种二元直方图,对大数量级结构的数据集的可视化非常有用。下面是代码: >library(hexbin) >a=hexbin(diamonds$price,diamonds$carat,xbins=40) >library(RColorBrewer) >plot(a) 我们也可以创建一个调色板,然后用Hexbin绘图功能以获得更
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
OpenLayers(https://openlayers.org/)是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的、功能丰富的JavaScript类库,可以满足几乎所有的地图开发需求。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上,想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面,因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
Vue 被一个健康的插件和包的生态系统所加强,使开发变得可靠、快速和简单。由于Vue 是一个国际开发者社区所选择的框架,所以有一个不断增长的插件和包库,你可以在项目中使用。本文列举了用于Vue 2和Vue 3的 15个 流行的 Vue 插件。
本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性,这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素,而并不会影响数据元素。 但是有了这些辅助修饰元素,往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。 本文内容根据leaflet的官方主页(R语言接口)翻译而来: 附加属性: 测度工具:Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点,测量两点之间的距离,如果是闭合区域,则可以直接计算闭合区域的真实面积。 网格线:Graticule ### 网格线可以提供平面
网上有很多关于中国地图绘制教程,但是关于省市级地图绘制非常少,本推文就是来解决这个问题。下面推文主要以浙江省、温州市为例,使用 leaflet 包绘制省/市级地图。
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿,讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验!
人们常说,数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局。作为消费者,我们正在在数据中漫游;处处都是数据,从食品标签,到世界卫生组织组织的报告。其结果是,信息设计师在从数据流中呈现数据时愈发凸现窘境。 获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。 2015年可视化比赛 The Kantar Information is Beautiful Awards金奖 《数据为镜,二战之
leaflet可以实现交互式地图,这里直接一中国为例,展示不同省份的population以及mapview上的实现。 leaflet基础篇可以去官网;
GIS搜索框90%的代码借用GitHub上Leaflet.GeoJSONAutocomplete这个项目。这个项目是leaflet(一种简洁而强大的WebGIS js库)的一个插件,项目介绍如下:
为了防止我下次钱包丢失,我正在努力打造一个智能(带GPS、蓝牙)的钱包,所以最近文章会少一点。 在上一篇《全栈工程师的百宝箱:黑魔法之文档篇》我们介绍了一些文档工具,今天让我来分享一下,我常用的一些图形工具,主要有两类: 流程图 数据可视化 流程图:Graphviz 说到流程图还是再次提及一下,我们之前说到的Graphviz。 Graphviz (英文:Graph Visualization Software的缩写)是一个由AT&T实验室启动的开源工具包,用于绘制DOT语言脚本描述的图形。它也提供了供其它软
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据,还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性,记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
Vue 被一个健康的插件和包的生态系统所加强,使开发变得可靠、快速和简单。由于Vue 是一个国际开发者社区所选择的框架,所以有一个不断增长的插件和包库,你可以在项目中使用。
让我们快速浏览一下这张图表: 这张可视化数据图(最初用Tableau软件创建 )是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。想象一下,如果这些信息通过表格来告诉投资者,你认为你会花多长时间来向他
之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数,一直感觉很遗憾。
最近做数字工程实践涉及到大量的地图操作,刚开始跳过依赖于supermap iclient for JavaScript,但是越做深入越发现局限性太大,于是开始考虑使用开源地图库做各项操作,本文记录在vue项目中引入原生leaflet及heatmap打开地图及显示热力图的各项操作。
这里在弹框的文字下面添加了一个button按钮和超链接。这种效果在web应用中很常见。所以下面总结一下如何用leaflet实现。
这张可视化数据图(最初用Tableau软件创建 )是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。想象一下,如果这些信息通过表格来告诉投资者,你认为你会花多长时间来向他解释? 如今的世界里,随着数
vue是一个渐进式javascript框架,用来快速构建网页项目,在vue框架之上结构化leaflet地图库的产物vue2leaflet可以在vue项目中很方便的加载地图,下面简单介绍一个vue2leaflet加载地图的过程。
大数据文摘作品,转载具体要求见文末 编译团队 | 寒小阳 黄念 黄卓君 作者|Megan Risdal 目前,Kaggle用户在我们的开放数据科学平台上创建了近3万颗内核。这代表了惊人且不断增长的可再现知识。我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中,我将一些优秀的用户内核变成迷你教程,作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。这篇文章中,你将学习如何用Python和R,使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。我还列出了资源,以便你可
1. D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。它旨在将数据带入生活,强调Web标准,将强大的可视化技术与数据驱动的
经常给大家推荐好用的数据分析工具,也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外,我要再推荐一个,而且是个爆款神器。
HTML canvas标签是一个HTML元素,它提供了一个空白的绘图表面,可以使用JavaScript来渲染图形、形状和图像。绘图应用程序利用HTML5 canvas的功能,使用户能够以数字方式创建艺术作品、草图和插图。此外,使用HTML5 canvas构建的绘图应用程序允许用户与画布进行交互,捕捉鼠标移动和点击事件,实时绘制、擦除或操作元素。
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛,当你习惯其中一种或数种时,你会干得很出色,但是如果你因此而沾沾自喜,就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单的可视化)和Bokeh,那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个:
一般有12.5m数据下载,可惜精度根本不够,比如mapbox的免费在线的,或者91卫图提供百度网盘打包下载的,没法用,差距太大。而91卫图自己使用的,精度估计是5m的,是可以的。
经测试 Ubuntu 18.04.1 LTS 系统自带 Docker,无需安装 Docker 。
如果您了解并使用上面提到的库,那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果,语法也不难。一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来:
万众期待的 FL Studio 21 版本将于正式发布上线,目前在紧锣密鼓的安排上线中,届时所有购买正版 FL Studio 的用户,都可以免费升级到21版!按照惯例,本次新版也会增加全新插件,来帮助大家更好地创作。今天先给大家分享一下,介绍全部功能讲解,后续会有专门的解说功能视频发布。
万众期待的FL Studio 21版本将于正式发布上线,目前在紧锣密鼓的安排上线中,届时所有购买正版 FL Studio 的用户,都可以免费升级到21版!按照惯例,本次新版也会增加全新插件,来帮助大家更好地创作。今天先给大家分享一下,介绍全部功能讲解,后续会有专门的解说功能视频发布。
Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些。 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn, pyga, folium 和 networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有些有其他
Datatables 插件的基本用法就不再介绍了,这里主要分享一下使用它实现服务器端获取数据时的分页处理。
FL Studio最新发布21版本,也是一次重要的版本更新,让使用FL Studio软件的音乐制作人们进入到了全新的AI编曲时代,并改进了80多操作页面包括用户页面、项目文件夹、常规设置、导出导入等等,使用起来更加的简洁。本期给大家带来的是FL Studio 21版本的全方位解析,喜欢的小伙伴们赶紧来学习一下吧。大家辛苦啦!希望可以帮助各位更全面了解21新版的全部功能!
專 欄 ❈ treelake Python中文社区专栏作者 博客地址: http://www.jianshu.com/p/1d75addcbb2c ❈ 作为一个比较喜欢出去见识世界、看看自然风光的人
最近用户提出了一个新的需求,老师可以批改学生的图片作业,需要对图片进行旋转、缩放、裁剪、涂鸦、标注、添加文本等。乍一听,又要掉不少头发。有没有功能强大的插件实现以上功能,让我有更多的时间去阻止女票双十一剁手呢?答案当然是有的。
作图可以说是程序员的必备技能,最近发现身边同学们主要还是在用 OmniGraffle、ProcessOn、draw.io 这类软件作图,用的过程中可以思考一下下面这些问题是否困扰了你:
这里记录一段时间我在互联网上看到的有意思的内容与信息,防止它们在我的脑袋里走丢了。
你的工作与生活离不开电脑,电脑是一个工具,也是一个环境。环境是不是绿水青山,是不是得心应手,这是很重要的事情。小程平时使用macbook来学习跟娱乐,最近重装了系统,很多环境与工具都需要重新组建。
UMLChina整理的UML建模工具列表请见http://www.umlchina.com/tools/search.aspx
Mapbox GL JS 是目前最新潮的前端地图库,它的矢量压缩、动态样式和三维性能令人印象深刻。它本身是开源的,但一般依赖于Mapbox公司提供的底图服务。
1、 务必看第11章学习GUIX Studio的使用方法和第12章学习GUIX Studio生成的代码移植到硬件平台的方法。
昨天为大家展示了 FL STUDIO21 新增的插件,今天让我们看一看还有哪些新变化?稍后我们会放出介绍视频,更动态的展示,请持续关注!FL水果软件自从2018年更新出之后,直到2022年,一直深受国内外众多DJ制作人的喜欢,那么,长达近5年的时间里,FL水果20版本,即将成为过去式,新版本FL Studio 21已经上线,下面是软件的效果演示。我希望在音乐的路上和你手牵手让DJ成为你我的红。FL Studio 21 加入了更快、更精确的音频编辑,改进了内容搜索,DAW“情绪主题”控制,甚至还有更多的灵感、创意工具。
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