MultCheck是一款功能强大的恶意软件分析工具，广大研究人员可以直接使用该工具测试可疑目标文件是否具备恶意性，并检查目标文件是否被一个或多个反病毒引擎标记。
求和 3. 求平均 4. 调试 ---- 一、全文检索 1. 建立索引 MongoDB一个集合上只能建立一个文本索引。...db.texttest.createIndex( { body : "text" }, { default_language : "french" } ); 在多种语言上建立索引：同一集合中存在多种语言...db.texttest.find({ $text : { $search :"fish" } }); 过滤结果：在文本匹配的文档中过滤出about键值为food的结果。...MongoDB将对指定的集合执行一个专门的查询，所有匹配该查询的文档都将被输入到map函数中。map函数被设计用于生成键值对。...，不理解函数中的内容，那么可以使用printjson()函数将JSON值输出到mongodb日志文件中。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下： 性能优化有推荐的分析和监控工具么...如何定位详细的慢查询呢? 如何快速定位MongoDB的问题发生在集群中的哪些节点？在启用读写分离的情况下？ 如何保证MongoDB 的安全性呢？ mysql和mongodb双写的话怎么保证事务呢？...问题六、如何快速定位MongoDB的问题发生在集群中的哪些节点？在启用读写分离的情况下？...问题七、杨老师，就您经验来讲，您觉得如何保证MongoDB 的安全性呢？...万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上） 常用高并发网络线程模型设计及MongoDB线程模型优化实践 MongoDB网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计 OPPO百万级高并发
mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比 MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果...管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。...match使用MongoDB的标准查询操作。 limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 sort：将输入文档排序后输出。 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
这里使用MongoDB作为用户信息认证的后端存储，参考这里官方文档：https://apereo.github.io/cas/6.5.x/authentication/MongoDb-Authentication.html..."ec85070aa70e598eda72cbe82d99fabc", "first_name": "john", "last_name": "smith" }) 2） 配置cas从MongoDB...获取用户信息 通过直接设置client-uri表明连接到mongoDB的哪个库做认证，就不用再分别设置注入host、database这样的参数了。...# -- Use MongoDB as the authentication data source. cas.authn.mongo.client-uri=mongodb://admin:password...BCrypt会自己内部产生一个随机salt并和hash的结果保存在一起作为encode的结果。这样每次做BCrypt的结果都不同并且再校验时也无需提供salt。
因此，如何减少包头处理开销是优化这类应用性能的关键。 减少包头处理开销最直接的方法：减少数据包数量 如何减少包数量？ 增大Maximum Transmission Unit (MTU)。...如图2所示， GRO和GSO是DPDK中的两个用户库，应用程序直接调用它们进行包合并和分片。 ? 图2....GRO库和GSO库的框架 2 如何使用GRO库和GSO库？ 使用GRO和GSO库十分简单。如图4所示，只需要调用一个函数便可以对包进行合并和分片。 ? 图4....对新到的数据包，首先按照流（“flow”）对其进行分类，再在其所在的流中寻找相邻的数据包（“neighbor”）进行合并。若无法找到匹配的流，就插入一条新流并将数据包存储到新流中。...若无法找到邻居，则将数据包存储到对应的流中。 基于Key的合包算法有两个特点。
mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比 原文连接：直通车 MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值...,求和等)，并返回计算后的数据结果。...管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。...match使用MongoDB的标准查询操作。 limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
dev分支，那么从张三的角度来想，可能的工作流程是这样的： 个人在dev_a分支上开发自己的功能 在这个期间其他人可能不断地向dev分支合并代码 个人开发功能完成后通过merge的方式合入别人开发的功能...意思就是在变基的过程中是可以掺入用户交互的，通过交互过程我们可以主动改写历史提交记录，包括修改、合并和删除等。...如果打破了 git rebase -i 的使用规则应该怎么补救 此处我们尝试通过要点描述的方式，说明线上提交执行变基会导致什么结果以及如何避免这个结果： 你在本地对部分线上提交进行了变基，这部分提交我们称之为...在这个操作的过程中，git会对我们上面提到几个要点的信息进行检查并把真正属于同事本地的修改合入远程分支的最后。...所以我们应该如何使用 Git Rebase 鉴于上面描述的git rebase可能带来的问题，最后要回答的一个问题是我们应该如何在日常工作中使用git rebase，同样借用git官方文档中的一句话：
每个文档都有一个或多个字段 ; 字段类似于关系数据库表中的列。 也可以看看: SQL到MongoDB映射图， MongoDB简介 如何创建数据库(database)和集合(collection)？...如何定义或修改集合模式(schema)？ 在MongoDB中您不需要为集合指定模式。虽然集合中的文档通常具有基本上同质的结构，但这不是必需的; 即，单个集合中的文档不需要具有一组相同的字段。...在3.2版中更改：但是，从MongoDB 3.2开始，您可以在更新和插入操作期间强制执行集合的文档验证规则。 某些集合属性（例如指定最大大小）可以在显式创建集合期间指定并进行修改。...MongoDB不会缓存查询结果，以便为相同查询返回缓存结果。 有关MongoDB和内存使用的更多信息，请参阅WiredTiger和内存使用以及MMAPv1和内存使用。...MongoDB如何解决 SQL或Query注入问题？ BSON 当客户端程序在MongoDB中组合一个查询时，它会构建一个BSON对象，而不是一个字符串。因此传统的SQL注入攻击并不是问题。
主从复制是指将数据从主数据库复制到多个从数据库，从数据库可以处理读请求和备份数据。主数据库负责处理写请求，从数据库负责读请求。...在分片集群中，有一个特定的MongoDB节点充当分片协调器（mongos），负责接收客户端的请求，将请求路由到对应的分片节点上，并将结果返回给客户端。...副本集为了提高数据的可靠性和可用性，MongoDB采用副本集（replica set）技术。副本集包括一个主节点和多个从节点，主节点负责处理写请求和同步数据到从节点，从节点负责处理读请求和备份数据。...为了提高查询性能，MongoDB支持在每个分片上执行部分查询，然后将结果返回给mongos，在mongos上再进行聚合。...综上所述，MongoDB比MySQL更适合存储和查询非结构化数据，具有更高的查询效率和更好的分布式扩展性。当然，在实际使用中，选择哪种数据库要根据具体的业务需求和数据特点来确定。
该异常导致2次合服失败，前面已在服务器上抓包并dump下来，下方是客户端超时现场截图： ?...从截图不难看出，这是一个Nodejs服务出错信息，推测DBA应该是用的nodejs mongodb来实现连接数据库并进行操作，找到这个driver的官网https://github.com/mongodb...于是，与用户进一步沟通，是否是mongodb driver代码版本不够新？ 得到反馈是：mongodb driver代码确实不够新，但是，他们前几次合服也是这个代码，都能成功。...用户也不适合用我提供的代码直接测试，因为每次测试都要发公告停服合服，合服失败后，部分数据要手工回档，风险太大。 5. ...把这个分析结果和用户反馈后，用户同意改代码，但是想提前测试下。 7.
其中，笔者选择 Rust 生态中的 4 个 crate：tide、async-std、async-graphql、mongodb（bson 主要为 mongodb 应用）。...虽然我们不打算对 Rust 生态中的 crate 进行介绍和比较，但想必有朋友对这几个选择有些疑问，比如：tide 相较于 actix-web，可称作冷门、不成熟，postgresql 相较于 mongodb.../gql touch mod.rs queries.rs mutations.rs 构建一个查询示例 首先，我们构建一个不连接数据库的查询示例：通过一个函数进行求合运算，将其返回给 graphql...编写求和实例，作为 query 服务 在 queries.rs 文件中，写入以下代码： pub struct QueryRoot; #[async_graphql::Object] impl QueryRoot...同时，MongoDB 驱动程序中，支持的异步运行时 crate 为 tokio，我们其它如 tide 和 async-graphql 都是基于 async-std 异步库的，所以我们一并修改。
前言：回顾前面零零碎碎写的三篇挂着Nodejs学习笔记的文章，着实有点名不副实，当然，这篇可能还是要继续走着离主线越走越远的路子，从简短的介绍什么是Nodejs，到如何寻找一个可以调试的Nodejs IDE...本篇形散于要穿插如何利用github管理自己的代码，而神不散于要继续上篇的《Nodejs学习笔记（三）——一张图看懂Nodejs建站》讲述下不通过伪造数据而是真实的把玩mongodb一番，实现真真正正的有前后台有数据库的...，在运行命令行中输入services.msc后，就可以看到MongoDB这个服务项了，后面你就可以通过 net start mongodb 启动mongodb服务 net stop mongodb...1.3 在入口文件app.js中改写数据获取方式 具体参见app.js，通过新加入的路由“/admin/movie/new”，实现向网站中添加数据，也就是将数据插入到mongodb的表中。...如果您想持续关注我的文章，请扫描二维码，关注JackieZheng的微信公众号，我会将我的文章推送给您，并和您一起分享我日常阅读过的优质文章。
基线自动化工具全面助力企业安全检查如何快速有效的在服务器上实现基线配置管理和集中收集基线检查结果？以及如何识别与安全规范不符合的项目以满足整改合规要求？这些都是安全管理人员面临的全新挑战。...⑤基线纠正，对不符合项进行修复，并对修复项进行核查，快速定位修复加固结果。对于这套标准化安全基线管理流程，操作起来并不复杂，但真正困难的是如何寻找到能够按照上述流程实践的自动化基线工具。...山重水复疑无路，德迅合规基线来相助一键任务化检测，基线检查结果可视化呈现——用户可快捷创建基线扫描任务，根据检测需要，自行选择需要扫描的容器和基线，基线检查结果可视化呈现。...扫描完成后，即可查看每个扫描详情以及扫描结果相对于其他同等产品优势，基于 CIS 合规检测，⼀键⾃动化检测，深⼊可视化的结果展示，快速⽣成的合规检测报告德迅基线产品还支持自定义基线功能，企业可根据实际的使用场景...、Windows Server 2012等常用操作系统，覆盖了apache 、mongoDB、Mysql等10余种数据库类、Web服务类应用写在最后做好基线配置和加固是安全管理工作中的基础工作，但却与安全事件密切相关
在2018 MongoDB全球用户大会上，我和Coinbase 工程师Michael de Hoog以及Jordan Sitkin一起发表了主题演讲，向参会者介绍了Coinbase在2017年所获得的经验教训以及我们当前是如何进行平台扩展工作的...我们决定增加一个查询缓冲层，可以在分布式缓存中暂时存储查询结果。在特定的采集活动中，如果有对单个文档的查询，在查询数据库前首先会查询缓存，而且任何数据库写操作都会使缓存无效。 ?...我们面临的挑战是如何从一个跨越多台应用服务器的集群同时捕获MongoDB数据库的全部流量。...最终结果是生成了一个合并后的“捕获器”文件，该文件可被“标准器”定位到一个新部署的MongoDB集群。...显示结果表明：MongoDB Ruby驱动器没有正确跟在MongoDB驱动器参数的后面，而是在每次对数据库进行查询的同时执行了一个ping指令（用于检查副本集的状态）。
解决方案 既然分片表不能 group ，那如何解决分组统计的问题呢？ 答案是用 “mapReduce” 。 想到什么呢？...Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。 Hadoop 中的 Map-Reduce 执行流程 ?...每个shards都依次执行mapper和reducer，并将结果写入到本地的临时collection中，结果数据是根据_id（即reducer的key）正序排列。...当所有的shards都reduce完成之后，将各自结果数据中_id的最大值和最小值（即min、max key）返回给mongos。...此后每个shard将与其他所有的shards建立链接，根据partition信息，从min到max，遍历每个key。
Alger 译者：牟天垒 当涉及MongoDB时，一个经常被问到的问题是“我如何在MongoDB中为我的应用程序构造模式（schema）？”老实说，这要看情况而定。你的应用程序读操作比写操作多吗？...从数据库中读取时需要将哪些数据放在一起？有哪些性能因素需要考虑？文档有多大？它们今后会变成多大？你预计数据会如何增长和扩展？...所有这些以及更多的问题，都涉及到如何在MongoDB中设计数据库模式（schema）。有人说MongoDB是无模式的，而实际上模式设计在MongoDB中非常重要。...它也同样适合于当我们希望将文档保存在单一集合中的场景。 多态模式 当集合中的所有文档都具有相似但不相同的结构时，我们将其称为多态模式。...即使文档在同一集合中，存储的关于每个运动员的数据也不必须是相同的。 ?
Alger 译者：牟天垒 当涉及MongoDB时，一个经常被问到的问题是“我如何在MongoDB中为我的应用程序构造模式（schema）？”老实说，这要看情况而定。你的应用程序读操作比写操作多吗？...从数据库中读取时需要将哪些数据放在一起？有哪些性能因素需要考虑？文档有多大？它们今后会变成多大？你预计数据会如何增长和扩展？...所有这些以及更多的问题，都涉及到如何在MongoDB中设计数据库模式（schema）。有人说MongoDB是无模式的，而实际上模式设计在MongoDB中非常重要。...它也同样适合于当我们希望将文档保存在单一集合中的场景。 多态模式 当集合中的所有文档都具有相似但不相同的结构时，我们将其称为多态模式。...即使文档在同一集合中，存储的关于每个运动员的数据也不必须是相同的。
字符串类型的主键，如果没有什么规律 会导致插入的时候比较随机 可能会导致较多的旋转、合并和拆分操作 如果你没有建立任何主键 那么MySQL中InnoDB引擎是要求表必须有一个主键的 没有手动建立主键，...计算机cpu处理的所有数据，都必须是从内存当中读取（别抬杠，又或者说缓存、寄存器） 计算机需要按照分页或分段的方式将数据从磁盘读取到内容 这个读取过程相对于运算速度，是很慢的 每次读取的数据量也是有限的...所以I/O磁盘操作是影响计算机性能的一个瓶颈 在B-树中，每个节点都有卫星数据 ?...每一个卫星数据Data就是数据表中的一行数据 在从磁盘读取数据表中的数据进行查询时 因为每个节点都带有卫星数据 导致每次I/O读取的节点数目非常有限 ?...为什么mongodb使用B-树实现索引？
例如，可以使用 lookup将订单集合中的订单与库存集合中的商品进行关联查询。 8. 问题：如何优化MongoDB的查询性能？ 答案：优化MongoDB的查询性能可以从多个方面入手。...此外，还可以使用 meta操作符来获取有关文本搜索结果的元数据，如搜索得分和匹配项的高亮显示。 12. 问题：MongoDB中的$group聚合操作符有什么作用？如何使用它进行分组操作？...问题：MongoDB中的投影是什么？如何使用它？ 答案：在MongoDB中，投影指的是在查询操作中指定返回哪些字段的过程。使用投影可以减少从数据库传输到客户端的数据量，从而提高查询性能。...需要注意的是，使用 inc时应该确保字段的类型为数字，否则可能会导致错误或不可预测的结果。 17. 问题：MongoDB中的分片（Sharding）是什么？它如何帮助扩展数据库？...问题：请描述MongoDB中的聚合（Aggregation）操作，并给出一个简单的例子。 答案：MongoDB中的聚合操作是一种处理数据并返回计算结果的功能强大的工具。
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