英文全称 Application Programming Interface。在这个时代,大多数应用程序都需要使用 API(应用程序编程接口)来与其他应用程序或服务进行通信。
除了一体化代码之外,我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统,作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标,使用它们,构建基于指标的仪表板,设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
Airbnb、Booking.com 和 OYO 等酒店预订应用程序如何提供从酒店列表到预订再到付款的流畅流程?而且都没有一个小故障!在此博客中,您将获得对此的详细解释。 由于它们非常庞大,以至于它们需要处理大量的用户流量。所以要管理这些,我们必须遵循微服务架构。这意味着我们必须为每种类型的任务将系统分成小块。 让我们一一了解流程。我把它分成了4个部分:
使用Django服务网页时,只要用户执行导致页面更改的操作,即使该更改仅影响页面的一小部分,它都会将完整的HTML模板传递给浏览器。但是如果我们只想更新页面的一部分,则不必完全重新渲染页面-这时候就要用到AJAX了。
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎,支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式:
从大多数应用程序获取互联网上的数据是必要的。 幸运的是,Dart和Flutter为这类工作提供了工具!
在上一篇介绍React 18 如何提升应用性能文章中提到了很多关于React性能优化的方式,例如(Suspence),从底层实现的角度来看,都是基于React Server Component(简称RSC)来做文章.
在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中,我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
Packetbeat允许您监控HTTP和MySQL等应用程序级协议以及DNS和其他服务的实时网络流量。
本文将介绍与HD Supply进行EDI对接,通过调用知行之桥的Admin API及JSON格式来集成业务系统。
在本教程中,我们将在服务器和客户端使用 TypeScript、React、NodeJS、Express 和 MongoDB 从头开始构建一个 Todo 应用程序。
我们现在使用的大多数应用程序都遵循 CS(客户端—服务器)的体系结构。应用程序本身被认为是客户端或前端部分,它需要和服务端或后端在 HTTP 协议的帮助下建立对话来获取数据。REST 是建立这些 HTTP 服务的常用约定,REST 客户端可以帮助您从系统中检索信息,支持不同在线服务器之间的对话,REST API 定义了一组关于分布式系统架构在接口形式上的规范。
问题:我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢? 📷 最近有人问我,前端开发人员要存储用户数据,最简单的方法是什么。现在仅关于这部分,我来说明下怎么做。 搭建数据库 首先,要实际拥有一个数据库。可以去mlab网站找一个免费的。注册好后,在MongoDB部署(Deployments)栏里点击创建新数据库(create new)。创建出来的这个沙盒数据库是不用钱的,所以就用这个。 创建数据库后,要建一个帐户,这样就能验证自己的身份。点击数据库的名字,然后点用户(users),再点添加数据库用户(add data
Packetbeat可以让您监视应用程序级协议(如HTTP和MySQL)以及DNS和其他服务的实时网络流量。
Fetch API[1] 是一种现代的 JavaScript API,用于进行「网络请求」。它提供了一种更简洁、灵活的方式来发送和接收数据,并取代了传统的 XMLHttpRequest[2]。Fetch API 使用 Promise 对象处理异步操作,使得处理网络请求变得更加直观和易用。
刷新令牌允许用户无需重新进行身份验证即可获取新的访问令牌,从而确保更加无缝的身份验证体验。这是通过使用长期刷新令牌来获取新的访问令牌来完成的,即使原始访问令牌已过期也是如此。
利用 CDC,您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息,创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。
Logstash logstash基于JRuby实现,可以跨平台运行在JVM上 优点 主要的优点就是它的灵活性,这还主要因为它有很多插件。然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用。
在今天的这个教程里,我们来针对初学者如何快速地了解 Beats 是什么,并如何快速地部署 Beats。如果你想了解更多关于 Beats 方面的知识,可以参阅我的文章。
当您将Docker容器转移到生产环境中时,您会发现经常需要将日志保留在容器外的地方。Docker提供了一个本机日志驱动程序,可以很容易地收集这些日志并将它们发送到其他地方,例如Elasticsearch和Fluentd。Elasticsearch是是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。这样您就可以分析数据了。Fluentd是一个开源数据收集器,旨在统一您的日志记录基础架构。它将操作工程师,应用工程师和数据工程师结合在一起,使其简单且可扩展,以收集和存储日志。
欢迎star demo007x/oauth2-client: Oauth2 Client package for Golang (github.com)
在上周Dapr的直播中,小伙伴提了很多关于Actor模型的问题。Actor模型作为Dapr中重要的部分,大大简化了并发编程的复杂度,但其能解决什么问题,工作原理又是啥?
大数据的来源多种多样,在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石,大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据,依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。
传统编程语言在从互联网获取直播数据方面的效率不高。在这里,通用编程语言可以帮助您解决这个问题。请继续阅读以了解如何将 Python 用于云和大数据分析。
最近,读了一些外文,觉得这篇现代web开发方法的文章还可以,就翻译了一下,尽我最大的努力,蹩脚的英文很是费尽,其中有的夹杂了一些自己粗浅的理解,如果有误导,请多多包涵,还请路过的老师多提意见和指正,如果你想阅读英文原文,可直接扫文末下方二维码阅读即可
在系列文章第四部分《获取 GraphQL 数据并解析 》中,我们已经与 GraphQL 服务后端进行了数据交互,获取 GraphQL 数据并解析。其中,我们直接使用的是 web-sys 库,需要获取当前的 window 对象,通过 window 对象的 Fetch API,对请求进行分发。
Spring Cloud Data Flow 是一个分布式的数据流编排和监控平台,可以帮助开发人员更方便地构建、部署和管理数据流应用程序。在使用 Spring Cloud Data Flow 时,我们可以使用已经存在的应用程序和任务,也可以根据自己的需求来扩展和定制应用程序和任务。
如果想要详细的查看Scrapy的相关内容可以自行查看官方文档。 文档地址如下:https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/overview.html#walk-through-of-an-example-spider
一晃新的一年就过去了 1/24,程序君发现自己竟然还没有写上哪怕只言片语,未免让「程序人生」的读者感到失望。如果说之前说自己忙都是瞎忙,如今我是体会到了什么叫忙得连去上厕所的路上都要以 6km/h 的速度前进。不过忙归忙,公众号还是要更新的,今天先来一篇短文,答谢大家的苦苦等待。 系统监控和日志处理这块,有很多现成的工具。除了商业上比较成功的 new relic 和 datadog 外,开源的解决方案也不少,如 elk stack (elasticsearch, logstash, kibana),reim
在这篇文章中,我们将探讨如何使用Elasticsearch作为向量数据库,结合RAG技术(检索增强生成)来实现问答体验。我们会使用LlamaIndex和一个本地运行的Mistral LLM模型。
MongoDB是一个面向文档的数据库,它以BSON(Binary JSON)格式存储数据。与关系型数据库不同,MongoDB没有固定的表结构,允许存储不同结构和类型的数据。这使得MongoDB非常适合处理半结构化和非结构化数据,如日志、社交媒体数据等。
这个文章分为原理篇和实战篇,如果你只想知道如何使用,可以直接跳转到实战篇,这里会用springboot3加vue3来演示如何进行一个传值。
StreamNative 郑重宣布开源 Function Mesh。Function Mesh 是为事件流应用程序构建的无服务框架,为在 Kubernetes 上运行的复杂事件流任务管理 Pulsar Functions 和 Pulsar I/O connector,增强应用程序的事件流功能。
授权代码授权类型可能是您将遇到的最常见的 OAuth 2.0 授权类型。Web 应用程序和本机应用程序都使用它在用户授权应用程序后获取访问令牌。
之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老,对于3.X版本的mongodb支持不太好。
本次笔记整理自NVIDIA 8月20日在线研讨会,原讲座标题:DEEPSTREAM SDK – ACCELERATING REAL-TIME AI BASED VIDEO AND IMAGE ANALYTICS
总结一下,本文介绍了10种常见的 CDC 组件和方案,个人觉得还不错,如果还有其他好用的 CDC 组件,欢迎在评论区分享分享。
MongoDB 是一种非关系型数据库,于 2017 年上市,现市值已超过 300 亿美元,根据 Stack Overflow 2021年的调查显示,超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活,用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式,而不是被禁锢在垂直化的固定模式中,这也是其广受关注的原因。
Kafka Connect 是一个工具,它可以帮助我们将数据从一个地方传输到另一个地方。比如说,你有一个网站,你想要将用户的数据传输到另一个地方进行分析,那么你可以使用 Kafka Connect 来完成这个任务。
GPT-4 最近风头正劲,作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好,现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求,看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。
在过去的十年中,React 及其生态系统经历了不断的发展。每个版本都引入了新的概念、优化,有时甚至是范式转变,突破了我们认为 Web 开发可能的界限。
在这篇博文中Anand Tiwari将讲述他在建立这样一个监控和警报系统时的经历和面临的挑战
React是一个流行的JavaScript库,用于构建现代Web应用程序。然而,由于React在客户端渲染时需要大量的JavaScript代码,因此会影响应用程序的性能和SEO优化。为了解决这个问题,可以使用服务器渲染(SSR)来提高性能和SEO优化。在本文中,我们将详细介绍如何使用Next.js进行服务器渲染的React应用程序。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下可观测性领域的核心项目—— DeepFlow,即 “基于 eBPF 和 Wasm 技术,实现 Zero Code(零侵扰)和 Full Stack (全栈)的可观测性” 。
NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品,2014年NAS将其贡献给了Apache社区,2015年成为Apache顶级项目
TI EDI到SQL Server示例流具有预配置的端口,用于从TI的EDI集成规范转换以下交易集:
日志在系统中扮演着监护人的身份,它是保障高可靠服务的基础,记录了系统的一举一动。运维层面、业务层面、安全层面都有日志的身影,系统监控、异常处理、安全、审计等都离不开日志的协助。
原文地址:Server-Side React Rendering 原文作者:Roger Jin React 在服务端渲染的实现 React是最受欢迎的客户端 JavaScript 框架,但你知道吗(可以试试),你可以使用 React 在服务器端进行渲染? 假设你已经在客户端使用 React 构建了一个事件列表 app。该应用程序使用了您最喜欢的服务器端工具构建的API。几周后,用户告诉您,他们的页面没有显示在 Google 上,发布到 Facebook 时也显示不出来。 这些问题似乎是可以解决的
版本对照关系:ElasticSearch 7.9.2 和 Logstash 7.9.2 ;
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