博客园是本人每日必逛的一个IT社区。尽管博文以.net技术居多,但是相对于CSDN这种业务杂乱、体系庞大的平台,博客园的纯粹更得我青睐。之前在园子里也见过不少讲解为博客园编写客户端的博文。不过似乎都是移动端的技术为主。这篇博文开始讲讲如何在PC端编写一个博客园客户端程序。一方面是因为本人对于博客园的感情;另一方面也想用Qt写点什么东西出来。毕竟在实践中学习收效更快。
Curl最常用的功能之一就是通过HTTP请求获取网页或者其他网络资源。下面是几个常用选项:
编者按:作者通过创建和扩展自己的分布式爬虫,介绍了一系列工具和架构, 包括分布式体系结构、扩展、爬虫礼仪、安全、调试工具、Python 中的多任务处理等。以下为译文: 大概600万条记录,每个记录有15个左右的字段。 这是我的数据分析项目要处理的数据集,但它的记录有一个很大的问题:许多字段缺失,很多字段要么格式不一致或者过时了。换句话说,我的数据集非常脏。 但对于我这个业余数据科学家来说还是有点希望的-至少对于缺失和过时的字段来说。大多数记录包含至少一个到外部网站的超链接,在那里我可能找到我需要的信息。因此
ab工具属于Apache的HTTP Server软件包,因此需要先安装Apache HTTP Server。如果已经安装了Apache HTTP Server,那么ab工具应该已经自带了。如果没有安装,可以按照以下步骤进行安装:
爬虫通俗来说就是一个模拟人类请求网站行为的程序。可以自动请求网页、并把数据抓取下来,然后使用一定的规则则提取有价值的数据。也可以理解为使用某种编程语言(这里当然是使用Python语言) 按照一定的顺序、 规则主动抓取互联网特定信息的程序或者脚本。 爬虫可以分为通用爬虫和聚焦爬虫 各大搜索引擎是通用爬虫一个很好的例子,通用爬虫在爬取内容时并不会对网页内容进行筛选,将网页的全部内容给爬取下来。 聚焦爬虫则是只爬取网页上自己需要的内容。 使用语言:
流量分析题是CTF杂项类常见的一种考点,考察我们分析网络流量包的能力。一般flag隐藏在某个数据包里面,或者需要从中提取一个文件出来等等,还有wifi的握手包,需要获取wifi密码等。 一、Wireshark的使用姿势 1.1 过滤报文 wirkshark的过滤器和过滤规则能够帮助我们迅速定位到要分析的报文。下面列举几种比较常见的过滤数据包的语法,具体的还请百度。 1.过滤IP,如源IP或者目标 x.x.x.x ip.src eq x.x.x.x or ip.dst eq x.x.x.x 或者 ip.a
在如今的互联网时代,人们越来越喜欢将自己的数据存放到互联网上,于是便诞生了很多类型的软件,比如360网盘,百度网盘,云盘之类的。所以说,文件上传和下载的功能是现在非常主流的一个功能,应用十分广泛。
在现代Web开发中,后端接口是十分重要的一部分。它们建立了前端和后端之间的连接,使得数据能够在两者之间传递。Python是一门受欢迎的动态编程语言,它可以用来编写高效且功能强大的后端接口。本文将介绍如何使用Python编写后端接口,以及Python作为后端接口语言的优点和缺点。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-curl-skills.html
先过滤出 icmp协议的包》导出特定分组 》保存为flag.pcapng》然后用脚本处理:
2019年不管是编程语言排行榜还是在互联网行业,Python一直备受争议,到底是Java热门还是Python热门也是一直让人争吵的话题。
从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息,以便进行进一步的分析和处理。此外,在遇到类似项目时,提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片,可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。
The happiness of this life depends less on what befalls you than the way in which you take it.
无论是在渗透测试还是ctf比赛中我们都可能会遇到目标应用把用户的输入当做系统命令或者系统命令的一部分去执行的情况。
昨天参加了一场CTF比赛,做了一道菜刀流量分析的题目,因为之前流量分析这块不是很熟悉,加上实战CTF也比较少走了不少弯路。
最近学习了一点网络爬虫,并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能,这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发,找到一些有价值有规律的东西,而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题,因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。
最近学习了一点网络爬虫,并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能,这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发,找到一些有价值有规律的东西,而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题,因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。 Python有很多开源工具包供我们使用,我这里使用了requests、BeautifulSoup4、json等包。requests模块帮助我们实现http请求,bs4模块和json模块帮助我们
http://blog.csdn.net/qq_37267015/article/details/62217899
nodejs的语法和浏览器js的语法非常接近, 安装好node后, 可以写个正则, 测试一下环境是否安装成功, 通过atom的script插件容易造成端口占用,建议学习过程中用命令行工具执行node脚本, 如node HelloWorld.js
1、写一个python程序,读取一个文件夹及其子文件夹的文件目录、结构、文件名称,遇到py文件,读取py文件代码,以上内容保存到txt文件中
Python爬虫是利用Python语言进行网络数据抓取的工具,它通过模拟浏览器访问网页并提取所需信息。
近日,在平时的威胁情报收集中,发现了一起韩国APT组织KimSuky的攻击事件,对整个事件进行完整分析之后,觉得自己对样本分析和流量分析的认识又上了一层楼,在这里分享给大家,希望可以一起学习进步。
近日哈勃分析系统捕获到一类由C#语言编写的新的敲诈勒索木马。之前出现 的C#语言编写的木马只是简单地调用了一些C#库来辅助开发。与之相比,这次的变种增加了多层嵌套解密、动态反射调用 等复杂手段,外加多种混淆技术, 提升了分析难度。 木马加密文件时使用AES256算法, 在特定条件下可以还原加密的文件。 背景简介: HadesLocker是10月份新爆发的一个敲诈勒索类木马,会加密用户 特定后缀名的文件,包括本地驱动器和网络驱动器, 加密后文件后缀为.~HL外加5个 随机字符,然后生成txt,html、png
图片来自https://www.freestock.com/free-photos/illustration-english-window-blue-sky-clouds-41409346
Siege是一款高性能的、开源的Http压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力。Siege支持身份验证、cookies、http、https和ftp协议。可以根据配置,对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的响应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。
网络爬虫是指一种程序自动获取网页信息的方式,它能够自动化地获取互联网上的数据。通过使用网络爬虫,我们可以方便地获取到网络上的各种数据,例如网页链接、文本、图片、音频、视频等等。
所谓爬虫,就是按照一定的规则,自动的从网络中抓取信息的程序或者脚本。万维网就像一个巨大的蜘蛛网,我们的爬虫就是上面的一个蜘蛛,不断的去抓取我们需要的信息。
在CTF比赛中,对于流量包的分析取证是一种十分重要的题型。通常这类题目都是会提供一个包含流量数据的pcap文件,选手通过该文件筛选和过滤其中无关的流量信息,根据关键流量信息找出flag或者相关线索,一般flag隐藏在某个数据包里面,或者需要从中提取一个文件出来等等,还有wifi的握手包,需要获取wifi密码等。
urllib是Python3中内置的HTTP请求库,不需要单独安装,官方文档链接如下:
urllib是Python自带的标准库中用于网络请求的库 ,无需安装,直接引用即可。通常用于爬虫开发、API(应用程序编程接口)数据获取和测试。
本文仅供学习参考,其中涉及的一切资源均来源于网络,请勿用于任何非法行为,否则您将自行承担相应后果,我不承担任何法律及连带责任。 一、Insecure deserialization 01 Modifying serialized objects 描述 本实验使用基于序列化的会话机制,因此容易受到权限提升的影响。为解决实验室,编辑会话cookie中的序列化对象以利用此漏洞并获得管理权限。然后,删除 Carlos 的帐户。 您可以使用以下凭据登录自己的帐户:wiener:peter 解决方案 此实验与权限提升有
花了大半个寒假的时间,终于完成了一直想写的awd线下半自动框架,编写过程中学到了很多,也感谢一些师傅的指点,文末会分享部分原创核心函数
请注意,本文编写于 1724 天前,最后修改于 993 天前,其中某些信息可能已经过时。
本文重点介绍称为开源HTTP基准测试工具WRK,它可以在高负荷下测量HTTP服务的延迟。
在当今信息爆炸的时代,互联网上的图片资源丰富多彩,而利用爬虫技术获取这些图片已成为许多开发者的关注焦点。本文将介绍如何利用Rust语言进行高级爬虫编程,从而掌握抓取精美图片的关键技术要点。
一次从子域名接管到RCE的渗透经历 前言 本文接触过作者的一次奇妙的实战经历,从子域名接管到上传Shell提权,将信息泄露漏洞和xss漏洞最终发展成rce。本文由当时存在语雀中的零散的渗透记录整理...
Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码。
随着测试技术的发展,整个测试行业对测试人员的要求也越来越高,最近这几年测试人员除了进行普通的功能测试以外,都开始要求做接口测试等,做接口测试的软件有很多,有开源的、收费的、自研的等等。本篇介绍一款比较出色的,并且功能强大的接口测试工具-Postman。
为了进行相关安全方面的认证,需要对公司域环境内员工账号的密码进行审计,作为一名刚从事信息安全的人员,尝试在本身拥有的权限以内,在不影响其他员工日常工作、不影响服务器正常运行的情况下,审计出使用弱密码作为登录口令的员工。
来源 | github 【磐创AI导读】:本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
之前我们介绍了curl命令的请求网络,设置代理等操作,本文我们继续来介绍curl命令的操作,本文我们将会介绍curl命令中有关cookie的操作。
批量数据抓取是一种常见的数据获取方式,能够帮助我们快速、高效地获取网络上的大量信息。本文将介绍如何使用Python框架进行大规模抽象数据,以及如何处理这个过程中可能遇到的问题。
参考资料:极客学院: Python单线程爬虫 代码:2.Single-thread-crawler.ipynb 本文内容: Requests.get 爬取多个页码的网页 例:爬取极客学院课程列表 爬虫步骤 打开目标网页,先查看网页源代码 get网页源码 找到想要的内容,找到规律,用正则表达式匹配,存储结果 Requests 收录了 python 的第三方http库 完美地替代了 python 的 urllib2 模块 更多的自动化,更友好的用户体验,更完善的功能 1. Requests.get import
后端 Spring Boot 和前端 Vue 实现文章发布与富文本编辑功能的具体实现方法,可以分为以下几个步骤:
打开 src目录下的main.js,该文件是项目的入口文件,所以在这里导入,其他组件均可使用,不用再导入。
GET请求:用于信息获取,相对而言是安全和幂等的;在做数据查询时,建议用GET方式,如:商品信息接口、搜索接口、博客访客接口...
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