如何从Python Dataframe中的多列中提取所有非空值

从Python Dataframe中提取所有非空值的方法有多种。以下是其中几种常见的方法：

1. 使用dropna()函数删除包含空值的行或列：
   • 按行删除：df.dropna(axis=0)
   • 按列删除：df.dropna(axis=1)
   • 优势：简单快捷，适用于不需要保留空值的情况。 应用场景：当需要删除包含空值的行或列时，可以使用该方法。

• 使用notnull()函数创建布尔索引，然后通过索引提取非空值：
  • 提取非空行：df[df.notnull().all(axis=1)]
  • 提取非空列：df.loc[:, df.notnull().all()]
  • 优势：可以选择性地提取非空行或非空列，保留其他包含空值的数据。 应用场景：当需要保留其他包含空值的数据，只提取非空部分时，可以使用该方法。
• 使用fillna()函数将空值替换为其他值，然后提取非空值：
  • 替换空值为特定值：df.fillna(value)
  • 替换空值为前一个非空值：df.fillna(method='ffill')
  • 替换空值为后一个非空值：df.fillna(method='bfill')
  • 优势：可以根据需求将空值替换为特定值或相邻非空值，然后提取非空值。 应用场景：当需要保留空值，并将其替换为其他值后提取非空值时，可以使用该方法。

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