Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...比如，有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要频繁对比，就很麻烦了，因此，可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...，我这里按照默认设置）； 4、上一步设置完，点击确定，我们可以看到我们的数据变成如下图所示： 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤，我们将两列数据的重复值选出来了，但数据的排列顺序有点乱，我们可以做如下设置： 1、选中F列，然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”，选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列） 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据，Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口： public void getPixels...(Buffer dst) Bitmap中的像素数据将copy到buffer中，buffer中每一个pixel都是按RGBA四个分量的顺序进行排列的 两种接口返回的颜色通道顺序不同，在取值的时候需要特别注意...= 5760007, w * h = 1440000 从Bitmap中拿到RGB数据，再转化为YUV数据后，根据Y，U，V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式～
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...：遍历 只要做两轮循环即可。...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...中判断key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
Excel技巧：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？ ? 场景：财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理的办公人士。 问题：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？...具体操作方法如下：第一步：进行颜色排序 将鼠标放置在数据区的任意单元格，单击“排序”按钮（下图1处），对下列表中“型号”列进行“单元格颜色”按红色进行排序。（下图3处） ?...第二步：复制红色单元格数据 将红色单元格的数据复制到D列。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下： ? 是不是很快搞定了客户朋友的问题。但这样有个问题，破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢？...补救步骤：增加辅助列 排序前，新增一列“序号”列。 ? 按颜色排序，复制出数据后，序号的顺序被打乱。 ? 第三步：按序号在升序排序。...而序号是强烈推荐大家工作添加的玩意。标识数据表的唯一性。当然这个案例有个问题，就是如果数据是更新的。你必须每次排序一次，所以用VBA还是必须要搞定的。
从模型中导出似然函数 为了估计贝叶斯分析中的参数，我们需要导出我们想要拟合的模型的似然函数。似然函数是我们期望观察到的数据以我们所看到的模型的参数为条件发生的概率（密度）。...为什么我们使用对数 您注意到结果是似然函数中概率的对数，这也是我对所有数据点的概率求和的原因（乘积的对数等于对数之和）。我们为什么要做这个？...该算法最常见的应用之一（如本例所示）是从贝叶斯统计中的后验密度中提取样本。然而，原则上，该算法可用于从任何可积函数中进行采样。...因此，该算法的目的是在参数空间中跳转，但是以某种方式使得在某一点上的概率与我们采样的函数成比例（这通常称为目标函数）。在我们的例子中，这是上面定义的后验。...那么，让我们在R中得到 ： ########Metropolis算法# ################ proposalfunction <- function(param){ return
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中有很多数据（为方便表述，示例中只放置了9个数据），这些数据中有很多重复数据，我想得到重复次数最多的数据是那个...，示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多，如何获得这个数据？...INDEX($A$1:$A$9,MODE(MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0))) 注意，数组公式是在公式输入完后，同时按下Ctrl+Shift+Enter组合键，Excel会自动在公式两侧加上花括号...在上面的公式中： MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据，得到这些数据第1次出现时所在的行号，从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字，也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数，得到想应的数据值。
R语言如何导入其他统计软件中的数据？ R导入SAS数据集可以使用 foreign 包中的 read.ssd() 和 Hmisc 包中的 sas.get() 。...在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件，使用从.csv格式的文件中导入数据，使用read.csv()函数或者read.table()函数。...或者 一款名为Stat/Transfer的商业软件将SAS数据集为R数据框。...R导入SPSS数据集可以通过 foreign 包中的 read.spss()函数 或者Hmisc 包中的 spss.get() 函数。...导入Stata数据集可以通过foreign包中的read.dta()函数。 【温馨提示】foreign包和Hmisc包都是的R的扩展包，因此在使用之前，若是 没有安装，需要先安装。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Python自动化办公的问题。问题如下所示：两行数据的位置怎么互换？第一行换到第二行这样这样 。...可以使用下面的代码，如下所示： import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 选择要操作的工作表...sheet = workbook['Sheet1'] # 获取第一行和第二行的数据 first_row = sheet[1] second_row = sheet[2] # 交换两行数据 for...文件 workbook.save('test1.xlsx') 当然上面这个代码还是有局限性的，灵活性不高。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
在这篇文章中，想告诉你 FastReport 如此强大的多级报告。他们的结构可以比作一棵树——树干、大树枝、从它们长出的细树枝，等等直到叶子——或者与公司结构进行比较：部门、分部、员工。...在实际应用中，很少需要打印具有大量数据嵌套的报告；通常，1-3 级就足够了。 构建主从报表的示例 让我们考虑创建一个两级报告。它将包含来自 Customer 和 Orders 表的数据。...使用这些数据构建的报告将如下所示： 1221 考艾岛潜水专柜 1023 1988年7月1日 1123 1993年8月24日 1231 联合船代...窗口中连接我们的数据源。 将第一级数据（主）和第二级数据（详细信息）带添加到页面。从数据面板（在右侧），我们将表字段拉到各自的波段（主和细节）。...现在我们必须在下级源中设置记录过滤条件。为此，请调用 Table 2 组件中 MasterFields 属性的编辑器： 我们必须连接两个源中的两个 CustNo 字段。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...注意，要使代码正常运行，应该将两个工作簿都打开。 代码的图片版如下： ?
前言 ---- 简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引 的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面） 这是一道非常经典的 MySQL 索引面试题，意在看面试者是否了解索引的几种类型以及索引的优点和存在的弊端...几种索引类型的区别 ---- 索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构，索引文件中记录着对数据表数据的引用指针 主键是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能有一个主键索引，主键索引用于唯一标识一条记录 唯一索引用于确保某一列只包含各不相同的值...，也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性 联合索引是指通过多个列建立的索引，比如有: 联合主键索引，联合唯一索引 站长源码网 3....索引读写方面对数据库性能的影响 ---- 读: 索引可以极大的提高数据查询速度，建立索引后会生成索引文件，所以索引本质上是以空间换时间 写: 索引会降低插入，删除，更新的速度，是因为当数据发生改变后，会重新建立索引
，如何通过获取合适数量的样本来得到一个平衡的数据集？...从少数类中把一个数据子集作为一个实例取走，接着创建相似的新合成的实例。这些合成的实例接着被添加进原来的数据集。新数据集被用作样本以训练分类模型。...安全样本是可以提高分类器性能的那些数据点。而另一方面，噪声是可以降低分类器的性能的数据点。两者之间的那些数据点被分类为边界样本。...集成方法的主要目的是提高单个分类器的性能。该方法从原始数据中构建几个两级分类器，然后整合它们的预测。 ?...XGBoost 可以使用 R 和 Python 中的 XGBoost 包实现。 3.
尽管一些基于深度神经网络的深度估计算法在公开数据集上表现出了较好的效果，然而在实际应用过程中受场景弱纹理和 SLAM 位姿偏差的影响较大，手机平台算力的影响也使其难以在移动端部署。...然后，根据离散采样深度和影像位姿将当前帧的像点投影至多视图参考帧上，计算联合匹配代价。具体的，考虑当前第 t 帧上的像点坐标 ? 和采样深度 ? ，根据对极几何关系找到其在帧 t' 上的对应点 ?...获取投影点坐标后，使用式（3）计算对应点的 census 联合匹配代价，式中 S(t') 为参考帧t'的分值权重，通过遍历图像的每个像素采样深度后可以计算联合代价体 C。...图8 三个关键帧的增量式网格更新示意图 Part 3 实验结果 本文使用 OPPO R17 Pro 手机采集带有真实场景深度的5组数据，用于从定性和定量两个方面对比 Mobile3DRecon 与一些...表2 Mobile3DRecon系统每个关键帧各步骤的详细耗时情况，分别在OPPO R17 Pro和小米8两个手机平台上统计 ?
如上所示，对于卷积核的每个足迹，都学习了2D偏移量，以便将足迹引导到最适合训练的位置。偏移量学习部分也是卷积层，其输出通道数是输入通道数的两倍，因为每个像素都有两个偏移量坐标。...由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本，是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性？具体地说，通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法，以补偿标记帧α中的丢失信息。...学习稀疏标记视频的时间姿态估计 这项研究是对上面讨论的一个很好的解决方案。由于标注成本很昂贵，因此视频中仅标记了少量帧。然而，标记帧图像中的固有问题（如遮挡，模糊等）阻碍了模型训练的准确性和效率。...在推理过程中，可以使用训练后的翘曲模型传播帧A的正确的标注值（ground truth），以获取A的关键点估计。此外，可以合并更多相邻帧，并合并其特征图，以提高关键点估计的准确性。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。
在训练和验证阶段，为了模拟VIO稀疏特征点，论文在groundtruth的稠密深度图中，提取FAST角点，并随机采样50到200个关键点，为了缓解噪声的影响，论文注入了标准差为0.1m的高斯噪声来采样稀疏特征点...论文的关键思路是如何利用深度编码来构建视觉残差项，由于关键帧的深度值受到原始图像M、稀疏深度图S、以及深度编码的估计值的约束，可以写成如下关系形式，f是一个非线性的函数。 ?...e3的转置乘上三维点的坐标表示取得三维点的z值，也就是对应的深度值。 也就是说，从参考帧中投影到当前帧中的深度需要与深度编码所对应的深度保持一致性。...n表示深度编码白噪声，服从高斯分布，可以直接从深度预测网络中获得到深度编码的不确定度，需要注意的是，对于不同的关键帧，不确定度的大小是不一样的。...4、 深度一致性更新 同一个被跟踪到的三维点在不同的关键帧中的深度应该是一致的，将关键帧Ca中的三维点投影到关键帧Cb中，与Cb深度编码所对应的深度应该是相等的。 ? ? ?
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...如何实现？ ? 图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...rnorm(10),y2=rnorm(10),y3=rnorm(10),y4=rnorm(10)) dd library(data.table) melt(dd,id=1) 代码解释： 1，dd为模拟生成的数据框数据...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行
我们对关键帧的偏好倾向于：1) 动态物体比率较低的帧；2)与前一关键帧重叠率较低的帧。我们使用 I_R^d 和 I_R^o 分别表示输入帧I的两个比率。...当这两个比率之和小于阈值 \tau_2 时，我们将当前帧插入关键帧集。为了解决背景修复中的不准确性和遗漏信息，我们减少关键帧中的动态物体比例。...3.4 建图和跟踪 在建图过程中，我们从所选关键帧中采样 N 个像素来优化场景表示。随后，我们采用分阶段的方法来优化，旨在最小化几何和光度损失。...几何损失和光度损失分别应用为颜色和深度的预测值与真实值之间的 L_1 损失，如下所示： 我们联合优化特征 \theta 和所选关键帧集K中相机外在参数 \{R_i，t_i\} ： 其中 \lambda_p...同时，我们运行跟踪过程，从当前帧中采样 N_t 像素来优化当前帧的相机姿态 \{R，t\} ： 4.
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