首先我们看一下如何创建一个空的DataFrame(数据帧):
pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], index=[0,1,2])
columns参数用来定义列名,index...上面的代码创建了一个3行3列的二维数据表,结果看起来是这样:
?
嗯,所有数据项都是NaN。...2、手工创建Pandas DataFrame
接下来让我们看看如何使用pd.DataFrame手工创建一个Pandas数据帧:
df = pd.DataFrame(data=['Apple','Banana...最左侧的列被称为索引,默认从0开始,和原来一样我们用index自行定义:
df = pd.DataFrame(data=['Apple','Banana','Cherry','Dates','Eggfruit...那么可以使用下面的代码将其转换为Pandas DataFrame:
fruits = pd.read_excel('fruits.xlsx')
得到的数据帧看起来是这样:
?