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网站日志分析完整实践【技术创造101训练营】

,就是左侧的clientip,鼠标点击clientip会看见统计结果,默认是出现频率最高的前10个ip。...配置完成,重启splunk,上传带有XFF的日志,左侧会看见“感兴趣的字段”出现了xff [1600563905541-10.png] xff字段的分析统计和clientip完全一样,只不过这是真实用户的...如何对付爬虫 通过分析日志,下列行为可以判断为爬虫 该ip访问占比特高 useragent明确说自己是哪家搜索引擎爬虫 访问的uri明显不需要那么频繁访问 非必要的凌晨访问(不睡觉吗?)...爬虫访问的频率都很高会给网站带来负载,应该根据网站情况进行不同程度的限制。限制恶意爬虫只能封对方ip。搜索引擎的爬虫可以通过配置robots.txt文件,以及在该引擎的站长平台配置或投诉来限制。...总结 日志分析是从理性方面了解系统,分析结果可能会颠覆之前对系统的固有认知。对开发,运维,运营都能提供有价值的信息,建议大家有机会尝试一下。

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网站日志分析完整实践

分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息,统计用户行为,发现网站缺陷。操作会面临几个问题 日志分析工具splunk如何使用? 日志格式信息不全,如何配置日志打印出全面信息?...会看见统计结果,默认是出现频率最高的前10个ip。...如何对付爬虫 通过分析日志,下列行为可以判断为爬虫 该ip访问占比特高 useragent明确说自己是哪家搜索引擎爬虫 访问的uri明显不需要那么频繁访问 非必要的凌晨访问(不睡觉吗?)...爬虫访问的频率都很高会给网站带来负载,应该根据网站情况进行不同程度的限制。限制恶意爬虫只能封对方ip。搜索引擎的爬虫可以通过配置robots.txt文件,以及在该引擎的站长平台配置或投诉来限制。...总结 日志分析是从理性方面了解系统,分析结果可能会颠覆之前对系统的固有认知。对开发,运维,运营都能提供有价值的信息,建议大家有机会尝试一下。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Splunk初识

    这里我下载了tgz格式的文件,下载好之后进行解压,进入splunk目录下然后运行 bin/splunk start 他会让你同意一个协议,输入初始的用户名和密码 ?...上传zip文件也是这个思路 Splunk搜索语言 head n //返回前n个 tail n //返回后n个 top //显示字段最常见/出现次数最多的值 rare //显示字段出现次数最少的值 limit...//限制查询,如:limit 5,限制结果的前5条 rename xx as zz //为xx字段设置别名为zz,多个之间用 ,隔开 fields //保留或删除搜索结果中的字段。...如:table _time,clientip,返回的列表中只有这两个字段,多个字段用逗号隔开 stats count() :括号中可以插入字段,主要作用对事件进行计数 stats dc():distinct...count,去重之后对唯一值进行统计 stats values(),去重复后列出括号中的字段内容 stats list(),未去重之后列出括号指定字段的内容 stats avg(),求平均值 Splunk

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    Splunk系列:Splunk字段提取篇(三)

    一、简单概述 Splunk 是一款功能强大的搜索和分析引擎,而字段是splunk搜索的基础,提取出有效的字段就很重要。 当Spklunk开始执行搜索时,会查找数据中的字段。...与预定义提取指定字段不同,Splunk可以通过用户自定义从原始数据中动态提取字段。 这里,我们演示一下如何利用Splunk来提取字段。...2.1 访问字段提取器 执行事件搜索,左边栏往下,单击提取新字段,进入字段提取器。 2.2 选择示例 在事件列表中,选择一个需要进行字段提取的示例事件。...2.4 选择字段 选择需要字段提取的值,下面会出现对话框,对字段名称进行命名。一般我们也可手动编辑正则表达式进行调整。...但这种方式仅适用于搜索过程中的返回的中间结果,无法新建字段重复使用。

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    Splunk+蜜罐+防火墙=简易WAF

    (内置的字段) 在splunk左侧的界面可以针对想要的字段进行搜索,如下图,这些创建字段的教程网上有不少,不再赘述。 (字段查询结果) 下面说一下检测公网扫描的行为,判定扫描的规则是: 1....: 搜索出的结果如下图所示,已经将每个进行扫描的源IP进行抓取,如下图所示。...(实时监测的公网扫描行为) 利用同样的检测原理,我们可以设置对邮箱的暴力破解(OWA、SMTP等)进行监控(只需要自己模拟一下暴力破解过程,在splunk上搜索相应的登录失败日志即可。)...于是开始了研究防火墙联动的工作,首先即着手如何用splunk导出告警原文并运行脚本。 想要导出告警文本,就需要知道splunk告警中的变量,其中总共有8个变量,从0到8(没有7),如下表所示。...8,其变量内容为_raw(即搜索出来的结果,如下图) 每次告警触发的时候都会有一批raw输出,而告警搜索语句中我们设置了针对同一源IP的扫描进行事件归并,所以每次告警的源IP肯定是一样的。

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    ELK总结——第四篇Kibana的简介

    5、配置Kibana Kibana服务在启动时从Kibana.yml文件读取属性,这个文件的位置取决于你如何安装Kibana。...6.5使用Discover探索你的数据 你可以从Discover页面交互式的探索你的数据。你可以访问与所选择的索引默认匹配的每个索引中的每个文档。你可以提交查询请求,过滤搜索结构,并查看文档数据。...你也可以看到匹配查询请求的文档数量,以及字段值统计信息。如果你选择的索引模式配置了time字段,则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。 ? 6.6设置时间过滤 ? ?...Kibana查询语言可以使用自动完成和简化的查询语法作为实验特性,您可以在查询栏的“选项”菜单下进行选择。 当你提交一个查询请求时,直方图、文档表和字段列表都会更新,以反映搜索结果。...例如,如果你想搜索web服务器的日志,你可以输入关键字"safari",这样你就可以搜索到所有有关"safari"的字段 2.为了搜索一个特定字段的特定值,可以用字段的名称作为前缀。

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    洞察秋毫——JFrog日志分析 协助监视Docker Hub上的拉取操作

    11.png 一、背景 大家已经注意到,Docker Hub现在开始对镜像拉取进行限制,无论是免费的匿名用户,还是认证用户。...通过对JFrog日志分析的最新改进,现在JFrog Artifactory的用户可以通过JFrog的日志分析来查找并决策如何减轻这些限制的影响。本文将就此作简单的介绍。...该远程仓库将代理并缓存从Docker Hub拉取的每个Docker镜像,以便将来从您的企业级制品库/镜像中心中直接拉取该镜像。...55.png 3、Docker Hub拉取请求 该图显示了在6小时滚动时间内发出的Docker Hub拉取请求的数量。每个栏显示从该小时标记开始的前六个小时内发出的拉取请求的总数。...使用此解决方案,您可以管理从Docker Hub拉取的次数和频率,并减轻新限制策略的影响。

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    Splunk简介,部署,使用

    简介 Splunk是一款功能强大,功能强大且完全集成的软件,用于实时企业日志管理,可收集,存储,搜索,诊断和报告任何日志和机器生成的数据,包括结构化,非结构化和复杂的多行应用程序日志。 ​...支持搜索和关联任何数据; 允许您向下钻取和向上钻取数据; 支持监控和警报; 还支持用于可视化的报告和仪表板; 提供对关系数据库的灵活访问,以逗号分隔值( .CSV )文件或其他企业数据存储(如Hadoop...或NoSQL)的字段分隔数据; 支持各种日志管理用例等等; 部署 转到splunk网站,创建一个帐户并从Splunk Enterprise下载页面获取系统的最新可用版本。...--reload 使用 6.打开Web浏览器并键入以下URL以访问splunk Web界面。...要监视目录中的所有对象,请选择该目录。 要监视单个文件,请选择它。 单击“ 浏览”以选择数据源。 ​

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    Splunk学习与实践

    企业版按索引的数据量收费,免费版每天最大数据索引量500MB,可使用绝大多数企业版功能。 2、 Splunk能够做什么 让所有人均可访问机器数据、让机器数据对所有人有用并具有价值!...使用Splunk处理计算机数据,可让您在几分钟内解决问题和调查安全事件;使用Splunk可以监视您的端对端基础结构,避免服务性能降低或中断;以较低成本满足合规性要求;关联并分析跨越多个系统的复杂事件,获取新层次的运营可见性以及...索引器还搜索索引数据,以响应搜索请求。 搜索头:在分布式搜索环境中,搜索头是处理搜索管理功能、指引搜索请求至一组搜索节点,然后将结果合并返回至用户的Splunk Enterprise 实例。...如果该实例仅搜索不索引,通常被称为专用搜索头。 搜索节点:在分布式搜索环境中,搜索节点是建立索引并完成源自搜索头搜索请求的Splunk Enterprise实例。...3、 上传完成后,splunk会自动生成字段,也可以按需要根据“正则表达式”或“分隔符”自己提取字段 4、 可以根据需要进行各类搜索、计算,如何搜索需要学习splunk的SPL搜索语言,

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    转发 | IT运维分析与海量日志搜索

    1.3 代理数据(Agent Data):是在 .NET、PHP、Java 字节码里插入代理程序,从字节码里统计函数调用、堆栈使用等信息,从而进行代码级别的监控。...3、现在 我们需要日志实时搜索分析引擎,它有三个特点: 快: 日志从产生到搜索分析出结果只有几秒的延时 Google、百度的新闻搜索也只能搜索5分钟之前的新闻 大: 每天处理 TB 级的日志量 灵活:...Q10:你们对es做的改造能实现不同的业务数据按任意的字段进行关联分析吗? A10:只要不同业务的日志包含了相同的字段,就可以关联分析。 Q11:日志易跟 Splunk 有什么大的区别?...A11:最大的区别是Splunk在检索的时候抽取字段,日志易是在索引之前抽取字段。所以日志易的检索速度比Splunk快。 Q12:SaaS版的架构能介绍下吗?日志易是如何做到数据隔离的?...A13:抽取字段,把日志从非结构化数据转换成结构化数据。 Q14:你们和SumoLogic比的区别或亮点是什么?

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    Calcite技术研究

    关系运算符可以实现converter接口来指示如何改变表达式的traits的值。...另外,上图的sql查询还包括filter,这个运算符根据适配器的规则被下推到splunk。对join来说,一个可能的实现是使用Spark作为外部引擎。...Join转化为spark convention,他的输入是从jdbc-mysql和splunk到spark convention的converters运算符。...Schema factory从model中获取元数据信息并生成schema。 章节3中提到过,Calcite使用calling convention来识别关系运算符属于哪一数据处理引擎。...适配器是一个很好的抽象,他使得查询优化不局限于某个数据处理引擎,可以跨多个数据处理引擎。Calcite可以把查询中涉及到的多个表逻辑下推到各自的数据处理引擎,然后再对结果数据执行聚合和join。

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    Elasticsearch数据搜索原理

    分页:如果查询请求中指定了分页参数,Elasticsearch 会根据这些参数,从排序后的结果集中提取出一个页面的结果。 返回结果:最后,Elasticsearch 会将查询结果返回给用户。...4.5、聚合搜索 Elasticsearch 的聚合搜索是一种强大的数据分析工具,它允许你在搜索结果上进行各种统计分析。...聚合功能提供了一组用于数据分析的操作符,如 min、max、avg、sum、count 等,你可以使用这些操作符来对搜索结果进行统计分析。...当你对一个字段进行排序或聚合时,Elasticsearch 需要访问该字段的所有值。如果这些值存储在文档中,那么 Elasticsearch 就需要从磁盘中加载每个文档,这可能会非常慢。...如果你有一个 text 类型的字段,也需要进行排序或聚合,那么你可以为该字段添加一个 keyword 类型的子字段,并启用 doc_values。

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    05 . ELK Stack简介原理及部署应用

    商业化的splunk: Splunk作为企业级的分布式机器数据的平台,拥有强大的分布式配置,包括跨数据中心的集群配置,Splunk提供两种集群,indexer集群和Search Head集群...ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器.是一个实时的分布式搜索和分析引擎,他可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,他是一个建立在全文搜索引擎Apache lucene...是需要在采集日志数据server上安装filebeat,并指定日志目录或日志文件后,Filebeat就能读取数据,迅速发送到Logstash进行解析,亦或直接发送到Elasticsearch进行集中式存储和分析...可以使用supervisord 对进程进行管理 [root@elk-1 ~]# curl -XGET 'elk-1:9200/_cluster/health?...,让相应字段成为独立的个一个字段,而不是一整条日志是一个字段,那样就没法做分析,而做数据源切割很重要,否则日志会过不来,或者日志做不了分析,统计.

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    我用Java+Redis+ES+Kibana技术对数百万知乎用户进行了数据分析,得到了这些…

    这篇博客主要讲述两件事:爬取知乎用户数据和对用户数据进行分析。这个结构图基本能够概述分析知乎用户信息的思路,具体的思路详述和技术实现细节可看博客后面的内容。 3....该数据对应所有hash方法的结果,对应在位容器中的下标只要有一个下标对应的单位的值为0,则表示该容器还没有存过该数据,否则就判定为该容器之前存过该数据。...从结果图来看,目前知乎的男女比还不算离谱,比例接近3:2(这里让我有点儿怀疑自己爬取的数据有问题)。...因此这里需要后续手动地将类似信息进行处理归类。 模糊搜索 全字段匹配,“模糊”搜索含有“知乎”的数据,搜索结果图如下: ?...但这些统计结果图,都是基于知乎用户已经完善的信息进行整理并分析的。很明显地可以看出,已完善信息的知乎用户,基本都在发达城市大公司任职,而且其中的很大一部分是“程序猿/媛”。

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    Part 2!蓝队Shodan - 工具篇

    请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关。 基于我之前的博客文章,我在其中解释了如何利用 Shodan 搜索过滤器进行简单的 Shodan 搜索。...分面基本上用于匹配城市、港口等属性,并为您提供结果中定义属性的最高值的细分。...搜索7:深入 Facet 在此 shodan 查询中,该命令请求有关与包含术语“ telnet ”的搜索结果相关的前 5 个城市的统计方面。该命令将提供有关指定搜索查询的不同城市结果分布的信息。...在这种情况下,我们可以使用印度组织“ WeWork ”中最严重漏洞方面的统计数据。由于我们没有对排名靠前的结果定义任何限制,因此使用统计数据将显示排名前 10 的结果。...该命令使您能够将结果从默认的 JSON 格式转换为更方便或更符合您的需求的格式。

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    Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-上篇

    通过使用from和size参数来对结果集进行分页。 from设置第一条数据的偏移量。...排序模型选型 es支持按数组或多值字段进行排序。模式选项控制选择的数组值,以便对它所属的文档进行排序。...Highlighting 查询结果高亮显示。 Es支持的高亮分析器 用于对查询结果中对查询关键字进行高亮显示,高亮显示查询条件在查询结果中匹配的部分。...即用户在查询的时候,搜索引擎查询到了目标数据docid后,将需要高亮的字段数据提取到内存,再调用该字段的分析器进行处理,分析完后采用相似度算法计算得分最高的前n组并高亮段返回数据。...虽然搜索请求返回结果的单个页面,但scroll API可以用于从单个搜索请求检索大量结果(甚至所有结果),这与在传统数据库上使用游标的方式非常相似。

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    识别网络爬虫的策略分析

    如何在网络流量中识别爬虫,是判断爬虫行为意图的前提,常见的使用爬虫的场景包括:搜索引擎等使用爬虫爬取网站上的信息,研究机构使用爬虫搜集数据,以及攻击者使用爬虫搜集用户信息、识别软件后门等。...在安全运营场景中,如何根据安全设备产生的告警数据,设计出识别爬虫,并判断其行为意图的方案,目前仍需要不断地探索以及深入的思考。...如果该字段中表明为浏览器等使用的爬虫,使用DNS正向和反向查找的方法可以确定发起请求的IP地址是否与其声明的一致,则可以将其进行判别。...除了上述特征外,这一工作从会话中提取到了一部分语义特征:包括主题总数、独特主题、页面相似度、页面的语义差异等,并使用了四种不同的模型,包括使用RBF的SVM,梯度增强模型,多层感知器和极端梯度增强来测试检测结果...四、结论 通过使用User-Agent字段及DNS正方向查询可以初步识别常见搜索引擎的爬虫,基于IP地址发出HTTP请求的行为特征,并引入对请求行为的语义特征描述等,可以在剩余告警信息中检测出使用脚本得到的爬虫

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    开始使用Elasticsearch (3)

    分析数据对很多的企业非常重要。它可以帮我们很快地分析出生产,运营中出现的问题,并实时地进行纠正或报警。   Aggregation 简介 聚合框架有助于基于搜索查询提供聚合数据。...1.png Metric 聚合可跟踪和计算一组文档的指标。 Martrix 一系列聚合,它们在多个字段上运行,并根据从请求的文档字段中提取的值生成矩阵结果。...这些 key 在我们原有的字段中根本就不存在。 Histogram Aggregation 基于多桶值源的汇总,可以应用于从文档中提取的数值或数值范围值。...可以使用聚合体内的字段键从特定字段提取这些值,也可以使用脚本提取这些值。...例如,第 95 个百分位数是大于观察值的 95% 的值。该聚合针对从聚合文档中提取的数值计算一个或多个百分位数。 这些值可以从文档中的特定数字字段中提取,也可以由提供的脚本生成。

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    solr使用教程二【面试+工作】

    .在搜索关键字的同时,能够按照Facet的字段进行分组并统计 6.6.2 Facet字段 1.适宜被Facet的字段 一般代表了实体的某种公共属性,如商品的分类,商品的制造厂家,书籍的出版商等等. 2....无需分词是因为该字段的值代表了一个整体概念,如电脑的品牌”联想”代表了一个整 体概念,如果拆成”联”,”想”两个字都不具有实际意义.另外该字段的值无需进行大小 写转换等处理,保持其原貌即可...无需存储是因为一般而言用户所关心的并不是该字段的具体值,而是作为对查询结果进 行分组的一种手段,用户一般会沿着这个分组进一步深入搜索. 3.特殊情况 对于一般查询而言,分词和存储都是必要的.比如.... facet.date:该参数表示需要进行Date Facet的字段名,与facet.field一样,该参数可以被设置多次,表示对多个字段进行Date Facet. facet.date.start:....after会对end之后的值做统计.between会对start至end之间所有值做统计.如果hardend为true的话,那么该值就是各个时间段统计值的和.none表示该项禁用.all表示before

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    吐血整理:常用的大数据采集工具,你不可不知

    大数据的来源多种多样,在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石,大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。...图1 Fluentd架构 Fluentd具有多个功能特点:安装方便、占用空间小、半结构化数据日志记录、灵活的插件机制、可靠的缓冲、日志转发。Treasure Data公司对该产品提供支持和维护。...Splunk架构如图6所示。 图6 Splunk架构 Search:负责数据的搜索和处理,提供搜索时的信息抽取功能。 Indexer:负责数据的存储和索引。...Scrapy运行流程如下: (1)Scrapy引擎打开一个域名时,爬虫处理这个域名,并让爬虫获取第一个爬取的URL。...(2)Scrapy引擎先从爬虫那获取第一个需要爬取的URL,然后作为请求在调度中进行调度。 (3)Scrapy引擎从调度那里获取接下来进行爬取的页面。

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