APP 在渲染视图时，需要在坐标系中指定绘制区域。这个概念看似乎简单，事实并非如此。
UIView中用于表征视图在父视图中显示出来的位置和尺寸的属性是frame。 同时系统还提供另外两个属性center和bounds。其中center属性值描述视图的中心点在父视图中的位置，而bounds属性的size部分则描述视图本身固有的尺寸。需要注意的是bounds属性中的origin部分描述的是视图内部坐标系中原点的位置，它影响着里面子视图的位置。除此之外，系统还提供一个transform属性来实现视图的仿射变换: 比如平移、缩放、旋转、倾斜的效果。
（1）首先理解meshgrid的原理和用法。简单地说，就是产生Oxy平面的网格坐标。
上面的图像使它不言而喻什么是几何变换。它是一种应用广泛的图像处理技术。例如，在计算机图形学中有一个简单的用例，用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容。
单纯使用C++ 进行编程的时候，很多输出的调试信息都是直接在终端输出的，那么有的时候就会对终端输出的信息有一定的要求，那么如何进行定位终端输出的信息到底输出到了哪一行呢？如何清除特定的一行终端内容呢？
文章提出的STN的作用类似于传统的矫正的作用。比如人脸识别中，需要先对检测的图片进行关键点检测，然后使用关键点来进行对齐操作。但是这样的一个过程是需要额外进行处理的。但是有了STN后，检测完的人脸，直接就可以做对齐操作。关键的一点就是这个矫正过程是可以进行梯度传导的。想象一下，人脸检测完了，直接使用ROI pooling取出人脸的feature map，输入STN就可以进行矫正，输出矫正后的人脸。后面还可以再接点卷积操作，直接就可以进行分类，人脸识别的训练。整个流程从理论上来说，都有梯度传导，理论上可以将检测+对齐+识别使用一个网络实现。当然实际操作中可能会有各种trick。
以前在饿了么上面订餐的时候，曾经看到过这么一个特效，就是将商品加入订单时，会有一个小球呈抛物线状落入购物车中，然后购物车中的数量会改变。具体的效果如下图。
anchorPoint(锚点)是layer的一个属性，下面我们来看看其对view的影响，本文主要通过图片方式展现：
Animation主要有两种动画模式： 一种是tweened animation(渐变动画)
，称F(x)为f(x)在区间[a,b]上的插值函数，称(xi, yi)为插值节点。若F(x)为多项式，称为多项式插值(或代数插值) ；常用的代数插值方法有：拉格朗日插值，牛顿插值。
2.1 最近邻插值 (Nearest Neighbor Interpolation) —— 零阶插值法
其中的 f 就是映射方式，也就说，像素点在另一个图像中的位置是由 f 来计算的。
每一个UIView内部都默认关联着一个CALayer, UIView有frame、bounds和center三个属性，CALayer也有类似的属性，分别为frame、bounds、position、anchorPoint。
在我们使用imagesc()函数对矩阵进行绘制图像的时候，经常会出现y轴刻度并不是我们所需要的顺序，例如我们需要从下向上依次递增，而我们绘制的图片却是从上 向下递增，不符合我们需求，于是有如下解决方案。
CALayer属于QuartzCore框架,用于在iOS和Mac OS系统上可见元素的绘制,和属于UIKit框架的UIView的关系是,UIView默认会创建一个CALayer属性,用于图象的绘制和显示.当然,CALayer也可以单独创建.
插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。
该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。
今天我们聊一个matplotlib绘图问题，就是关于如何对坐标轴标签（常见的x轴标签）按照自定义的顺序走。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
我学习Android都是结合源代码去学习，这样比较直观，非常清楚的看清效果，觉得很好，今天的学习源码是网上找的源码 百度搜就知道很多下载的地方 网上源码的名字叫：activity切换特效.zip 我的博客写的比较乱，如果本篇文章没有看懂，
Function translates and normalises a set of 2D homogeneous points so that their centroid is at the origin and their mean distance from the origin is sqrt(2). 将2d 齐次点的中心点坐标转移到原点，2d 齐次点和原点的平均距离为 2 \sqrt{2} 2 。
我们在搭建UI界面时，有很多时候，我们会用到iOS自带的绘图功能来完成一些界面的效果，很常用也很方便。今天我们在这里就一起讨论一下iOS的绘图功能。
本文介绍了Android实现购物车页面及购物车效果(点击动画)，分享给大家，具体如下：
本文是模拟滤波器设计，如果需要了解数字滤波器的内容，可以按顺序看我写的另外两篇博客，如下：
1.准备一个animation对象，改对象可以看作是个动画对象，它描述（封装）了什么样式的动画。 我们可以在代码里手动创建这些对象，对应的4个animaiton对象类：
插值方法有如下： method=‘nearest’,‘linear’,‘spline’,‘pchip’,‘cubic’ 比如使用三次条样插值spline，则
本文介绍了OpenCV中的几何变换，包括平移、缩放、旋转、仿射变换和透视变换。同时，还介绍了在Python中使用OpenCV库进行几何变换的方法和示例。
1. 滑动事件获取手指位置 滑动事件的三个动作： [在这里插入图片描述] 获取手指的位置就涉及到坐标的概念，通过获取到 x、y、z就可以缺任意一个点的位置 [在这里插入图片描述] 手机中的坐标： [在这里插入图片描述] 除了 x、y轴，还有z轴，在鸿蒙手机当中，完整的坐标如下，是一个立体的三维体系，但平时z轴用的非常少，一般情况只需考虑x、y轴就行了。 [在这里插入图片描述] 结合滑动事件的三个动作和坐标来分析滑动 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 2. 获取按下时手指
plot3 基本的三维曲线图绘制 plot3(x,y,z)，x,y,z均为相同长度的向量,会得到三个向量相同下标构成的的三维坐标(xi,yi,zi)(i=1~n)连的曲线
demo下载地址：https://download.csdn.net/download/u011018979/16092830
MATLAB 画双纵坐标 plotyy 的用法 对数坐标 MATLAB 画双纵坐标具有两个纵坐标标度的图形 在 MATLAB 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用 ……
Android的View animation由四种类型组成：alpha、scale、translate、rotate
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)(python为工具) 【Open_CV系列（五）】
但 f(x) = 2x 从自然数集\(N\)到\(N\)不是满射，因为没有一个自然数\(N\)可以被这个函数映射到 3。
感觉好久没有写博客了。首先因为最近比较忙，有在学习即时通讯相关的开源项目，好不容易忙完了。有点时间就抓紧写博客。之前学习的开源项目百篮应用已经获得360+star了。当初学习的时候没有觉得什么。虽然不是我自己原创的项目。但是也是自己一点点写出来的，也学习到了很多。所以当初的2个承诺，一个是完善功能另一个写一个学习自定义View系列文章。个人觉得第二个比较重要。因为在理解后如何去完善，是仁者见仁智者见智的事情。 这里需要注意：本人只是一个Android的小白，所以对于自定义View这个部分相比之下还是比较难的，所以文本是自己学习的总结。所以部分内容会借鉴于很多优秀的文章，如果不妥。请私信联系我，我会第一时间处理。
实现墨迹天气向上滑动的viewpager使用的开源库ViewPager-Android。ViewPager-Android开源库设置app:orientation定义滑动方向。 墨迹天气引导
算法：图像仿射是图像通过一系列几何变换实现平移、旋转等多种操作。仿射变换保持图像平直性和平行性。平直性是图像经过仿射变换后，直线仍然是直线。平行性是图像经过仿射变换后，平行线仍然是平行线。
图像几何变换又称为图像空间变换，它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系，以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置，建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系，通过这种映射关系能够实现下面两种计算：
图像变换最直接的应用就是改变图像的形状、大小、方向等等，这些在OpenCV 中有部分现成的实现。
寄语：本文将对传统图像算法的数据增广方式进行学习，以最常用的平移和旋转为例，帮助大家梳理几何变换的概念和应用，并对其在OpenCV的框架下进行了实现。
上面这副图就是我们今天要处理的了，我们想把它从拍照视角变成鸟瞰图，这是机器人导航中的常用手段，以便在该平面上进行规划和导航。
本文实例为大家分享了Android添加商品进购物车的具体代码，供大家参考，具体内容如下
实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 的形式，而你只知道有限的点 \((x_i,y_i,z_i)\)，你又需要局部的全数据，这时你就需要插值，一维的插值方法网上很多，不再赘述，这里仅介绍二维的插值法
Android的animation由四种类型组成：alpha、scale、translate、rotate
plot3是三维画图的基本函数，绘制的是最为主要的3D曲线图，最主要的调用格式是：
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信息增益Gain（D）= 根节点信息熵（X） - 权重*分支节点信息熵和（Y）= X - Y
点击视频：一分钟告诉你如何进行面部合成 这篇教程将教大家如何用OpenCV做面部合成，把一张脸演变为另外一张脸。 ◆ ◆ ◆ 图片合成 图片合成首次在电影《Willow》（《风云际会》）中得到大量运用，这是由工业光魔（译者注：Industrial Light and Magic/ILM，电影特效制作公司）开发的一项技术。下面是电影的一个场景片段。 点击视频查看电影片段 这个图片合成背后的想法相当简单。给定两张图片I和J，通过混合而成一张中间图M。图片I和J的混合程度由参数α控制，α的值在0和1之间（0≤α≤
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第15天，我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口，其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的85天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计976字，阅读时间20分钟 今天开始要花几天时间讲解Texture and Surface Memory 3.2.11. Texture and Surface Memory CUDA supports a subset o
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