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Hive 如何快速大批量数据

1:通用解决方案:分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了。而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页1w条,直到完为止。...运算量已经减小了,但是这网络通信量,我们又能如何?实际上,问题不在于网络通信问题,而在于我们使用这种方式,使我们并行计算转到了串行计算的过程了。因为只有单点的数据接收,所以只能将数据汇集处理。...(更多具体语法请查询官网资料) 接下来,我们要解决第2个问题:如何数据取回?这个问题也不难,首先,现在结果已经有了,我们可以一地读取返回,就像前面一样。但这时已经没有了数据运算,应该会好很多。...总结下:首先使用临时表并行地将结果写入;其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可;最后需要定时清理临时表;这样,你就可以高效,无限制的为用户大批量数据了。

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Python 101:如何RottenTomatoes爬数据

今天,我们将研究如何热门电影网站Rotten Tomatoes爬数据。你需要在这里注册一个API key。当你拿到key时,记下你的使用限制(如每分钟限制的爬次数)。...现在我们准备创建一个新功能,Rotten Tomatoes中提取关于这些电影的每一个附加信息。...由于我们的配置中有一个last_downloaded值,因此我们应该将其添加到我们的代码,以防止我们每天下载重复数据。...但是,如果它们不匹配,我们将last_downloaded设置为今天的日期,然后我们下载电影数据。现在我们准备了解如何数据保存到数据库。...例如,我们需要getInTheaterMovies函数的一些代码,如果我们已经获得当前数据,它将从数据库加载详细信息。我们还需要向数据库添加一些逻辑,以防止我们多次添加相同的演员或电影。

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Android端如何实现RTSPRTMP流并回调YUVRGB数据然后注入轻量级RTSP服务?

技术背景我们在对接开发Android平台音视频模块的时候,遇到过这样的问题,厂商希望取到海康、大华等摄像机的RTSP流,然后解码后的YUV或RGB数据回给他们,他们做视频分析或处理后,再投递给轻量级RTSP...服务模块或RTMP推送模块,实现处理后的数据,二次转发,本文以RTSP流,解析后再注入轻量级RTSP服务为例,介绍下大概的技术实现。...技术实现废话不多说,无图无真相,下图是测试的时候,Android终端RTSP流,然后把YUV数据回调上来,又通过推送接口,注入到轻量级RTSP服务,然后Windows平台轻量级RTSP的URL,...整体下来,毫秒级延迟:图片先说RTSP流,需要注意的是,如果不要播放的话,可以SetSurface()的时候,第二个参数设置null,如果不需要audio的话,直接SetMute设置1即可,因为需要回调...流到数据处理后,重新塞给轻量级RTSP服务,然后播放端再从轻量级RTSP服务端流,如果针对YUV或RGB算法处理延迟不大的话,整体延迟可轻松达到毫秒级,满足大多数场景的技术诉求。

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VLC Player如何将日志输入到文件以及设置以TCP方式RTSP流

在开发 EasyNVR 的过程,经常需要使用 VLC media player 或者 ffplay 来确认对应的 rtsp 流是否可以取到流。...在 Windows 下的快捷方式如下配置,在目标添加 --extraintf=http:logger --verbose=2 --file-logging --logfile=vlc-log.txt... rtsp 流后,则会将对应的日志写入到 vlc-log.txt 。...VLC 如果想以 tcp 的方式 rtsp 流,则可以按照以下方式进行设置。工具—偏好设置设置,在输入/编解码器中选择 tcp,则以 tcp 的方式 rtsp 流。...作为音视频行业互联网直播平台,EasyNVR主要功能在于通过RTSP/ONVIF协议,接入前端音视频采集设备,通过EasyNVR软硬件将过来的音视频流转化给适合全平台播放的RTMP、HTTP-FLV

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【疑惑】如何 Spark 的 DataFrame 取出具体某一

如何 Spark 的 DataFrame 取出具体某一?...我们可以明确一个前提:Spark DataFrame 是 RDD 的扩展,限于其分布式与弹性内存特性,我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一。...但是现在我有个需求,分箱,具体来讲,需要『排序后遍历每一及其邻居比如 i 与 i+j』,因此,我们必须能够获取数据的某一! 不知道有没有高手有好的方法?我只想到了以下几招!...我的数据有 2e5 * 2e4 这么多,因此 select 后只剩一列大小为 2e5 * 1 ,还是可以 collect 的。 这显然不是个好方法!因为无法处理真正的大数据,比如很多时。...给每一加索引列,0开始计数,然后把矩阵转置,新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数,就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。

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如何SharePoint Content DB查询List数据

现在数据已经维护进了SharePoint List,那么怎么数据库中将维护的数据查询出来呢? SharePoint 的列表数据都存储在Content DB,其中最最重要的表就是[dbo]....[AllUserData],这个表的一数据就对应SharePoint List的一条数据。下面介绍下如何Content DB查询出List数据。...User,Lookup等数据类型,则整个List的数据都可以[dbo]....过滤掉历史版本的数据。 如果这个列表开启了版本控制,那么我们查询的结果可能包含多个版本的数据,而我们只需要最新版本的数据,不希望历史版本数据出现在查询。...,对于不同的数据列表,只需要稍作修改即可从SharePoint数据查询维护的列表。

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在 Vue 如何插槽中发出数据

我们知道使用作用域插槽可以将数据传递到插槽,但是如何插槽传回来呢? 将一个方法传递到我们的插槽,然后在插槽调用该方法。 我信无法发出事件,因为插槽与父组件共享相同的上下文(或作用域)。...emit 当一个槽与父组件共享作用域时意味着什么 插槽到祖父组件的 emit 更深入地了解如何使用方法插槽通讯回来 插槽到父级的 emit 现在看一下Parent组件的内容: // Parent.vue...插槽向祖父组件发送数据 如果要从插槽把数据发送到祖父组件,常规的方式是使用的$emit方法: // Parent.vue <button @click=...插槽发回子组件 与Child 组件通讯又如何呢?...我们知道如何数据从子节点传递到槽 // Child.vue 以及如何在作用域内的插槽中使用它

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Slice如何网络消费数据获得商机

当市场营销人员数据经纪商处购买信息时,很多信息都陈旧不堪或者不完整。 这就是布雷迪的网购数据分析公司Slice为何如此激发人兴趣的原因所在。...由于该应用大获成功,它即将推出一项智能服务,消费者数据这一宝藏深入挖掘——这是一个储存着两百多万人在线购物习惯的数据库。 ?...“除苹果公司之外,iPhone 6上市的最大赢家是T-Mobile,该公司产生的预订在首个周末的所有订单占到了约20%,超过了该公司的市场份额,”Slice Intelligence首席数据官卡尼什卡...在众多数据,Slice的分析显示,这家婴儿护理公司的客户在预定鲜花方面的支出,大幅超过与他们实力最接近的竞争对手。...他指出,且不说直接的数据营销这一年产值550亿美元的行业,单美国传统的第三方数据经纪商一年的销售规模就是150亿美元,而这些秘密渠道获得消费者数据并且从中牟利的公司,和消费者的关系却等于零。

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如何机器学习数据获取更多收益

这个问题无法通过分析数据得到很好的解决,只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿真实验才能发现如何最好地利用数据集以及选取什么样的模型结构。  ...本文讲解一些有关于数据集的实用知识,通过本文你将了解以下三点: 探索可能的模型框架; 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试; 特征选择、特征工程和数据准备的想法可以对问题产生更多的观点; ?...在这个过程,可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法,或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》,我总结了一些框架,可供读者参考。...3.研究数据 将能够想到数据都可视化,各个角度来看收集的数据。...这些工作可以帮助你更好地了解数据,从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小  使用少量的数据样本做敏感性分析,看看实际需要多少数据,可参考博客《机器学习训练需要多少样本》。

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如何单体应用拆分富数据服务

拆分步骤对现有单体应用的逻辑分割开始:将服务行为拆分为一个单独的模块,然后把数据拆分到单独的数据。一系列动作之后,这些元素最终成为一个自治的新服务。 单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。...这个转换过程之中最难的部分,就是单体应用所持有的数据把新服务所属的数据拆分出来。如果单体应用拆分出来的逻辑部分仍然连接到同一个数据库,这种拆分无疑是比较简单的。...下面讲到的模式,我们建议完成其中的所有步骤来完成拆分工作。服务分拆过程之中的最大障碍并非来自技术,而是如何让既有的单体应用客户迁移到新的服务之中去。我们将在第五步讨论这一话题。...类似的,数据也不该有核心商品信息和商品定价信息之间的硬约束。所有的 JOIN 和 约束都应该数据库层转移到逻辑层。...图 9:指向定价数据库的定价服务。 步骤 9:单体应用删除新服务相关的逻辑和数据 这里就要从原有应用删除定价功能相关的逻辑和数据库了。

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如何使用DNS和SQLi数据获取数据样本

泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi数据获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以服务器恢复数据。 ? 在之前的文章,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。...此外,在上篇文章我还引用了GracefulSecurity的文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于网络泄露数据。...在下面的示例,红框的查询语句将会为我们Northwind数据返回表名。 ? 在该查询你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...此查询的结果是我们检索Northwind数据第10个表的名称。你是不是感到有些疑惑?让我们来分解下。 以下内部的SELECT语句,它将返回10个结果并按升序字母顺序排序。 ?

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携程如何海量数据构建精准用户画像?

如上图所示,用户画像的注册在一个典型的Mis系统完成,UserProfile数据的提供方在这里申请,由专人审核。申请时,必须填写画像的含义、计算方式、可能的值等。 ?...这样的计算由于耗时较长,一般我们会采用T+N的方式异步更新,根据画像的不同,数据新鲜度的要求亦不同。动态和组合标签大多采用异步方式计算更新。Hive、DataX等开源工具被使用在这个步骤。...携程的用户画像仓库一共有160个数据分片,分布在4个物理数据集群,同时采用跨IDC热备、一主多备、SSD等主流软硬件技术,保证数据的高可用、高安全。...3.5.监控和跟踪 在数据流转的最后,数据的准确性是衡量用户画像价值的关键指标。基于高质量信息优于大数量信息的基调,我们设置了多层监控平台。多个维度衡量数据的准确性。...比如就用户消费能力这个画像,我们用户等级、用户酒店星级、用户机票两舱等多个维度进行验证和斧正。同时我们还要监控数据的环比和同比表现,出现较大标准差、方差波动的数据,我们会重新评估算法。 ?

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通用电气如何数据创收10亿

检测到某一数据过高时,它便呼叫一位现场服务人员前来帮助。在它的人类同事到达后,机器人将报告发送到此人佩戴的智能眼镜上,交给他一份数据库下载的维修步骤说明。...伊梅尔特表示,凭借公司的Predix技术,GE已经获得了5,000万个数据点,由安装在各种设备上的1,000万部传感器收集并传送数据,这些设备类型广泛,医学成像系统、机车、喷气发动机均囊括在内,价值总计达...GE副总裁兼销售与市场商务官凯特•约翰逊举了一个例子:最近,一家海上石油钻井平台运营商在动态生产数据检测到了异常状况,从而避免了潜在的事故。通过及时更换问题部件,该公司避免了750万美元的损失。...亚航集团飞行员技术和效率主管杰什•吉尔说:“这些数据一直用于安全领域,现在这些实时数据流还可用来规划航线。”...如果没有人来提取数据,从而让工业互联网成为现实,那么这一切都是空谈。”

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