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【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)

1.1 youtube介绍众所周知,youtube是目前全球最大的视频社交平台,该平台每天产生大量的视频内容,涵盖各种主题和类型,音乐视频到教育内容,再到娱乐节目和新闻报道等。...YouTube Data API v3YouTube提供的一种API接口,允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互,包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...通过该API,开发人员可以检索和管理YouTube的内容,进行搜索操作以及访问用户数据。API v3使用RESTful HTTP请求与YouTube的服务器进行通信,并返回JSON格式的响应。...hl=zh-cn&supportedpurview=project,如下:进入创建项目界面,开始创建:2.3、启用youtube data api v3服务点击创建按钮之后,启用YouTubeapi服务...,如下:在弹出的界面中,输入搜索框,选择youtubeapi,如下:搜到的结果,点击跳转:启用API服务:2.4、创建凭据创建凭据(也就是API的key):完成创建:创建成功界面:查看密钥:这样,就可以把

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【GUI软件】调用YouTubeAPI接口,采集关键词搜索结果,并封装成界面工具!

我用Python独立开发了一款爬虫软件,作用是:通过搜索关键词采集YouTube搜索结果,包含14个关键字段:关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接...开通YouTubeAPI:【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)开发成界面软件的目的:方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,无需改代码...1.2 演示视频软件使用演示:(不懂编程的小白直接看视频,了解软件作用即可,无需看代码)【软件演示】youtube采集工具,根据关键词爬搜索结果1.3 软件说明几点重要说明:以上。...二、代码讲解2.1 调用API-搜索接口先给大家看看搜索接口的返回json数据:首先,定义接口地址作为请求地址:# 请求地址url = 'https://youtube.googleapis.com/youtube...API开通的教程:【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)拿到密钥之后,配置到当前文件的config.json里面即可,如下:另外,魔法是一切的前提

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Python爬虫实战:分析在线视频平台数据

常见的在线视频平台包括YouTube、B站、优酷等。不同平台可能有不同的数据抓取接口和数据结构,您需要根据目标平台的API文档了解相关信息。  ...根据平台的具体要求,在注册开发者账号、创建应用程序等步骤后,您将获得访问API的凭证。  3.使用API进行数据抓取:  根据目标平台的API文档,您可以了解如何使用API获取所需的视频数据。...通常,API提供了一些接口来搜索视频、获取视频信息、获取视频统计数据等等。...'  #构建API请求地址  url=f'https://www.xxxxx.com/yoxxbe/v3/search?...part=snippet&q=&key='  #发送API请求  response=requests.get(url)  data=json.loads(response.text)  #处理API响应结果

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嫌弃YouTube推荐算法,这位小哥决定自己动手写代码来推荐视频

在设计算法的过程中,作者使用YouTubeAPI获取视频信息,然后创建了一个公式,对视频信息进行处理,从而对视频进行排序。 最后,作者使用AWS Lambda设置了一封自动发送的邮件。...2 借用YouTube API 那么,如何根据视频与本人的兴趣相关性对视频进行排序呢?...链接:https://developers.google.com/youtube/v3/ 于是,作者通过谷歌的开发者操控台获得了API密钥,并将API密钥复制到Python脚本中。...下方所示视频系列对如何使用YouTube API进行了详细解释: ? 视频地址:https://www.youtube.com/watch?...GitHub地址:https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder 代码的工作流程如下: 1、使用搜索词、搜索时间段和API密钥等YouTube

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.NET机器学习 ML.NET 1.4预览版和模型生成器更新

在之前的ML.NET版本中,ML.NET 1.0发布就支持通过IEnumerable使用LoadFromEnumerable()API 关系数据库提供数据来训练,其中数据可能来自关系数据库或任何其他源...下面的堆栈图显示了ML.NET如何实现这些新的DNN训练功能。虽然我们目前仅支持训练TensorFlow模型,但PyTorch支持在路线图中。 ? 作为高级API的第一个主要场景,目前专注于图像分类。...下面的API代码示例显示了您可以轻松地培训新的TensorFlow模型,该模型的基础是来自选定架构(预训练模型)的迁移学习,例如Inception v3或Resnet。...有关ML.NET如何在.NET Core 3.0中使用新硬件内在函数API的更多信息,请查看Brian Lui的博客文章使用.NET硬件内在函数API来加速机器学习场景。...新的示例应用 与此新版本一致,我们还宣布了涵盖其他方案的新的有趣示例应用程序: 基于时间序列SSA(单谱分析)的销售预测方案 基于异常检测PCA的信用卡欺诈检测场景 搜索引擎根据排名任务排序结果场景 模型可解释性和特征重要性

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TensorFlow 1.0 正式发布

XLA 为它未来更多的性能改进奠定了基础,在如何调整现有模型来实现最大速度的问题上,tensorflow.org 也已经包含了相关的提示与技巧。...为了更好地利用 TensorFlow 1.0 ——包括基于8个 GPU 对 Inception v3 实现7.3倍的加速,以及基于64个 GPU 对分布式 Inception v3 训练实现58倍的加速...0 更便于开发:TensorFlow 1.0 提供了稳定的 Python API 用于简化新功能的获取,同时避免打乱现有代码。...更高级的 API 模块 tf.layers,tf.metrics 和 tf.losses ——在合并 skflow 和 TF Slim 后, tf.contrib.learn 中获取。...想更多的了解 TensorFlow 1.0,你可以在 YouTube 上观看 TensorFlow 开发者峰会的演讲, TensorFlow 的更高级的 API 到我们全新的 XLA 编辑器,还有令人兴奋的

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如何YouTube Api限额的情况下获取更多视频

如何YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。...我的尝试: 我使用的自己的云服务器,使用谷歌的集线器,然后去订阅YouTube,发现509等错误,莫名其妙后使用了自己写的atom作为发布方,结果成功了。...我崩溃了,我去谷歌搜索了很多相关问题,发现YouTube已经不将视频信息发布到上面所说的xml中了,而且在这之前YouTube为了用户体验,每个频道只发送3条消息给订阅用户(YouTube自带的那个铃铛订阅...方式2: 再对问题思考,依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况,我试着去YouTube网站videos下查看视频与api返回的视频做对照,发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...这样我就可以提前知道频道的发布情况,进而对使用api检索得到的结果有了大的优化。

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分析Youtube数据的文本分类技术

将使用Youtube API v3。它是由Google自己创建的,通过一段专门编写的代码与Youtube进行交互。转到Google Developer Console,创建一个示例项目并开始使用。...注意:Youtube API与Google提供的任何其他API一样,适用于配额系统。根据您的计划,每封电子邮件每天/每月都会提供一套配额。...= 1700 # Gathering Data using the Youtube API api_key = "AIzaSyAS9eTgOEnOJ2GlJbbqm_0bR1onuRQjTHE"...youtube_api = build('youtube','v3', developerKey = api_key) # Travel Data tvl_titles = [] tvl_descriptions...但发现在从Youtube搜索结果中抓取数据的情况下,它只返回一个搜索查询的25个结果。 数据清理和预处理 数据预处理过程的第一步是处理丢失的数据。

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谷歌首届TensorFlow开发者峰会 重磅发布TensorFlow 1.0 | 附主题演讲视频

语言翻译到皮肤癌的早期检测和预防糖尿病致盲,我们非常兴奋地看到,TensorFlow应用于超过6000个在线开源仓库。 ?...XLA为将来更快的速度做好了铺垫,tensorflow.org现在也提供了如何调节模型来达到最大速度的技巧和窍门(https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide...谷歌很快将发表更新后的应用实例,展示如何充分利用TensorFlow 1.0 — 包括在8个GPU上将Inception v3提速7.3倍和64个GPU上将分布式Inception v3提速58倍的实施.../version_semantics),更易于获取新的特征,而不必担心打乱现有代码。...关于TensorFlow 1.0的更多相关知识和应用,可以观看Youtube上的视频,包含了最近的高级API更新和手机上使用TensorFlow,新的XLA编译器,以及各种让人兴奋的应用方式。

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想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!

需求分析 我们以北京为例,希望获取该城市全部道路名称信息,主要字段有道路id、道路名称及所在区,基于高德地图的api接口。 ?...我们找到高德api文档:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search#t8 在搜索POI部分发现了查询城市道路名称的关键字搜索接口如下,但是该接口最多只能返回...很明显北京市不止1000条道路,那么如何获取全部道路呢? ?...多边形搜索 那么,新的问题也来了:如何进行经纬度区域划分呢?...# 获取指定区域指定page的道路数据并存到本地 def get_road(polygon,page):     url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/polygon

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7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

:可获取 YouTube 视频的转录/字幕的 Python API。...= YoutubeTranscriptReader() youtube_documents = youtube_loader.load_data(ytlinks=['https://www.youtube.com...所以,本质上,混合模式结合了关键词搜索和语义搜索,并利用这两种方法的优势来提高搜索结果的准确性和相关性。...默认的 mode OR 保证了两种搜索结果的并集,结果是包含了这两个搜索方式的结果,且进行了结果去重:知识图谱搜索(KGTableRetriever)获得的细节;向量索引搜索(VectorIndexRetriever...它接收一个问题或任务作为输入,并执行以下步骤:使用关键词在知识图谱中提取或 Embedding 搜索相关实体;知识图谱中获取那些实体的子图,默认深度为 2;基于子图构建上下文。

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NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱

:可获取 YouTube 视频的转录 / 字幕的 Python API。...= YoutubeTranscriptReader() youtube_documents = youtube_loader.load_data(ytlinks=['https://www.youtube.com...所以,本质上,混合模式结合了关键词搜索和语义搜索,并利用这两种方法的优势来提高搜索结果的准确性和相关性。...默认的 mode OR 保证了两种搜索结果的并集,结果是包含了这两个搜索方式的结果,且进行了结果去重: 知识图谱搜索(KGTableRetriever)获得的细节; 向量索引搜索(VectorIndexRetriever...它接收一个问题或任务作为输入,并执行以下步骤: 使用关键词在知识图谱中提取或 Embedding 搜索相关实体; 知识图谱中获取那些实体的子图,默认深度为 2; 基于子图构建上下文。

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