查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。...当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时，最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询的过程，如下： ?...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表T有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。...列表有大量取值的时候，MySQL 的处理速度将会更快。...最终的执行计划包含了重构查询的全部信息。如果对某个查询执行 EXPLAIN EXTENDED 后，再执行 SHOW WARNINGS，就可以看到重构出的查询。
mySQL查询执行的过程 01 查询的流程图 当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时，弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要，这里，先搬出来一张图镇楼： ?...这张图写清楚了一个查询在MySQL中的执行过程： 1、客户端发送一条查询给服务器。 2、服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则会进行权限校验，权限校验通过，直接返回结果。...3、如果没有命中缓存，则进行SQL解析、预处理、再由优化器进行查询优化，计算各项查询方法的成本、生成对应的执行计划。 4、MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。...在我们查询的过程中，MySQL会维护一个查询状态，也就是我们使用show processlist来进行查看的时候的一些状态值，例如： sleep，说明线程正在等待客户端发送新的请求 query，线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端...04 查询的优化处理 查询优化处理包含多个部分，例如解析SQL、预处理、优化SQL执行计划等等，其中： 语法解析器是专门的解析MySQL语法的，一旦发现错误的关键字、数据类型、关键字顺序、字段和数值顺序等等
当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。...这种协议虽然让MySQL通信简单快速，但是也从很多地方限制了MySQL。一个明显的限制是，这意味着没法进行流量控制。一旦一端开始传送信息，另一端要接收完整个信息才能够响应它。...换而言之，当客户端从服务器获取数据时，MySQL会一直向客户端推送数据，客户端也没法让服务器停下来。...，或者生成结果集，或者在向客户端返回数据 查询缓存 在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据，这个检查是通过一个对大小写敏感的哈希查找实现的...查询执行引擎 在解析和优化阶段，MySQL将会生成查询对应的执行接话，MySQL的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。这里的执行计划是一个数据结构，而不是其他很多关系型数据库那样的字节码。
mysql如何执行关联查询与优化 一、前言 在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么...mysql内部是如何执行关联查询的呢？...今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单：mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...通过这个例子，我们可以看到mysql是如何选择合适的顺序让查询执行的成本更低的。重新定义关联顺序是优化器的一个重要的功能，它尝试在所有关联顺序中选择一个成本最小的来生成执行计划树。 ...至此，mysql是如何进行关联查询的，以及优化，已经介绍完了，欢迎大家多多交流。
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ORDER BY ename ASC; SELECT empno,ename,hiredate,deptno FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC; 排序字段内容相同的情况...数据库会先按照首要排序条件排序，如果遇到首要排序内容相同的记录，那么就会启用次要排序条件接着排序。...deptno,sal DESC; SELECT empno,ename,sal FROM t_emp ORDER BY sal DESC LIMIT 0,5; 排序 + 分页 ORDER BY 子句书写的时候放在...LIMIT 子句的前面 FROM -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
但这整个过程我们并不知道，你可以先想一下，如何去拿到 id=1 的数据。 我们往下看，SQL 查询过程的具体流程如下图。...若之前执行过的该语句，其查询结果会以 key-value （键值对）形式缓存在内存中。后续同样的查询请求能够直接在缓存中找到 key，并返回 value 值给客户端。...即将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，只有对带 SQL_CACHE 的查询语句才采用查询缓存策略，而对于默认的 SQL 语句都将不使用查询缓存。...这一阶段从 information_schema 中获取表的结构信息。...执行器检查权限则是因为一些过程只能在执行时才最终确认，precheck 无法对执行阶段涉及的表做权限检查。
当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理的方式运行。...MySQL执行一个查询的过程。如图，我们可以看到当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了些什么：图片1．客户端发送一条查询给服务器。...2．服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。3．服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。4．...MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。5．将结果返回给客户端。
举两个简单的例子: 1、当我们对多张表进行关联查询的时候，以哪个表的数据作为基准表。2、有多个索引可以使用的时候，选择哪个索引。...优化器得到的结果 优化器最终会把解析树变成一个查询执行计划，查询执行计划是一个数据结构。当然，这个执行计划是不是一定是最优的执行计划呢？不一定，因为MySQL也有可能覆盖不到所有的执行计划。...我们怎么查看MySQL的执行计划呢？比如多张表关联查询，先查询哪张表？在执行查询的时候可能用到哪些索引，实际上用到了什么索引？ MySQL提供了一个执行计划的工具。...拥有较高的插入（insert）和查询（select）速度。 存储了表的行数（count速度更快）。 InnoDB mysql5.7中的默认存储引擎。...如果数据查询多更新少，对查询性能要求比较高，可以选择MyISAM。 如果需要一个用于查询的临时表，可以选择Memory。 5.
MySQL的查询优化器是一个非常复杂的不见，它使用了很多优化策略来生成一个最优的执行计划。优化策略可以简单的分为两种，一种是静态优化，一种是动态优化。 静态优化可以直接对解析树进行分析，并完成优化。...MySQL对查询的静态优化只需要做一次，但是对查询的动态优化则在每次执行时都需要重新评估。有时候甚至在查询的执行过程中也会重新优化。...对于IN()列表中有大量取值的时候，MySQL的处理速度会更快。...MySQL如何执行关联操作 MySQL中的“关联（join）”比一般意义上理解的更加广泛。总的来说，MySQL认为任何一个查询都是一次“关联”——并不仅仅是一个查询需要用到两张表的匹配才叫关联。...排序优化 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能上看，应该尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。 当不能使用索引生成排序结果的时候，MySQL需要自己进行排序。
虽然您可以从MySQL/MariaDB Shell执行此操作，但此技巧将使您可以直接使用Linux命令行执行MySQL/MariaDB查询，并将输出保存到文件中以供以后检查（这在查询返回时特别有用。...让我们来看一些直接从命令行运行查询的简单示例，然后再转向更高级的查询。...要查看服务器上的所有数据库，可以发出以下命令： [linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$mysql -u root -p -e "show databases;"...请注意，系统将提示您输入数据库用户的密码： [linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$mysql -u root -p -e "use linuxidc_db; desc...小结 本文已经分享了一点Linux技巧，作为系统管理员，您可以在自动执行日常Linux任务或更轻松地执行它们方面发现有用的信息。
MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。...你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。 MySQL 从你输入的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句。...优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试，查询就可以执行地更快。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示 (在工程实现上，如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。...如何选择合适的存储引擎呢 这么多存储引擎，真是眼花缭乱，我们该如何选择呢？
在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...执行FROM语句 第一步，执行FROM语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是FROM告诉我们的。...现在有了和两个表，我们到底从哪个表开始，还是从两个表进行某种联系以后再开始呢？它们之间如何产生联系呢？...执行LIMIT子句 LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。...MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择： LIMIT n, m 表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。
不同存储引擎的表数据存取方式不同，支持的功能也不同，在后面的文章中，我们会讨论到引擎的选择。 从图中不难看出，不同的存储引擎共用一个Server 层，也就是从连接器到执行器的部分。...MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。...你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。 MySQL 从你输入的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示。...小结 今天我给你介绍了 MySQL 的逻辑架构，希望你对一个 SQL 语句完整执行流程的各个阶段有了一个初步的印象。由于篇幅的限制，我只是用一个查询的例子将各个环节过了一遍。
MYSQL 的慢查询一般是开发人员和DBA，获取糟糕的SQL和可能缺少索引的一种方法，这样的方法已经伴随了MYSQL 一致到了MYSQL 5.7，但是否我们可以有其他的方法来获取这样的可用性的信息，进而减少对...（这里不是要替代，而是抱着学习和探索的心态，也抱着顺应发展的一种心态） 大部分关注MYSQL的 DBAer, 可能都知道从MYSQL5.6 开始MYSQL的风向标是靠近ORACLE的风格的，而众所周知，...2 对某些慢语句的监控，以及互斥锁的监控 对于只能在一个时间段中被独占的资源，必然会产生互斥，而如何监控他们在原来的MYSQL 中是比较麻烦的，如何识别等待较长的事件，或对象则是一个需要解决的问题。...，并且很快得知每条语句的执行时间，从这点其实我们已经可以不通过慢查询来获得语句运行的时间，时间单位是秒。...我们可以通过对语句的分析，找到慢的语句而不使用慢查询系统，同时我们也可以通过监控系统的设计，来绘制出一个数据库系统的某些参数的变化，方便去查看一些突发事件，快速的发现问题。
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb...= mysql.connector.connect( host="localhost", user="您的用户名", password="您的密码", database="我的数据库"...如果您想返回从第三条记录开始的五条记录，可以使用 "OFFSET" 关键字： 示例 2: 从位置 3 开始，返回 5 条记录 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行...SQL查询 mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print
一、问题由来 我们知道执行计划的不同肯定会带来效率的不同，但是在本例中执行计划完全一致，都是全表扫描，不同的只有字段个数而已。...下面是其中的一段如下： case MARK_COLUMNS_READ: bitmap_set_bit(read_set, field->field_index); 从栈帧来看这个构建 read_set...获取 Innodb 层的第一条数据（Innodb 层） 拿到了游标过后就可以获取数据了，这里也很简单代码就是一句如下： rec = btr_pcur_get_rec(pcur);//获取记录 从持久化游标...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...对第一条数据进行 where 过滤（MySQL 层） 拿到数据后当然还不能作为最终的结果返回给用户，我们需要在 MySQL 层做一个过滤操作，这个条件比较位于函数 evaluate_join_record
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5")myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult: print(x)从另一个位置开始如果您想返回从第三条记录开始的五条记录...，可以使用 "OFFSET" 关键字：示例 2: 从位置 3 开始，返回 5 条记录import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect( host...user, \ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id"# 执行...SQL查询mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：
我们在第一章的时候就曾说过，MySQL Server有一个称为查询优化器的模块，一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化，优化的结果就是生成一个所谓的执行计划，这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询...使用索引来执行查询的方式五花八门，又可以细分为许多种类： 针对主键或唯一二级索引的等值查询 针对普通二级索引的等值查询 针对索引列的范围查询 直接扫描整个索引 设计MySQL的大叔把MySQL执行查询语句的方式称之为访问方法或者访问类型...同一个查询语句可能可以使用多种不同的访问方法来执行，虽然最后的查询结果都是一样的，但是执行的时间可能差老鼻子远了，就像是从钟楼到大雁塔，你可以坐火箭去，也可以坐飞机去，当然也可以坐乌龟去。...可以看到这个查询的执行分两步，第一步先从idx_key2对应的B+树索引中根据key2列与常数的等值比较条件定位到一条二级索引记录，然后再根据该记录的id值到聚簇索引中获取到完整的用户记录。...设计MySQL的大叔就把这种搜索条件为二级索引列与常数等值比较，采用二级索引来执行查询的访问方法称为：ref。我们看一下采用ref访问方法执行查询的图示： ?
sql，都会说，很简单的一个查询语句，执行结果是查询order表中id=10的所有数据，但是大家知道这个sql在Mysql内部是如何执行的吗？...接下来，我就把一一给大家进行讲解，mysql的执行过程3.Mysql的架构图图片mysql整体分为两层：Server层和存储引擎层其中Server层包括连接器、分析器、优化器、执行器等，包含了Mysql...当过多用户访问数据库的时候，会导致内存膨胀，最终产生OOM，让mysql宕机解决方案：定期断开长连接如果发现比较大的请求时，执行完请求，刷新一下连接4.查询缓存连接建立完成后，就开始执行sql语句了，首先会执行查询缓存执行...sql语句会先走缓存，如果命中缓存，就直接返回结果，如果没有命中缓存，则继续往下执行由于在mysql8.0之后查询缓存模块已经被删除，咱们也就不详细讲解这一块了5....语句的执行流程是什么样子的，后面的篇章会根据每个流程进行展开细聊，希望对你有所帮助，感谢您的阅读
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇，第 1 ~ 2 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（...1.1 建立 MySQL 和 InnoDB 索引映射 MySQL 从 InnoDB 读取数据之前，词法分析、语法分析、查询准备、查询优化这些阶段都是 server 层的范围，在 server 层中需要使用索引信息时...，使用的都是 MySQL 的索引信息，InnoDB 读取数据时会使用自己的索引信息，需要通过 MySQL 索引找到 InnoDB 索引，而这个找 InnoDB 索引的过程，是每执行一条使用索引进行查询的...为了更快的找到 InnoDB 索引，在创建 InnoDB 实例阶段就会建立 MySQL 索引和 InnoDB 索引之间的映射关系，这本质上也是个缓存（MySQL 中缓存思想无处不在）。...根据查询优化阶段确定的要使用的索引 ID 从 MySQL 和 InnoDB 索引映射中找到 InnoDB 索引，后面执行读取数据操作时，就直接使用这个索引。
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