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自2008年开始，经过了几次大的修改，加入了公平性和性能综合的考量、饥饿的处理，今年又进行了内敛的优化，对功能和性能都有了很好的提升。
昨天参加了 Gopher China 2019 大会，分享了《Go并发编程实践》的主题，在这一篇博客中总结一下。
前面的一篇文章 Go singleflight：防缓存击穿利器 详细介绍 singleflight 包的使用，展示如何利用它来避免缓存击穿。而本篇文章，我们来剖析 singleflight 包的源码实现和工作原理，探索单飞的奥秘。
AQS作为“模板方法模式”的基础类提供给FutureTask的内部子类Sync，这个内部子类只需要实现AQS的tryAcquireShared(int)方法检查同步状态，实现了tryReleaseShared(int)方法更新同步状态，他们控制FutureTask的获取和释放操作。
编程中的代码执行，通常分为同步与异步两种。简单说，同步就是按照代码的编写顺序，从上到下依次执行，这也是最简单的我们最常接触的一种形式。但是同步代码的缺点也显而易见，如果其中某一行或几行代码非常耗时，那么就会阻塞，使得后面的代码不能被立刻执行。
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在上一篇我们学习了Blazor+SignalR开发简单的实时应用程序，这一篇我们了解下Blazor和JavaScript的互操作性。
Blazor WebAssembly可以在浏览器上跑C#代码，但是很多时候显然还是需要跟JavaScript打交道。比如操作dom，当然跟angular、vue一样不提倡直接操作dom；比如浏览器的后退导航。反之JavaScript也有可能需要调用C#代码来实现一些功能，毕竟客户的需求是千变万化的，有的时候只能通过一些hack的手段来实现。
我聊下最近我在做的事情，然后分享下在Blazor WebAssembly 微前端的实现细节，这篇文章是我的一些心得，以及一个示例的 Demo 项目，展示了如何使用Blazor 实现多模块分布式的应用程序的微前端，如下图所示。
大家好啊，今天网管想给大家介绍一下Go的singleflight包，当然它不是直译过来的单飞的意思~~！SingleFlight是Go语言sync扩展库提供的另一种并发原语，那么SingleFlight是用于解决什么问题的呢？官方文档里的解释是：
由于众所周知的原因，大佬们纷纷加入羊群，笔者也未能幸免，体验下来这绝对不是普通感冒的症状，身体不适，熬了几天，所以本周更新比较晚；另外精力有限，对于国际板块只有链接没有简介，十分抱歉！
AbstractQueuedSynchronizer提供了一个实现锁和同步器的框架，它处理很多细节点，比如先进先出等待队列，同时，我们可以自定义同步器的一些标准，比如线程是否执行，是否等待。最常用的ReentrantLock正是通过一个继承AbstractQueuedSynchronizer的内部类来实现的。这些同步器类似于闸门，而线程正是其中的水流，当达到某一标准或限度，闸门打开放水，若不满足条件，则关闭闸门，水流进入等待状态，这就要涉及到状态的管理，AbstractQueuedSynchronizer通
同步和异步通常是用来用一次方法调用，同步方法调用一旦开始，调用者必须要等到方法调用返回之后，才能够继续后续的行为，不论行为是什么，二异步的方法调用更像是一个消息的传递，一旦开始了，方法调用就会立即的返回，调用者就可以继续后续的操作。
在vue中每次监听到数据变化的时候，都会去调用notify通知依赖更新，触发watcher中的update方法。
为了应对不同的业务场景，BlockingQueue 提供了4 组不同的方法用于插入、移除以及对队列中的元素进行检查。如果请求的操作不能得到立即执行的话，每组方法的表现是不同的。这些方法如下：
Blazor中的流式渲染结合了SSR（服务端渲染），服务端将HTML拼好返回给前端，有点像我们熟知的Razor Pages 或 MVC 。
Channel（通道）是 NIO 基本的结构。JDK的NIO包中，有Channel接口的介绍：
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17858385.html
1 . Netty 中的 IO 操作 : Netty 中的 IO 操作 , 如 数据读取 Read , 数据写出 Write , 接受客户端连接 Accept , 连接服务器 Connect 等
在Java开发中，我们常常会遇到需要执行耗时操作的场景，例如文件上传、网络请求等。为了提高系统的响应速度和并发能力，我们可以使用异步方法来处理这些任务。本文将介绍如何在Java中使用异步方法，并探讨其中的一些注意事项。
最近因为工作上的事情更新会相对有点儿慢，这周末又加了天班。然后昨天好好休息了下，顺便翻了下《云雀叫了一整天》，看到一首小诗觉得不错分享给大家。
Blazor 组件，可用作简单的计划程序或执行定期重复的任务 通过调用自定义异步代码。所有组件都适用于 WebAssembly 和服务器托管模型。有关代码示例，请参阅用法。
可以通过 AsyncController 类编写异步操作方法。 可以对长时间运行的、非 CPU 绑定的请求使用异步操作方法。 这样可避免在处理请求时阻塞 Web 服务器执行工作。 AsyncController 类通常用于长时间运行的 Web 服务调用。 本主题包含以下各节： 线程池处理请求的方式 处理异步请求 选择同步操作方法或异步操作方法 将同步操作方法转换为异步操作方法 并行执行多个操作 将特性添加到异步操作方法 使用 BeginMethod/EndMethod 模式 类参考 与本主题对应的包含源代码
打个比方，比如我们去购物，如果你去商场实体店买一台空调，当你到了商场看中了一款空调，你就想售货员下单。售货员去仓库帮你调配物品。这天你热的实在不行了。就催着商家赶紧给你配送，于是你就等在商场里，候着他们，直到商家把你和空调一起送回家，一次愉快的购物就结束了。这就是同步调用。
在2007年的时候，淘宝实施了“五彩石”项目，“五彩石”用于将交易系统从单机变成分布式，也是在这个过程中产生了阿里巴巴第一代消息引擎——Notify。在2010年的时候，阿里巴巴B2B部门基于ActiveMQ的5.1版本也开发了自己的一款消息引擎，称为Napoli，这款消息引擎在B2B里面广泛地被使用，不仅仅是在交易领域，在很多的后台异步解耦等方面也得到了广泛的应用。在2011年的时候，业界出现了现在被很多大数据领域所推崇的Kafka消息引擎，阿里在研究了Kafka的整体机制和架构设计之后，基于Kafka的设计使用Java进行了完全重写并推出了MetaQ 1.0版本，主要是用于解决顺序消息和海量堆积的问题。而在2012年，阿里对于MetaQ进行了架构重组升级，开发出了MetaQ 2.0，这时就发现MetaQ原本基于Kafka的架构在阿里巴巴如此庞大的体系下很难进行水平扩展，所以在2012年的时候就开发了RocketMQ 3.0版本。很多人会问到RocketMQ 3.0和MetaQ 3.0的区别，其实这两者是等价的版本，只不过阿里内部使用的称为MetaQ 3.0，外部开源称之为RocketMQ 3.0。在2015年，又基于RocketMQ开发了阿里云上的Aliware MQ和Notify 3.0。在2016年的时候，阿里巴巴将RocketMQ的内核引擎捐赠给了Apache基金会。
并发编程中常遇到这种情况，一个线程需要等待另外多个线程执行后再执行。遇到这种情况你一般怎么做呢？今天就介绍一种JDk提供的解决方案来优雅的解决这一问题，那就是倒计时器CountDownLatch。本文将分以下两部分介绍：
1. 类介绍 一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法，所以在当前计数到达零之前，await 方法会一直受阻塞。之后，会释放所有等待的线程，await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。 2. 使用场景 在一些应用场合中，需要等待某个条件达到要求后才能做后面的事情。 CountDownLatch最重要的方法是countDown()和awa
runtime 调度器是个非常有用的东西，关于 runtime 包几个方法:
Future接口和实现Future接口的FutureTask类，代表异步计算的结果。
在使用Spring Boot构建服务时，我们必须处理并发。有这样一种误解，认为由于使用了Servlet并为每个请求都分配了新线程，所以就不需要考虑并发了。在本文中，我将给出一些关于Spring Boot中处理多线程以及如何避免多线程可能引发的问题的实用建议。
使用Spring Boot构建服务时，我们必须处理并发！通常有这样的误解：由于使用Servlet，而Servlet背后是一个线程池支持，线程池会为每个请求分配的新线程，请求之间不存在冲突，因此无需考虑并发性，本文提供一些关于处理Spring Boot中多线程处理的实用建议。 Spring Boot并发基础知识 在考虑Spring Boot应用程序中的并发性时，值得考虑的关键因素有： 最大线程数 - 这是为处理对应用程序的请求而分配的最大线程数 共享外部资源 - 调用外部共享资源（如数据库） 异步方法调用
Future Future 表示一个任务的生命周期，是一个可取消的异步运算。提供了相应的方法来判断任务状态（完成或取消），以及获取任务的结果和取消任务等。 适合具有可取消性和执行时间较长的异步任务
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中入门系列的第三篇博文，主要内容是介绍 Netty 中 ChannelFuture 与 CloseFuture 的使用，解决连接问题与关闭问题，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
我们的业务场景里需要调用外部请求，这个外部系统是一个异构框架，不能直接走 rpc 调用。外部资源处理过程通常不可控，为了提高系统可用性，与外部系统解耦，通常的方案可以走消息队列或者直接 http 调用。http 调用相对轻量，不用额外引入中间件，同时可以将外部调用通过异步线程池提交，避免阻塞业务主流程。
笔者对网站的认知为前端、后端及数据库，使用者在浏览器页面按下按钮或是表单请求，触发前端事件，将收集起来的条件打包送往后端，后端接收条件后去数据库据此处理判断，捞出使用者想要的数据后，后端将页面、数据回传给前端，前端再将相应数据呈现在页面上，这就是最原始的前后端交流。
从3.0 版本开始，MongoDB 开始提供异步方式的驱动(Java Async Driver)，这为应用提供了一种更高性能的选择。 但实质上，使用同步驱动(Java Sync Driver)的项目也不在少数，或许是因为先入为主的原因(同步Driver的文档说明更加的完善)，又或者是为了兼容旧的 MongoDB 版本。 无论如何，由于 Reactive 的发展，未来使用异步驱动应该是一个趋势。
在实际应用中，当客户端尝试连接服务器时，可能会面临多种原因导致连接失败的情况。为了避免无限等待，我们可以在客户端代码中设置一个超时连接时间 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS，该时间表示客户端尝试连接服务器的最长时间限制，如果在指定的超时时间内未能成功建立连接，客户端应该主动抛出连接超时的异常。
摘要：Matt Powell 介绍了如何在服务器端使用异步 Web 方法，来创建高性能的 Microsoft ASP.NET Web 服务。 简介
在之前同步版本的应用中，对于示例图片的马赛克处理，需要几秒时间才能完成，我们可以通过并发编程来提升这个性能。
由于笔者当初是用ASP.NET Core API + Blazor Server，所以会以Blazor Server示范，日后研究完Blazor WebAssembly会再将心得补上。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中源码系列的第三篇博文，主要内容是深入分析连接超时的实现原理，包括了 connect 方法的源码解析和 ChannelFuture.sync() 执行过程的解析，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
RPC 被称为“远程过程调用”，表明了一个方法调用会跨越网络，跨越进程，所以传输层是不可或缺的。一说到网络传输，一堆名词就蹦了出来：TCP、UDP、HTTP，同步 or 异步，阻塞 or 非阻塞，长连接 or 短连接... 本文介绍两种传输层的实现：使用 Socket 和使用 Netty。前者实现的是阻塞式的通信，是一个较为简单的传输层实现方式，借此可以了解传输层的工作原理及工作内容；后者是非阻塞式的，在一般的 RPC 场景下，性能会表现的很好，所以被很多开源 RPC 框架作为传输层的实现方式。 RpcR
WCF在跨域传输使用了两种模型的方法调用：一种是同步模型，这种模型显然对那些需要大量操作时间的方法调用（如从数据库中获取大量数据时）是一种痛苦的选择。另一种是异步模型的方法调用，这种模型是一种非阻塞方法，其方法调用期间并不等到方法调用结束获得结果才返回，而是方法调用一经开始就马上返回，程序可以继续向前执行，被调用方法和主程序同时执行，在调用方法结束才返回结果。显然这种模型给了我们很好的编程和使用体验。 基于WCF在普通的编码是以文本编码方式在信道之间传输信息的，这种编码会把所有的二进制信息以字节数组的形式存
并发问题的根本还是来自我们的计算机性能的提升，由最原始的单核单线程到现在的多核多线程。
在应用开发中，我们经常需要设置一些上下文（Context）信息，这些上下文信息一般基于当前的会话（Session），比如当前登录用户的个人信息；或者基于当前方法调用栈，比如在同一个调用中涉及的多个层次之间数据。在这篇文章中，我创建了一个称为ApplicationContext的组件，对上下文信息进行统一的管理。[Source Code从这里下载] 一、基于CallContext和HttpSessionState的ApplicationContext 如何实现对上下文信息的存储，对于Web应用来说，我们可以借
上篇文章扔掉源码，15张图带你彻底理解java AQS通过15张图讲解了AQS管程模型中入口等待队列原理。AQS使用FIFO队列实现了一个锁相关的并发器模板，可以基于这个模板来实现各种锁。JDK建议并发锁工具类使用内部类实现AQS的同步属性。
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