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爬虫如何正确从网页中提取伪元素？

那么，这段文字是从哪里来的？ 我们来看一下这个网页对应的 HTML： ? 整个 HTML 里面，甚至连 JavaScript 都没有。那么这段文字是哪里来的呢？...其中::after，我们称之为伪元素(Pseudo-element)[1]。 对于伪元素里面的文字，应该如何提取呢？当然，你可以使用正则表达式来提取。不过我们今天不准备讲这个。...XPath 没有办法提取伪元素，因为 XPath 只能提取 Dom 树中的内容，但是伪元素是不属于 Dom 树的，因此无法提取。要提取伪元素，需要使用 CSS 选择器。...首先我们来看一下，为了提取这个伪元素的值，我们需要下面这段Js 代码： window.getComputedStyle(document.querySelector('.fake_element'),'...第二个参数就是伪元素:after。运行效果如下图所示： ? 为了能够运行这段 JavaScript，我们需要使用模拟浏览器，无论是 Selenium 还是 Puppeteer 都可以。

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如何从 Python 列表中删除所有出现的元素？

但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。...方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

12.1K30

如何优雅的从Array中删除一个元素

从JavaScript数组中删除元素是开发人员经常遇到的常见编程范例。与许多JavaScript一样，这并不像它应该的那么简单。...使用splice（）删除一系列元素 为了确保您在前面的示例中没有错过它，特别值得一提的是您可以使用splice（）删除多个连续元素。...该移位（）命令将删除阵列和的第一个元素的unshift（）命令将一个元素添加到数组的开始。...要删除数组的第一个元素： ["bar", "baz", "foo", "qux"] list.shift()["baz", "foo", "qux"] 按值搜索和删除特定元素 indexOf（）命令返回在该给定元素可以在阵列中可以发现...结论 归结起来，在JavaScript中从数组中删除元素非常简单。命名约定起初可能有点奇怪，但是一旦你做了几次，你就可以不经过深思熟虑（或者第二次看这篇文章）。

9.6K50

如何从 Java 的 List 中删除第一个元素

概述 在这个实例中，我们将会演示如何删除在 Java 中定义的 List 的第 1 个元素。...，然后确定删除后的 List 不再包含有任何一句删除的元素了。...LinkedList 却是使用的是指针（points），这个指针的意思就是每一个元素使用指针来指向下一个元素，同时还使用一个指针来指向前一个元素。...因此，在 LinkedList 删除第一个元素的时候，需要进行的操作就只需要修改第一个元素的指针就可以了。 不管你的 List 有多大，这个修改指针的操作需要的时间是相同的。...结论 在本文中，我们对如何对 List 中的第一个元素进行删除进行了说明和讨论。 并且针对 List 接口的 2 个实现来分别了解了不同的时间复杂度。

11.3K00

一日一技：爬虫如何正确从网页中提取伪元素？

那么，这段文字是从哪里来的？ 我们来看一下这个网页对应的 HTML： ? 整个 HTML 里面，甚至连 JavaScript 都没有。那么这段文字是哪里来的呢？...其中::after，我们称之为伪元素(Pseudo-element)[1]。 对于伪元素里面的文字，应该如何提取呢？当然，你可以使用正则表达式来提取。不过我们今天不准备讲这个。...XPath 没有办法提取伪元素，因为 XPath 只能提取 Dom 树中的内容，但是伪元素是不属于 Dom 树的，因此无法提取。要提取伪元素，需要使用 CSS 选择器。...第二个参数就是伪元素:after。运行效果如下图所示： ? 为了能够运行这段 JavaScript，我们需要使用模拟浏览器，无论是 Selenium 还是 Puppeteer 都可以。...参考资料 [1] 伪元素(Pseudo-element): https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/Pseudo-elements

1.7K20

数组是如何随机访问元素？数组下标为什么从0开始，而不是1？

数组如何实现随机访问元素 什么是数组？ 数组（Array）是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间，来存储相同类型的数据。 什么是线性表（Linear List）？...数组是如何随机访问数组元素？ 数组是如何实现根据下标随机访问数组元素的吗？ 例如： int[]a=newint[10] 1，计算机给数组a[10]，分配了一组连续的内存空间。...最后，数组中的元素如下： A，C，X，D，E，C。 什么时候会是最坏O(n)？ 从数组开头插入数据，所有的数据往后移一位，情况最差，时间复杂度为O(n) 。...同数组插入的原理类似 数组如何提高效率？...从偏移角度理解a[0] 0为偏移量，如果从1计数，会多出K-1。增加cpu负担。为什么循环要写成 for(inti=0;i<3;i++)而不是 for(inti=0;i<=2;i++)。

6.2K10

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

2.3K20

ES聚合场景下部分结果数据未返回问题分析

背景 在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后，发现该字段新增的数据，聚合结果没有展示出来，但是用户在全文检索新增的筛选数据后，又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查。...排查思路 首先要明确我们数据的写入流程, 下图： 在检查Mysql库的数据没有问题之后，开始检查ES是否有问题，根据现象我们知道既然在全文检索中都能搜索到，说明数据肯定是写入ES里了，但是又如何确定聚合结果呢...} ] } } 经过观察发现聚合结果确实没有我们新增的筛选项， 同时返回的数据只有10条 "sum_other_doc_count" : 14, 这项是关键项，从字面意思看还有有其他的文档...经过查询发现有段描述： 就是只会返回top结果, 部分结果不响应返回 那如何让这部分结果返回呢? 带着问题, 发现使用桶聚合,默认会根据doc_count 降序排序,同时默认只返回10条聚合结果....总结 本文主要针对实际工作的应用问题,来排查解决ES聚合数据部分数据未展示问题, 同时对ES的聚合检索原理进行讲解 .在数据量大、聚合精度要求高、响应速度快的业务场景ES并不擅长.

1.6K10

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力

从允许组织在气隙环境中实施部署，到支持访问安全网络，ESRE 提供了您所需的各种工具，助力您的组织保护数据安全。...这 2 种方式分别是：近似 KNN 搜索的 ANN 搜索，以及：精确的暴力 KNN 搜索（基于 script_score 查询实现）1.2 向量检索中的距离如何衡量 2 个向量相似？...考虑到向量检索的大部分场景都是返回与该元素相似的topk个元素即可，比如推荐中的召回，只需召回近似100个item，也不关注item间的相对顺序，也无需100%准确，毕竟上游还会有粗排和精排。...query_vector，用户输入的向量，从：byte-image-vector 中找到：与 query-vecotr 最相近的 k 个向量返回。...参数决定 filter 条件过滤之后打分的文档，它们之间如何结合成一个总分数。

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Elasticsearch RAG案例：混合搜索的相关性调优

而本文，我们则将重点落在搜索效果上，如何适配各种情况（不同的用户搜索习惯以及可能的缺陷数据），并达到最优效果。 就像之前说的，真正的理解什么是RAG并不容易，实现RAG就更难。...这些方法都可以在一定程度上改善向量检索在处理简短的查询语句时的问题，但是它们也有一些缺点，比如： 增加查询语句的长度，可能会增加用户的输入成本，而且用户可能不知道如何扩展查询语句，或者扩展后的查询语句可能不符合用户的真实意图...这两种方式均可以在函数中方便修改，如上面提供的代码样例中： 线性加权总和：query:"boost":1; knn: "boost": 24 RRF: rank ={"rrf":{"window_size...":5,"rank_constant":2}} 当我们在使用的过程中发现全文检索的检索结果更重要的时候，我们可以适当的调整参数，以下是query:"boost":1 与query:"boost":24的区别...Elasticsearch 仍然走在了最前面，通过提供最完善和最丰富的查询和排序的调优能力，以及可以广泛获取的社区支持，甚至是生成式大模型在公共数据集上对 Elasticsearch 能力的学习，我们可以非常方便地从各种渠道获得帮助

3.2K83

腾讯云ES RAG最佳实践：向量+文本混合搜索的相关性调优

而本文，我们则将重点落在搜索效果上，如何适配各种情况（不同的用户搜索习惯以及可能的缺陷数据），并达到最优效果。 就像之前说的，真正地理解什么是RAG并不容易，实现RAG就更难。...这些方法都可以在一定程度上改善向量检索在处理简短的查询语句时的问题，但是它们也有一些缺点，比如： 增加查询语句的长度，可能会增加用户的输入成本，而且用户可能不知道如何扩展查询语句，或者扩展后的查询语句可能不符合用户的真实意图...这两种方式均可以在函数中方便修改，如上面提供的代码样例中： 线性加权总和：query: "boost":1 ; knn: "boost": 24 RRF:rank={"rrf":{"window_size...":5,"rank_constant":2}} 当我们在使用的过程中发现全文检索的检索结果更重要的时候，我们可以适当的调整参数，以下是query: "boost":1与query: "boost":24...值得庆幸的是，在这方面，ES 仍然走在了最前面，通过提供最完善和最丰富的查询和排序的调优能力，以及可以广泛获取的社区支持，甚至是生成式大模型在公共数据集上对 ES 能力的学习，我们可以非常方便地从各种渠道获得帮助

3.2K32

如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了

布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率而且删除困难。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 所以通过上面的现象，我们从布隆过滤器的角度可以得出布隆过滤器主要有 2 大特点： 如果布隆过滤器判断一个元素存在，那么这个元素可能存在。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 第一部分输出的 mightContainNum1一定是和 for 循环内的值相等，也就是百分百匹配。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 对于这个默认的 3% 的 fpp 需要多大的位数组空间和多少次哈希函数得到的呢？...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 得到的结果是 7298440 bit=0.87M，然后经过了 5 次哈希运算。

1.2K20

ES系列13：彻底掌握相关度：从TF-IDF、BM25到对相关度的控制

Lucene 是如何计算相关度的？ 2、TF-IDF 和 BM25 究竟是什么？ 3、相关度控制的方式有哪些？各自都有什么特点？...本文从相关性概念入手，到 TF-IDF 和 BM25 讲解和数学公式学习，再到详细介绍多种常用的相关度控制方式。相信对你一定有用！ ? 本文知识导航 ps：xmind源文件获取方式，见文末。...norm(t,d) 是字段长度归一值，与检索时字段的Boost （如果存在）相结合。...4.1 boost 参数【常用】 我们检索博客时，我们一般会认为标题 title 的权重应该比内容 content 的权重大，那么这个时候我们就可以使用 boost 参数进行控制： GET /blogs_index...tfNorm boost 参数值范围： boost>1 相关度相对性提升 0<boost<1，相对性降低 boost<0，贡献负分 注意：1）boost 可用于任何查询语句；2）这种提升或降低并不一定是线性的

1.8K20

Elasticsearch案例：百行代码实现腾讯ES帮助文档的RAG

它是一种利用大语言模型（LLM）和 Elasticsearch等搜索引擎，从海量的文本数据中检索出相关的信息，然后结合这些信息生成新的文本的方法。...请给我一个详细的例子 如何销毁ls实例，给我具体的步骤 在这种需要学习文档并给出指导性意见的场景中，仅仅依靠全文检索、语义搜索或混合搜索是无法达到令人满意的效果的。...从沟通，到采集，以及信息的提取，再到数据的理解。 为了减少阅读的时间，这里制作了一个短视频，方便大家快速了解，我们是如何通过爬虫，抓取页面数据的，以及抓取下来的数据，如何通过管道进行处理和清洗。...通过语义搜索，对比一下原来的全文检索，同样是搜索 “如何销毁ls节点” 我们可以查到原先无法获得的信息： es = Elasticsearch(hosts=["https://es-7cu6zx9m.public.tencentelasticsearch.com...总结 在本文中，我们介绍了如何通过 Elasticsearch Platform 快速搭建一个检索增强生成的人工智能助手。

4K314

使用 BERT 构建自定义聊天机器人

如何使用 BERT 和 Elastic Search 创建聊天机器人？ 结论 常见问题 什么是 BERT？...步骤6）从Elasticsearch查询 ENCODER_BOOST = 10 def query_question(question: str, top_n: int=10) -> List[dict...我们讨论了如何创建一个根据预定义的问题-答案对来回答查询的聊天机器人，考虑查询的意图。...利用Elasticsearch建立索引，有效存储和组织问题-答案对，优化搜索和检索操作。 演示Elasticsearch中的查询过程，展示聊天机器人如何根据用户的问题有效地检索最相关的答案。...在各种自然语言处理任务中使用SBERT，例如语义搜索、句子相似性、聚类、信息检索和文本分类。它使得可以比较和分析句子之间的语义相似性。 Q3。SBERT 可以处理长文档吗？

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