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如何 Ring Buffer 读取?

上一篇博客​ 我们都明白了什么是 Ring Buffer 以及 它有多棒。遗憾的是,我还没有提到当你实际使用 Disruptor 时,怎样读写数据。...假设一些魔法已经把数据填入 Ring Buffer 了,怎样 Ring Buffer 读出这些数据? ? (唔,我开始后悔使用 Paint/Gimp​ 了。...ConsumerBarrier 持有一个 WaitStrategy 值来决定它如何等待这个序号,我现在暂时不会描述它的细节,代码里已经概括了每一种 WaitStrategy 的优点和缺点 。...,消费者 Consumer 只需要简单的说“当你拿到的数字比这个要大的时候请告诉我”,函数返回值会告诉它有多少个新的数据节点可以读取。...它很容易实现需要成批处理节点(例如上文 9-12 的节点)的功能而不用单独读取每一个节点。 更新:注意 Disruptor 2.0 版使用了与本文不一样的命名。

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C#读取WinCC变量归档数据

如何在Visual Studio 2019中编写一个C#应用程序,通过WinCC的 OLE DB接口读取设定时间范围内的WinCC变量归档数据。...3 <如果 C#应用程序和 WinCC 项目不在同一台计算机,那么需要满足以下条件: 1、如果 C#应用程序所在计算机没有安装 WinCC 或者 DataMonitor...另外 “WinCC HMIRuntime 1.0 Type Library”接口不支持读取远程 WinCC 的变量。 这种情况下,连接字符串中的计算机名直接写 WinCC 项目所在计算机名即可。...对于 WinCC 项目的 Catalog,可以通过以下两种方法来获取: v 在 C#应用程序中编写 OPC 客户端脚本读取 WinCC 变量“@DatasourceNameRT”的值。...v 在 C#应用程序中遍历 SQL Server 中所有的数据库名称,从中选择以字母“CC”开头并以字母“R”结尾的数据库名称。

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如何同时多个文本文件读取数据

例如,你可能会多个文件中选择数据子集,根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。当文件数量增加时,手动处理文件的可能性会减小,出错的概率会增加。...来读取多个文件中的数据。 具体操作分为以下几步: (1)要读取多个文件,需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录,名称叫做batch_read_file,然后在这个目录下,创建3个文本文件。...(2)为3个文件,a、b、c添加数据。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 (3)测试文件创建完成后,来编写具体的程序吧。...file_reader: for row in file_reader: print("{}".format(row.strip())) print("所有文件数据读取完毕

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如何用R语言网上读取多样格式数据

,我们如何分析这些数据数据中找到我们想要的东西呢?...我们将从如何将这些数据导入R中开始,慢慢学习如何处理,分析我们身边的大数据。 第一章 数据的导入 面对各种各样纷杂的数据,我们分析的第一步便是获取数据并将其导入R中。...网上获取数据数据的一个重要数据源便是互联网。网络上获取数据并用来分析是非常重要的。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...应用举例:获取当当网的图书定价 在比价的过程中,我们首要的任务就是网上获取价格数据。我们该如何当当的图书页面获取价格数据呢?

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如何用R语言网上读取多样格式数据

,我们如何分析这些数据数据中找到我们想要的东西呢?...我们将从如何将这些数据导入R中开始,慢慢学习如何处理,分析我们身边的大数据。 第一章 数据的导入 面对各种各样纷杂的数据,我们分析的第一步便是获取数据并将其导入R中。...网上获取数据数据的一个重要数据源便是互联网。网络上获取数据并用来分析是非常重要的。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...应用举例:获取当当网的图书定价 在比价的过程中,我们首要的任务就是网上获取价格数据。我们该如何当当的图书页面获取价格数据呢?

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如何Windows注册表中提取证书

Windows 注册表中包含有二进制块(Blob),有些二进制块用于存储证书,如下所示: 以下的注册表位置都存储证书: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\SystemCertificates...但可以发现,在注册表中找到的二进制块并非以 0x30 开头,这是因为证书前缀存储了一些元数据。搜索 0x30 即可找到证书的位置: 并非所有以 0x30 开头的字节序列都是有效的证书。... 0x30 8 开始搜索,提取该字节序列直到二进制块的结尾找到了该证书。...如下所示,证书本身位于记录 11 内(类型为 0x20): 要提取证书请使用 -d执行二进制 dump 并写入本地文件: 结论 二进制数据块中经常出现 TLV 记录,如果想要识别二进制块中的数据,...证书与元数据一起存储在注册表中,元数据结构为 TrLV 记录。证书本身存储在记录内部,类型为 0x20。

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matlab读取mnist数据集(c语言文件中读取数据)

该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字,其中数字的范围0到9....,以指向正确的位置 由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数,而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制,因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据...data = strcat(data,num2str(dec2base(f,2,8))); end getdata = bin2dec(data); end 数据读取与保存...image数据: 首先读取4个数据,分别是MagicNumber=2051,NumberofImages=6000,rows=28,colums=28,然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存...: label数据读取与保存与image类似,区别在于只有MagicNumber=2049,NumberofImages=6000,然后每行读取数据范围为0~9,因此令temp+1列为1,其余为0即可

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用PandasHTML网页中读取数据

作者:Erik Marsja 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《数据准备和特征工程》 电子工业出版社天猫旗舰店有售 ---- 本文,我们将通过几步演示如何用Pandas的read_html函数HTML...首先,一个简单的示例,我们将用Pandas字符串中读入HTML;然后,我们将用一些示例,说明如何Wikipedia的页面中读取数据。...read_html函数 使用Pandas的read_htmlHTML的表格中读取数据,其语法很简单: pd.read_html('URL_ADDRESS_or_HTML_FILE') 以上就是read_html...函数的完整使用方法,下面演示示例: 示例1 第一个示例,演示如何使用Pandas的read_html函数,我们要从一个字符串中的HTML表格读取数据。...HTML中读取数据并转化为DataFrame类型 本文中,学习了用Pandas的read_html函数HTML中读取数据的方法,并且,我们利用维基百科中的数据创建了一个含有时间序列的图像。

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一日一技:如何Elasticsearch读取极大量的数据

在使用Elasticsearch时,如果要返回少量的数据,我们可以在DSL语句中指定size这个参数来设定返回多少条数据: { ...其他查询条件......"size": 1000 } 然而,如果你要查询极其大量的数据,例如10亿条,那么这种方式就不实用了。...所以在查询极大量数据时,需要使用 scroll关键字来实现。...这种做法的原理,实际上就是每次读取若干条(通过DSL中的 size关键字设定),分多次读取,直到读完为止。后一次读的时候,从前一次返回的 _scroll_id对应的id开始读。...这样每一次读取的结果就可以接在一起了。当某一次读取的结果为空时,说明已经把所有数据全部读完了,就可以停止了。

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如何用Python读取开放数据

当你开始接触丰富多彩的开放数据集时,CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们,为后续的整理和分析做准备呢?本文为你一步步展示过程,你自己也可以动手实践。...最常见的,是以下几种: CSV XML JSON 你希望自己能调用Python来清理和分析它们,从而完成自己的“数据炼金术”。 第一步,你先得学会如何用Python读取这些开放数据格式。...这篇文章,咱们就用实际的开放数据样例,分别为你介绍如何把CSV、XML和JSON这三种常见的网络开放数据格式读取到Python中,形成结构化数据框,方便你的后续分析操作。 是不是跃跃欲试了?...因此,当你拿到的数据只有JSON或者XML格式时,了解如何读取它们,就很重要。 其次,JSON或XML附加的那些内容,绝不是无意义的。它们可以帮助你检查数据的完整性和合法性。...讨论 你平时哪些开放数据平台下载过数据?都接触过哪些数据格式?你用什么工具来整理和分析它们呢?有没有比本文更高效的方法?欢迎留言,把你的经验和思考分享给大家,我们一起交流讨论。

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如何用Python读取开放数据

当你开始接触丰富多彩的开放数据集时,CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们,为后续的整理和分析做准备呢?本文为你一步步展示过程,你自己也可以动手实践。 ?...最常见的,是以下几种: CSV XML JSON 你希望自己能调用Python来清理和分析它们,从而完成自己的“数据炼金术”。 第一步,你先得学会如何用Python读取这些开放数据格式。...这篇文章,咱们就用实际的开放数据样例,分别为你介绍如何把CSV、XML和JSON这三种常见的网络开放数据格式读取到Python中,形成结构化数据框,方便你的后续分析操作。 是不是跃跃欲试了?...XML数据读取和检视成功。 小结 至此,你已经尝试了如何把CSV、JSON和XML数据读入到Pandas数据框,并且做最基本的时间序列可视化展示。...因此,当你拿到的数据只有JSON或者XML格式时,了解如何读取它们,就很重要。 其次,JSON或XML附加的那些内容,绝不是无意义的。它们可以帮助你检查数据的完整性和合法性。

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