wp_list_categories()函数是将分类以链接的形式罗列出来，点击分类的链接，就可以访问该分类页面。我们有时候会在一些页面调用分类链接，这时这个函数就可以用上了。...> 默认用法输出的效果： 无连接的分类 根据分类名称对分类列表进行升序排列 以无序列表的样式显示 不显示文章数量 只显示有文章的分类 设置标题属性到分类描述 子分类无限制 不显示Feed和Feed图像...不排除任何分类，并包括所有分类 为当前的分类添加CSS类'current-cat' 以分层缩进的方式显示分类列表 在列表的顶部显示“分类（Categories）”作为标题 没有SQL限制（'number...有效值： 1 (True) – 默认 0 (False) depth （整数）显示分类的深度（即显示多少层的子分类）。默认值为 0（显示所有分类和子分类）。...有效值： 0 - 所有分类和子分类（默认） -1 - 所有类别显示在平面（不缩进）的形式（覆盖hierarchical）。 1 - 只显示顶级分类 n - 根据n的具体数字来显示对应等级的分类。
输入和输出通常分为几个主要类别：读取文本文件和其他更高效的磁盘格式、从数据库加载数据以及与网络源（如 Web API）交互。...表 6.1：pandas 中的文本和二进制数据加载函数 函数 描述 read_csv 从文件、URL 或类似文件的对象中加载分隔数据；使用逗号作为默认分隔符 read_fwf 以固定宽度列格式读取数据（...）；等同于使用选择该表中的所有内容的查询使用read_sql read_stata 从 Stata 文件格式中读取数据集 read_xml 从 XML 文件中读取数据表 我将概述这些函数的机制，这些函数旨在将文本数据转换为...XML 文档，请参考pandas.read_xml的文档字符串，其中描述了如何进行选择和过滤以提取感兴趣的特定表格。...表 7.7：pandas 中 Series 的分类方法 方法 描述 add_categories 在现有类别的末尾追加新的（未使用的）类别 as_ordered 使类别有序 as_unordered 使类别无序
例如，你想找出从某个员工到CEO的汇报路径？MongoDB提供了$graphlookup运算符，以图的方式去浏览数据，这可能是一种解决方案。...由子节点构建的公司架构 还有一种做法，我们可以将一个节点到层级顶部的完整路径储存起来。在本例中，我们将存储每个节点的“父节点”。这在一个表格式数据库中很可能是通过对一个父节点的列表进行编码来完成的。...而在MongoDB中，可以简单地将其表示为一个数组。 ? 如图所示，在这种表示中会有一些重复数据。如果信息是相对静态的，比如在家谱中你的父母和祖先是不变的，从而使这个数组易于管理。...这些类别的组织方式可能偶尔会改变，但不会太频繁。 ? 注意在上面这个文档中的ancestor_categories字段跟踪了整个层次结构。我们还使用了一个字段parent_category。...将祖先节点保存在数组中可以提供对这些值创建多键索引（multi-key index）的能力。这允许轻松找到给定类别的所有子代。至于直接子代，可以通过查看将给定类别作为其直接“父母”的文档来访问。
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。...多表查询是指从一个以上的表中检索数据并将其组合以满足特定需求的操作。通过多表查询，您可以执行以下操作： 检索与多个表关联的数据。 在多个表之间建立关联，以便于数据分析。 聚合和计算多个表中的数据。...下面是一个简单的示例，演示如何从两个表中检索数据： SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders JOIN customers...，我们首先将 categories 表和 products 表连接在一起，然后使用 GROUP BY 子句按类别名称分组。...最后，我们使用 AVG 函数计算每个类别的平均价格。 场景 4：更新多个表中的数据 有时候您需要更新多个表中的数据。例如，您可能需要更新订单表和产品表中的信息以反映价格的变化。
定义 关联图是查看两个事物之间关系的图像，它能够展示出一个事物随着另一个事物是如何变化的。关联图的类型有：折线图，散点图，相关矩阵等。...) #装饰图形 plt.legend() #显示图例 plt.show() #让图形显示 result 例子 # 除了两列X之外，还有标签y的存在 # 在机器学习中，经常使用标签y作为颜色来观察两种类别的分布的需求...midwest_filter.csv") # 探索数据 midwest.shape midwest.head() midwest.columns 标签 midwest['category'] category # 提取标签中的类别...categories = np.unique(midwest['category']) # 去掉所有重复的项 categories # 查看使用的标签，如下图 categories 颜色 plt.cm.tab10...这种颜色会以元祖的形式返回，表示为四个浮点数组成的RGBA色彩空间或者三个浮点数组成的RGB色彩空间中的随机色彩。
何时使用此图表： 当您想查看过程是否稳定且可预测时 当您想了解计划的变更如何影响流程时 保留数据值的时间顺序时 当您以两个或多个子组的形式收集数据时 从AppSource 下载视觉效果或查看示例报告。...何时使用此图表： 当您想查看过程是否稳定且可预测时 当您想了解计划的变更如何影响流程时 保留数据值的时间顺序时 当您以两个或多个子组的形式收集数据时 从AppSource 下载视觉效果或查看示例报告。...由于子组的大小可能会有所不同，因此它会在不合格项上显示比例，而不是实际数量。流程属性（或特性）始终以通过或失败的形式进行描述。例如，您可以使用p图绘制每周收到的不完整保险索赔表的比例。...该主题在一处涵盖了所有Zebra BI图表的所有设计设置和选项： 更重要的是，自定义主题现在可以控制Zebra BI图表（以及Zebra BI表）中可用的任何设置。...分层切片器可以这么玩： 但会出现一个问题： 选择子类别时，类别是不被选的；而在分层切片器中，却被视为直接选择，如下： 这点差异可以说是非常重大。
下面的示例中使用select从序列中返回Employee表的所有列： using (NorthwindDataContext db=new NorthwindDataContext()) {...Join Join操作符类似于T-SQL中的inner join，它将两个数据源相联接，根据两个数据源中相等的值进行匹配。例如，可以将产品表与产品类别表相联接，得到产品名称和与其相对应的类别名称。...GroupJoin GroupJoin操作符常应用于返回“主键对象-外键对象集合”形式的查询，例如“产品类别-此类别下的所有产品”。...下面的示例中使用了产品表，以CategoryID作为分组关键值，按照产品类别对产品进行了分组。...以下的示例以产品表的所有数据作为数据源，以类别ID作为Key调用了ToLookup方法，然后遍历返回的Lookup对象，输出了类别ID以及此类别下的所有产品名称：
def categoryFromOutput(output): """从输出结果中获得指定类别, 参数为输出张量output""" # 从输出张量中返回最大的值和索引对象, 我们这里主要需要这个索引...line = random.choice(category_lines[category]) # 接着将这个类别在所有类别列表中的索引封装成tensor, 得到类别张量category_tensor..., all_categories[category_index]]) 小结 学习了关于人名分类问题: 以一个人名为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能是来自哪一个国家的人名, 这在某些国际化公司的业务中具有重要意义...构建LSTM模型的类class LSTM. 构建GRU模型的类class GRU. 第四步: 构建训练函数并进行训练 从输出结果中获得指定类别函数categoryFromOutput....构建LSTM模型的类class LSTM. 构建GRU模型的类class GRU. 第四步: 构建训练函数并进行训练 从输出结果中获得指定类别函数categoryFromOutput.
在 SQL 中，子查询是一个查询嵌套在另一个查询中的查询，也被称为内部查询。子查询可以用来创建更复杂的查询，从而实现更高级的数据检索和分析。...子查询的分类子查询可以根据其位置和返回结果的数量和数据类型分为以下三种类型：标量子查询：返回一个单一值的查询，通常用于作为 WHERE 子句或 SELECT 子句中的表达式。...= 'Electronics') 返回电子类别的 ID，然后在 WHERE 子句中将其与产品表中的产品类别 ID 进行比较。...表子查询：返回一个表格作为查询结果的查询，通常用于 FROM 子句中的表达式。...子查询 (SELECT order_id, order_number, order_date, customer_id FROM orders) 返回订单表的一部分，然后将其与客户表进行连接，以获取每个客户的订单信息
允许按层次结构排列类别，能展示更广泛和更精细的范围。 从元数据中独立管理术语表。 2. 术语(Term) 对于企业来说术语作用的非常大的。对于有用且有意义的术语，需要围绕其用途和上下文进行分组。...类别的qualifiedName是使用它在术语表中的分层位置导出的，例如:.。当发生任何层级更改时，此限定名称都会更新，例如：添加父类别，删除父类别或更改父类别。 4....7.2.2 读操作(READ) 通过GUID获取术语表 - 提供属于术语表的所有术语和类别（标题）。 获取所有术语表 - 为所有术语表提供他们的术语和类别（标题）。...获取给定术语表的所有术语 - 提供属于给定术语表的所有术语（具有＃3中提到的详细信息）。 获取给定术语表的所有类别 - 提供属于给定术语表的所有类别（具有＃4中提到的详细信息）。...获取与给定类别（父母和子女）相关的所有类别 获取给定类别的所有条款 7.2.3 更新操作(UPDATE) 局部更新术语表 局部更新术语 局部更新类别 更新给定的词汇表 更新给定的术语 更新给定的类别 注意
图数据库的一个最常见的问题是如何将数据存入数据库。在上一篇文章中，我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。...在这篇文章中，我将展示如何使用Python生成的数据来填充数据库。我还将向你展示如何使用Neo4j沙箱，这样就可以使用不同的Neo4j数据库设置。...然后，我们希望有三种不同的节点类型与之对应:作者、论文和类别。 每个节点类型都有一两个属性。对于作家来说，有作者的名字。论文可以有ID和标题。最后，类别有自己的名称。...在本例中，假设我们想计算每个类别的相关度，并返回前20个类别的类别。显然，我们可以在Python中完成这个简单的工作，但让我们在Neo4j中完成它。...['c.category'], record['inDegree']) 总结 我们已经展示了如何从Python连接到Neo4j沙箱，并在满足要求的情况下上传数据。
在标准的多核CPU上， 能够训练10亿词级别语料库的词向量在10分钟之内，能够分类有着30万多类别的50多万句子在1分钟之内。...K个不同的类标组成所有的叶子节点，K-1个内部节点作为内部参数，从根节点到某个叶子节点经过的节点和边形成一条路径，路径长度被表示为 。...通过分层的Softmax，计算复杂度一下从|K|降低到log|K|。 3 n-gram特征 在文本特征提取中，常常能看到n-gram的身影。...因为词库V往往非常大，使用标准的softmax计算相当耗时，于是CBOW的输出层采用的正是上文提到过的分层Softmax。 2 前向传播 输入是如何计算而获得输出呢？...比如可以设置词汇表中索引为0的词为“未知词”，用0去填充少于阈值的部分； CLASS_NUM表示类别数，多分类问题，这里简单设置为5。 模型搭建遵循以下步骤： 1.
而真实世界的数据中有重复项，即使在应该是唯一的字段中也是如此。 本节描述了重复标签如何改变某些操作的行为，以及如何在操作过程中防止重复项的出现，或者在出现重复项时如何检测它们。...(3, object): ['b' < 'c' < 'd'] 同样，CategoricalDtype可以与DataFrame一起使用，以确保所有列中的类别保持一致。...categories参数是可选的，这意味着在创建pandas.Categorical时，实际的类别应该从数据中存在的内容中推断出来。默认情况下，假定类别是无序的。...(3, object): ['b' < 'c' < 'd'] 同样，可以使用CategoricalDtype与DataFrame一起使用，以确保所有列中的类别保持一致。...参见这里以获取示例和注意事项。 也可以将数据写入和从Stata格式文件中读取。参见这里以获取示例和注意事项。 写入 CSV 文件将转换数据，实际上删除有关分类（类别和排序）的任何信息。
以下是关于QBarSet的主要方法的说明和概述，以表格形式呈现： 方法 描述 QBarSet(const QString &label = QString()) 构造函数，创建一个空的 QBarSet...void remove(int index, int count = 1) 从指定索引位置开始移除指定数量的类别。 void clear() 清除轴中的所有类别。...以下是 QPieSeries 类的一些常用方法和属性，以表格形式概述： 方法 描述 QPieSeries(QObject *parent = nullptr) 构造函数，创建一个 QPieSeries...remove(QPieSlice *slice) 从饼状图序列中移除指定的饼块。 clear() 清除饼状图序列中的所有饼块。 slices() 返回饼状图序列中的所有饼块。...这种图表通过以百分比形式展示每个部分在总体中所占比例，提供了一种直观的方式来比较不同部分的相对大小。
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...以下是关于QBarSet的主要方法的说明和概述，以表格形式呈现：方法 描述...以下是 QPieSeries 类的一些常用方法和属性，以表格形式概述：方法 描述...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...这种图表通过以百分比形式展示每个部分在总体中所占比例，提供了一种直观的方式来比较不同部分的相对大小。
同时这篇文章将作为后续文章的引子，在此之后，我将通过两篇文章通过具体实例的形式讲述如果在项目将T4为我所用，以达到提高开发效率和保证质量的目的。...#=Expression#>的形式表示，通过它之际上动态的解析的字符串表达内嵌到输出的文本中。...：加载XML文件（Messages.xml），然后获取所有的消息类别，为每个消息类别创建一个内嵌于静态类Messages中的以类别命名的类。...然后遍历每个类别下的所有消息条目，定义类型为MessageEntry的静态熟悉。...然后动态创建该对象，执行该方法并将最终的类型以附加文件的形式输出来。
所有数据和代码可在我的GitHub获取： https://github.com/xiaoyusmd/PythonDataScience ---- category是pandas的一种分类的定类数据类型。...比如，人口按性别分为男和女，按年龄分为老、中、少。 在计算机语言里，我们通常会用数字来表示，比如用1代表男，0代表女，但是0和1之间并没有大小关系，pandas中用category来表示分类数据。...在合并中，为了保存分类类型，两个category类型必须是完全相同的。 这个与pandas中的其他数据类型略有不同，例如所有float64列都具有相同的数据类型，就没有什么区分。...原因是：species和habitat现在均为category类型。使用.unstack()会把species索引移到列索引中（类似pivot交叉表的操作）。...所有数据和代码可在我的GitHub获取： https://github.com/xiaoyusmd/PythonDataScience
在本例中，我们将要构建的模型需要根据输入文本，输出相应的类别，即完成文本分类的工作。因此这里的输入应该是文本（text），输出是类别（category）。...概括地说，隐蔽层的主要作用是将输入层的数据转换成一种输出层更便于利用的形式。 ? 如图所示，本例中输入层的每个结点都代表了输入文本中的一个词，接下来是第一个隐蔽层。...但本例中输出层的激活函数与隐蔽层的激活函数不同。由于本例的最终目的是输出每个文本对应的类别信息，而这里所有类别之间又是互斥的关系。基于这些特点，我们在输出层选择了 Softmax 函数作为激活函数。...本节我们将介绍如何在 TensorFlow 中实现这一过程。 在 TensorFlow 中，结点权重和偏差值以变量的形式存储，即 tf.Variable 对象。...newsgroups_test = fetch_20newsgroups(subset='test', categories=categories) 在神经网络术语中，一个 epoch 过程就是对所有训练数据的一个前向传递
、方差齐性、独立性、无偏性，需进行诸如平方根、对数、平方根反正弦操作，实现从一种形式到另一种“适当”形式的变换，以适用于分析或挖掘的需求，这一过程就是数据变换。...pivot_table透视的过程如下图： 假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格，保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中，若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作，即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...： 2.4 哑变量处理（6.2.4 ） 在数据分析或挖掘中，一些算法模型要求输入以数值类型表示的特征，但代表特征的数据不一定都是数值类型的，其中一部分是类别型的，例如，受教育程度表示方式有大学、研究生...假设变量“职业”有司机、学生、导游、工人、教师共5个类别，这5个类别分别有0和1两种取值，0代表非此种类别，1代表此种类别。...cut()函数会返回一个Categorical类对象，该对象可以被看作一个包含若干个面元名称的数组，通过categories属性可以获取所有的分类，即每个数据对应的面元。
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