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重学 Java 设计模式:实战组合模式

头几年只要群里一问我该学哪个开发语言,哪个语言最好。群里肯定聊的特别火热,有人支持PHP、有人喊号Java、也有C++和C#。但这几年开始好像大家并不会真的刀枪棍棒、斧钺钩叉般讨论了,大多数时候都是开玩笑的闹一闹。于此同时在整体的互联网开发中很多时候是一些开发语言公用的,共同打造整体的生态圈。而大家选择的方式也是更偏向于不同领域下选择适合的架构,而不是一味地追求某个语言。这可以给很多初学编程的新人一些提议,不要刻意的觉得某个语言好,某个语言不好,只是在适合的场景下选择最需要的。而你要选择的那个语言可以参考招聘网站的需求量和薪资水平决定。

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IBC 2023 | 通过机器学习改善广播观众体验

保持低的广播网络延迟对于维持沉浸式观看体验至关重要,特别是在要求互联网或广播中心提供高质量媒体广播时。而目前存在的问题是重量级广播媒体流需要高传输数据速率与长时间寿命,其对资源与网络的占用会与传输短数据流产生冲突,导致交换机缓冲区过载或网络拥塞,从而出现丢包和由于重传超时导致的延迟(TCP-RTOs)。在广播中心中,媒体流通常属于大象流(elephant flows,EF)分类,短数据流被分类为老鼠流(mice flows,MF)。EF的快速性和提前检测功能使得SDN控制器可以对其重新规划路由并减少它们对广播 IP 网络内的 MF 的影响。这减少了数据包丢失,使得TCP-RTO不会被触发,从而可以保持较低的延迟并有良好的观看体验。

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论文拾萃|多目标A*算法解决多模式多目标路径规划问题(MMOPP)

1引言 多目标决策在现实生活中有着普遍的应用。解决一个多目标最优化问题需要同时考虑多个往往会相互冲突的目标。在大多数情况下,想要同时达到每个目标的最优情况是不现实的。因此,解决多目标最优化问题的目标是找到尽可能多的、权衡各个目标的解,以此方便决策者在发现的解中做出合理的抉择。 假设我们研究的多目标优化问题可以表示如下: 最小化   其中 表示个需要同时最小化的实值函数,决策空间在函数上的映射为目标空间,记为。由此,每一个可行解就对应一个M维目标向量. 若对向量和向量,对所有的 ,有,且对若干 ,有,则称绝对

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