如何从csv文件中读取名称和分数，并按升序进行排序和显示？

从csv文件中读取名称和分数，并按升序进行排序和显示的步骤如下：

1. 导入必要的库和模块，如csv、pandas和numpy。
2. 使用csv模块打开csv文件，并创建一个csv读取器。
3. 使用pandas库的read_csv函数读取csv文件内容，并将其存储在一个DataFrame对象中。
4. 从DataFrame对象中选择名称和分数列，并存储在一个新的DataFrame对象中。
5. 使用numpy库的argsort函数对分数列进行升序排序，并获取排序后的索引。
6. 根据排序后的索引，使用pandas库的iloc函数对名称和分数列进行重新排序。
7. 显示排序后的结果。

以下是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd
import numpy as np

# 打开csv文件并创建读取器
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    
    # 读取csv文件内容并存储在DataFrame对象中
    df = pd.DataFrame(reader)
    
# 选择名称和分数列
data = df[[0, 1]]

# 对分数列进行升序排序
sorted_index = np.argsort(data[1].values)

# 根据排序后的索引重新排序名称和分数列
sorted_data = data.iloc[sorted_index]

# 显示排序后的结果
print(sorted_data)

在这个示例代码中，我们假设csv文件的第一列是名称，第二列是分数。你可以根据实际情况进行调整。

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