首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)

最后,对单行数据进行预测。 鉴于学习算法的随机性,您的具体结果会有所不同。尝试运行该示例几次。 在这种情况下,我们可以看到该模型实现了约94%的分类准确度,然后预测单行数据属于1类的概率为0.9。...下面的示例加载数据集并绘制前几张图像。...训练CNN时,将像素默认范围0-255缩放到0-1也是一个好主意。 下面列出了在MNIST数据集上拟合和评估CNN模型的代码片段。...神经网络架构图 如何绘制模型学习曲线 学习曲线是神经网络模型随时间变化的曲线图,例如在每个训练时期结束时计算的曲线。...我们可以使用Matplotlib库历史对象创建此图。 下面的示例将小型神经网络适合于合成二进制分类问题。

2.2K10

TensorFlow2 keras深度学习:MLP,CNN,RNN

最后,对单行数据进行预测。 鉴于学习算法的随机性,您的具体结果会有所不同。尝试运行该示例几次。 在这种情况下,我们可以看到该模型实现了约94%的分类准确度,然后预测单行数据属于1类的概率为0.9。...下面的示例加载数据集并绘制前几张图像。...训练CNN时,将像素默认范围0-255缩放到0-1也是一个好主意。  下面列出了在MNIST数据集上拟合和评估CNN模型的代码片段。...神经网络架构图 如何绘制模型学习曲线 学习曲线是神经网络模型随时间变化的曲线图,例如在每个训练时期结束时计算的曲线。...我们可以使用Matplotlib库历史对象创建此图。 下面的示例将小型神经网络适合于合成二进制分类问题。

2.1K30

如何将NumPy数组保存到文件中以进行机器学习

学习过本篇文章后,您将知道: 如何将NumPy数组保存为CSV文件。 如何将NumPy数组保存为NPY文件。 如何将NumPy数组保存到NPZ文件。...1.1将NumPy数组保存到CSV文件的示例 下面的示例演示如何将单个NumPy数组保存为CSV格式。...该数组具有10列的单行数据。我们希望将这些数据作为单行数据保存到CSV文件中。...运行示例之后,我们可以检查“ data.csv ” 的内容看到以下内容: 我们可以看到数据已正确地保存为单行,并且数组中的浮点数已以全精度保存。...=',') # print the array print(data) 运行该示例将从CSV文件加载数据并打印内容,使我们的单行与上一示例中定义的10列匹配。

7.7K10

SQL使用规范与数据的导入

注释分为单行注释和多行注释,例如:单行注释:SELECT name, age -- 选出用户姓名和年龄FROM users;多行注释:/*查询用户的姓名和年龄*/SELECT name, ageFROM...users;二、数据的导入在数据库管理系统中,我们可以通过数据导入功能将数据外部文件导入到数据库中。...常见的数据导入格式包括CSV、TXT和Excel等。下面将介绍如何使用SQL语句将CSV文件中的数据导入到MySQL数据库中。创建数据表在导入数据之前,需要先创建一个数据表来存储导入的数据。...TERMINATED BY '\r\n'IGNORE 1 ROWS;上述SQL语句中,/path/to/users.csv表示CSV文件的路径,FIELDS TERMINATED BY ','表示CSV...文件中的列之间使用逗号分隔,ENCLOSED BY '"'表示列的使用双引号包含,LINES TERMINATED BY '\r\n'表示行之间使用回车符和换行符分隔,IGNORE 1 ROWS表示忽略

78330

代码整洁之道-编写 Pythonic 代码

并且比起以前的单行代码更具可读性。...但是这并不意味着单行代码就不好 这里提出的一点是,如果你的单行代码使代码变得更难阅读,那么就请避免使用它,记住写代码不是为了炫酷的,尤其在项目组中。...让我们再考虑一个例子,你试图读取 CSV 文件并计算 CSV 文件处理的行数。下面的代码展示使代码可读的重要性,以及命名如何在使代码可读中发挥重要作用。...为了提高可读性,您可以将带有 process salary 的代码 CSV 文件中提取到另一个函数中,以降低出错的可能性。...让我们看一些示例,看看如何编写类文档字符串 单行类docstring class Student: """This class handle actions performed by a student

1.6K20

Android Canvas drawText文字居中的一些事(图解)

关键坐标 看图说话: top:基线(x轴)向上绘制区域的最高点,此为负值 ascent:单行文本,基线(x轴)向上绘制的推荐最高点,此为负值 baseline:基线,此为0 descent:单行文本...,基线(x轴)向下绘制的推荐最低点,此为正值 bottom:基线(x轴)向下绘制区域的最低点,此为正值 leading:推荐的额外行距,一般为0 下面再来看看drawText这个方法: /**...3.绘制居中的文本 在上文中,我们学习了如何绘制一段文本,以及其中参数和坐标的含义,接下来进入正题,看下如何才能绘制居中的文本。...A的baseline向上移动a距离,总高度的/2 – 文本的top(绝对) 文本在x轴中间:红色A的baseline向下移动b距离,计算公式请参考单行文本居中公式 文本在x轴下方:红色A的baseline...= textTotalHeight / 2 - textHeight * (textLines - i - 1) - bottom; } else { // x轴中,为正 // 计算公式请参考单行文本居中公式

2.8K20

关于“Python”的核心知识点整理大全46

首先读取每天的最高气温: highs_lows.py import csv # 文件中获取最高气温 filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' with open...阅读器对象 其停留的地方继续往下读取CSV文件,每次都自动返回当前所处位置的下一行。由于我们已经 读取了文件头行,这个循环将从第二行开始——从这行开始包含的是实际数据。...第二个实参告诉Python如何设置日期的格式。...16.1.6 在图表中添加日期 知道如何处理CSV文件中的日期后,就可对气温图形进行改进了,即提取日期和最高气温, 并将它们传递给plot(),如下所示: highs_lows.py import...为此,我们将使用方法fill_between(),它接受一个x系列和 两个y系列,并填充两个y系列之间的空间: highs_lows.py --snip-- # 根据数据绘制图形 fig

10910

豆瓣图书评分数据的可视化分析

概述本文的主要步骤如下:使用scrapy框架编写爬虫程序,豆瓣图书网站抓取图书的基本信息和评分数据,保存为csv格式的文件。使用亿牛云爬虫代理服务,提高爬虫效率和稳定性,避免被豆瓣网站屏蔽或封禁。...使用matplotlib库对处理后的数据进行可视化分析,绘制各种类型的图表,展示不同维度的评分分布和关系。正文爬虫程序首先,我们需要编写一个爬虫程序,豆瓣图书网站抓取图书的基本信息和评分数据。...我们需要做以下几个步骤:读取csv文件,将数据转换为DataFrame对象。去除空和重复,保证数据的完整性和唯一性。...douban_books.csv')# 去除空和重复,保证数据的完整性和唯一性df.dropna(inplace=True)df.drop_duplicates(inplace=True)# 对部分字段进行类型转换...通过本文,我们可以学习到以下几点:如何使用scrapy框架编写爬虫程序,豆瓣图书网站抓取图书的基本信息和评分数据,保存为csv格式的文件。

39431

5个Python自动化EDA库

它生成整个数据集的详细摘要,报告对于获得数据的概览非常有用,特别是如果你不知道哪里或如何开始分析(通常是这种情况)。这对于那些想要节省时间的新手或有经验的分析师来说非常有用。...让我们看一下患者风险概况数据的报告: patient_data = pd.read_csv('/kaggle/input/patient-risk-profiles/patient_risk_profiles.csv...') zomato_data=pd.read_csv('/kaggle/input/zomato-data-40k-restaurants-of-indias-100-cities/zomato_dataset.csv...但是由于变量数量太多,热图几乎难以辨认,所以最好是用自定义参数绘制手动热图。 最后还显示了缺失和相应的列,以及重复的行(如果有的话)。...可以做缺失分析、时间序列分析、查找相关性或创建图表。选择想要的图表类型,选择x和y变量,如果需要,选择组,图形将自动加载。也可以选择多个变量或组。不需要代码,只需点击几下就可以绘制完整的图表。

19110
领券