如何从dataframe中的另一列替换Pyspark Dataframe列中的字符串
在Pyspark中，可以使用withColumn方法和when函数来替换Dataframe列中的字符串。具体步骤如下：
- 导入必要的模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import when- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()- 创建一个示例Dataframe：
data = [("Alice", "Female"), ("Bob", "Male"), ("Charlie", "Male")]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Gender"])
df.show()输出：
+-------+------+
| Name|Gender|
+-------+------+
| Alice|Female|
| Bob| Male|
|Charlie| Male|
+-------+------+- 使用
withColumn和when函数替换字符串：
df = df.withColumn("Gender", when(df.Gender == "Female", "F").otherwise("M"))
df.show()输出：
+-------+------+
| Name|Gender|
+-------+------+
| Alice| F|
| Bob| M|
|Charlie| M|
+-------+------+在上述代码中，我们使用when函数来判断Gender列中的值是否为"Female"，如果是，则替换为"F"，否则替换为"M"。最后，使用withColumn方法将替换后的结果赋值给Gender列。
对于Pyspark的Dataframe中的其他列替换字符串的操作，可以按照类似的方式进行。根据具体的需求和条件，使用when函数来判断并替换相应的值。
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