例65：有一篇文章，共有3行文字，每行有80个字符。...C语言编程实现分别统计出其中英文大写字母、小写字母、数字、空格以及其他字符的个数 解题思路：数组text的行号为0~2，但在提示用户输入各行数据时，小林这里要求读者输入第1行、第2行、第3行，而不是第...0行，第1行，第2行，这完全是照顾读者的习惯。...为此，在程序第6行中输出行数时用i+1，而不用i。这样并不影响程序对数组的处理，程序其他地方数组的第1个下标值仍然是0~2。 ...以上，如果你看了觉得对你有所帮助，就给小林点个赞，分享给身边的人叭，这样小林也有更新下去的动力，跪谢各位父老乡亲啦~ C语言学习路线 C语言开发工具 C++学习路线 C#学习路线 C语言 | 统计文章中的字符
如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行？...根据阿里专家Spark的DataFrame不是真正的DataFrame-秦续业的文章-知乎[1]的文章： DataFrame 应该有『保证顺序，行列对称』等规律 因此「Spark DataFrame 和...我们可以明确一个前提：Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展，限于其分布式与弹性内存特性，我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...1/3排序后select再collect collect 是将 DataFrame 转换为数组放到内存中来。但是 Spark 处理的数据一般都很大，直接转为数组，会爆内存。...参考资料 [1] Spark的DataFrame不是真正的DataFrame-秦续业的文章-知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/135329592
背景介绍 DataFrames和Series是用于数据存储的pandas中的两个主要对象类型：DataFrame就像一个表，表的每一列都称为Series。您通常会选择一个系列来分析或操纵它。...今天我们将学习如何重命名Pandas DataFrame中的列名。 ? 入门示例 ? ? ? ?...上述代码： # ## 如何重命名pandas dataframe中的列名字 # In[32]: import pandas as pd # In[33]: data = pd.read_csv('ufo.csv...') # ## 查看data的类型 # In[34]: type(data) # ## 显示前几条数据 # In[35]: data.head() # ## 打印所有的列名 # In[36]: data.columns...'Shape Reported':'Shape_Reported',\ 'Colors Reported':'Colors_Reported'},inplace=True) # ## 打印重命名后的列
假设下图这是一个10万多字的文章，有很多③部分的内容，我们想要将它的段落全部删除，但是在word和pdf修改器中都没法删除，就可以运用代码帮助了 执行代码，这里用C++和Linux系统，Windows...string outputFilePath = "/home/ljw/删除③/dd_cleaned.txt"; // 输出文件路径 std::string marker = "③"; // 要删除的段落标记...在 Windows 系统中，路径通常使用反斜杠（\），而不是 Linux 系统中的正斜杠（/）。此外，由于反斜杠在 C++ 中是转义字符，因此需要使用双反斜杠（\\）来表示路径分隔符。...Output saved to " << outputFilePath << std::endl; return 0; } 修改说明： 文件路径： 将文件路径中的正斜杠（/）替换为双反斜杠...其他部分： 代码逻辑未做改动，因为文件操作和字符串处理在 Windows 和 Linux 系统中是相同的。 注意事项： 确保输入文件路径和输出文件路径是正确的，并且程序有权限访问这些路径。
今天偶然看到一个古老的帖子：统计一篇文章中各字母的出现的次数和频率。先说统计单词的问题。最直接的方法应该是将文章按单词分成多行，每行一个单词，再用PROC FREQ即可求得频数和频率。...上面的方法也可以用来处理统计字母频率的问题，但是有点LOW。因为文章一长，行数就会非常多。...，第一种方法会区分大小写，比如会分别统计‘Be’和‘be’的频率（见下图)。...第二种方法同样可以用来处理统计字母的问题，程序如下： data demo; TEXT="It is Teacher's Day today....当然，SAS有现成的函数COUNTC可以用来统计字母频率，程序如下： data demo; TEXT="It is Teacher's Day today.
UPDATED：如果版本够，记得试试 redis-cli 的 bigkeys 选项 如果 MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些...（种）键占用的空间了。...有一些工具能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。...~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}' 此外，需要注意的是：因为 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的长度，所以最终计算的值小于实际内存占用，...但考虑到相对大小依然是有参考意义的。
从环比看，二季度增长11.5%。 7月16日，国家统计局公布了最新数据，2020年第二季度我国国内生产总值（GDP）同比增长3.2%，成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/） 我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...以前一个统计时间段为基期，例如2020年6月份与2020年5月份、2019年二季度与2019年一季度的比较，就是环比。...所以以如下的信息作为基准 经初步核算，上半年国内生产总值为456614亿元，按可比价格计算，同比下降1.6%。其中，一季度同比下降6.8%，二季度同比增长3.2%。从环比看，二季度增长11.5%。...此外，可以补充一些相关的统计数据。 国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?
问题描述： 有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数的时候，可以用一个简单的python程序来实现。...解决方案： 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔)，因为需要的是一个程序，所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。...这时就要用到open()的方式来打开文档，然后通过read()读取其中内容，再将词汇作为key，出现次数作为values存入字典。...key保存到字典中，对文本从开始到结束，循环处理每个词汇，并将词汇设置为一个字典的key，将其value设置为1，如果已经存在该词汇的key，说明该词汇已经使用过，就将value累积加1。...最后输出得到词汇出现的字典： 图 2 形成字典 版权声明：转载文章来自公开网络，版权归作者本人所有，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。
标签：Excel技巧 我们知道，在单元格中输入数据时，我们可以通过按Alt+回车键来强制内容换行。然而，在Excel中，有没有办法统计单元格中究竟有几行数据呢？如下图1所示。...图1 可以使用公式来实现，在单元格B2中输入公式： =LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,CHAR(10),""))+1 其中，CHAR(10)代表换行符。...将上述公式下拉复制，就可以得到其它单元格中的行数。 你可能会发现，对于空单元格，上述公式会返回结果1。我们可以对公式稍作调整，让其对空单元格返回结果0。...调整后的公式如下： =LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,CHAR(10),""))+(LEN(A2)>1) （感叹）在使用Excel的过程中，你可能会碰到很多千奇百怪的问题，但Excel...我想，这恐怕也是Excel会这么迷人的地方之一吧。 朋友们，你有什么使用Excel解决的不寻常的问题吗？欢迎留言分享。
统计目录中的文件数量 统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件，并将输出通过管道符传递给wc计算数量： [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...将显示所有文件的总和，包括目录和符号链接。...递归统计目录中的文件 如果想要统计目录中的文件数量，并包括子目录中的，可以使用 find命令： [root@localhost ~]# find /etc -type f|wc -l 用来统计文件的另一个命令是...输出的内容底部会显示有多少目录，和多少文件。...总结 在本文中，将展示几种查找Linux目录中的文件数量的不同方法。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...： 二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路，如下所示： 直接df['销售地'].value_counts(ascending=True)或者使用【哎呦喂 是豆子～】提出的df.groupby(by...= '销售地').count() 都是可以得到预期的结果的： 后来【巭孬】也给了一个代码，如下所示： # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('G:\合并结果+2023-09...-22.xlsx', dtype=str).convert_dtypes() # 统计销售地的行数 sales_counts = df['销售地'].value_counts().reset_index...这篇文章主要盘点了一个Python数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
这篇文章，首先会让你越看越糊涂，然后再让你越看越清醒。请坚持看完。...但是如果我说这两段话，实际上是一样的，你信不信？...没事，我们把字符串形式的二进制数字中的 1替换为 chr(8204)，把 0替换为 chr(8205) from itertools import cycle signature_bin_list =...那么现在，用vim把它打开，你看到的将会是这样的： ? 在网页上面，一切都正常，但是一旦有人复制了你的内容，直接转载到了它自己的网站上。那么你可以到法院去起诉他了，因为这些没有宽度的符号，就是证据。...在下一次的文章中，我将会讲到，如何把本文的过程你过来，把隐藏的信息提取出来。
而计算机处理可以很好地避免这些问题，在数据量激增的情况下，仍然能实现高效地处理和运转，节约人工成本。之前的文章中我们讨论过《一套私有化部署的新闻采集系统需要具备什么？》...此时的自然语言处理从语言学领域逐渐过度成为一个交叉学科，并且其中的统计数学占比越来越高，早期的一些算法如 TF-IDF 等开始展现出更大的价值； 近 10 年以来，随着 GPU 运算带来的并行算力提升，...、新闻首尾段落等文本进行提取； ③特征向量化：将每篇新闻的特征汇总为一个固定长度的向量，以便分类算法进行运算。...，但是需要注意某些网站的首尾段落可能包含一些固定模板，在前置数据清洗流程中要注意进行相应的处理； ◆ 抽取式摘要算法：抽取式摘要算法可以理解为对新闻内容进行语句的重要性排序，从文章中抽出一些重要的句子，...从而代表整篇文章的主要内容，语句的重要性排序同样是基于上述的关键词抽取、新闻标题、新闻的首末段落等步骤来实现的，一些开箱即用的摘要算法可以参考： • sumy：提供了若干种文章的摘要生成算法、策略
Finecms批量替换文章关键词要怎么操作呢，比如把关键词A换为B？...Finecms是免费开源无商业限制的内容管理系统，个人在维护，但二次开发很灵活，我们可以通过开发插件或数据库sql语句来操作，下面就随ytkah一起来看看怎么批量替换关键词吧：用如下sql代码在后台或数据库中执行...update fn_1_news_data_0 set content =replace(content,'A', 'B'); fn_1_news_data_0中，fn是数据库表前缀，如果你安装系统时没设置默认是...fn，1表示后台的站点1。
在目前的数据挖掘领域， 推荐包括相似推荐以及协同过滤推荐。...相似推荐（Similar Recommended） 当用户表现出对某人或者某物感兴趣时，为它推荐与之相类似的人，或者物， 它的核心定理是：人以群分，物以类聚。...协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation） 利用已有用户群过去的行为或意见，预测当前用户最可能喜欢哪些东西 或对哪些东西感兴趣。...★相似推荐是基于物品的内容，协同过滤推荐是基于用户群过去的行为， 这是两者最大的区别。 相关文章推荐主要的原理是余弦相似度（Cosine Similarity） ?...利用余弦相似度进行相似文章推荐的代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource( c
自动摘要 自动摘要，就是利用计算机自动地从原始文献中提取摘要。 例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。...自动摘要的算法原理 余弦相似度（Cosine Similarity） ? 算法步骤： 获取到需要摘要的文章 对该文章进行词频统计 对该文章进行分句 根据中文的标点符号，一般我们采用。，？...进行分句 计算分句与文章之间的余弦相似度 代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource(...SogouC.mini/SampleNamed/C000024" ) ), readerControl = list( language='UTF-8' ) ) #使用矩阵的方式计算
我之前的「WordPress 文章查询教程6：如何使用排序相关的参数」中详细介绍了文章查询的排序参数，其中介绍可以通过评论数进行排序： $query = new WP_Query( array(...'orderby' => 'comment_count' ) ); 但是需求总是不停的变化，现在又有了新需求，获取最新被评论的文章列表，意思就是某篇文章刚被评论，它就排到最前面，在某些社交需求的网站可能需要用到...clauses['orderby'] = "cid {$order}"; } return $clauses; }, 10, 2); 上面的代码简单解释一下，就是通过 posts_clauses 接口实现文章表和评论表连表...，然后通过评论时间进行排序获取最新被评论的文章列表。...当然你也可以不需要了解和使用上面的代码，因为 WPJAM Basic 已经整合，你只需要知道最后可以通过下面简单的方式就能够获取最新被评论的文章列表： $query = new WP_Query( array
使用这个命令查出文本中的单词出现频率按照由高到底排序 cat words.txt |tr -cs "[a-z][A-Z]" "[\012*]"|tr A-Z a-z|sort|uniq -c|...sort -k1nr -k2|head -10 但是有时我们想查找出某一个单词的出现频率这时我们可以使用如下几个命令 文件名称：file 查找单词名称：word 操作命令：
搜索的关键字是“seo写作”，其指数为128。这篇文章的主题是“SEOer是如何从搜索引擎的角度撰写文章的”，因此“seo写作”这个关键字满足了我的商业需求。...这篇文章的主题是“SEOer如何从搜索引挚的角度来写一篇文章”，因此关键字“搜索搜索优化写作”满足了我的交易需求。...现在我的博客仍然是新站，在pc端有2个关键字排名，手机端有4个关键字排名，搜索品牌词“乐呵搜索引擎优化”和site域名，在搜索结果中，排名第一的都是网站主页。...文章中的描写部分，通常选择在文章的前一段。 keywords现在对于搜索搜索优化已经没有太多意义了，虽然它仍然支持写和不写，但是它已经被证明是可行的。 第六，文章最后一段的写法。...关键字被呈现在：文章标题，文章列表第一段，列表第一张图片的alt，文章最后一段，文章的方位(要呈现自然，合理，而非没有意义的堆积)。
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
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