有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。 而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/
本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。...用urlparse() 从 URL 中提取域名urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分，当你需要将URL拆分成不同的组件并将它们用于不同的目的时非常有用。...我们首先包含了urllib 模块中的库文件。...-07', params='', query='', fragment='')你可以从输出中看到，所有的URL组件都被分离出来，作为单独的元素存储在对象中。...这样，我们可以得到我们的URL解析，并在我们的编程中使用其不同的组件来达到各种目的。
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ....endpoints with full URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下，工具不会记录发现节点的
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。 而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10
对于这种类型的题目，一般采用分治策略 ，即：把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件，使得每个小文件大小不超过 4G，这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
然后将数据放到列表中 # 存放每个合成缺口背景图片的位置 那么 现在我们已经有了原始图片 还知道了每个位置应该显示原始图片的什么部分 接下来我们就写一个方法 用来合成图片 # 写入图片...系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、人工智能、机器学习等。...每天会准时的讲一些项目实战案例，分享一些学习的方法和需要注意的小细节，我们的python学习交流q–u--n【 784758214 】,这里是python学习者聚集地，欢迎初学和进阶中的小伙伴！...从 selenium.webdriver.common.by 进口通过 来自 selenium.webdriver.support.ui 导入 WebDriverWait 从 selenium.webdriver.support...\）'，bg_div [ 0 ] .get（' style '）） ＃获取背景图片的URL fullbg_url = re.findall（' background-image：\ surl
简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...方法 一开始还是挺简单的，从寻找限制开始就变得很复杂了。...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。
本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例：示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件，并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
我来给你简单举一些例子： xpath(‘node’) 选取了node节点的所有子节点； xpath(’/div’) 从根节点上选取div节点； xpath(’//div’) 选取所有的div...如何使用JSON数据自动下载王祖贤的海报 我在上面讲了Python爬虫的基本原理和实现的工具，下面我们来实战一下。...在Python中，这个工具就是Selenium库，使用方法如下： from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get...这里我们模拟Chrome浏览器的页面访问。 你需要先引用Selenium中的WebDriver库。...这节课，我想让你掌握的是： Python爬虫的流程； 了解XPath定位，JSON对象解析； 如何使用lxml库，进行XPath的提取； 如何在Python中使用Selenium库来帮助你模拟浏览器
这个时候有两种方式 a:找到加密解密的接口，使用python模拟（相当复杂，必须有解析js的能力） b:使用selenium+driver直接获取解析后的页面数据内容（这种相对简单） 当然了，我们只是分析了接口这一部分...在这里，我们使用selenium+driver能模拟浏览器找到elements里的内容，这样再提取就没问题了。 接下来我们需要了解一些概念 1.什么是selenium？...二、selenium+driver初步尝试控制浏览器 说到模拟，那我们就先来模拟如何打开豆瓣图书并打开Python相关的图书 from selenium import webdriver import...，在此我们以《Python编程 : 从入门到实践》为切入点 这个时候，我们首先要查看这个页面内是否存在有iframe 通过查找，我们发现在我们要爬取的部分是没有iframe存在的，因此我们可以直接使用...我们看下网页 我们可以很清楚的看到，第一个并不是我们所要找的书籍，因此我们可以从第二个进行爬取。
介绍： 本文章将介绍如何使用Python的Selenium库和正则表达式对CSDN的活动文章进行爬取，并将爬取到的数据导出到Excel文件中。...# 用于模拟鼠标操作的模块 from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 用于模拟键盘操作的模块 re是Python内置的正则表达式模块...完成所有爬取操作后，记得关闭浏览器： driver.quit() 使用正则表达式提取文章信息 使用正则表达式模式来提取CSDN活动文章的信息，并将结果存储到matches列表中： pattern =...正则表达式：正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于在字符串中匹配和提取特定模式的文本。它可以通过一些特殊字符和语法规则来描述字符串的模式，并进行匹配操作。...在爬虫中，正则表达式常用于从网页源代码中提取目标信息。 Pandas：Pandas是Python中常用的数据分析和数据处理库。
其实常用的 Python 爬虫库无非是requests，selenium和scrapy，且每个库都有他们的特点，对于我来说没有最推荐的库只有最合适库，本文就将基于一个简单的爬虫案例（Python爬取起点中文网...）来对比分析（从时间角度）三个库 ?...使用不同的第三方库进行数据解析并提取数据，分别是： requests selenium Scrapy 然后再逻辑代码的开头和结尾加上时间戳，得到程序运行时间，进行效率对比。.../div[1]/a/@href").extract_first() # 其它信息的xpath提取语句，.........selenium为什么最慢：首先Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试工具，Selenium测试直接运行在浏览器中（支持多种浏览器，谷歌，火狐等等），模拟用户进行操作，以得到网页渲染之后的结果
这个时候有两种方式 a:找到加密解密的接口，使用python模拟（相当复杂，必须有解析js的能力） b:使用selenium+driver直接获取解析后的页面数据内容（这种相对简单） ?...在这里，我们使用selenium+driver能模拟浏览器找到elements里的内容，这样再提取就没问题了。 ? ? 接下来我们需要了解一些概念 1.什么是selenium？...说到模拟，那我们就先来模拟如何打开豆瓣图书并打开Python相关的图书 from selenium import webdriver import time import requests start_url...提取到数据后，我们查到里面是否存在我们所要爬取的图书，在此我们以《Python编程 : 从入门到实践》为切入点 ? 这个时候，我们首先要查看这个页面内是否存在有iframe ?...我们可以很清楚的看到，第一个并不是我们所要找的书籍，因此我们可以从第二个进行爬取。
本文将介绍如何使用Python中的两个流行库Beautiful Soup和Requests来创建简单而有效的网络爬虫，以便从网页中提取信息。什么是Beautiful Soup和Requests？...Beautiful Soup：是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它提供了许多方便的方法来浏览、搜索和修改解析树，使得从网页中提取信息变得非常简单。...示例：提取网页中的图片链接和保存图片在这个示例中，我们将学习如何从网页中提取图片链接，并将图片保存到本地文件系统中。...总结：在本文中，我们介绍了如何使用 Python 中的 Requests 和 Beautiful Soup 库以及 Selenium 模块来创建网络爬虫，并展示了不同场景下的实际应用。...首先，我们使用 Requests 和 Beautiful Soup 演示了如何从静态网页中提取信息，包括文本内容、链接和图片链接。这使得我们能够快速、有效地从网页中获取所需的数据。
其实常用的 Python 爬虫库无非是requests，selenium和scrapy，且每个库都有他们的特点，对于我来说没有最推荐的库只有最合适库，本文就将基于一个简单的爬虫案例（Python爬取起点中文网...使用不同的第三方库进行数据解析并提取数据，分别是： requests selenium Scrapy 然后再逻辑代码的开头和结尾加上时间戳，得到程序运行时间，进行效率对比。.../div[1]/a").get_attribute('href') # 其它小说信息的定位提取语句，... update = book.find_element_by_xpath("..../div[1]/a/@href").extract_first() # 其它信息的xpath提取语句，.........selenium为什么最慢：首先Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试工具，Selenium测试直接运行在浏览器中（支持多种浏览器，谷歌，火狐等等），模拟用户进行操作，以得到网页渲染之后的结果
工作任务和目标：用户输入一个上市公司名称，然后程序自动从东方财富网批量获取上市公司的全部新闻资讯 查看相关元素在源代码中的位置： 新闻标题：<a href="http://finance.eastmoney.com...[3]/<em>div</em>[1]/<em>div</em>[4]/<em>div</em>/a[5] 第一步：在deepseek<em>中</em>输入提示词： 你是一个<em>Python</em>爬虫专家，完成以下网页爬取<em>的</em><em>Python</em>脚本任务： 1、用户输入一个关键词，接受这个关键词...(number1) > <em>div</em>.news_item_t > a<em>的</em>a标签(number<em>的</em>值是<em>从</em>1到10)，<em>提取</em>其内容作为新闻标题，保存到{stock}.xlsx<em>的</em>第1列；<em>提取</em>a标签<em>的</em>href值作为新闻<em>URL</em>...(number2) > <em>div</em>.news_item_c > span.news_item_time<em>的</em>span标签(number<em>的</em>值是<em>从</em>1到10)，<em>提取</em>其内容，作为新闻日期，保存到{stock}.xlsx...> span:nth-child(2)<em>的</em><em>div</em>标签(number<em>的</em>值是<em>从</em>1到10)，<em>提取</em>其内容，作为新闻摘要，保存到{stock}.xlsx<em>的</em>第4列 7、定位title="下一页"的a 标签，模拟用户点击打开这个
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