Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。 SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift 📷 📷 📷 GitHub数据 11.6k stars 85 watching 607 forks 开源地址:https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio 功能特点 安全连接。除了正常的连接，也可以使用 SSL 加密连
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
导出表（Export Table）是Windows可执行文件中的一个结构，记录了可执行文件中某些函数或变量的名称和地址，这些名称和地址可以供其他程序调用或使用。当PE文件执行时Windows装载器将文件装入内存并将导入表中登记的DLL文件一并装入，再根据DLL文件中函数的导出信息对可执行文件的导入表(IAT)进行修正。
从原生PostgreSQL数据库迁移业务数据到KunlunBase集群。由于KunlunBase兼容postgreSQL协议，因此可以直接支持Pg数据导入导出工具：pg_dump和pg_restore。
SonarQube 仅支持 JVM 11，SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
1、循环调用getopt_long解析命令行参数，将参数保存到static DumpOptions dopt;中 2、判断参数是否相容，不相容则退出： options -s/--schema-only and -a/--data-only cannot be used together options -c/--clean and -a/--data-only cannot be used together options --inserts/--column-inserts and -o/--oids cannot be used together option --if-exists requires option -c/--clean
1、循环调用getopt_long解析命令行参数，将参数保存到static DumpOptions dopt;中 2、判断参数是否相容，不相容则退出：
EAT（Export Address Table）用于修改动态链接库（DLL）中导出函数的调用。与IAT Hook不同，EAT Hook是在DLL自身中进行钩子操作，而不是修改应用程序的导入表。它的原理是通过修改DLL的导出函数地址，将原本要导出的函数指向另一个自定义的函数。这样，在应用程序调用DLL的导出函数时，实际上会执行自定义的函数。
Power Query2018年就已经支持python了，你尝试过吗？今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。（python代码使用技巧不是本文的讨论方向）
之前自己学习了PE文件的格式，后来自己写了个PE文件的解析器，这段时间工作上刚好要用到它，老板需要能查看某个exe中加载的dll的一个工具，我在使用之前自己写的这个东西的时候，发现很多东西都忘记了，所以，我在这回顾下当时的思路，并记录下来，方便以后直接使用。也算是回顾下之前学习的内容，将学的东西学以致用 工具总体分为这样几个部分： 1. 文件头的信息 2. pe文件节表的信息 3. pe文件数据目录表的信息 4. 简单的从RVA到Frva的计算 工具主要采用MFC的框架作为界面，pe文件的解析部分完全由自己编写，主要使用了Windows中定义的一些结构体。刚开始开启界面时，所有功能按钮和显示界面都为空，当我们正确加载一个pe文件后这些按钮就都可以使用。
可能在很多人想想中，只有DLL才有导出表，而Exe不应该有导出表。而在《PE文件和COFF文件格式分析——导出表》中，我却避开了这个话题。我就是想在本文中讨论下载Exe中存在导出表的场景。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
答案: 不是.是由很多PE文件组成.DLL也是PE文件.如果我们PE文件运行.那么就需要依赖DLL.系统DLL就是Kerner32.dll user32.dll等等.这些都是PE文件.
数据库管理工具，对于后端程序员使用的频率非常高。市面上的可视化工具大多数都是收费的。最近大叔在逛开源网站时候发现了一个特别好用的数据库管理工具Beekeeper Studio，界面非常炫酷，推荐给大家！
mysqldump 的 --extended-insert 表示长INSERT，多row在一起批量INSERT，提高导入效率，和没有开启 -e 的备份导入耗时至少相差3、4倍，默认开启；用--extended-insert=false关闭。强烈建议开启，
psql安装后默认数据库用户名即当前用户名(不是postgres,是当前的用户名)，默认会创建一个名为postgres的数据库。
前置条件：安装graphviz： brew install graphviz即可（需要提前安装homebrew）
本文将介绍如何使用 Docker 在不同操作系统下部署和配置 PostgreSQL 数据库。我们将分别涵盖 Windows 系统、Mac 系统和 Linux 系统的安装和配置过程。通过使用 Docker，我们可以轻松地创建和管理 PostgreSQL 容器，极大地简化了数据库的部署和维护工作。
我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。
今年一晃又过去一半了，每年六七月份变有一堆应届生找工作，而今天的就业形势尤其困难，如此一来你的简历就一定要有内容。所以今熊猫教大家部署一款在线简历生成器-Reactive-Resume，祝愿应届学弟学妹能找到自己喜欢并待遇不错的工作。
上一讲讲解了导出表. 也就是一个PE文件给别人使用的时候.导出的函数 函数的地址 函数名称 序号 等等.
Kong 是一款基于 OpenResty 的 API 网关平台，在客户端和（微）服务之间转发 API 通信。Kong 通过插件的方式扩展自己的功能，其中包括身份验证、安全控制、流量控制、熔断机制、日志、黑名单、API 分发等等众多功能。下图是官网给出的传统项目架构和使用 Kong 的架构：
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具，支持 MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server 等数据库，采用 Vue.js 开发构建的，是一款非常轻量级的、简单易用的 SQL 客户端。可用于 Linux、Mac 和 Windows 平台，Beekeeper Studio 社区版是 GPL 许可的，因此它是可以免费使用的，此外也提供了一些更多高级功能的付费版本，不过对于一般开发者来说社区版完全足够使用了。
2、从phpmyadmin中导出表dede_co_note，导出格式可选为CSV。
分享一下之前用到的tbase/pg命令, 主要是和mysql/oracle差别太大了. 做个记录, 方便后面看.
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种编程语言和开发框架。Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑，不必分神解决分布式系统难题，从而显著提高了生产力。Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛。
PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
这一节，我们一起来学习如何数据库的备份和恢复，即导入和导出OushuDB数据。 再导入导出之前，为了保证你有足够的磁盘空间来存储备份文件，我们可以通过如下命令得到数据库大 小: mydb=# SELECT sodddatsize FROM hawq_toolkit.hawq_size_of_database WHERE sodddatname=’mydb’; 如果待备份表是压缩的，这个查询给出的大小是压缩后的大小，如果你的备份是没有压缩的，需要乘上 一个压缩比来计算所需空间。具体的空间占用情况，需要根据大家的实际情况来分析判断。 数据库的备份和恢复 通过gpfdist外部表导入数据 启动gpfdist文件服务器 把需要加载的数据文件放到gpfdist数据目录 定义外部表 加载数据 通过gpfdist外部表导出数据 启动gpfdist文件服务器 准备导出的表 定义外部表 导出数据 hdfs外部表导入数据 把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录 定义外部表 加载数据 hdfs外部表导出数据 准备导出的表 定义外部表 导出数据 使用COPY命令导入导出数据
索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑，但时常有人提出索引的建立的问题，to be or not to be 的问题。
昨天晚上下班之后，突然想整理一下自己离不开的哪些 Mac 软件，想着以后有个记录也方便自己日后查阅。之前我也整理过，不过都不是很全面，就是碰到一两个觉得还不错的就加进了自己的收藏夹。
wiki.js是一个开源Wiki应用程序，官网介绍为： A modern, lightweight and powerful wiki app built on NodeJS
终端录屏工具asciinema是一个免费和开源的解决方案，用于记录终端会话并在网上分享。它支持在终端内直接录制，提供播放、复制粘贴和嵌入功能。安装方面，支持多种操作系统，包括Linux、MacOS和FreeBSD。使用上，通过命令行界面即可轻松录制、播放和分享终端会话。此外，asciinema还支持自托管服务器，允许用户完全掌控录制内容。对于不支持<script> 标签的网站，还可以通过动画 GIF 文件来嵌入演示。
在PE结构中最重要的就是区块表和数据目录表，上节已经说明了如何解析区块表，下面就是数据目录表，在数据目录表中一般只关心导入表，导出表和资源这几个部分，但是资源实在是太复杂了，而且在一般的病毒木马中也不会存在资源，所以在这个工具中只是简单的解析了一下导出表和导出表。这节主要说明导入表，下节来说导出表。
安装mysql镜像 到官网查看mysql镜像相关信息，使用docker指令pull安装
由于 docker 不是实体，所以要把mysql的数据库导出到物理机上，命令如下：
DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，几乎支持所有主流的数据库。DBeaver需要JDK1.8以上的环境，使用DBeaver之前电脑需配置好JDK环境。
本文介绍如何在自己的服务器上利用docker搭建 Joplin Server，并对同步进行配置，再结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地Joplin Sever。
Homebrew以及dmg安装包安装都可以，不过Homebrew跟dmg包图形化安装还是有些区别，根据自己习惯任选其一即可，不过为了方便理解后续的操作，还是简单介绍下两种安装方式的区别
上一文我们对Kong网关的简单介绍，今天我们来搭建Kong的环境。以便于以后对Kong的进一步了解和学习。
随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
SQLPro Studio 是一款数据库管理工具，允许用户管理和编辑 SQL 数据库。它支持广泛的数据库系统，包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、SQLite 等。
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。
Docker 是一款强大的容器化平台，通过其轻量级的容器技术，使应用程序的开发、部署和管理变得更加便捷和高效。本文将深入探讨 Docker 的安装过程，并详细解析其基本概念、组件及常用命令，以帮助读者充分理解和熟练使用 Docker。企业部署一般都是采用 Linux 操作系统，而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。
从2023年8月到10月，我花了3个月自学docker和k8s。踩了一路坑，到10月22日终于把一个带有vue.js 3前端、spring boot后端以及postgres数据库的shopping list web app，部署到azure k8s service云上，并能正常运行。
在 Postgres 和 SQLite 出现以前，MySQL 一直是比较领先的关系型数据库。Stack Overflow 在 2022 年发布的面向开发者的调查报告也印证了这一点：46.85% 的受访者表示正在广泛使用MySQL，且计划接下来继续在工作中使用 MySQL。
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