在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...Contextual Embeddings 在嵌入之前为每个块预置特定于块的解释上下文，就像给每个知识块加上了一个独特的标签。...例如，有些模型在处理自然语言文本时表现出色，而有些模型则更适合处理特定领域的知识。在选择嵌入模型时，需要根据具体的应用场景进行评估和选择。 3....五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
对于开发者来说，在移动设备上运行预先训练好的模型的能力意味着向边界计算(edge computing)迈进了一大步。[译注：所谓的边界计算，从字面意思理解，就是与现实世界的边界。...如果我有一个训练的模型，想将其转换为.tflite文件，该怎么做？有一些简略提示我该怎么做，我按图索骥，无奈有一些进入了死胡同。...我们来分析一下从训练文件中保存的不同的TF格式。...这是我创建的一张图表，展示了如何从一个转换到另一个，一步一步解释这中间涉及到的东西。 ? 从MNIST训练脚本中，我们得到文本可读形式(.pbtxt)的Graph Def、检查点和保存的图形。...在接下来的文章中，我们将切换到移动开发并看看如何使用我们新近转换的mnist.tflite文件在Android应用程序中检测手写数字。
IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。在找到提交历史后，可以选择鼠标的右键。然后选择新分支。你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。...Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。
---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...我们可以用 keys 来列出所有满足特定正则字符串规则的 key . 192.168.18.131:8001> set artisan 1 OK 192.168.18.131:8001> set artisan2...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....高位进位法从左边加，进位往右边移动，同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。
经常调用 API 的人是不是一定比可以从零写出源码的人菜？在本文中，asya f 告诉我们，从 C++转向 Python，是一次「从个人到社区」的思维转变。...从 C++ 转 Python 的时候，我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程，是 QT 库的重度用户。...但刚开始用 Python 的时候，我却写得很烂。 从 C++到 Python 的过渡已经有了大约三年时间，我觉得是时候总结一下这段时间的经历了。...图源：Unsplash；上传者：Jakob Boman 浅尝 Python 转向 Python 时，你需要学习的第一件事情就是如何放手：你不知道代码的底层到底发生了什么，内存被分配到哪里、释放到哪里，但没关系...避免写出 C++风格的代码。并且无论如何，不要再依赖类型。 养成新习惯：开始使用库。写 Python 式的代码（但不要为了写而写），保证代码的可读性。
专注于实现业务的核心模型。 ...所以 Glue Code 需要把 Model 转换为 Entity，Entity 和存储设备里面的存储粒度一一对应。...只有克服恐惧，把头往水里压下去，身体才能够从水里浮起来。真正专业的习惯往往是和我们日常的行为相反的”。...很多人可能会把这个做法和 Martin Fowler 曾经提出过充血模型和贫血模型来比较，和 Domain Driven Design 来比较，其实没有必要。...这个分拆完全是从软件所解决的问题，根据软件架构推导出来的，很多地方和两位前辈的观点是一致的，但是并不完全等同。
即将文本转换为可渲染的数据模型。即结合语法解析、图算法来对数据进行处理。 图形的渲染。即基于 Konva.js 的 Canvas 方式来渲染图形。...图的模型与概念 作为一个图领域的新手，在当前的版本里，我构建的模型来源于不同的图形库的实现。而正是这种参考了不同的图形库，使得我对于什么是正确的概念充满了迷惑性。...比如，什么是 Geometry（几何），如果从维基百科定义上来说，它主要研究形状（shape）、大小（size）、图形的相对位置（position）、距离（distance）等空间区域关系以及空间形式的度量...缩放 等 而从定义上，我们会发现颜色、材质等属性，似乎不应该放在 Shape 中。那么，我们是否需要一些额外的概念来放置它们呢？...在构建了基本的模型之后，就可以将模型可视化出来 。
小数转换为二进制的方法：对小数点以后的数乘以2，有一个结果吧，取结果的整数部分（不是1就是0喽），然后再用小数部分再乘以2，再取结果的整数部分……以此类推，直到小数部分为0或者位数已经够了就OK了。...然后把取的整数部分按先后次序排列就OK了，就构成了二进制小数部分的序列，举个例子吧，比如0.125，如图5所示。 如果小数的整数部分有大于0的整数时该如何转换呢？...4.2、二进制转换为十进制 二进制转十进制的转换原理：从二进制的右边第一个数开始，每一个乘以2的n次方，n从0开始，每次递增1。然后得出来的每个数相加即是十进制数。...4.3、十进制转换为十六进制 4.4、十六进制转换为十进制（这里不再展示过程，不常用） 十六进制数转十进制数方法：十六进制数按权展开，从十六进制数的右边第一个数开始，每一个乘以16的n次方，n从0开始...然后得出来的每个数相加即是十进制数。 4.5、二进制转十六进制（这里不再展示过程，不常用） 方法为：与二进制转八进制方法近似，八进制由三个二进制数表示，十六进制是四个二进制数表示。
———————————————————————————————————— （转）模型出错的四大原因及如何纠错 可供选择的机器学习模型并不少。...简而言之，如何评估一个机器学习模型是否真的“好”呢？...在这篇文章里，我们将介绍一些看似很好的机器学习模型依然会出错的常见情况， 讨论如何用偏差（bias）vs 方差 （variance），精确率 （precision）vs 召回率（recall）这样的指标来评估这些模型问题...一个良好的机器学习模型目标在于，通过试图最大化“真正”的数量以及最小化“假负”和“假正”的数量来实现精确率与召回率的平衡（如上图所示）。 5 种改进模型的方法 ? 如果模型面临高偏差 vs....上文已讨论过，高偏差出现于模型对背后的数据欠拟合时，在训练集和测试集都会出现高失误率。如果把模型的失误以基于输入特征个数的函数画出（见上图）， 我们发现特征越多，模型的拟合度越好。
下面一节列出了执行所选内容的标准查询运算符方法。 方法 方法名 说明 C# 查询表达式语法 详细信息 OfType 根据其转换为特定类型的能力选择值。 不适用。...where Enumerable.WhereQueryable.Where 查询表达式语法示例 以下示例使用 where 子句从数组中筛选具有特定长度的字符串。...在每种情况下，假定选择器（转换）函数从每个源值中选择一个由花卉数据组成的数组。 下图描述 Select() 如何返回一个与源集合具有相同元素数目的集合。 ?...：执行分组联接 如何：执行内部联接 如何：执行左外部联接 如何：从多个源填充对象集合 (LINQ) (C#) 08 数据分组 分组是指将数据分到不同的组，使每组中的元素拥有公共的属性。...Enumerable.SequenceEqualQueryable.SequenceEqual 11 元素运算 元素运算从序列中返回唯一、特定的元素。 下节列出了执行元素运算的标准查询运算符方法。
值 规则 ID CA1826 类别 “性能” 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 对支持等效且更高效的属性的类型使用了 Enumerable LINQ 方法。...规则说明 此规则在具有等效但更高效的属性的类型集合上标记 Enumerable LINQ 方法调用，以提取相同的数据。...方法 System.Linq.Enumerable.LastOrDefault 方法 经过分析的集合类型和/或方法可能会在将来扩展，以涵盖更多的情况。...如何解决冲突 若要解决冲突，请将 Enumerable 方法调用替换为属性访问。...从显示的选项列表中选择“使用索引器”。 何时禁止显示警告 如果你不关心特定 Enumerable 方法调用造成的性能影响，可禁止显示此规则的冲突警告。
在人工智能的广阔领域中，深度学习以其强大的数据处理和模式识别能力，成为了解决复杂问题的利器。然而，如何高效地训练一个深度学习模型，却是许多初学者和进阶者共同面临的难题。...二、模型选择：适合的才是最好的 1....选择合适的模型类型，需根据具体任务的特点和需求。 2. 模型架构 在确定模型类型后，还需设计具体的模型架构，包括层数、每层的神经元数量、激活函数等。这些设计决策会直接影响模型的复杂度和性能。 3....预训练模型 利用预训练模型进行迁移学习，可以显著缩短训练时间，提高模型性能。预训练模型是在大规模数据集上预先训练好的，可以适应多种任务，通过微调即可应用于特定问题。...六、总结与展望：训练深度学习模型的概览 以下表格简要总结了训练深度学习模型的关键步骤和要点： 步骤 内容 数据准备 数据收集与清洗、数据划分、数据增强 模型选择 模型类型、模型架构、预训练模型 超参数调优
本文我们将通过几个简短的示例来了解如何完成这些操作。 你也可能接到过这些需求 从模型进行查询 基于配置查询 今天我们看看表达式树如何实现这些需求。...于是乎你可以从其他地方来获取 minValue 和 maxValue 来改变 filter。...不过稍微有点不同的是，表达式的合并需要用 Expression 类型中的相关方法创建。...我们可以发现，调用的地方这次其实没有任何改变，因为 Lambda 既可以隐式转换为 Func 也可以隐式转换为 Expression。 每个方法的意思可以从注释中看出。...那既然都用了 Expression 来创建子表达式了，那就干脆再做一点点改进，把x => x 从工厂方法获取。
Newbe.Claptrap 0.4.4 发布，模型验证器上线。 更新内容 完全基于表达式树的模型验证器 本版本，我们带来了基于表达式树实现的模型验证器。并实现了很多内置的验证方法。...Equal; all Length ✔️ ✔️ Length; string,enumerable MaxLength ✔️ ✔️ MaxLength; string,enumerable MinLength...我们基于 0.3 已经发布的 FluentAPI 进行了核心代码重构，现在一些特定场景下需要您指定的泛型参数更少了，但是功能没有减少，更有利您进行开发。...如何实现的详细操作方法，开发者也可以通过以下链接借鉴使用： https://github.com/dotnet/roslyn/issues/3371#issuecomment-737623706 开发文章站点正式上线...目前，我们已经上线了几篇简单的文档： 我的第一个 Object Visitor 创建并缓存 Object Visitor 发布说明 Newbe.ObjectVisitor 0.4.4 发布，模型验证器上线
预训练的视觉语言模型（如CLIP）在各种下游任务上表现出色。然而，它们的性能很大程度上取决于输入文本 Prompt 的特定性，这需要巧妙的 Prompt 模板工程。...这些模型通过填充预定义的 Prompt 模板（例如，“一张[CLASS]的照片”）来完成特定的类名填充文本编码器。尽管它们在新任务上的有效泛化，但 Prompt 模板的词序变化可能会影响性能 [8]。...其他研究则使用AI模型变异 Prompt 用于进化算法[35, 36]。然而，据作者所知，目前尚无研究探讨如何利用AI模型优化视觉语言模型中的文本 Prompt 。...接下来，作者将详细介绍 Prompt 优化 Prompt 的设计，并解释如何将图像信息集成到 Prompt 优化 Prompt 中。...对于训练图像的文本描述，作者使用一个大型多模态模型（LMM）为每个训练图像生成文本描述。具体而言，作者使用MiniCPM-V-2.0 [43]从基础类别生成图像内容的描述。
可以干脆从另一个角度考虑：足够大batch_size下所有参数是全量激活的，那也就是128/27倍的batch_size去均摊236B参数，约等于50B参数，在平均每token的参数带宽需求相比GQA...但是：大batch_size下，带宽需求从参数占主导转变为context占主导。DeepSeek-V2是每层576维，60层，6bit量化。...Balance Loss类似，但只统计从其他device来的token），Token-Dropping等。...架构部分 MLA：(latent) x cache，把WK转置后apply到q上，因此无需计算K，算出attention weighted average (latent) x后再apply WV，因此无需计算...其它 之前也想过为什么不cache x，然后应用结合律把W_K“吸收”进W_Q（不一定要materialize复合后的矩阵，只需要把WK转置后apply到q上）以避免重计算，但遇到的问题是这样推理时qK
工作中对于一些老项目，有 callback 的通常也会使用 util.promisify 进行转换，之前更多是知其然不知其所以然，本文会从基本使用和对源码的理解实现一个类似的函数功能。 1....// text.txt Nodejs Callback 转 Promise 对象测试 传统的 Callback 写法 const util = require('util'); fs.readFile...: false }); customPromisifyArgs customPromisifyArgs 这个参数是从 internal/util 模块导出的，仅内部调用，因此我们在外部 util.promisify...来转换为 Promise 形式。...callback 转为 promise，本节从基本使用 (err, result) => ...
第二代才有了浏览器指纹的概念，通过不断增加浏览器的特征值从而让用户更具有区分度，例如（UA、浏览器插件信息） 第三代是已经将目光放在人身上了，通过收集用户的行为、习惯来为用户建立特征值甚至模型，可以实现真正的追踪技术...目前处于2.5代是因为现在需要解决的问题是如何解决跨浏览器识别指纹的问题上，稍后会介绍下这方面所取得的成果。...如何完整修改浏览器指纹？...WebGL 图像 ——渲染和转换为哈希值的隐藏 3D 图像。由于最终结果取决于进行计算的硬件设备，因此此方法会为设备及其驱动程序的不同组合生成唯一值。...产生WebGL指纹原理是首先需要用着色器（shaders）绘制一个梯度对象，并将这个图片转换为Base64字符串。
- 访问控制：可以使用属性描述符来控制属性的可读/可写性，例如限制某些属性只能被读取，或者只允许在特定条件下进行修改。...- 数据序列化和反序列化：在对象序列化和反序列化过程中，属性描述符可以用于指定如何将属性值转换为特定的格式（如 JSON、XML 等），以及在反序列化时将数据还原为对象的属性。...通过定义特定的方法（如 getter 、 setter 、 deleter 等）来控制属性的访问和修改行为。 三.实例运用(数据验证) 1....数据类型验证：可以使用属性描述符来确保属性的值是特定的数据类型，例如整数或浮点数。...下面是一个示例，展示了如何使用 Object.defineProperty() 方法来处理属性的默认值： // 创建一个名为 myObject 的对象 let myObject = {};
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