[源码分析] 从FlatMap用法到Flink的内部实现 0x00 摘要 本文将从FlatMap概念和如何使用开始入手，深入到Flink是如何实现FlatMap。...下面我们看看Flink框架是如何使用FlatMap的。...0x03 从Flink源码入手看FlatMap实现 FlatMap从Flink编程模型角度讲属于一个算子，用来对数据流或者数据集进行转换。从框架角度说，FlatMap是怎么实现的呢?...或者说FlatMap是怎么从用户代码转换到Flink运行时呢 ? 1. DataSet 首先说说 DataSet相关这套系统中FlatMap的实现。...至此就完成了从用户业务代码到Flink运行系统的转化。 在运行状态下，如果上游有数据流入，则FlatMap这个算子就会发挥作用。 2.
HashMap 《HashMap》中已经分析了HashMap的实现，jdk1.7与jdk1.8的实现有很多区别，现在我们分析一下两个版本的差异： jdk1.7采用数组+链表实现，jdk1.8采用数组+...构造方法 ConcurrentHashMap相比于HashMap多了并发级别—DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL（默认16），根据并发级别创建Segment数组及Segment数组的第一个元素...Segment继承自ReentrantLock，包含一个HashMap的节点结构HashEntry，每个Segment有自己的负载因子和扩容阈值，感觉Segment就像一个实现了锁功能的HashMap。...，ConcurrentHashMap是根据Segment的长度，计算hash值在Segment数组中的下标，并且返回一个Segment对象，如果得到下标位置在Segment数组的元素为空，将以初始化时创建的...Segment[0]为原型创建一个新的Segment对象，放入Segment数组并返回； 2、然后是执行Segment的put操作： final V put(K key, int hash, V value
那么，有一个有趣的问题可以思考一下： 不使用Tensorflow等框架，只有Numpy的话，你该如何构建RNN？ 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程：使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示从输入到输出的情况，我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...正如所知，ground_truth output(y)的形式是[0，0，….，1，…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34，0.03，……，0.45]的形式，我们需要损失是单个值来从它推断总损失...实际上，这意味着从激活节点的角度来看这个变化（误差）值。 类似地，a相对于z的变化表示为da/dz，z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终，我们关心的是权重的变化（误差）有多大。
可在右下角打开原文查看 Array.prototype.flatMap 已经是 EcmaScript 的标准，看一个例子，它的输出是多少？...[1, 2, [3], 4].flatMap(x => x + 1) //=> [2, 3, '31', 5] 很可惜，不是 [2, 3, 4, 5]，原因在于 flatMap 实际上是先 map 再...flat，实现如下 Array.prototype.flatMap = function (mapper) { return this.map(mapper).flat() } 而 flat 可以如下实现
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。 在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。
四、键值对在 HashMap中是如何存储的 键值对在 HashMap 中是以 Node 内部类的数组存放的，如下所示： transient Node[] table; 哈希码计算出来之后，...计算后的数组下标将会从原先的5变为0。 使用了 「扰动函数」 之后， hash 碰撞的概率将会下降。...同时， 由于 hashmap 不能自动的缩小容量 因此，如果你的 hashmap 容量很大，但执行了很多 remove操作时，容量并不会减少。如果你觉得需要减少容量，请重新创建一个 hashmap。...八、HashMap.put() 函数内部是如何工作的？...九、HashMap.get() 方法内部是如何工作的？
jdk1.7中的底层实现过程（底层基于数组+链表） 在我们new HashMap()时，底层创建了默认长度为16的一维数组Entry[ ] table。...当我们调用map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加数据的时候： 首先，调用key1所在类的hashCode()计算key1的哈希值，通过key1的hash值与数组的最大索引进行位运算以后...jdk1.8的底层实现过程（底层基于数组+链表+红黑树） jdk1.8与jdk1.7中底层的创建过程相似，但有不同，首先，new HashMap()底层没有创建出一个长度为16的数组，在调用put()方法时...，判断数组是否存在，如果不存在创建长度为16的Node[ ]数组。...结论：HashMap键是不能重复的，去除重复的条件是依赖键的hashCode方法和equals方法，如果键是自己的对象类型，必须要重写hashCode方法和equals方法，否则，不能去除重复的键。
// 这里不做任何处理 void recordAccess(HashMap m) { } // 当从HashMap中删除元素时，绘调用recordRemoval()。...putForCreate()是内部方法，它被构造函数等调用，用来创建HashMap // 而put()是对外提供的往HashMap中添加元素的方法。...// 这里不做任何处理 void recordAccess(HashMap m) { } // 当从HashMap中删除元素时，绘调用recordRemoval...} // 创建Entry。...如果key为null，则直接从哈希表的第一个位置table[0]对应的链表上查找。
Name> CO Copiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有
MachinesCOCopiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...xmlToList(data)dataDictionary <- xmlToDataFrame(getNodeSet(data,"//SubCategory")) ---- 最受欢迎的见解 1.如何解决线性混合模型中畸形拟合
搭建MySQL从库是为了实时同步主库数据，同一时候也能够分担主库的读压力。对数据库端做成读写分离结构。 搭建MySQL主从库注意点： 1.主库和从库的 server-id 一定不能同样。...2.在主库创建replication slave账户。....000005 Position: 251651 Binlog_Do_DB: Binlog_Ignore_DB: 1 row in set (0.00 sec) 4.配置从库...启动从库 slave start show slave status\G *************************** 1. row ***************************...Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 100 注意： 假设从库
前期顺风顺水直到看了胡博士的文章，对其Dockerfile的内容有很多不理解，后来明白Docker并不是单一独立的存在，你想要创建的镜像集成了所需的环境、软件、数据库以及脚本等，是生信处理能力的综合性体现...这就需要对当初所用的环境和操作进行“打包”处理，Docker为我们提供了Dockerfile来解决自动化创建images的问题，我们可以通过编辑Dockerfile来定制镜像。...按照开发和运维（DevOps）人员说法，就是一次创建或配置可以永久在不同平台运行。...我的学习路径 Docker命令大全 Dockerfile中的指令 B站全套生信视频课程 Docker三要素 Dockerfile 是文件指令集，用来说明如何自动创建Docker镜像 Docker...创建images并修改名称 docker build . 因为在Dockerfile在当前工作目录下，所以用“ . ”代替了绝对路径。 ?
Key-Value键值对去实现存取的，把Key通过一个映射函数映射到表中的一个位置，而这个映射函数就叫做散列函数 对于一个散列表来说，基础是一个线性的表，例如一个数组，假设我们需要存取70个元素，那么在创建散列表的时候就会去申请大于...} return null; } 熟悉了put操作，那么get操作就是反过来的，通过key计算出hash，在通过indexFor计算出相应的数组下标index，然后从基础表中取出这个...modCount; } } 这里面就涉及到了modCount，这个就是记录当前基础表的修改次数，无论是增，删，改，只要操作成功都会进行增加1，expectedModCount是在迭代器创建的时候会把创建的时候的...modCount赋值给它，从字面意思理解就是预期的修改次数，当expectedModCount ！...，在HashMap中实现了三种迭代器，键迭代器：KeyIterator，值迭代器：ValueIterator，键值对迭代器：EntryIterator，那么如何保证HashMap的线程安全性呢？
如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap？ 如果你需要得到一个有序的结果时就应该使用TreeMap（因为HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。...除此之外，由于HashMap有更好的性能，所以大多不需要排序的时候我们会使用HashMap。 拓展 1、HashMap 和 TreeMap 的实现 HashMap：基于哈希表实现。...HashMap(): 构建一个空的哈希映像 HashMap(Map m): 构建一个哈希映像，并且添加映像m的所有映射 HashMap(int initialCapacity): 构建一个拥有特定容量的空的哈希映像...因此，不论映射内部顺序如何，两个相等映射会报告相同的哈希码。 SortedMap接口：它用来保持键的有序顺序。SortedMap接口为映像的视图(子集)，包括两个端点提供了访问方法。...3、TreeMap中默认是按照升序进行排序的，如何让他降序 通过自定义的比较器来实现。
@toc 问 ：如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap？...除此之外，由于HashMap有更好的性能，所以大多不需要排序的时候我们会使用HashMap。 拓展 1、HashMap 和 TreeMap 的实现 HashMap：基于哈希表实现。...HashMap(): 构建一个空的哈希映像 HashMap(Map m): 构建一个哈希映像，并且添加映像m的所有映射 HashMap(int initialCapacity): 构建一个拥有特定容量的空的哈希映像...因此，不论映射内部顺序如何，两个相等映射会报告相同的哈希码。 SortedMap接口：它用来保持键的有序顺序。SortedMap接口为映像的视图(子集)，包括两个端点提供了访问方法。...3、TreeMap中默认是按照升序进行排序的，如何让他降序 通过自定义的比较器来实现 定义一个比较器类，实现Comparator接口，重写compare方法，有两个参数，这两个参数通过调用compareTo
正文 我们来看看HashMap的put数据的时候，是怎么处理的: /** * Implements Map.put and related methods *...= value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } 这里再贴一下创建...new LinkedHashMap.Entry(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p; } HashMap...的扩容 说道HashMap的扩容，我们先来看看HashMap的resize()方法。...) ((HashMap.TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap); else
本课展示了如何使用 Python 及其一些潜在的应用程序从单词中制作首字母缩略词。 算法 您需要安装任何其他软件包才能运行以下代码。 从空字符串开始以保存首字母缩略词。...acronym input_phrase = "Python is Amazing" result = create_acronym(input_phrase) print(result) 输出 PIA 解释 创建首字母缩略词函数接受一个句子并生成一个首字母缩略词...如果输入短语仅包含一个单词，则该函数应从其第一个字母中创建一个首字母缩略词。 特殊字符。如果输入短语在单词之间包含特殊字符或符号，请跳过。 大写字母。...结论 本文演示了创建 Python 生成的首字母缩略词的方法。它们将冗长的句子减少为紧凑的表示形式。Python 的灵活性和字符串操作能力使构建首字母缩略词变得简单，从而提高了文本处理和数据分析技能。...首字母缩略词具有广泛的应用，从总结冗长的文本到简化软件开发术语。
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