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python如何解析复杂sql,实现数据库提取的实例剖析

由于数据安全的需要,不能开放所有的数据库和数据给数据分析师查询,所以需要解析sql的数据库,与权限管理系统记录的数据库权限信息比对,实现非法查询的拦截。...解决办法: 在解决这个问题前,现在github找了一下轮子,发现python下面除了sql parse没什么好的解析数据库的轮轮。到是在java里面找到presto-parser解析的比较准。...比较杂,也没有格式化,不太好提取数据库。...'自营消化' WHEN b.business_type =2 THEN '服务商消化' END ORDER BY count(a.order_id) DESC LIMIT 10 以上这篇python如何解析复杂...sql,实现数据库提取的实例剖析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何使用apk2urlAPK快速提取IP地址URL节点

关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编反编译,以从中快速提取出IP地址URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是,该工具与APKleaks、MobSFAppInfoScanner等工具相比,能够提取出更多的节点信息。...22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地: git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git 然后切换到项目目录,...URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下,工具不会记录发现节点的Android文件名称路径

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Flink1.12支持对接Atlas【使用Atlas收集Flink元数据】

问题导读 1.Atlas实体具体指什么? 2.如何Flink创建Atlas实体类型定义? 3.如何验证元数据收集?...Atlas是沿袭元数据管理解决方案,在Cloudera Data Platform上受支持。这意味着可以查找,组织管理有关Flink应用程序以及它们如何相互关联的数据的不同资产。...Flink元数据集合的Atlas实体 在Atlas,表示Flink应用程序,Kafka主题,HBase等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置实体的关系定义,以增强元数据收集。...Flink元数据集合的Atlas实体 在Atlas,表示Flink应用程序,Kafka主题,HBase等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置实体的关系定义,以增强元数据收集。...要验证元数据集合,可以“运行Flink作业”运行“流式WordCount”示例。

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Flink on Hive构建流批一体数仓

这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎,也可以通过流处理的方式来读写Hive,从而为实时数仓的应用流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。...Flink写入Hive Flink支持以批处理(Batch)流处理(Streaming)的方式写入Hive。当以批处理的方式写入Hive时,只有当写入作业结束时,才可以看到写入的数据。...Flink读取Hive Flink支持以批处理(Batch)流处理(Streaming)的方式读取Hive。...partition.time-extractor.kind 默认值:default 分区时间提取器类型。用于分区中提取时间,支持default自定义。...一篇文章带你深入理解FlinkSQL的窗口 一篇文章带你深入了解Flink SQL流处理的特殊概念 一篇文章让深入理解Flink SQL 时间特性

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个推基于Flink SQL建设实时数仓实践

FlinkSQL的处理流程 为了帮助大家更好地理解中间注册问题,我们先整体梳理下FlinkSQL的执行逻辑,如下图: 整个流程可以大致拆解为以下几个步骤: 1、SqlParser解析阶段(SQL...执行结果来看,CommonSubGraphBasedOptimizer优化类似于 Spark的物化,最终目的都是避免数据重复计算。...中间注册语法扩展 问题描述 值得注意的是,原生的Flink SQL只能通过调用table api来提取共用逻辑。...目前有2种解决方案: 方案1:框架先使用正则匹配判断SQL类型,之后提取出临时查询逻辑,比如上面的SQL经过正则匹配提取组之后可以得到名为tmp,查询逻辑为'select SBSTR(data...总结 本文围绕中间注册入手,对个推基于Flink SQL建设实时数仓的实践进行了总结分享。

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State Processor API:如何读写修改 Flink 应用程序的状态

Flink 1.9 无论是在生产环境运行 Apache Flink 还是在调研 Apache Flink,总会遇到一个问题:如何读写以及更新 Flink Savepoint 的状态?...由于 DataSet API Table API 可以相互转换,你可以使用关系 Table API 或者 SQL 查询来分析处理状态数据。...算子的 Keyed State 可以映射为一个,一存储 Key,每个 Keyed State 也会单独占有一。...下图展示了 MyApp Savepoint 如何与数据库映射: 上图展示了 Src 的 Operator State 的值如何映射到一个具有一五行的上,每一行代表 Src 所有并行任务的一个并行实例的状态条目...Keyed State ks1 ks2 组合成一个包含三,一存储 Key,一用于 ks1,一用于 ks2,每一行代表同一 Key 的两个 Keyed State。

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State Processor API:如何读取,写入修改 Flink 应用程序的状态

在每一个版本Flink 社区都添加了越来越多与状态相关的特性,以提高检查点执行恢复的速度、改进应用程序的维护管理。 然而,Flink 用户经常会提出能够“外部”访问应用程序的状态的需求。...由于 DataSet Table API 的互通性,用户甚至可以使用关系 API 或 SQL 查询来分析处理状态数据。...operator 的所有 keyed state 都映射到一个键值多列表,该由一 key 与每个 key state 映射的一值组成。下图显示了 MyApp 的保存点如何映射到数据库。 ?...该图显示了"Src"的 operator state 的值如何映射到具有一五行的,一行数据代表对于 Src 的所有并行任务的一个并行实例。...对于 keyed state,ks1 ks2 则是被组合到具有三的单个,一代表主键,一代表 ks1,一代表 ks2。该为两个 keyed state 的每个不同 key 都保有一行。

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SparkFlinkCarbonData技术实践最佳案例解析

; 三是不同的存储系统格式(SQL、NoSQL、Parquet 等),要考虑如何容错。...流的定义是一种无限(unbounded table),把数据流的新数据追加在这张无限,而它的查询过程可以拆解为几个步骤,例如可以 Kafka 读取 JSON 数据,解析 JSON 数据,存入结构化...准实时查询,提供了 Stream SQL 标准接口,建立临时的 Source Sink 。支持类似 Structured Streaming(结构化流)的逻辑语句调度作业。...Flink 在美团的实践与应用 美团点评数据平台的高级工程师孙梦瑶介绍了美团的实时平台架构及当前痛点,带来了美团如何Flink 上的实践以及如何打造实时数据平台,最后介绍了实时指标聚合系统机器学习平台是如何利用...因此美团点评团队充分利用了 Flink 基于事件时间聚合的良好支持、Flink 在精确率(checkpoint 机制)低延迟上的特性,以及热点 key 散解决了维度计算的数据倾斜问题。 ?

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将流转化为数据产品

对于治理安全团队,问题围绕监管链、审计、元数据、访问控制沿袭展开。站点可用性团队专注于满足其灾难恢复集群严格的恢复时间目标 (RTO)。...例如:通过同时分析多个流来检测车辆的灾难性碰撞事件:车速在两秒内 60 变为零,前轮胎压力 30 psi 变为错误代码,在不到一秒的时间内,座椅传感器100 磅归零。...例如:需要支持外部触发器的医疗保健提供者,以便当患者进入急诊室候诊室时,系统会与外部系统联系,数百个来源提取患者特定数据,并在电子医疗中提供该数据患者走进检查室时的记录 (EMR) 系统。...随着客户静态数据分析转向为低延迟实时数据产品提供动力的动态数据分析,Apache Kafka Flink 的结合至关重要。...图 6:流式批处理的融合:使用 SQL Stream Builder (SSB),用户可以轻松地为流式批处理数据源创建虚拟,然后使用 SQL 声明过滤、聚合、路由变异数据流的表达式。

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使用Flink SQL传输市场数据1:传输VWAP

Flink SQLSQL的简单性可访问性与Apache Flink(一种流行的分布式流媒体平台)的性能可伸缩性结合在一起。...步骤是离散步骤ABM市场模拟的伪像,出于我们的目的可以忽略;其余各栏不言自明。 要处理此数据,我们需要通过发出CREATE TABLE语句来声明Flink SQL。...源读取事件的速度比实时发生的速度要快。有时需要在准实时回放历史数据,就好像Flink现在正在接收历史事件数据(例如,用于演示或原型设计开发过程)。...为了解决这个问题,我们提供了一个简单的UDTF(用户定义的函数),该数据以行时间戳派生的人工延迟播放历史数据。...在本文中,我们探索了SQL GROUP BY子句的不同用法,以根据市场数据流计算VWAP的变化。在下一部分,我们将向您展示如何市场数据中提取每分钟的流式采样,以计算日内风险价值(IVaR)。

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源码层面分析MybatisDao接口XML文件的SQL如何关联的

总结下: XML文件的每一个SQL标签就对应一个MappedStatement对象,这里面有两个属性很重要。 id:全限定类名+方法名组成的ID。...sqlSource:当前SQL标签对应的SqlSource对象。 MappedStatement对象会被缓存到Configuration#mappedStatements,全局有效。...Configuration对象就是Mybatis的核心类,基本所有的配置信息都维护在这里。把所有的XML都解析完成之后,Configuration就包含了所有的SQL信息。...PlainMethodInvoker是封装的一个mapper调用的工具类 * MapperMethod 对象里面包含了两个对象的引用: * SqlCommand 包含了方法名(全限定名)命令类型...总结下,当我们调用到Dao接口的方法时,则会调用到MapperProxy对象的invoke方法,最终会通过接口的全路径名Configuration这个大管家的某个map里找到MappedStatement

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Flink CDC 2.4 正式发布,新增 Vitess 数据源,更多连接器支持增量快照,升级 Debezium 版本

代码分布上看,MySQL CDC, MongoDB CDC, PostgreSQL CDC,增量快照框架(flink-cdc-base)模块以及文档模块均为用户带来了很多特性改进。...PostgreSQL CDC SQL Server CDC连接器接入增量快照框架 2.4 版本,PostgreSQL CDC 连接器 SQL Server CDC 连接器都对接到了 Flink...SQL Server CDC连接器支持增量快照原理 SQL Server CDC 连接器通过变更数据捕获功能 [6] 读取指定数据库的变更数据,并存到专门建立的 change table 。...无主键使用时需要通过 ‘scan.incremental.snapshot.chunk.key-column’ 配置指定一作为分片,用于将分为多个分片进行同步,建议选择有索引的列作为分片,使用无索引的将会导致全量阶段多并发同步时使用锁...优化增量快照框架 对增量快照框架接入遇到的问题进行优化,各个 CDC 连接器在增量快照框架可重用的代码进行提取整理。 完善限流与监控 提供限流功能,以降低全量阶段对数据库产生的查询压力。

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Dinky在Doris实时整库同步模式演变的探索实践

如何实现结构变更自动同步及新数据自动同步呢?这也是 FlinkCDC 整库模式演变的挑战。...Doris 字段的元数据信息,在数据查询选项卡可以快速自助查询 Doris 的数据,SQL 生成选项卡则可以一键生成 Flink CREATE TABLE 语句及其它 SQL 语句等。...Doris 在 Dinky 的应用—— FlinkSQL 读写 Dinky 的优势是对 Flink SQL 任务开发与运维全面支持,在 Flink SQL 任务,可以使用 Doris Connector...· 另外,用户还希望源端结构的变更也能自动同步过去,不管是加,还是加,都能够实时的自动的同步到目标端,从而不丢失任何在源端发生的新增数据,自动化地构建与源端数据库保持数据一致的...那如何实现结构变更自动同步及新数据自动同步呢?接下来会分享下目前阶段我们的一些探索经验。

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Flink+StarRocks 实时数据分析实战

生活我们总说覆水难收,比喻事情已成定局,难以挽回。但是强大的 Flink,就有回撤流这种功能,这里提供了一个词频统计的简单 SQL。...用户可以把 StarRocks 的作为数据源,用 Flink 分布式的提取 StarRocks 的数据。可以用于跨机房的数据迁移,或者基于 Flink 做进一步复杂的分布式处理。...先在 FE 找到对应的分片元数据信息,然后分布式的直接存储层提取数据,整体的吞吐能力大大提升。...这里举例了一个 6 关联的复杂 SQL之前的 30 秒优化到 6s,性能提升数倍。右侧的监控也能看到,中间测试开启了一段时间的下推功能,QPS 有明显的提升。...一方面易用性角度,支持主键与排序键分离。在目前的主键模型,可以认为 Sort Key Primary Key 是统一在一起的。例如右边的例子,主键是 id。

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Flink在滴滴的应用与实践进化版

本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ,分享者薛康,滴滴实时平台负责人,主要是是以下四个方面介绍,flink在滴滴的应用与实践: Flink服务概览 StreamSQL实践 实时计算平台建设...2017年 有团队提供统一的实时计算引擎,主要是flink spark streaming。...底层统一优化,sql会经过实时平台,所以可以实现统一优化sql,假如用户使用低阶 API,优化要从用户编码层开始,要频繁与用户交互,比较繁琐。 流批统一,提供统一sql视图,平台的来实现流批统一。...json类型数据字段解析是通过JSONPath来实现字段提取。 ? source层面内置许多格式解析,通过ddl里的encode函数来进行匹配路由,主要是支持binlogbusiness log。...ide支持 sql编辑器,支持常用的sql开发模板udf库,同时支持sql语法检测及智能提示。

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流数据湖平台Apache Paimon(二)集成 Flink 引擎

在此类Catalog创建的也可以直接 Hive 访问。 要使用 Hive Catalog,数据库名称、名称字段名称应小写。...当Catalog删除时,其文件也将被删除,类似于Hive的内部。...AS STRING)” 注意:将 Nullable 字段写入 Not-null 字段 不能将另一个的可为空插入到一个的非空。...要求一个具有处理时间属性,而另一个由查找源连接器支持。 Paimon 支持 Flink 具有主键的append-only的查找联接。以下示例说明了此功能。...可以考虑使用Flink的Delayed Retry Strategy For Lookup。 2.8 CDC集成 Paimon 支持多种通过模式演化将数据提取到 Paimon 的方法。

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阿里一面:Flink的类型与序列化怎么做的

3、Lambda函数的类型提取 Flink 类型提取依赖于继承等机制,但Lambda函数比较特殊,其类型提取是匿名的,也没有与之相关的类,所以其类型信息较难获取。...通用的类型快捷方式 Types类(org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types) 二、SQL类型系统 2.1 SQL逻辑类型 在目前版本的Flink...存在两套Row结构: org.apache.flink.types.Row:在Flink Planner中使用,是1.9版本之前Flink SQL使用的Row结构,在SQL相关的算子、UDF函数、代码生成中都是使用该套...2.2 Blink Row Blink 的行式存储结构 BinaryRow:数据的二进制行式存储,分为定长部分不定长部分,定长部分只能在一个MemorySegment内。...为了提升Flink SQL的性能,在1.9版本实现了BinaryRow,BinaryRow直接使用MemorySegment来存储计算,计算过程中直接对二进制数据结构进行操作,避免了序列化/反序列化的开销

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