作为 Zabbix 5.4 推出的 报表功能得到过一段时间的关注,但由于功能相对比较简单,未达到很多用户的预期,今天本文将带来 6.0 报表功能的安装指南以及相关设置的讲解。
是的,我们有数据,并有了数据的洞察,然后呢?显然,下一步将是与人们交流这些发现,以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者,我们需要简化事情,而不是使事情复杂化,这样使得分析的真正本质不会丢失。
我们在利用Python进行数据可视化时,有着大量的高质量库可以用,比如:Matplotlib、seaborn、Plotly、Bokeh、ggplot等等。但图表好不好看,配色占一半。如果没有良好的审美观,很容易做出来的东西辣眼睛……
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.5.0-beta | 2022-04-18 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
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大家好,又见面了,我是全栈君。 十三、ColorPickView ColorPickerView 颜色选择器,支持PopupWindows或新的Activity中打开 项目地址:https://code.google.com/p/color-picker-view/ 效果图: 📷 HoloColorPicker 颜色选择器 项目地址:https://github.com/LarsWerkman/HoloColorPicker Demo地址:https://docs.google.com/f
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI Google Sheets更新了。今早,Google旗下图表编辑应用Sheets的产品经理Daniel Gundrum在博客上发文,详细介绍了Google Sheets此次更新增加的新功能。其中最大的亮点,是机器学习在数据可视化上的进一步应用:现在,用户可以通过输入自然语言指令,来让系统自动生成合适的图表。 这一更新是通过Explore——Google的自然语言搜索系统来实现的。 Gundrum在原文中说: “Sheets中的Explore由机器学习驱动
默认情况下,HighCharts支持将图表导出为图片或打印功能的。也就是在图表的右上角有两个按钮。打击即可进行相应的操作。
draw.io 是一款强大的免费在线图表绘制工具,支持创建流程图、组织结构图、时序图等多种图表类型。它提供丰富的形状库、强大的文本编辑和样式设置功能,使用户能够轻松创建专业级图表。draw.io 具有用户友好的界面,支持实时协作,可以存储到云端服务,并提供多种导出选项。作为一款开源软件,它广泛用于个人、教育和小型团队,为用户提供了灵活、便捷的图表绘制体验。
距离上一篇文章过去了二十多天了,期间一直想把第二部分写完,结果在测试过程中遇到了各种坑爹的问题,到今天才算基本完成,也许还有后续,但趁着今天有时间就写出来吧,也算对这个项目的一个总结了 遇到最大问题: 项目的需求是在一个窗口里生成所有图表,还要考虑到整套打印,所以滚动加载和分页浏览不是最好的方案,这导致数据超级多的时候(大概会生成2000多页的报告且上不封顶),会造成页面假死,疯狂占用电脑内存,低配置的电脑根本无法加载,甚至造成死机 在项目结构上我们采用数据分发的方式控制组件的渲染,由大致小每层组件都对数据
google developers 官方文档: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/
甘特图(Gantt chart )又叫横道图、条状图(Bar chart)。它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它是在第一次世界大战时期发明的,以亨利·L·甘特先生的名字命名,他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。由于甘特图形象简单,在简单、短期的项目中,甘特图都得到了最广泛的运用。
充分利用可视化工具,可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注,它便于阅读和加深记忆,因此也可以更快地被人们传播。
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在软件开发中,使用UML图是一种常见的方法,用于在设计阶段描述系统的静态和动态行为。然而,UML图的绘制、保存和共享往往需要专门的图形编辑工具,这可能会对团队的协作产生阻碍,特别是在分布式开发环境中。
该ui.Chart插件提供帮助方法来构建DataTable和呈现从图表Image,ImageCollection Feature,FeatureCollection, Array,和List对象。每个函数都接受特定的数据类型,并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法,这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。
人脑以这样的方式工作,即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据,并将其意义传达给参与决策过程的人员。
draw.io for Mac 是一款功能强大且易于使用的图表工具,允许用户创建范围广泛的图表,包括流程图、思维导图、网络图等。它是一个完全在用户的 Web 浏览器中运行的开源应用程序,可以通过互联网连接从任何地方访问它。 借助draw.io,用户可以使用一系列预先构建的形状和连接器快速创建图表,或者他们可以导入自己的自定义形状和图像。该软件提供了一个简单的拖放界面,使用户可以轻松地在画布上放置和排列元素。 Draw.io还包括一些高级功能,例如实时协作、修订历史记录以及与流行的云存储服务(如 Dropbox 和 Google Drive)的集成。这使它成为需要在复杂图表上协同工作并轻松与他人共享的团队的绝佳工具。
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说,最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户,最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合的一款。
说实话,我觉得做个程序员挺好的。日常工作有很多,写代码、对需求、写方案等等,但我最爱画图:流程图、架构图、交互图、功能模块图、UML 类图、部署图、各种可视化图表等等五花八门。
Navicat真的是一个很强大的工具!吹爆! Navicat查看ER图 打开数据库表 可以看到右下角,有三个查看选项,分别是列表、详细信息、ER图表 点击ER图表,就可以看到数据库的ER图 Navi
VSD Viewer for Mac是一款Mac操作系统上的Visio文件查看器,可以方便地查看和打印Microsoft Visio(VSD,VSDX)格式的文件。它具有用户友好的界面,支持缩放、旋转、平移和浏览Visio图表,还能够将Visio文件导出为PDF、JPEG、PNG等常见图片格式。此外,VSD Viewer for Mac还支持批量处理Visio文件,并且无需安装Microsoft Visio就可以使用。
我正在测试一个应用程序,它是一个基于 Web 的分析解决方案,它与世界各地的研究机构打交道,以分析新出现的研究趋势并创建报告。
阅读目录 D3.js — Data-Driven Documents Google Charts ChartJS Chartist.js n3-charts Ember Charts Smoothie Charts Chartkick ZingChart Highcharts JS Fusioncharts Flot amCharts EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表,它们能够快速有效的展示复杂的统计。此外,一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些
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在去年的时候,我们推出了FlexGrid Demo,包含了FlexGrid的常用功能,如分组、滚动、冻结、自定义单元格类型、搜索面板、表格过滤器、树形结构、合并单元等,目前我们又在里面添加很多了不起的新功能,本次的更新主要有两点:
CorelDRAW Graphics Suite2022是一款平面设计软件,该软件是Corel公司出品的矢量图形制作工具软件。这个图形工具具有矢量动画、页面设计、网站制作、位图编辑和网页动画等多种功能,在创造力和生产力上面取得了瞩目的成就。新增功能如下查阅!
1、优品PPT 一家专注于分享高质量的免费PPT模板下载网站,包括 图表、背景图片、素材、教程等各类PPT模板相关资源。
工欲善其事,必先利其器。每个程序员都会有一套自己喜欢的,适用自己的提高工作效率的工具。之前每次换电脑总是要折腾一次,总会遗漏一些,这次就统一整理一下。这里主要介绍Chrome下的一些提高效率或者很好用的工具。 流程图:Gliffy Diagrams Gliffy Diagrams是一种全新类别的谷歌浏览器程序,它甚至可以脱机使用!适合于:基本绘图、流程图、 UML图表、网络图表、线框图和图样、网站地图、业务流程模型、组织机构图、平面图、文氏图、四点分析、技术图等。 特点: 使用HTML5创建的易于
这个题目有点小,本篇博客真正谈论的应该是服务端生成图表的简单方案,这里面有两个关键字:服务端 & 简单,我们知道基于js有很多的图表库,知名的如D3、echarts 、highcharts等等,对于做数据可视化方向的同学可能自己都做过此类chart的研发,无论从零构建还是使用已有的轮子,基本上都是基于js在做,因为大部分数据可视化产品都是to B的产品。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33
Jupyter源于Ipython Notebook,是使用Python(也有R、Julia、Node等其他语言的内核)进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好的工具,对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用。
Mac思维导图软件有哪些?哪款思维导图软件好用?ClickCharts Mac可以快速创建流程、组织、思维导图等等,快速建立可视化的复杂流程图,为你的工作提高更多的效率!
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。其应用于包括:数据整理与转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。
小程序组件化开发框架 https://tencent.github.io/wepy/
插图功能是利用 TeX 的特定编译程序提供的机制实现的,不同的编译程序支持不同的图形方式。不同 LaTeX 编译程序对应的插图格式如下表所示:
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
感谢作者沈浩教授授权转载 摘自:http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/ 大数据文摘愿意为读者打造高质量【可视化讨论群】,措施如下 (1)群内定期组织分享 (2)确保群内分享者和学习者数量适合,有分享能力者不限名额,学习者数量少于分享者,按申请顺序排序。 点击文末“阅读原文”填表入群 一直想写这样一本介绍数据可视化的书。可以介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的小工具,比如Xcelsius、Smartdraw、Visio、Swiff Char
哈喽,大家好,今天为大家推荐几款可以快速制作完美PPT的办公软件,相信大家在工作中都遇到过制作PTT的难题,到底哪些软件可以快速制作完美的PPT呢?跟随小编的脚步往下看。
MyDraw,功能强大的思维导图软件。MyDraw是一款国外优秀的思维导图流程制作软件,可以制作流程图,组织结构图,思维导图,网络图,平面图,传单证劵,业务图和图纸。 MyDraw绘图工具包括具有数百个图形和符号,模板,自动图表布局,高级打印和导出功能等等的库,可以帮你快速高效的完整图纸制作。
例如:render(r"e:\my_first_chart.html"),文件用浏览器打开
本文最后更新于2022年01月24日,已超过35天没有更新。如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我会及时处理,谢谢!
优秀的作图工具有许多,例如文本绘图工具 PlantUML,流程图设计工具 Draw.io,还有专业绘图工具 Sketch 和 Figma 等,但是最推荐的还是手绘风格的绘图工具——Excalidraw。
本文由 PPV课 - korobas 翻译,未经许可,禁止转载! 原文翻译链接:http://pbpython.com/visualization-tools-1.html 一、介绍 在Python中,有很多数据可视化途径。因为这种多样性,造成很难选择。本文包括一些比较常见的可视化工具的样例,并将指导如何利用它们来创建简单的条形图。我将采用下面的工具来创建绘图数据示例: Pandas Seaborn ggplot Bokeh pygal Plotly 在实例中,我们利用pandas来操作数据,驱动
nginx-log中所有我们需要的信息,都是有的 。
根据业务需求,找到了这个很少使用的图形,话不多说,看看该如何使用。首先要引入支持文件:可根据链接下载。 exporting.js:https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/exporting.js xrange.js:https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/xrange.js
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