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深入探索地理空间查询：如何优雅地在MySQL、PostgreSQL及Redis中实现精准的地理数据存储与检索技巧

在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。...MySQL：基础而实用的地理空间查询 1.1 创建表格和数据插入 在MySQL中，我们使用POINT类型存储地理空间数据，并可以利用ST_Point函数插入数据。...PostgreSQL & PostGIS：专业的地理空间数据处理 2.1 创建表格和数据插入 在 PostgreSQL 中，我们将使用 PostGIS 扩展来存储和操作地理空间数据。...ST_MakePoint 用于创建一个新的地理空间点，而 ST_Distance 则用于计算这个点与 Places 表中每个点的距离。...例如，在一个基于位置的推荐系统中，我们可以将地理位置信息和用户喜好信息存储在不同的数据结构中，并通过组合查询来获得推荐结果。

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Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？

今天小麦苗给大家分享的是Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？。 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？...如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？...QQ群里有人问：如何导出一个用户下的存储过程？ 麦苗答：方法有多种，可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包。...下面来看第一种方式，如何利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取对象的定义语句。...使用如下的脚本即可导出某个用户下的存储过程代码到/tmp/a.sql文件中： SET PAGESIZE 0 SET TRIMSPOOL ON SET LINESIZE 10000 SET LONG 90000

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【DB笔试面试436】Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？

题目 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？...下面来看第一种方式，如何利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取对象的定义语句。...U WHERE OBJECT_TYPE = 'VIEW'; SELECT TEXT FROM USER_VIEWS WHERE VIEW_NAME=UPPER('&VIEW_NAME'); n 查看创建存储过程...接着，将Excel中的数据复制到PLSQL Developer工具的“SQL Window”中皆可。...另外，使用imp工具的indexfile选项也可以把dmp文件中的表和索引的创建语句导出而不导入任何对象，命令如下： imp userid/userid@service_name file=/tmp/exp_ddl_lhr

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基于内容的图像检索技术：从特征到检索

这里的视觉单词是指量化后的视觉特征。Video-Google[1]中检索系统也分为构建词库、构建索引和检索三部分。下图是视觉词库构建流程： ?...假设视觉词表中的单词个数为N，那么BoVW向量的长度为N，向量中的元素为对应单词出现在该图像中的频次或者采用采用td-idf权重更新向量中每个元素值。...以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种，从存储形式分为浮点特征和二进制特征，从提取方式上分为传统特征和深度特征。...然后，将目标数据库中的所有数据经过hash function映射到hash table的桶内。在线查找包括两个部分，将查询数据映射到相应桶内和计算与相应桶内的数据的距离。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay，整体内容与ebay类似，从特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外，这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。

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超长序列推荐：如何让推荐系统“读懂”你的“人生轨迹”

图1: Alibaba2018年4-9月的用户行为数据统计 因此如何从用户超长行为序列中建模用户兴趣品味的变化，并捕获行为序列中存在的长期依赖性是如今推荐系统中亟需解决的问题，这也就是超长序列推荐要解决的问题...从方法层面来说，如今超长序列推荐的相关工作大致可以分为两类：基于记忆增强网络的方法和基于检索的方法，下面将进行详细介绍。...当在商品层级增强时，M存储的是用户最近交互的D个商品的embedding，采取先进先出的方式进行更新；当在特征层级进行增强时，模型借助神经图灵机的思想，利用擦除向量和更新向量进行记忆的更新。...RUM模型的目标是解决传统的推荐系统只考虑用户最近行为的缺点，将商品显式地存储，在推荐时细粒度地给予不同历史交互不同的关注度。 2....分别为序列中的两个商品，对应的编码分别为[1,-1,1,-1]和[-1,-1,1,-1]，二者的第一组编码不同，被分到不同的桶中；二者的第二组编码相同([1,-1])，被分到相同的桶中。

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使用腾讯云go sdk 查询对象存储中最新文件

背景： 腾讯云账号下，有很多对象存储COS桶： 我现在想确认某一个对象存储桶的活跃程度，简单的来说。我想知道这个桶里面最后上传的一个文件是什么，以及它的上传时间戳。...本文将介绍如何使用腾讯云对象存储（COS）的 Go 语言 SDK 查询指定存储桶中的最新文件信息，包括文件路径和上传时间。...使用腾讯云go sdk 查询对象存储中最新文件 前置条件 您需要拥有一个腾讯云账号，并创建了至少一个COS存储桶。 了解Go语言和基本的并发编程知识。 确保您已安装Go运行时环境。...但是奈何max-keys 最大是1000测试了一下没有太大的提升放弃了...... 总结 在这篇博客中，我们学习了如何使用腾讯云 COS Go SDK 查询存储桶中最新的文件信息。...这包括如何创建COS客户端，如何逐页检索对象列表，并如何对结果排序以找到最后更新的对象。我们还展示了如何优化用户体验，通过实时进度更新和检索多个文件来改进程序。

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黑客在 Log4j 攻击中使用新的 PowerShell 后门

用于多项任务的模块化后门 对 CVE-2021-44228 的利用会导致运行带有 base64 编码负载的 PowerShell 命令，最终从参与者控制的 Amazon S3 存储桶中获取“CharmPower...基本系统枚举——该脚本收集 Windows 操作系统版本、计算机名称以及 $APPDATA 路径中的文件 Ni.txt 的内容；该文件可能由主模块下载的不同模块创建和填充。...检索 C&C 域——恶意软件解码从硬编码 URL hxxps://s3[.]amazonaws[.]com/doclibrarysales/3 检索到的 C&C 域，该 URL 位于下载后门的同一 S3...存储桶中。...“CharmPower”是一个例子，说明老练的参与者可以如何快速响应 CVE-2021-44228 等漏洞的出现，并将来自先前暴露工具的代码组合在一起，以创建可以超越安全和检测层的强大而有效的东西。

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生成式 AI：如何选择最佳数据库

摄取批处理和实时流数据，包括从各种数据源（包括 Amazon Simple Storage Service （S3）、Azure Blobs、Hadoop 分布式文件系统 （HDFS） 或 Kafka...基于磁盘的向量搜索性能不佳。因此，数据库必须能够索引向量并将其存储在内存中，而向量本身位于磁盘上。 性能（计算和存储） 性能调优的一个重要方面是能够为向量编制索引并将其存储在内存中。...数据库应该能够将向量拆分为较小存储桶中的分片，以便可以并行搜索它们并利用硬件优化，例如 SIMD。SIMD 可以实现快速高效的向量相似性匹配，无需并行化应用或将大量数据从数据库移动到应用中。...例如，在最近的 SingleStore 博客文章中描述的测试中，数据库可以在 5ms 内处理 1600 万个向量嵌入，以进行图像匹配和面部识别。...一个常见的关注点是数据的保密性。组织需要确保聊天机器人或连接到 LLM 的 API 不会存储提示信息或重新训练他们的模型。正如前面提到的，OpenAI 更新的数据使用和保留政策解决了这个问题。

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一文简短介绍Caffe

特别是对于一些不知道如何设计feature的场合，比如说图像和speech。 ?...2 Caffe的操作方法 基本上，最简单地用Caffe上手的方法就是先把数据写成Caffe的格式，然后设计一个网络，然后用Caffe提供的solver来做优化看效果如何，如果你的数据是图像的话，可以从现有的网络...5 Caffe架构 (1)、数据存储：Caffe通过”blobs”即以4维数组的方式存储和传递数据。Blobs提供了一个统一的内存接口，用于批量图像（或其它数据）的操作，参数或参数更新。...Models是以Google Protocol Buffers的方式存储在磁盘上。大型数据存储在LevelDB数据库中。...Caffe网络定义了从低端到顶层整个model，从输入数据到loss层。随着数据通过网络的前向传播和反向传播，Caffe存储、通信、信息操作作为Blobs。Blob是标准阵列和统一内存接口框架。

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每秒10W次分词搜索，产品经理又提了一个需求！！！（收藏）

流程：如架构图中的1，2，3，4： （1）spider把互联网网页抓过来； （2）spider把互联网网页存储到网页库中（这个对存储的要求很高，要存储几乎整个“万维网”的镜像）； （3）build_index...从网页库中读取数据，完成分词； （4）build_index生成倒排索引； 检索是如何实施的？...倒排索引是在创建之初可以进行排序预处理，问题转化成两个有序的list求交集，就方便多了。 画外音：比较笨的方法。...数据在数据库中可能是这么存储的： t_tiezi(tid, title, content) 满足标题、内容的检索需求可以通过LIKE实现： select tid from t_tiezi where content...大数据量、高并发量情况下的搜索引擎为了保证实时性，架构设计上的两个要点： （1）索引分级； （2）dump&merge； 首先，在数据量非常大的情况下，为了保证倒排索引的高效检索效率，任何对数据的更新，

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Ceph: 关于Ceph 中创建和管理自定义 CRUSH Map的一些笔记整理

Ceph 客户端检索集群映射，并使用 CRUSH Map 从算法上确定如何存储和检索数据，通过避免单点故障和性能瓶颈，这为Ceph 集群提供了大规模的可伸缩性 CRUSH算法 的作用是将 数据统一分布在对象存储中...CRUSH 规则决定了如何从这些桶中分配放置组的osd，这决定了这些放置组的对象的存储位置。...在问题解决之前，集群只是以降级状态运行 配置 CRUSH Map并创建单独的性能域可以减少使用集群存储和检索数据的客户机和应用程序的性能瓶颈。...在本例中，迭代从名为default的桶开始，它是缺省CRUSH层次结构的根。对于由多个数据中心组成的复杂层次结构，可以为数据创建规则，用于强制将特定池中的对象存储在该数据中心的osd中。...可以使用这种机制强制指定对象副本子集的位置 如果这个数字小于零，那么从副本数量中减去它的绝对值，然后选择这个数量的桶 GG 输出规则的结果 例如，可以创建以下规则来在不同的机架上选择尽可能多的osd，但只能从

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存储和使用流数据（BLOBs和CLOBs）

存储和使用流数据（BLOBs和CLOBs） Intersystems SQL支持将流数据存储为Intersystems Iris ®DataPlatform数据库中的 BLOBs（二进制大对象）或 CLOBs...BLOBs and CLOBs Intersystems SQL支持将BLOBs（二进制大对象）和CLOBs（字符大对象）存储为流对象的功能。...BLOBs用于存储二进制信息，例如图像，而CLOBs用于存储字符信息。 BLOBs和CLOBs可以存储多达4千兆字节的数据（JDBC和ODBC规范所强加的限制）。...更新操作不会改变初始整数值。 DELETE操作可以在整型序列中创建空白，但不会改变这些整型值。 使用DELETE删除所有记录不会重置此整数计数器。...使用来自JDBC的流字段 在Java程序中，可以使用标准的JDBC BLOB和CLOB接口从BLOB或CLOB检索或设置数据。

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Langchain 介绍与入门

LangChain 也支持了从各种位置（私有 S3 存储桶、网站）加载各种类型的文档（HTML、PDF、代码）。...Taken from Greg Kamradt 文本embedding模型 检索的另一个关键部分是为文档创建embedding。...向量存储 Vector stores embedding是RAG的标配，因此用于向量存储和ANN检索的向量数据库如雨后春笋不停涌现，LangChain 提供了与 50 多种不同的向量数据库的集成，从开源的本地存储到云托管的专有存储...LangChain 支持多种不同的检索算法，其中包括： Parent Document Retriever父文档检索器：允许为每个父文档创建多个embedding，查询时查找较小的块，但会返回较大的上下文...Self Query Retriever：允许你从query中解析出语义部分和其他元数据，来对数据进行过滤，下面的图可以很好的示意。

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幻兽帕鲁服务器数据备份（云备份）

这里讲一下如何定时将服务器数据备份到腾讯云轻量对象存储服务，以及如何恢复数据。服务器间的数据迁移，也可以参考本指南，免去手动拷贝数据，直接使用云端数据同步到本地进行恢复。...创建存储桶&获取密钥 2.1 登录 轻量云控制台 的对象存储，点击创建存储桶，输入存储桶名称（例如，palgame2）。注意：一定要选择与轻量应用服务器同样的地域。.../palbackup/代表在存储桶内存储的目录，这里也可以按照需要自定义修改，但是千万别漏了最后的/ region：同样的，打开存储桶列表，从地域一栏复制地域的简称。...2.创建存储桶&获取密钥 2.1 登录 轻量云控制台 的对象存储，点击创建存储桶，输入存储桶名称（例如，palgame2）。注意：一定要选择与轻量应用服务器同样的地域。.../palbackup/代表在存储桶内存储的目录，这里也可以按照需要自定义修改，但是千万别漏了最后的/ ● region：打开存储桶列表，从地域一栏复制地域的简称。

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技术干货| 如何在MongoDB中轻松使用GridFS？

GridFS是用于存储和检索超过16 MB大小限制的BSON文档文件的规范。...当你从GridFS查询文件时，驱动程序将根据需要重新组装该文件所有的块。你可以对GridFS存储的文件进行范围查询。你还可以从文件的任意部分访问其信息，例如“跳到”视频或音频文件的中间。...GridFS通过使用存储桶名称为每个集合添加前缀，将集合放置在一个公共存储桶中。...默认情况下，GridFS使用两个集合以及一个名为fs的存储桶： fs.files fs.chunks 您可以选择其他存储桶名称，也可以在一个数据库中创建多个存储桶。...完整集合名称（包括存储桶名称）受命名空间长度限制。 块集合 块[1]集合中的每个文档都代表了GridFS中表示的文件的不同的块。

6.4K30

产学研用跨界对话，向量数据库研讨会回顾

随着 AI 应用的普及，以及图片、视频、语音、文本等非结构化数据的快速增长，向量检索成为数据分析相关应用中的重要技术。...在研讨会上，香港科技大学广州分校的王炜教授分享关于近似最近邻搜索的研究综述，NeurlPS 检索比赛中的快手团队与 Zilliz 团队分享冠军方案，Zilliz 合伙人、Milvus 工程总监栾小凡分享...随着深度学习的深入发展，越来越多复杂的数据可以通过 Embedding 的方式转化为向量，随后在高维空间进行近似最近邻检索。...：如何更好地理解高维数据？...整个方案分三个步骤： 数据在 SSD 中的存储优化，将向量数据分桶 在内存里维护一个图索引，通过图索引去找桶 向量搜索，每次找到相关的桶，随后对桶内向量逐一比对 Zilliz 团队的方案使用图索引方法

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深入浅出搜索架构引擎、方案与细节（上）

，4 （1）spider把互联网网页抓过来 （2）spider把互联网网页存储到网页库中（这个对存储的要求很高，要存储几乎整个“万维网”的镜像） （3）build_index从网页库中读取数据，完成分词...倒排索引是在创建之初可以进行排序预处理，问题转化成两个有序的list求交集，就方便多了。 方案二：有序list求交集，拉链法 ?...如上图，假设set1{1,3,5,7,8,9}和set2{2,3,4,5,6,7}的所有元素都在桶值[1, 16]的范围之内，可以用16个bit来描述这两个集合，原集合中的元素x，在这个16bitmap...中的第x个bit为1，此时两个bitmap求交集，只需要将两个bitmap进行“与”操作，结果集bitmap的3，5，7位是1，表明原集合的交集为{3,5,7} 水平分桶，bitmap优化之后，能极大提高求交集的效率...并发量、策略扩展性及架构方案 c）实时搜索引擎核心技术 -> 站长发布1个新网页，Google如何做到15分钟后检索出来

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含LOB的表实际容量计算方法

这次涉及的问题，就是如何计算包含LOB对象的表空间实际容量的方法，之所以是说实际容量，是因为仅检索表所占空间，并不能反映LOB的容量。...这篇文章《How to Compute the Size of a Table containing Outline CLOBs and BLOBs (文档 ID 118531.1)》，就介绍了计算方法...LOB是一种大对象类型，分为CLOB存储字符串类型，BLOB存储二进制类型。例如普通的VARCHAR2类型存储的字符串，容量不能超过4000字节，因此若是超过了，则可以用CLOB存储。...LOB中的存储很奇特，若是4000字节以内，则和普通的VARCHAR2一样，若超过则会存储于和表不同的，一个特殊的LOB段中，并且会有一个INDEX段，因此简单来看，一个包含LOB的表，可能包含表段、LOB...但dba_segments中表的容量不包含LOB段的容量(CLOB/BLOB)，因此包含LOB的表实际容量为， ? 实验： 1.创建测试表和数据 ?

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借助Amazon S3实现异步操作状态轮询的Serverless解决方法

在下图中，我们可以看到整体的架构： 为了简单起见，我们的 API 只有一个资源，通过 POST 到“/order”可以创建一个新的订单，通过 GET 到“/order/{id}”可以检索订单。...在下面 Python 代码的样例中，我们会得到一个访问对象的 GET URL，对象的 key 是OBJECT_KEY且位于 BUCKET_NAME S3 桶中，该 URL 会在十分钟内过期： import...下面我们可以看到一个 Python 的例子，说明如何从 SQS 队列中获得这些数字： import boto3 response = boto3.client(‘sqs’).get_queue_attributes...安全方面的考虑因素 虽然在默认情况下，S3 中所有的文件和桶都是私有的，但是创建预签名 URL 会允许在限定的时间范围内访问这些文件。获取了预签名 URL 的所有人都能读取状态文件。...因此，所有其他的额外成本没有包含进去，比如 DynamoDB 的存储成本。 成本差异不是很大。但是，我们将它列在了这里，这样你可以大致了解如何进行计算。

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