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如何从java app (k8s)采集日志到fluentd(k8s)

从Java应用程序(Kubernetes)采集日志到Fluentd(Kubernetes)可以通过以下步骤实现:

  1. 配置Java应用程序:在Java应用程序中,可以使用日志框架(如Log4j、Logback)将日志输出到标准输出(stdout)或日志文件。确保日志输出格式符合Fluentd支持的格式(如JSON、GELF)。
  2. 配置Kubernetes:在Kubernetes集群中,需要创建一个用于部署Fluentd的Pod。可以使用Kubernetes的Deployment或StatefulSet来定义Fluentd的部署配置。在Pod的配置中,需要指定容器镜像、环境变量、卷挂载等信息。
  3. 配置Fluentd:在Fluentd的Pod中,需要配置输入插件和输出插件。输入插件用于接收Java应用程序的日志数据,输出插件用于将日志数据发送到目标存储或分析系统。常用的输入插件有in_tail(读取文件)、in_forward(接收网络数据)、in_http(接收HTTP请求)等。常用的输出插件有out_file(写入文件)、out_elasticsearch(发送到Elasticsearch)、out_kafka(发送到Kafka)等。
  4. 配置日志路由:在Fluentd中,可以使用配置文件定义日志的路由规则。路由规则决定了不同类型的日志数据如何被处理和发送。可以根据日志的标签、内容、级别等属性进行路由。例如,可以将来自Java应用程序的日志数据标记为java.app,然后根据标签将其发送到指定的输出插件。
  5. 部署和监控:将Fluentd的配置文件打包到镜像中,并使用Kubernetes的部署工具(如kubectl)将Fluentd的Pod部署到集群中。监控Fluentd的运行状态,确保日志数据能够正常采集和发送。

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正文共:1969字 预计阅读时间:5分钟 前段时间小白发了很多关于Loki的实践分享,有同学就问了,我该如何把现在运行在kubernetes上的容器日志接入Loki里面呢?...它可以多种数据源里采集、处理日志,并集中将它们存储文件或者数据库当中。其主要的目的也是让你的基础设施能够实现统一的数据收集和分发,以便业务可以更好的使用和理解数据。...小白将fluentdk8s上的采集流程设计如下: ?...这里对于fluentd来说,如果在采集停滞时间内容器的日志桶被完全轮转,那么就会出现日志丢失的风险。 对于该如何调整参数,小白建议按照大家自己公司情况合理规划即可。...这里的buffer配置可以根据情况缓解这类问题 走到这里我们基本完成了在k8s上较为云原生方式的日志采集架构。

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前段时间小白发了很多关于 Loki 的实践分享,有同学就问了,我该如何把现在运行在 kubernetes 上的容器日志接入 Loki 里面呢?...它可以多种数据源里采集、处理日志,并集中将它们存储文件或者数据库当中。其主要的目的也是让你的基础设施能够实现统一的数据收集和分发,以便业务可以更好的使用和理解数据。...小白将fluentdk8s上的采集流程设计如下: ?...这里对于fluentd来说,如果在采集停滞时间内容器的日志桶被完全轮转,那么就会出现日志丢失的风险。 对于该如何调整参数,小白建议按照大家自己公司情况合理规划即可。...这里的buffer配置可以根据情况缓解这类问题 走到这里我们基本完成了在k8s上较为云原生方式的日志采集架构。

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十二、可观测性——监控与日志

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腾讯云多Kubernetes的多维度监控实践

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云原生下日志方案的架构设计

借助于强大的开源社区,我们可以很容易基于开源软件的组合来实现这样一套日志平台,上图是一个非常典型的以ELK为核心的日志平台方案: 利用FileBeats、Fluentd采集Agent实现容器上的数据统一收集...针对上述的一些问题,我们经过多年的时间,开发并打磨出这样一套K8s日志方案: 使用我们自研的日志采集Agent Logtail实现K8s全方位的数据采集,目前Logtail在集团内有数百万的全量部署,性能...总结 本篇主要从架构层面去介绍如何搭建一套K8s日志分析平台,包括开源方案以及我们阿里自研的一套方案。...然而实际这套系统落地生产环境并有效运行还有很多工作要做,比如: K8s上以什么样的姿势来打日志K8s上的日志采集方案选择,DaemonSet or Sidecar?...日志方案如何与CICD去集成? 微服务下各个应用的日志存储如何划分? 如何基于K8s系统的日志去做K8s监控? 如何去监控日志平台的可靠性? 如何去对多个微服务/组件去做自动的巡检?

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K8s入门教程|这个给集群搞硬装的才是幕后英雄

它非常适合用于长时间运行的服务,例如监控或日志收集。以下是 DaemonSet 的一些使用场景: 在每个节点上挂载集群存储例如 glusterd 和 ceph,操作容易的Volume目录。...在每个节点上运行一个守护进程来收集日志,例如 Fluentd 和 logstash。...为了解决这个问题,K8s 允许用户通过给DaemonSet Pod 设置 NodeAffinity (节点亲密性)来使用 K8s 调度器把DaemonSet Pod调度目标节点上。...它将管理一个使用"fluentd-elasticsearch"镜像运行容器的Pod,它创建的Pod会在 K8s 集群的每个节点上运行,通过 fluentd 将节点上 Docker 容器里的日志转发到 ElasticSearch...# Name Space labels: k8s-app: fluentd-logging spec: selector: # Selector matchLabels:

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kube-apiserver审计日志记录和采集

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