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PyTorch入门视频笔记-数组列表对象创建Tensor

数组列表对象创建 Numpy Array 数组 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要数据载体容器,很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...PyTorch 数组或者列表对象创建 Tensor 有四种方式: torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor,但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor(为 torch.from_numpy 函数传入列表,程序会报错); 程序输出结果可以看出,四种方式最终都将数组列表转换为...Tensor 会根据传入数组列表中元素数据类型进行推断,此时 np.array([1, 2, 3]) 数组数据类型为 int64,因此使用 torch.tensor 函数创建 Tensor...PyTorch 提供了这么多方式数组列表创建 Tensor。

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VBA数组、集合字典(二)——对数组变量赋值

上次我们对比学习了一下ExcelVBA数组、集合字典概念和声明语法,我个人觉得在声明部分,三者区别还是挺大。...下面我们一块学习一下赋值方面的知识点,因为内容较多,我们今天就先学习一下给数组变量赋值内容 三、赋值 不管是数组、集合还是字典,都有向变量赋值操作,赋值也是这几个概念核心关键,操作也有很大不同。...1.向数组变量赋值 对数组来说,数组每个元素数据类型必须相同,数组声明就可以看出,这是数组与集合字典明显不同。这就要求向数组变量赋值时数据规范必须严格。...有的小伙伴很快就想到了思路,首先定义一个动态数组arr,然后1到100开始循环遍历,当数字循环到23公倍数时,ReDim该数组长度为y,并把当前数字添加进数组,y自增加1,再循环到符合条件数字时...这种情况是我们不想要,我们只想扩大一下数组,之前填充到数组内容是不想改变

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列表数组随机抽取固定数量元素组成新数组列表

列表数组随机抽取固定数量元素组成新数组列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #mylist随机获取3...那么jQuery怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]三个元素,并构造成新数组?...arr,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入数组; var...; } else { //数组数据项取完后,退出循环,比如数组本来只有10项,但要求取出20项.

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如何高效数组数据生成树状层级数组

任何无限极分类都会涉及到创建一个树状层级数组顶级分类递归查找子分类,最终构建一个树状数组。如果分类数据是一个数组配置文件,且子类父类id没有明确大小关系。...那么我们如何高效从一个二维数组构建我们所需要树状结构呢。 假设数据源如下: ? 方案1 : ? 每次递归都要遍历所有的数据源。时间复杂度N^2 方案2 : ?...分析: 每次递归循环内部只遍历指定父分类下数据。加上前期数据准备,整个时间复杂度Nx2 测试 生成测试数据 ?...对两种方式使用相同5000个数据,分别测试100次,两种方式100次执行总时间如下(单位s): float(96.147500038147) float(0.82804679870605) 可以看出相差不是一点点...方案2还是使用是递归调用。递归调用虽然会让程序简介,阅读方便,但是数据时候容易出现超出最大调用栈情况,同时内存也会持续上升。 还有什么其他方案呢?

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.net core读取json文件数组复杂数据

首先放出来需要读取jsoin文件内容,这次我们主要来说如何读取plisthlist,前面的读取方法可以参照之前文章,链接如下 .net Core 配置文件热加载 .Net Core读json文件...server2port": "192.1678.11.15" } ] } 这里我将介绍四种方法读取plist与hlist 使用:运算符读取 我在configuration处打了断点,观察读取到数据值...我们可以看到plisthlist保存形式,我们下面直接使用key值读取 IConfiguration configuration = new ConfigurationBuilder()...在使用这个方法之前需要添加Microsoft.Extensions.Configuration.Binder引用 这个方法作用是可以直接获得想要类型数据 configuration.GetValue...复制json文件,粘贴时候,选择 编辑-> 选择性粘贴->将json粘贴为实体类,这样可以自动生成实体类 这里附上我粘贴生成类 public class Rootobject

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JS数组(Array)字典(Map)常用方法属性

其中, 数组开头(位置 0)开始向后查找。 lastIndexOf:接收两个参数:要查找(可选)表示查找起点位置索引。其中, 数组末尾开始向前查找。...如需对数组数字排序,可参考如下: var arr = [2, 4, 1, 5, 9, 12, 8]; arr.sort(sortNumber); console.log(arr); //[1, 2,...字典 Map { } 初始化 var map = new Map(); // 使用常规Map构造函数可以将一个二维键值对数组转换成一个Map对象 var kvArray = [["key1", "value1...移除某个元素 - delete 如果 Map 对象存在该元素,则移除它并返回 true;否则如果该元素不存在则返回 false map.delete('key1'); // true 获取字典长度 -...(JSON.stringify(arr)); //["aaa","bbb"] 但字典Map使用JSON.stringify()获取到为空{},字典需要先转为Obj再转为Json

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Python列表Java数组有什么不同?

Python列表Java数组在多种编程语言中都是常见数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处,但也存在许多显著区别。...下面将对Python列表Java数组进行比较,以帮助理解它们之间差异。 1、类型限制 Java数组具有固定数据类型,例如整数、字符或浮点数等。...一旦声明了一个数组,就无法改变其数据类型。而Python列表可以包含任何类型数据,如整数、字符串、布尔值、函数,甚至是其他列表元组等。虽然与Java不同,但这使得Python列表非常灵活。...这意味着在创建数组后,程序必须使用数组变量索引来访问特定元素。相反,在Python列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用调试。...相比之下,Java只提供了有限功能,例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python列表Java数组都是用于存储操作数据集合结构,但Python感觉更自由并且更灵活。

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Python 数据处理 合并二维数组 DataFrame 特定列

在本段代码,numpy 用于生成随机数数组执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...首先定义了一个字典 data,其中键为 “label”,值为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一列。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组 DataFrame 提取出来值组成数组。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组 DataFrame 特定列值,展示了如何在 Python 中使用 numpy pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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js数组添加删除数据_如何删除数组元素

文章目录 添加删除数组元素方法 ---- 添加删除数组元素方法 // 添加删除数组元素方法 // 1.push()在我们数组末尾 添加一个或者多个数组元素 var arr...//(2)push 参数直接写 数组元素就可以了 // (3)push完毕后 返回结果是新数组长度 // (4)原数组也会发生变化 // 2.unshift 在我们数组开头 添加一个或者多个数组元素...unshift 完毕后 返回结果是新数组长度 // (4)原数组也会发生变化 //3.删除数组元素pop() 它可以删除数组最后一个元素 console.log(arr.pop()); //返回删除元素...(4)原数组也会发生变化 //34.删除数组元素shift() 它可以删除数组最后一个元素 console.log(arr.shift()); //返回删除元素 console.log(arr);...// (1)shift 是可以删除数组第一个元素,但是一次只能删除一个元素 // (2)shift没有参数 // (3)shift 完毕后 返回结果是删除元素 // (4)原数组也会发生变化 </

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在 Python ,通过列表字典创建 DataFrame 时,若字典 key 顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

pandas 官方文档地址:https://pandas.pydata.org/ 在 Python ,使用 pandas 库通过列表字典(即列表每个元素是一个字典创建 DataFrame 时,如果每个字典...当通过列表字典创建 DataFrame 时,每个字典通常代表一行数据字典键(key)对应列名,而值(value)对应该行该列下数据。如果每个字典中键顺序不同,pandas 将如何处理呢?...效率考虑:虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活,但是效率角度考虑,在创建大型 DataFrame 之前统一键顺序可能会更加高效。...总而言之,pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高灵活性容错能力。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 在实际应用如何处理数据不一致性问题。

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创建DataFrame:10种方式任你选!

微信公众号:尤而小屋 作者:Peter 编辑:Peter DataFrame数据创建 在上一篇文章已经介绍过pandas两种重要类型数据结构:Series类型DataFrame类型,以及详细讲解了如何创建...本文介绍如何创建DataFrame数据,也是pandas中最常用数据类型,必须掌握,后续所有连载文章几乎都是基于DataFrame数据操作。...(DataFrame)是pandas二维数据结构,即数据以行表格方式排列,类似于 Excel 、SQL 表,或 Series 对象构成字典。...它在pandas是经常使用,本身就是多个Series类型数据合并。 本文介绍了10种不同方式创建DataFrame,最为常见是通过读取文件方式进行创建,然后对数据帧进行处理分析。...希望本文能够对读者朋友掌握数据DataFrame创建有所帮助。 下一篇文章预告:如何DataFrame查找满足我们需求数据

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js给数组添加数据方式js 向数组对象添加属性属性值

参考:https://www.cnblogs.com/ayaa/p/14732349.html js给数组添加数据方式有以下几种: 直接利用数组下标赋值来增加(数组下标起始值是0) 例,先存在一个有...(arr);  此时输出结果是[ 1, 2, 3, 5 ]; 通过 数组名.push(参数) 来增加数组最后一个数据开始增加,push可以带多个参,带几个参,数组最后就增加几个数据 let arr=...(5,8,9); console.log(arr);  此时输出结果是[ 1, 2, 3, 5, 8, 9 ]; 通过 数组名.unshift(参数)来增加数组第1个数据开始参数,unshift可以带多个参...\删除数组元素下标,第二个为可选参数:规定应该删除多少元素,如果未规定此参数,则删除 第一个参数 开始到原数组结尾所有元素,第三个参数为可选参数:要添加到数组新元素) let result=arr.splice...(3,0,7,8,9) console.log(arr);  此时输出结果是[ 1, 2, 3, 7, 8, 9 ]; 因为举例是第3个下标开始,所以是直接在数组最后开始增加数组内容; js 向数组对象添加属性属性值

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数组递归遍历在数据结构算法作用

前言 在数据结构算法,遍历是一项重要操作,它使我们能够访问处理数据结构每个元素。本文将探讨数组递归遍历在数据结构算法作用,以及其应用实现方式。...树遍历:在树数据结构,递归遍历可以用于深度优先搜索(DFS)。 递归与迭代比较 递归迭代(循环)都可以用于遍历数组,但它们实现方式特点不同。...递归通过函数递归调用来实现,每次调用处理一个元素,直到遍历完整个数组。迭代使用循环结构,数组第一个元素开始逐个处理,直到遍历完整个数组。...定义递归终止条件,通常是当索引等于数组长度时停止递归。 总结 数组递归遍历在数据结构算法是一种重要操作。它可以应用于多种问题,包括求和、查找、排列组合树图遍历等。...通过理解递归思想实现方式,我们可以更好地应用理解数组递归遍历在数据结构算法作用。

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Python数据分析之pandas基本数据结构

3 DataFrame数组 3.1 DataFrame数组构成 DataFrame数组是Pandas另一种数据结构,其数据呈现方式类似于Excel这种二维表结构。...此外DataFrame数组还有一个列名,索引列名是数组挑选数据重要依据。...3.2 创建DataFrame数组 (1)通过字典创建 通过字典创建DataFrame数组时,字典键将会自动成DataFrame数组列名,字典值必须是可迭代对象,例如Series、numpy数组...a 1.0 NaN (2)通过列表创建 通过列表创建DataFrame数组时,列表每一个元素必须是字典,这样,字典键将作为列名。...4 总结 本文大致介绍了Pandas两种重要数据结构Series数组对象DataFrame数组对象特点、主要创建方法、属性。

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数据科学 IPython 笔记本 7.4 Pandas 对象介绍

它可以列表数组创建,如下所示: data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0]) data ''' 0 0.25 1 0.50 2 0.75 3...与前一节讨论Series对象一样,DataFrame可以被认为是 NumPy 数组扩展,也可以被认为是 Python 字典特化。我们现在来看看这些观点。...我们将在“数据索引选择”,探索更灵活索引DataFrame方法。 构造DataFrame对象 Pandas DataFrame可以通过多种方式构建。这里我们举几个例子。...我们将使用简单列表推导来创建一些数据: data = [{'a': i, 'b': 2 * i} for i in range(3)] pd.DataFrame(data) a b...给定一个二维数据数组,我们可以创建一个DataFrame,带有任何指定列索引名称。

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Python数据科学手册(三)【Pandas对象介绍】

Pandas提供了以下几种基本数据类型: Series DataFrame Index Pandas Series对象 Pandas Series 是一个一维数组对象,它可以列表或者数组创建。...2.Numpy数组创建 Pandas Series对象Numpy 数组最大区别就是Numpy只支持整数型数值索引,而Pandas Series支持各种类型索引,而且可以显示声明索引。...3.构建 DataFrame Pandas DataFrame支持各种方式构建: 单个Series对象构建 DataFrame是很多个Series对象集合,单列DataFrame可以单个...Series对象来构建: pd.DataFrame(population, columns=['population']) 字典列表构建: data = [{'a': i, 'b': 2 * i...image.png 字典构建: pd.DataFrame({'population': population, 'area': area}) 二维数组构建 可以显示声明索引

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