项目目录说明： bodies：用来存放请求的body数据 data：存放需要输入的数据 scala：存放Simulation脚本 Engine：右键运行跟运行 bin\gatling.bat...设置body数据格式 //将json参数用StringBody包起,并作为参数传递给function body() .body(StringBody("{\"orderNo\":...JSON数据，存放目录/resources/bodies下 import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.core.scenario.Simulation....protocols(httpConf) } Feed 动态参数 Gatling对参数的处理称为Feeder[供料器]，支持主要有： 数组 val feeder = Array(...的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。
print(numbers_list) 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解，适用于初学者： 读取输入字符串： 首先，我们使用 input() 函数读取用户输入的字符串，并将其存储在名为...for token in input_string.split(","): 使用 eval 函数解析字符串中的数字： 在循循环中，我们使用 eval() 函数来尝试解析当前部分（即字符串中的数字），并将其计算结果添加到...这个习题涵盖了前面提到的知识点，包括使用 input() 函数读取用户输入的数据，字符串分割，使用 eval() 函数解析字符串中的数字，列表的操作，以及使用 print() 函数输出结果。...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点： input函数： input() 是Python中的内置函数，用于从用户处读取输入。它将等待用户在控制台中输入数据，并返回用户输入的内容。...帮助学习者理解如何从字符串中提取数字，并将它们存储在列表中。
通过使用泛型，可以在运行时指定具体的类型，使得处理不同类型的 JSON 数组变得更加灵活和通用。...结果获取：getNullableResult 方法用于从数据库中获取 JSON 字符串，并将其转换回 List 对象。...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...DubboAction 的入参 f 是一个函数，从压测脚本传入，函数负责组织 Dubbo 请求，从 session 中取值并动态构造请求参数。...{ "aId": 160, "bId": 1221792 }, ...... ] 压测数据使用 Json 数组保存，其中每一个 Json 对象都包含了一次压测请求所需的所有动态参数...，且为了方便通过 session 设置动态参数，Json 对象中不再嵌套其他 Json 对象。
下面是关于如何根据最常用的查询分组索引的一些建议。 如果查询有一个过滤字段并且它的值是可枚举的，那么把数据分成多个索引。...然后可以从查询中删除过滤子句。如果需要运行一个跨区域查询，可以将多个索引或通配符传递给Elasticsearch。 如果查询具有过滤字段并且其值不可枚举，请使用路由。...它不会缓存操作过程，因此如果将大小设置为非零，则无法从缓存中获益。 o 有效负载JSON必须相同。...分片查询缓存使用JSON主体作为缓存键，因此需要确保JSON主体不会更改，并确保JSON主体中的键具有相同的顺序。 o Round日期时间。...用户可以根据自己的输入查询或文档结构生成测试，而无需具有Gatling或Scala知识。 按顺序运行多个测试，无需人工干预。它可以检查状态并在每次测试之前/之后更改Elasticsearch设置。
这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。...估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。 4. 估计应用程序将创建的线程数。...如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低，而且越来越低，从磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。
这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 3. 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...估计应用程序将创建的线程数。 如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低，而且越来越低，从磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。
验-言 公共方法都要做参数的校验，参数校验不通过明确抛出异常或对应响应码： Java Bean验证已经是一个很古老的技术了， 会避免我们很多问题； 在接口中也明确使用验证注解修饰参数和返回值， 作为一种协议要求调用方按验证注解约束传参...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...日-日 打印日志和设定合理的日志级别，如有必要要添加if条件限定是否打印日志，在日志中使用JSON序列化，生成长字符串的toString()都要做if限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接...偶-偶 认识系统之间的耦合关系，通过同步数据来做两个系统之间的交互是一种很强的耦合关系，会使数据接收方依赖于数据发送方的数据库定义，如果发送方想改数据结构，必须要求下游接收方一起修改；通过接口调用是一种常见的系统耦合关系...壮-妆 时刻注意程序的健壮性，从两个方面实践提升健壮性： 契约，在设计接口时定义好协议参数，并在实现时第一时间校验参数，如果参数有问题，直接返回给调用方； 如果出现异常情况， 也按异常情况约定应对策略；
介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...估计应用程序将创建的线程数。 如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。...为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。 连接池 让我们从众所周知的事实开始，即数据库连接是昂贵的。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低，而且越来越低，从磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。
介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。...我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。 找出性能瓶颈 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...估计应用程序将创建的线程数。 如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。...架构改进 1、缓存 现在内存的价格很低，而且越来越低，从磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。
，而如何绑定数据和请求参数是我们需要考量的 对分布式测试的支持 因为是全链路压测，自然需要多台施压机共同协作施压，自然而然的需要分布式支持 测试报告 良好的测试报告是我们分析性能问题的必备条件 二次开发的成本...Control Center Maxim 的控制中心，这里主要负责压测任务的调度、读取数据集、上传脚本和数据以及读取日志并生成压测报告 Load Injector Cluster 压力注入器集群，主要分为...Json 数据文件作为压测脚本的数据输入。...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...需要生成压测报告时，控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件，再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。
在Python中，生成器是一种特殊的迭代器对象，用于生成序列。它们通常用于处理大型数据集或在迭代过程中节省内存。然而，并不是所有的函数都可以直接处理生成器作为输入。...使用生成器内部的值有时，你可以直接在生成器内部使用生成器对象的值，而不必将其作为整个对象传递给函数。...将生成器对象转换为字符串或字节如果函数期望接收字符串或字节类型的参数，可尝试使用生成器对象的值来构建字符串或字节，并将其传递给函数。...这个示例展示了如何处理一个生成器对象作为函数的参数，以读取并处理CSV文件的内容。在实际应用中，你可以根据具体的需求和场景，适当修改示例代码。...通过生成器函数或生成器表达式创建生成器对象，并在循环中逐步产生值，可以有效地提高程序的效率和节省内存空间。
一，从文件中读取数据 每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说也非常重要。...读取一个文本文件的内容，重新设置这些数据的格式并将其写入文件，让浏览器能够显示这些内容。 要使用文件文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。...方法readlines()从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中。接下来，该列表被存储到变量lines中。在with代码块外，我们依然可以使用这个变量。...用户关闭程序时，总是要保存它们提供的信息。使用json来存储数据。 模块json将简单的Python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。...2.保存和读取用户生成的数据 调用json.dump()，并将用户和一个文件对象传递给它，从而将用户名存储到文件中。 ? 输出： ? 使用json.load()中的信息读取到变量username中。
()); 7}); 前面提到的 fs 模块告诉工作池使用其中一个线程来读取文件的内容，并在完成后通知事件循环。...由于工作池有自己的线程，因此事件循环可以在读取文件时继续正常执行。 在不需要同步执行某些复杂操作时，这一切都相安无事：任何运行时间太长的函数都会阻塞线程。...还需要注意的是，以这种方式复制对象与使用 JSON 不同，因为它可以包含循环引用和类型化数组，而 JSON 不能。 由于能够复制类型化数组，该算法可以在线程之间共享内存。...接下来创建一个 Int32Array 实例，它将用缓冲区来保存其结构，然后用一些随机数填充数组并将其发送到父线程。...实现 setTimeout setTimeout 是一个无限循环，顾名思义，用来检测程序运行时间是否超时。它在循环中检查起始时间与给定毫秒数之和是否小于实际日期。
工作中我们经常会遇到B页面需要A页面内的部分或全部数据；C页面内的一个函数执行完之后需要改变B页面内的显示样式；也或者是A和B两个页面用到了同样的网络数据，在其中一个页面做出修改后另一个页面也要随之改变以保证回传服务器时数据的准确性...3 使用全局变量 全局变量实际上是定义了一个全局的对象，并在每个页面中引入。...例如，模板中的点击事件，可以传递到使用模板的元素中。 说明 将某整个父页面的数据传递给跳转到的子页面，是一个比较常见的需求。...比如在商品详情页面中,跳到到下单页面,需要将详情页面的一些数据传递给跳转的子页面,那么这个时候,用url的方式传递数据就不时很合适,选用eventChannel的方式就比价适合。...emit 触发,目标跳转页面用 on 监听实现将当前页面的数据传递给目标页面中，那当前页面又如何获取目标页面的数据呢。
在这一节中，我们将看到如何在保持训练循环和组织结果的同时，轻松地试验大量的超参数值。...我们的目标是能够在顶部添加参数和值，并在多次训练中测试或尝试所有值。 例如，在这种情况下，我们要使用两个参数lr和batch_size，对于batch_size，我们要尝试两个不同的值。...然后，我们保存传入的运行参数，并将运行计数增加一。之后，我们保存了网络和数据加载器，然后为TensorBoard初始化了SummaryWriter。注意我们如何将运行作为注释参数传递。...接下来，像以前一样，将网络的权重和渐变值传递给TensorBoard。 跟踪我们的训练循环表现 我们现在准备好进行此处理中的新功能。这是我们要添加的部分，以便在执行大量运行时为我们提供更多的见解。...例如，我们可以在excel中打开csv文件，甚至可以使用数据构建自己更好的TensorBoard。
React的useEffect Hook可以让用户处理应用程序的副作用。例如: 从网络获取数据:应用程序通常在第一次加载时获取并填充数据。...这是我们今天要学习的内容: 是什么导致无限循环以及如何解决它们： 在依赖项数组中不传递依赖项 使用函数作为依赖项 使用数组作为依赖项 使用对象作为依赖项 传递不正确的依赖项 什么导致的无限循环以及如何解决它们...在上面的代码中，我们告诉在useEffect方法中更新count的值 此外，注意我们也将count Hook传递给了它的依赖数组 这意味着每次count值更新时，React都会调用useEffect 因此...，useEffect钩子调用setCount，从而再次更新count 因此，React现在在一个无限循环中运行我们的函数 如何解决这个问题 要摆脱无限循环，只需像这样使用一个空的依赖数组: const...结尾 尽管React Hooks是一个简单的概念，但是在将它们整合到项目中时，仍然需要记住许多规则。这将确保您的应用程序保持稳定，优化，并在生产过程中不抛出错误。
加vue3来演示如何进行一个传值。...原理篇首先用一个最简单的图来说明他们的区别：注解用途常见应用场景@RequestBody从请求体中提取数据，通常用于获取JSON或XML格式的数据创建或更新资源时传递复杂数据@RequestParam从请求参数中提取单个值...@RequestParam的工作原理是通过RequestMappingHandlerAdapter中的invokeHandlerMethod方法来解析URL中的查询参数，并将其作为方法参数传递给控制器方法在...如果方法参数上使用了@RequestParam，它会从请求的查询参数中获取值，并将其转换为方法参数的类型。...axios.get(url, { params: { key: value } })@RequestParam("key")发送GET请求，从指定的URL获取数据，并在URL中添加查询参数，后端通过@RequestParam
DMA 是一种硬件机制，它允许外围组件将其 I/O 数据直接传输到主内存或从主内存传输数据，而无需系统处理器参与传输。使用这种机制可以极大地增加进出设备的吞吐量，因为大量的计算开销被消除了。...在这种情况下，驱动程序应该维护一个缓冲区，以便后续的读取调用将所有累积的数据返回到用户空间。这种转移涉及的步骤略有不同： 硬件发出中断以宣布新数据已到达。...中断处理程序分配一个缓冲区并告诉硬件将其数据传输到哪里。 外围设备将数据写入缓冲区并在完成时引发另一个中断。 处理程序调度新数据，唤醒任何相关进程，并负责内务处理。...异步方法的一种变体经常出现在网卡上。这些卡通常希望在与处理器共享的内存中建立一个循环缓冲区（通常称为DMA 环形缓冲区）；每个传入的数据包都放在环中的下一个可用缓冲区中，并发出中断信号。...然后驱动程序将网络数据包传递给内核的其余部分，并在环中放置一个新的 DMA 缓冲区。 所有这些情况下的处理步骤都强调有效的 DMA 处理依赖于中断报告。
循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...controller方法中做了两层的try...catch， 在catch块中记录日志后什么都没做， 这样用户看不到真正想要的内容， 研发也只有看日志才能发现错误， 而“看日志”， 通常只有业务方反馈问题时才会看...，如有必要要添加 if 条件限定是否打印日志，在日志中使用 JSON 序列化，生成长字符串的 toString() 都要做 if 限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接，占用很多 gc...偶： 认识系统之间的耦合关系，通过同步数据来做两个系统之间的交互是一种很强的耦合关系，会使数据接收方依赖于数据发送方的数据库定义，如果发送方想改数据结构，必须要求下游接收方一起修改；通过接口调用是一种常见的系统耦合关系...壮： 时刻注意程序的健壮性，从两个方面实践提升健壮性： 契约，在设计接口时定义好协议参数，并在实现时第一时间校验参数，如果参数有问题，直接返回给调用方； 如果出现异常情况， 也按异常情况约定应对策略
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