主要内容是理解并使用client-go四种客户端,为什么需要四种客户端,场景分别是什么,如何初始化四种客户端,并使用四个客户端分别去获取资源。
kubectl top 可以很方便地查看node、pod 的实时资源使用情况:如CPU、内存。这篇文章会介绍其数据链路和实现原理,同时借 kubectl top 阐述 k8s 中的监控体系,窥一斑而知全豹。最后会解释常见的一些问题:
注意:这里 Kubernetes 集群搭建使用 Minikube 来完成,Minikube 启动的单节点 k8s Node 实例是需要运行在本机的 VM 虚拟机里面,所以需要提前安装好 VM,这里我选择 Oracle VirtualBox。k8s 运行底层使用 Docker 容器,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker、VirtualBox、Minikube、Kubectl 的安装过程,可以参考之前文章 Minikube & kubectl 升级并配置, 这里着重介绍下 client-go 安装以及如何自定义操作 k8s 各资源类型。
将 spring boot 项目部署在 k8s 上,需要打镜像,为了实现配置文件可配置,就需要将配置文件与镜像解耦。
client-go 是一种能够与 Kubernetes 集群通信的客户端,通过它可以对 Kubernetes 集群中各资源类型进行 CRUD 操作,它有三大 client 类,分别为:Clientset、DynamicClient、RESTClient。通过它,我们可以很方便的对 Kubernetes 集群 API 进行自定义开发,来满足个性化需求。
应用配置文件一般是YAML格式的,其中包含容器的定义、参数、配置等等信息,然后只需一条指令(kubectl create -f)就可以通过这个YAML文件把容器运行起来。
实际工程开发中常常会对开发、测试和生产等不同环境配置不同的数据库环境,传统方式可以通过添加不同环境的配置文件达到部署时的动态切换的效果。这种方式还不错,不过不同环境间往往会共享相同的配置而造成一些重复工作。
接上一篇 Newbe.Claptrap 框架入门,第一步 —— 开发环境准备 ,我们继续了解如何创建一个 Newbe.Claptrap 项目。
可以通过 --all-namespaces 获取 k8s 集群所有的 serivce 列表:
K8s 提供了 Secret 资源供我们来保存、设置一些敏感信息,比如 API endpoint 地址,各种用户密码或 token 之类的信息。在没有使用 K8s 的时候,这些信息可能是通过配置文件或者环境变量在部署的时候设置的。
Docker Inc. 近期在其官方博客宣布 Docker V2 GitHub Action 已经 GA 。
链接地址:https://kubernetes.io/docs/reference/using-api/client-libraries/
k8s项目中 pkg/kubelet/config,pkg/kubelet/configmap,pkg/kubelet/container,pkg/kubelet/cri 这几个目录处理与 kubelet 配置、ConfigMap、容器管理和容器运行时交互相关的功能。它们共同构成了 kubelet 的核心功能,使其能够在 Kubernetes 集群中有效地管理节点上的容器化工作负载。
在上一篇《基本概念快速一览》中,我们把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过了一下,本篇开始我们会将ASP.NET Core WebAPI部署到K8S,从而结束初探的旅程。
CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具,在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式,插件化管理。
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Kubernetes 官方的 Go 客户端,client-go 是 Kubernetes 非常重要的一部分。它实现了 Kubernetes API 的基本操作,如创建、查询、更新和删除资源等,同时还提供了各种高级功能,如 watch、liveness/readiness probe、metrics 等。下面是对 client-go 源码的简要分析。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
pod及service等各种K8S资源文件,其中字段及取值非常多,仅凭手工输入繁琐且效率低下,可以能过在IDEA中安装K8S插件来快速编写资源文件。
相比庞大的Kubernetes和KubeVirt功能和代码,Knative的功能和代码就简单太多了。
当我们用 K8s + Docker 容器化部署基于 SpringCloud 微服务时,根据实际业务需要,可能会对某些服务采取多节点实例部署,这样可以实现服务的负载均衡及高可用架构。但我们有时为了监控服务的稳定性,除了 K8s 平台提供的控制台监控以外,项目组内部也会针对微服务的稳定性提出监控的需求,来开发自己内部监控的平台,所以需要通过采集服务节点不同时刻的日志数据来分析服务的健康状态,从而实现对服务监控预警的目的。
内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
上一部分我们分享到,Statefulset 部署应用,我们需要完成这些资源的创建:
本篇博客将介绍Kubernetes(简称K8s)常用命令,包括用频率最高、难度较高、易错等方面的总结。Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,掌握Kubernetes常用命令对于管理和运维Kubernetes集群至关重要。
Kubernetes API Server的核心功能是提供Kubernetes各类资源对象(如Pod、RC、Service等)的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口,成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽,是整个系统的数据总线和数据中心。同时还有以下一些功能特性。
在 /cmd/k8sailor/global/config.go 中声明 KubeClient
我们知道 Spring Boot 工程默认的配置文件名称为 application.properties,SpringApplication 将从以下位置加载 application.properties 文件,并把它们添加到 Spring Environment 中:
背景:使用的 VictoriaMetrics(简称 VM) 作为监控的解决方案,需要将 django 服务、logstash 和 flink 引擎接入进来,VM 可以实时的获取它们的指标存储并进行监控告警,以上的服务都是部署在 k8s 中的。
在前面已经提到,容器的生命周期可能很短,会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候,保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说,在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器中的数据,kubernetes引入了Volume的概念。 Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,它被定义在Pod上,然后被一个Pod里面的多个容器挂载到具体的文件目录下,kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存储。Volume的生命周期不和Pod中的单个容器的生命周期有关,当容器终止或者重启的时候,Volume中的数据也不会丢失。
前面历史文章中我们有说过关于微服务的注册和发现,并以 etcd 作为简单例子简单阐述了关于服务注册和发现的应用
容器化部署,尤其是利用 Docker 技术,已成为现代软件部署的标配。我们可以通过简单的命令如 run 直接启动容器,或者使用编排工具如 docker-compose 和 Kubernetes(简称 k8s)等来简化操作。
1、Kubernetes(k8s)是舵手的含义,Kubernetes(k8s)是什么?
这个约定存在的原因是为了保持开启 WatchCache 功能前后 list 请求返回结果的一致性。在关闭 WatchCache 功能的情况下,请求直接透传给 Etcd,此时返回的结果就是字母升序排列的。
在开始准备考试前一定要阅读CNCF 官方考试大纲,了解 CKA 考察考生的主要内容,以在备考时做到知己知彼,有的放矢,根据该考试大纲进行针对性的准备和练习。该大纲会根据 K8s 的版本进行更新,但每个版本中涉及的考试内容变化不大,下面是我准备考试时的版本(v1.22)要求的主要内容:
Question❓ 众所周知k8s是一个优秀的支持云原生应用的平台,其中拥有非常多的资源类型pod、deployment、service、ingress、namespace等等。并且k8s的部署方式是声明式的,这就造成了我们在使用k8s部署服务的时候就要去指定资源的规格了(spec)比如资源名称,期望的副本数,文件挂载等等,定义的这些规格、元信息等就要被写进部署文件里(通常是yml格式),这么多的资源类型加上这么多的规格约定,就导致了我们在部署k8s服务的时候就有可能经常涉及繁杂的yml文件(有时候既费体力
这期来和大家聊一个有意思的话题,大家在平时用K8s的时候,起码会在下面三种场景中碰到三种不同的账号:
这是来自官方文档的介绍。就我理解而言,polyaxon依靠k8s部署在集群上,可以自主分配需要集群资源,创建简单,可重复,可移植的部署,依靠docker定制运行环境,用于大规模深度学习和机器学习训练。
从前面的文章我们知道,Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg,Borg 在 Kubernetes 诞生之初已经在 Google 内部身经百战 10 余年,且不说它的历史源远流长,就凭它是出自 Google 那帮天才工程师之手,就知道它的学习难度不低。
上篇文章给搭建搭建了企业私有服务,本篇文章给大家介绍下k8s中的 资源清单 本篇文章大部分全都是理论。耐心看完将会刷新你对k8s的认知。
inventory:该参数表⽰inventory⽂件的位置,资源清单(inventory)就是Ansible需要连接管理的⼀些主机列表。
cut 译为“剪切, 切割”,是一个强大文本处理工具,它可以将文本按列进行划分的文本处理。cut命令逐行读入文本,然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
•agent - 代理。Agent 是在 Server(服务器) 或 Client(客户端) 模式下运行的 Nomad 进程。•client - 客户端。Nomad 客户端负责运行分配给它的任务。它还向服务器注册自己,并监视要分配的任何工作。当运行代理时,客户端可以被称为节点 (Node)。•server - 服务器端。Nomad 服务器管理所有作业和客户端,监视任务,并控制哪些任务被放置在哪些客户端节点上。服务器之间相互复制数据以确保高可用性。•dev_agent - 开发(模式)代理是一种代理配置,它为运行 Nomad 的单节点集群提供了有用的默认值。它在服务器和客户端模式下运行,并且不会将其群集状态持久化到磁盘,这允许代理从可重复的干净状态启动,而不必在运行之间删除基于磁盘的状态。
对一个公司来说安全也是最为重要的因为可能一旦出现安全问题可能这个公司就完了,所以对密码管理是一个长久不变的话题,Kubernetes对密码管理提供了Secret组件进行管理,最终映射成环境变量,文件等方式提供使用,统一进行了管理更换方便,并且开发人员并不需要关心密码降低了密码的受众范围从而保障了安全.
Deployment是k8s中比较常用的控制器,它实现了k8s中一个重要的功能:Pod的水平扩展和水平收缩。
本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备。本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案。不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令。
Istio的功能与作用在之前的文章中已经向大家展示了,基于Istio的微服务治理也必将登上广大云服务供应商的舞台。本文中,我们将会为您重点介绍一下Istio的核心组件Mixer与adapter适配器的关系,并且从代码层面向您展示如何去开发配置Mixer中的adapter适配器。在文章最后还将介绍Mixer是怎样集成部署到当今主流的K8S环境中工作。
1、准备一份 Advanced StatefulSet 的 YAML 文件,并提交创建。如:
本文介绍如何在Gitlab项目中添加K8S集群,以便使用K8S集群部署gitlab-runner帮我们运行gitlab的CI/CD。
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