如何从mnist数据的原始大小创建样本子集，同时保留所有10个类

从mnist数据的原始大小创建样本子集，同时保留所有10个类，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 加载mnist数据集：
4. 加载mnist数据集：
5. 创建样本子集：
6. 创建样本子集：
7. 验证子集的创建：
8. 验证子集的创建：
9. 运行以上代码后，将输出子集数据和标签的形状信息，确保子集创建正确。

以上代码将从mnist数据集中创建一个包含1000个样本的子集，每个类别均匀地选择100个样本，以保留所有10个类别。你可以根据需要调整子集大小。这个子集可以用于训练和测试机器学习模型。