数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据
mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db > file 例如： mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000 -e"select * from a" test > 1.txt host ip user password query statement database filename 这样会输出列名信息，如果不想输出列名信息： mysql -h127.0.0.1 -uroot -p00000
Magicodes.IE是一个导入导出通用库，支持Dto导入导出以及动态导出，支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。在本篇教程，笔者将讲述如何使用Magicodes.IE的导入导出筛选器。在开始之前，我们需要先了解Magicodes.IE目前支持的筛选器：
Magicodes.IE是一个导入导出通用库，支持Dto导入导出以及动态导出，支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。在本篇教程，笔者将讲述如何使用Magicodes.IE的导入导出筛选器。
常见错误:read.table("ex1.txt"), read.table函数默认header = F,因此会自动加列名"V1","V2"，会导致所在列数据格式变化
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
（这个地方就很符合jimmy大神的价值观：只允许用打开R-project的方式打开Rstudio，小本本记下来，小心被怼）
（1）read.table()和read.csv()两者之间没有不可逾越的鸿沟，只是方便读取某一类文件类型；报错就需要添加对应的参数。
上次有人问赞赏列表是自动更新的吗？还真不是，一直是定期从支付宝导出然后整理下加上的，虽利用Excel批量操作省很多事，但每次手动更新也不是一劳永逸；
比较能正确运行的数据和出错的数据，可能出现的情况有：异常值INF，重复值、非法输入、数据类型、数据结构
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级，最近的项目中需要对数据库的记录提供导出excel的功能。 就开始学习apache的POI，参照网上的示例实现了单张表的导出。并进一步将它封装成一个通用库成为sql2java下的子项目sql2java-excel.以方便在其他项目中技术复用。 本文开始介绍sql2java-excel的使用.
业务是否依赖COPY命令加载数据？PostgreSQL12提供了一个新特性，大大加快了加载速度。
数据分析的数据的导入和导出是数据分析流程中至关重要的两个环节，它们直接影响到数据分析的准确性和效率。在数据导入阶段，首先要确保数据的来源可靠、格式统一，并且能够满足分析需求。这通常涉及到数据清洗和预处理的工作，比如去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等，以确保数据的完整性和一致性。
工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal，其功能强大、运行稳定，但是有些方面不是太符合需求，主要有如下三点：
用pandas读取Excel文件时， 如提示：ModuleNotFoundError: No module named 'xlrd'， 因为Excel需要单独安装xlrd模块进行支持。
本文主要讲述了在DataGrip中管理MySQL和MongoDB的常用操作及使用技巧，用过Jetbrains公司其他产品的朋友应该很容易就可以上手了！
MongoDB复制集RS(ReplicationSet): 基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysql MGR 用的是变种))
1、语法： mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h： MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017 -d： 需要备份的数据库实例，例如：test -o： 备份的数据存放位置，例如：/home/mongodump/，当然该目录需要提前建立，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
SQLmap: SQLmap是一个自动化的SQL注入工具，主要功能是扫描，发现并利用SQL注入漏洞
今天跟大家简单介绍下几个常用的R数据操纵技巧——导入（xlsx）、导出及长宽转换！ 数据导入（xlsx） 之前写过一篇关于R导入不同类型数据的方式，但是其中只涉及到.csv、.txt以及直接从剪切板复制。 之所以当时没有介绍xlsx是因为，excel数据文件属于富文本类型，结构相对复杂，需要解除特殊包的支持以及java环境，当时电脑上还没有配置合适的java环境。 后来倒腾一个上午，才算弄完（主要是因为R语言系统版本与Java环境版本需严格一致，否则R语言无法自动探测到Java路径，R语言中的Rjava包便
在数据库中存储公司信息，一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名，又要显示公司地址，那么就需要对已有字段进行处理了，这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段，计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库数据存储为json类型
正在备研的大三把不少东西忘的一干二净的我，花了两个小时对Python的pandas库进行复健最后实现老师那边提出的要求，这里是一些记录
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2
pandas读取Excel数据也是一个重要的功能，在现实的数据制图中经常使用；通过ExcelFile类或pandas.read_excel函数读取存储在Excel中的数据。这些工具是使用附加包xlrd和openpyxl来分别读取XLS和XLSX文件。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
目前我们常用的MS SQL数据库、ACCESS数据库、MongoDB、My SQL数据库等等。 之前我讲过My SQL数据库，有兴趣的朋友可以去看看。今天我们主要讲讲MongoDB。
日常工作中经常需要进行抓包对请求进行分析，fiddler是经常用到的一款工具，本文介绍一些常用的方法，汉化版下载地址见文章末尾介绍 一、启动fiddler 二、设置过滤器 过滤器可以起到筛选作用
作者：Samantha Ming 译者：前端小智 来源：medium 点赞再看，微信搜索【大迁世界】关注这个没有大厂背景，但有着一股向上积极心态人。本文 GitHub https://github.
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档：https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，语法类似javascript面向对象的查询语言，是一个面向集合的、模式自由的文档型数据库。
测试：age添加索引情况 语法：db.c1.createIndex({age: 1}) 继续：db.c1.find({age:18}).explain(‘executionStats’)
在项目resources目录中新建excel-config.xml文件，cosume中配置自己的消费类路径，继承ExcelConsumeInterface接口，sheet中的vo是把当前sheet序列化的对象路径，column中当然就是配置vo中的属性了。
使用NPOI导入导出excel,已经封装好Action可以直接调用 导出 效果图 使用方法 定义导出实体 class Student { public int Id { get; set; }
数据库服务能力提升是一项系统性的工程，在不同的应用场景下，用户对于数据库各项能力的关注点也不同，如：读写延迟、吞吐量、扩展性、可靠性、可用性等等。国内不少数据库系统通过系统架构优化、硬件设备升级等方式，来解决性能的问题，但随着集群规模的逐渐扩大，对系统健壮性的要求也越来越高。
约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型
据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事：在罗马人占领乔塔帕特后，39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中，39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到，于是决定了一个自杀方式，41个人排成一个圆圈，由第1个人开始报数，每报数到第3人该人就必须自杀，然后再由下一个重新报数，直到所有人都自杀身亡为止。 然而Josephus 和他的朋友并不想遵从。首先从一个人开始，越过k-2个人（因为第一个人已经被越过），并杀掉第k个人。接着，再越过k-1个人，并杀掉第k个人。这个过程沿着圆圈一直进行，直到最终只剩下一个人留下，这个人就可以继续活着。问题是，给定了和，一开始要站在什么地方才能避免被处决？
本来村民也是打算写一写基础教程的，但是 B 站 UP 主高新强的系列视频 —— MySQL8零基础入门视频教程 十分照顾初学者，正适合新手村。村民看下来之后觉得很不错，视频内容比较全面，分 P 目录详细，示范操作讲解细致，因此就推荐给大家，但村民也会根据自己的实际需求按照视频的分P标题写一点分享，大家在观看视频的时候可以把村民的教程放在一边进行对照。
针对Excel操作，alanpoi是为了实现一个操作更加简单，开发效率更加高的工具，开发者不需要关心太多的逻辑，只需要处理和自己业务相关的部分; 化繁为简，由简变精的原则
iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。 itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。 iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。 示例数据
约等于表格 但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；
封面图片：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社
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Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。
1.1 MongoDB的常用命令 mongoexport / mongoimport mongodump / mongorestore 有以上两组命令在备份与恢复中进行使用。 1.1.1 导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。 该命令的参数如下： 参数 参数说明 -h 指明数据库宿主机的IP
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