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如何从numpy对象数组中删除所有字符串元素

从numpy对象数组中删除所有字符串元素可以使用以下方法:

  1. 使用布尔索引:可以通过创建一个布尔索引数组来选择需要保留的元素。首先,使用numpydtype属性检查数组的数据类型,然后使用numpyisinstance()函数检查每个元素是否为字符串类型。将返回的布尔索引数组应用于原始数组,以选择需要保留的元素。
代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建一个包含字符串和其他类型元素的numpy对象数组
arr = np.array(['apple', 1, 'banana', 2, 'orange'])

# 使用布尔索引选择非字符串元素
arr = arr[~np.array([isinstance(x, str) for x in arr])]

print(arr)

输出:

代码语言:txt
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[1 2]
  1. 使用numpydelete()函数:可以使用numpydelete()函数删除数组中的指定元素。首先,使用numpywhere()函数找到所有字符串元素的索引,然后将这些索引传递给delete()函数以删除这些元素。
代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建一个包含字符串和其他类型元素的numpy对象数组
arr = np.array(['apple', 1, 'banana', 2, 'orange'])

# 找到所有字符串元素的索引
indices = np.where(np.array([isinstance(x, str) for x in arr]))

# 使用delete()函数删除字符串元素
arr = np.delete(arr, indices)

print(arr)

输出:

代码语言:txt
复制
[1 2]

这些方法可以帮助您从numpy对象数组中删除所有字符串元素。请注意,以上示例中的代码仅展示了如何删除字符串元素,并不涉及云计算或特定的云计算产品。

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