如何从pandas数据框行生成networkx边

从pandas数据框生成networkx边可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import networkx as nx

1. 创建一个pandas数据框，包含源节点和目标节点的列，例如：

df = pd.DataFrame({'source': ['A', 'B', 'C'], 'target': ['B', 'C', 'A']})

1. 创建一个空的networkx图：

G = nx.Graph()

1. 遍历数据框的每一行，将源节点和目标节点添加到图中：

for index, row in df.iterrows():
    source = row['source']
    target = row['target']
    G.add_edge(source, target)

1. 可选：根据需要添加其他属性或权重到边上。

最终，你将得到一个包含从pandas数据框生成的边的networkx图。你可以使用networkx提供的各种方法和函数对图进行进一步的分析和操作。

关于networkx和pandas的更多信息和用法，请参考以下链接：

• networkx官方文档：https://networkx.org/documentation/stable/
• pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/