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如何从pandas索引器获得一致的返回类型？

从pandas索引器获得一致的返回类型，可以通过以下几种方法实现：

  1. 使用.loc和.iloc索引器：.loc用于基于标签进行索引，.iloc用于基于位置进行索引。这两个索引器返回的是Series或DataFrame对象，具体返回类型取决于索引的维度和切片的方式。
  2. 使用.at和.iat索引器：.at用于获取单个标量值，.iat用于获取单个标量值的位置。这两个索引器返回的是标量值，而不是Series或DataFrame对象。
  3. 使用布尔索引：通过布尔条件筛选数据，返回的是与条件匹配的行或列的Series或DataFrame对象。
  4. 使用.loc和布尔索引的组合：可以使用.loc索引器结合布尔条件进行高级筛选，返回的是与条件匹配的行或列的Series或DataFrame对象。
  5. 使用.iloc和布尔索引的组合：可以使用.iloc索引器结合布尔条件进行高级筛选，返回的是与条件匹配的行或列的Series或DataFrame对象。

总结起来，通过使用不同的索引器和条件，可以从pandas索引器获得一致的返回类型，包括Series、DataFrame和标量值。具体选择哪种方式取决于需要的返回类型和操作的目的。

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python数据分析师面试题选

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深入理解pandas读取excel,tx

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数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式，长文建议收藏

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