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LeetCode 85 | 如何从矩阵当中找到数字围成的最大矩形的面积？

题意 给定一个只包含0和1的数字矩阵，要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形，返回这个面积。...题解 还是老规矩，我们从最简单的方法入手，一点点推导出最佳的思路。 暴力 首先最简单的当然是暴力，这题让我们寻找一个矩形，直接寻找矩形是有点麻烦的。...锁定一个矩形的方法一般有两种，第一种是用矩形的中心点和长宽来确定。这一种在各种图像识别和目标检测算法当中经常用到，模型预测的结果就是图像中心点的坐标以及长宽的长度。 ?...在这题当中我们可以对01的数字矩阵也做这么一个类似的变形，将从底部开始连续延伸的1的数量看成是竖直摆放的矩形的高度，这样我们这题就可以使用上一题的思路进行求解了。...所以我们需要遍历作为底层的行，然后用这种方法寻找最大面积，全局当中找到的最大面积就是答案。

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如何从40亿个整数中找到不存在的一个

前言 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位的顺序整数的顺序文件，找出一个不在文件中的32位整数。（在文件中至少确实一个这样的数-为什么？）。在具有足够内存的情况下，如何解决该问题？...如果有几个外部的“临时”文件可用，但是仅有几百字节的内存，又该如何解决该问题？ 分析 这仍然是《编程珠玑》中的一个问题。...从最高比特位开始： 将最高比特位为0的放在一堆，为1的放在另外一堆 如果一样多，则随意选择一堆，例如选0，则该位为0 如果不一样多，选择少的一堆继续，如1更少，则该位为1 这里需要做一些解释： 由于...} FILE *bit1 = NULL; FILE *bit0 = NULL; int num = 0; int bitNums = 0; //得到比特位的数字数量...总结 本文从一个特别的角度用最常见的二分搜索解决了该问题，最多拆分32次，便可从中找到不存在的整数。你有什么更好的思路或优化点，欢迎留言。

1.5K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

我是如何从3亿IP中找到CISCO后门路由器的

接到某单位通知让查找中国具有SYNful Knock后门的CISCO路由器，按照曼迪安特分析的报告称中国已经发现3台具有SYNful Knock后门的路由器，如何快速从全国3亿IP地址中快速查找出3个IP...一、获取IP地址 为保证中国IP的全面性，从apnic重新获取亚洲区域所分配到的IP，过滤出CN的IP，结果如下。...检测出5184575个开放80端口的IP地址。...四、POC制作思路 互联网搜索发现还没有此后门的POC（现在CISCO已经发布自己的POC,后期我的POC也参考CISCO的POC做了适当调整），没办法自给自足仔细研读了曼迪安特的报告，经过多次改版最终...#"号 执行show platform查看文件被修改情况，找到曼迪安特说的RW标致 八、结论 成功找到4个中国具有SYNful Knock后门的CISCO路由器。

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如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

2.3K20

如何只用2GB内存从204080亿个整数中找到出现次数最多的数

公众号：苦逼的码农 作者：帅地 这几天小秋去面试了，不过最近小秋学习了不少和位算法相关文章，例如 【面试现场】如何判断一个数是否在40亿个整数中？...小秋：key 和 value 都是 int 型整数，一个 int 型占用 4B 的内存，所以哈希表的一条记录需要占用 8B，最坏的情况下，这 20 亿个数都是不同的数，大概会占用 16GB 的内存。...面试官:你的分析是对的，然而我给你的只有 2GB 内存。 小秋：（感觉这道题有点相似，不过不知为啥，没啥思路，这下凉凉），目前没有更好的方法。...小秋：刚才你说，我的那个方法，最多只能记录大概 2 亿多条的不同记录，那么我可以把这 20 亿个数映射到不同的文件中去，例如，数值在 0 至 2亿之间的存放在文件1中，数值在2亿至4亿之间的存放在文件2...面试官：那如果我给的这 40 亿个数中数值都是一样的，那么你的哈希表中，某个 key 的 value 存放的数值就会是 40 亿，然而 int 的最大数值是 21 亿左右，那么就会出现溢出，你该怎么办？

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如何只用2GB内存从204080亿个整数中找到出现次数最多的数

小秋：key 和 value 都是 int 型整数，一个 int 型占用 4B 的内存，所以哈希表的一条记录需要占用 8B，最坏的情况下，这 20 亿个数都是不同的数，大概会占用 16GB 的内存。...面试官:你的分析是对的，然而我给你的只有 2GB 内存。 小秋：（感觉这道题有点相似，不过不知为啥，没啥思路，这下凉凉），目前没有更好的方法。...小秋：刚才你说，我的那个方法，最多只能记录大概 2 亿多条的不同记录，那么我可以把这 20 亿个数映射到不同的文件中去，例如，数值在 0 至 2亿之间的存放在文件1中，数值在2亿至4亿之间的存放在文件2...显然，相同的数一定会在同一个文件中，我们这个时候就可以用我的那个方法，统计每个文件中出现次数最多的数，然后再从这些数中再次选出最多的数，就可以了。...面试官：那如果我给的这 40 亿个数中数值都是一样的，那么你的哈希表中，某个 key 的 value 存放的数值就会是 40 亿，然而 int 的最大数值是 21 亿左右，那么就会出现溢出，你该怎么办？

1.7K30

《SAS编程和数据挖掘商业案例》学习笔记＃ 19

hash表中能够非常快的定位数据，降低查找次数。 经常用法： definekey：定义键 Definedata:定义值 definedone：定义完毕。能够加载数据 add：加入键值。...： data patients; length patient_id $ 16 discharge 8; input patient_id discharge:date9.; datalines...”); ht.definedata(“patient_id”, “discharge”); ht.definedone(); declare hiter iter(“ht”);...\w 任一单词字符，数字大写和小写字母以及下划线 \W 任一非单词字符 \s 任一空白字符，包含空格、制表符、换行符、回车符、中文全角空格等； \S 任一非空白字符， \d 0-...9任一数字 \D 任一非数字字符 […] [^…] [a-z] 从a到z [^a-z] 不在从a到z范围内的随意字符 ^ 匹配输入字符串的開始位置 $ 匹配输入字符串的结尾位置

89910

从文本、图像到音视频，AIGC技术将如何重构我们的数字世界？

例如互联网诞生起就催生了在线教育、数字娱乐和社交网络等新兴行业，进一步推动了人类交流和信息传输的领域发展。...5G 技术的普及，也使得人们将能够更智能地与物联网、无人机、自动驾驶汽车等连接，这不仅催生了智能交通、智能物流、智能制造等新的产业链，而且也让传统行业趋向数字化、自动化方向转型。...以生产工具为标志的生产力的发展是社会存在的根本柱石，也是历史的第一推动力。这是马克思主义关于生产力理论的经典观点。历史的进步和社会变革都源于生产力和生产关系的发展和变革。...而如今 AIGC 技术似乎就是革命性的生产工具。 AIGC 技术正在经历新一轮的变革浪潮，其交互方式也从生成文本、代码、图片正朝着更多元、更自然的形式上发展。...历史总在循环往复，互联网的交互形式最初也是从文本、到图像、到音视频再逐步发展到如今的互动音视频（直播）。

70110

区块链技术与AI：IT领域的未来合作伙伴

它们各自有着独特的特点和应用领域，但在某些情况下，它们可以相互协作，共同推动IT领域的发展。本文将深入探讨区块链技术与AI的结合，讨论它们如何成为未来的合作伙伴，并为读者提供一些示例和应用案例。..., data_hash): data_records[patient_id] = data_hash def grant_access_to_doctor(self, patient_id...，区块链可以用于创建数字版权证明和管理数字版权。...区块链和AI的合作将推动数字化转型，影响我们的生活方式、商业运营和社会互动。 6. 结论 区块链技术和人工智能是IT领域的两大热门领域，它们的结合将产生协同效应，推动技术的进步和应用的创新。...区块链与AI的未来合作伙伴关系将塑造我们数字化世界的面貌，创造更多机遇和价值。

19610

从0到1教你学Maven（全网最详细）（四）Maven 的常用命令,单元测试的使用方法，插件的使用

Maven 的常用命令 maven独立使用，通过命令，完成maven的生命周期的执行。...意思是 虽然我们执行是命令，但是命令会操作插件进行执行的，所以，插件也是非常的重要的。 单元测试 单元测试（测试方法）：用的是junit， junit是一个专门测试的框架（工具）。...junit测试的内容： 测试的是类中的方法， 每一个方法都是独立测试的。 方法是测试的基本单位（单元）。 maven借助单元测试，批量的测试你类中的大量方法是否符合预期的。...推荐的创建类和方法的提示： 1.测试类的名称 是Test + 你要测试的类名 2.测试的方法名称 是：Test + 方法名称 例如你要测试HelloMaven , 创建测试类 TestHelloMaven...public的，必须的 2.方法没有返回值， 必须的 3.方法名称是自定义的，推荐是Test + 方法名称 4.在方法的上面加入 @Test 3)mvn compile 编译main/

80110

最通俗易懂的——如何将机器学习模型的准确性从80％提高到90％以上

1.处理缺失值 我看到的最大错误之一是人们如何处理缺失的价值观，这不一定是他们的错。网络上有很多资料说，您通常通过均值插补来处理缺失值 ， 将空值替换为给定特征的均值，这通常不是最佳方法。...例如，假设我们有一个显示年龄和健身得分的表，并且假设一个八十岁的孩子缺少健身得分。如果我们将平均健身得分从15到80岁的年龄范围内进行计算，那么八十岁的孩子似乎将获得比他们实际应该更高的健身得分。...特征工程是将原始数据转换为更好地表示人们正在试图解决的潜在问题的特征的过程。没有具体的方法可以执行此步骤，这就是使数据科学与科学一样多的艺术。...我喜欢使用两种主要方法来帮助您选择功能： 功能重要性：某些算法（例如随机森林或XGBoost）可让您确定哪些功能在预测目标变量的值时最“重要”。...降维：主成分分析（PCA）是最常见的降维技术之一，它具有大量特征，并使用线性代数将其简化为更少的特征。 4.集成学习算法 改善机器学习模型的最简单方法之一就是简单地选择更好的机器学习算法。

58530

ProTICS 揭示了不同分子亚型中肿瘤浸润免疫细胞的预后影响

虽然有关肿瘤浸润性淋巴细胞在选定组织学亚型中的预后关系的研究颇多，但很少有研究系统地报道如何通过多组学数据集使用机器学习方法量化免疫细胞在分子亚型中对预后的影响。.../R/functions/NTD_subtyping.R") 基于前述的探索，我们发现，ProTICS关键的部分在于其内置的几个函数，因此，将ProTICS从Github 上下载，并在环境下按提示使用Source...) ## [1] 200 3 head(clinicdata) ## patient_id death survival ##1: TCGA-3C-AALJ 0 1474 #...dplyr::select seqd<-dplyr::select(sig_expr,c(colnames(sig_expr)[1],Surv$patient_id)) 不管是说明文档还是demo code...(cell_new$Mixture==x)) ID2<-sapply(survdata$patient_id[which(survdata$Subtype==2)],

54820

网络升级宝典：从SD-WAN到SASE，该如何升级到未来就绪的数字网络架构？

升级现有网络设施，以支持云应用（M365等）加速与多云安全的新一代广域网络架构正变为企业数字化转型升级的最重要事项之一。...Gartner 在 2022 年 SD-WAN 魔力象限报告中指出：“负责网络基础设施和运营（I&O）的IT决策者如果正在选择如何将分支机构和移动人员连接到企业网络及应用（SaaS），他们应该选择 SD-WAN...此外，Cisco ThousandEyes还提供了应用可用性洞察，通过路由和设备数据丰富了数字体验的多维视图。...) 掌控其全数字化体验。...全新推出的ThousandEyes WAN Insights是实现思科可预测网络愿景的第一步，使企业IT部门能够从被动式网络运维转向预防性的网络运维，从而提高运营效率并保障应用体验。

61040

MySQL性能优化浅析及线上案例讲解

如何规避隐藏规则带来的风险等几个方面的知识。...图2 一次查询请求的执行过程 2.2 索引构建过程 目前比较常用的是InnoDB存储引擎，本文讨论也是基于InnoDB引擎。...经常提到的加索引，那到底什么是索引、索引是如何形成、又是如何应用的呢？...2.4 执行计划 图8 执行计划 其中常用的是： possible_keys: 可能用到的索引 key: 实际使用的索引 rows：预估的需要读取的记录条数。...因为business_id是记录第三方系统的订单ID，为了兼容不同的第三方系统，因而设计成了字符串类型，但如果传入的是一个数字类型是无法使用索引的，因为MySQL只能将字符串转数字，而不能将数字转字符串

14920

CIBERSORT肿瘤免疫微环境分析，一文就搞定

如何分析免疫浸润 Method 讲完了背景，我们就来看看，到底是如何判断免疫细胞的构成的呢？...目前看来，计算免疫微环境的方法，常用的有两类： （1）一类就是“实测法”，高精度的单细胞测序，Single cell RNA-seq。...我们常规的普通RNA测序和芯片结果就是把所有细胞统一裂解抽提RNA，那么检测到的基因表达中，就是各种免疫细胞和肿瘤细胞混杂在一起的表达，通过一些算法，我们可以从这个混杂的表达谱中推断免疫细胞的构成比，常用的软件有...单细胞的分析，我们以后再说，今天就来讲讲比较亲民的bulk sequencing如何进行免疫浸润的分析。...（注：测试数据可以联系客服领取） 下面就是进行分析了，在进行分析的时候我们需要准备三个文件： LM22.txt（可以从CIBERSORT网站下载，这个就是22种免疫细胞的参考marker基因表达） CIBERSORT.R

34.6K2218

Kaggle 赛题解析 | AMP 帕金森进展预测

请参阅 Code Competition FAQ 以获取有关如何提交的更多信息。如果遇到提交错误，请查看代码调试文档。...数据集的核心包括从数百名患者的脑脊液 (CSF) 样本中获得的质谱读数导出的蛋白质丰度值。每个病人在多年的时间内贡献了多个样本，同时还进行了 PD 严重程度的评估。...visit_month - 访问月份，相对于该病人的第一次访问而言。 patient_id - 病人的 ID 代码。...测试集可能包含在训练集中未发现的肽。 PeptideAbundance - 样品中氨基酸的频率。 train_proteins.csv 是从肽水平数据聚合的蛋白质表达频率。...visit_month - 访问月份，相对于该病人的第一次访问而言。 patient_id - 病人的 ID 代码。

88030

【NLP】入门（二）：搜索引擎是怎么工作的

当前耳熟能详的搜索引擎，例如：Google，百度这些： 那他们是如何做到把零散的信息组织起来的呢？...在用户用文字搜索时，将搜索的文字内容转换成深度学习能识别的数字内容，然后再和之前存储的图片、视频数字信息进行匹配，对比两种数字之间的关联性，然后找到最相近的内容。...目前比较常用的方式，类似于上图的层层筛选过滤的方式，将筛选结果用不同的方法，从海量的网页中，一层层过滤到最符合搜索条件的结果。...这时有人来找你咨询 NLP 的问题，你会怎么在这100篇材料中找到合适的内容呢？ 方法一：一篇一篇地阅读，找到所有包含 NLP 内容的材料，然后返回给提问者。...这种方法需要每次搜索的时候，都对所有的材料进行一次阅读，然后在材料中找到关键词，并筛选出材料，效率非常差。 方法二：在刚拿到所有材料时，就把它们通读一遍，然后构建关键词和文章的对应关系。

19920

趣学算法14天阅读｜Day2

从计算机编码语言上来讲，程序是数字计算机的编码指令的次序。而在广泛意义上的方式方法，则可以专业性的称之为算法。那么具体怎么描述算法呢？...：有结果，有结论，没有输出则没有意义 可行性：可以分解为最基础的单元来进行步骤的操作，每个步骤都有时间周期 算法复杂度 在没有学习计算机技术之前，我们应该对复杂度并不是很陌生，因为这是统计学的一个概念，...时间复杂度：从算法开始运行到算法执行结束所需要的时间 空间复杂度：执行算法所需空间大小，运行过程中占用多少存储空间 具体到示例可以参考陈老师在书中的案例。...常数阶算法的时间复杂度通常用(1)来表示。 ➋多项式：比较常用的算法。通常用()、(²)、(³)等表示。 ➌指数：运行效率最差。通常用用(3ⁿ)、(!)、(ⁿ)等表示。...首先打开“显示字符和表情”找到拉丁文，在基本拉丁字符中找到N（任意的N都可以），在最右侧找到相关字符，其中就有小角标。

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