如何从plyr输出总结而不是长

从plyr输出总结而不是长，可以通过使用plyr库中的summarize函数来实现。summarize函数可以对数据进行汇总统计，生成总结信息。

以下是一个示例代码，演示如何使用plyr库的summarize函数从plyr输出总结：

# 导入plyr库
library(plyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  value = c(1, 2, 3, 4)
)

# 使用summarize函数进行汇总统计
summary <- ddply(df, "group", summarize,
                 sum_value = sum(value),
                 mean_value = mean(value),
                 max_value = max(value))

# 输出总结信息
print(summary)

上述代码中，首先导入了plyr库。然后创建了一个包含两列数据的数据框df，其中一列是分组变量group，另一列是数值变量value。

接下来使用ddply函数，按照group列对数据进行分组，并使用summarize函数进行汇总统计。在summarize函数中，可以指定需要计算的统计指标，例如sum_value表示求和，mean_value表示平均值，max_value表示最大值。

最后，将汇总结果存储在summary变量中，并使用print函数输出总结信息。

这样，就可以从plyr输出总结而不是长。根据具体需求，可以自定义需要计算的统计指标，并对应选择适合的plyr函数进行汇总统计。

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