在这第四篇文章中，我们将解决我们应用程序的主要缺陷：内存后端。当前的应用程序使用内存来存储成果（协议）。这非常有用，因为我们每次重新启动应用程序时都会丢失内容。让我们来使用一个数据库。...从数据库中检索到结果时会通知您。 关于JDBC的注意事项：默认情况下，JDBC是一个阻塞API。为了与数据库交互，Vert.x委托给一个工作者线程。虽然它是异步的，但并不完全是非阻塞的。...但是，Vert.x生态系统还为MySQL和PostgreSQL提供真正的非阻塞客户端。 现在让我们修改我们的应用程序，使用数据库来存储我们的产品（文章）。...这次成果存储在文件系统中保存的数据库中。所以，如果我们停止并重新启动应用程序，数据将被恢复。 如果你想打包应用程序，运行mvn clean package。...异步和事件驱动的体系结构代表我们周围的世界如何工作。拥抱它们将给你强大的力量。 在下一篇文章中，我们将看到如何使用RX Java 2而不是Future。
该版本有一些非常有影响力的新特性，将在秋季的预定时间发布。 在PostgreSQL发布过程中，我最喜欢的部分之一是回顾和讨论新版本中的特性，并了解它们如何对我们的用户产生正面的影响。...复制槽的工作原理：主库PostgreSQL实例会一直保留预写日志（WAL）文件，直到所有备库所需的插槽都确认已接收到特定段为止。只有完成此操作后，主库实例才会移除相应的WAL文件。...事情原由：有一个复制槽未被感知到与备库失联，因此我的数据库主库一直保留WAL文件。如果不进行干预，我的PostgreSQL实例可能会耗尽磁盘空间并完全崩溃。...基于身份认证的机制扩展到postgres_fdw，以及下面另一个隐藏特性将对生产系统中的安全性进一步增强！...该词汇表是PostgreSQL 13文档中添加的一个很赞的特性，我鼓励您进行查看和挖掘！ ?
6、MySQL 即服务 假设你正构建一个Java web应用程序，并希望将数据存储在MySQL数据管理系统中。你可以有几种处理方法：一种是在Amazon AWS之类的平台上构建你自己的数据库服务器。...在我运行的这些大量部署中，大多数都部署成功了，偶尔，我也会收到一些因为服务(比如ClearDB)不能绑定到应用程序实例的失败提示。 不过这都是些暂时性的错误，只需要重新启动部署就能修复它们。...好在这类错误出现频度很低，现实中没有让我真正担心过，但还是挺烦人的。 更闹心的是我发现了一个Structurizr和UTF-8字符编码的小bug。...在获取SendGrid的密码后，我将它硬编码到一个配置文件中，并将其推送到应用程序中。出乎我意料的是，程序尝试连接SendGrid后提示了身份验证失败，因为密码错误。...在使用过程中我也遇到一些问题，比如会导致运行停止。Java程序在cfapps.io域里还能正常工作，但structurizr.com域则不行。
同时版本号也从 6.0 开始，将版本号放回到最初由伯克利 Postgres 项目开始的序列中。这就是我们现在看到的 PostgreSQL 系列。...虽然我在九十年代末才进入软件行业，但之前出现的那些酷炫技术我可一个都没错过。80 年代那会，我还买过原装的苹果 Macintosh，它用鼠标就能完成图形操作的强大功能给我留下了深刻印象。...从那一刻起，我知道生活将就此改变。这对我来说，也成为后来一切探索的起点。真希望我能好好留着那台 Mac。 InfoQ：技术一直在迅速发展，作为技术人员，您是怎么与最新技术保持同步的？...Ed Boyajian：我一直很敬重 EDB 那些才华横溢的技术伙伴们。...这些好习惯，让我始终都对未来保持着一定的了解。 InfoQ：您在 EDB 担任管理岗位多年，您是如何吸引并挽留技术人才的？ Ed Boyajian：大家都希望能加入到具备市场影响力的企业当中。
其中一个关键需求是从源到衍生存储的传播延迟要低，并且事件流高度可用。...DBLOG DBLog是一个基于Java的框架，能够从数据库的事务日志中捕获更改的行，也能通过对表执行选择来捕获数据库的完整状态。...一旦在第7步收到了高水位标记，非冲突的块行按顺序附加到输出缓冲区中，并最终传递到输出。将块行附加到输出缓冲区是一个非阻塞操作，因为输出传递在单独的线程中运行，允许在第7步之后恢复常规日志处理。...这些服务使用MySQL或PostgreSQL在AWS RDS中存储其数据。DBLog部署到每个涉及的数据存储中，捕获完整数据集和实时更改到输出流中。...这用于检查数据变异模式，可以关键地检测到出现了意外模式，例如在新的服务代码出现错误后，从表中删除插入操作。
至少在一个案例中，应用程序如下消息令人有点惊讶： FATAL: Connection to database failed: connection to server at “localhost” (:...尽快最后一个似乎与SCRAM没有之间关系，是的，一些按照脚本识别了，他在寻找“md5”。SCRAM认证在PG中并不是什么新鲜事。从PG10开始就存在，但不影响DBA的日常，因为他不是默认设置。...那些选择使用的人知道如何使用，但PG社区多年来一直不愿将其作为主要方法，因为许多客户端/应用程序还没准备好进行SCRAM身份认证。但这在PG14中发生变化。随着PG9.6不再支持，情况正在发生变化。...在某些PG软件包中，安装脚本会自动执行认证，如果认证来自PG客户端而不是应用程序 ，请检查驱动版本以及升级的范围。 6、为什么会收到其他类型的身份认证错误？ 最有可能的是后置安装脚本。...应该关注什么以及如何做 从自动化/部署脚本、工具、应用程序连接和连接池开始的任何东西都可能会中断。将此更改延迟到PG14的主要论据之一是，最旧的支持版本9.6即将停止支持。
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。...如果这样的策略导致表中存储的数据量从300GB减少到10GB，运行真空将允许表重新使用所有空间。如果稳态存储约为10到15GB，则大部分空间被浪费了。在这种情况下，使用真空吸尘器将无济于事。...从文档中： VACUUM回收死元组占用的存储。在正常的PostgreSQL操作中，被更新删除或过时的元组不会从表中物理删除。它们将保持存在，直到完成VACUUM。...4 模式优化 我将介绍的第一个优化解决如何避免由数据保留策略引起的膨胀。使用PostgreSQL表分区，您可以将一个表变成多个表，并且在您的应用程序中仍然只有一个表的外观。...有两种升级方法可为服务可用性提供不同的余量。第一个选项是pg_upgrade。该工具将数据库从旧格式重写为新格式。它要求数据库在升级过程中处于脱机状态。
一 sonarqube是做什么的 SonarQube®是一种自动代码审查工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码味道。它可以与您现有的工作流程集成，以实现跨项目分支和提取请求的连续代码检查。...总览： 在典型的开发过程中： 开发人员在IDE中开发和合并代码（最好使用SonarLint在编辑器中接收即时反馈），然后将其代码签入ALM。...二 sonarqube如何搭建 官网地址：https://www.sonarqube.org/，选择“文档”菜单 在出现的文档页面中可以选择版本，目前最新的版本是8.5。...7.6：它是一个老版本，只需安装JDK8，支持oracle、sqlserver和PostgreSQL数据库，以及mysql数据库。...PostgreSQL它自己号称自己是世界上最先进的开源数据库，具有许多功能，旨在帮助开发人员构建应用程序，管理员来保护数据完整性和构建容错环境，并帮助您管理数据，无论数据集的大小。
一 sonarqube是做什么的 SonarQube®是一种自动代码审查工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码味道。它可以与您现有的工作流程集成，以实现跨项目分支和提取请求的连续代码检查。...在典型的开发过程中： 开发人员在IDE中开发和合并代码（最好使用SonarLint在编辑器中接收即时反馈），然后将其代码签入ALM。...笔者尝试过三个版本： 8.5：它是目前最新的版本，需要安装JDK11，并且只支持oracle、sqlserver和PostgreSQL数据库 7.9：它是一个长期支持的版本，非常文档，也需要安装JDK11...7.6：它是一个老版本，只需安装JDK8，支持oracle、sqlserver和PostgreSQL数据库，以及mysql数据库。...PostgreSQL它自己号称自己是世界上最先进的开源数据库，具有许多功能，旨在帮助开发人员构建应用程序，管理员来保护数据完整性和构建容错环境，并帮助您管理数据，无论数据集的大小。
创建大型数据结构：例如，加载大型文件或数据集到内存中。 内存泄漏：如果应用程序存在内存泄漏问题，内存使用率可能会持续增加，直到系统耗尽可用内存。...从编写简单的 SQL 查询到开发复杂的数据库，Navicat for PostgreSQL 旨在满足广泛的用户需求，从 PostgreSQL 初学者到经验丰富的开发人员。...JMeter：Apache JMeter是一个功能强大的Java应用程序，用于执行各种负载测试和性能测量，不仅限于HTTP。您可以从官方网站下载并手动安装它：Apache JMeter。...通过Docker Compose，您可以在一个命令中启动包含多个容器的应用程序，而无需手动运行多个docker run命令。...Docker Compose的核心概念包括： 服务（Services） ：指应用程序中的不同组件，每个服务通常对应一个容器。 项目（Project） ：指由一组关联的服务组成的完整应用程序。
这就是为什么在本文中，我将介绍为准备实现微服务体系结构需要遵循的5个步骤。 1.从绘图开始 许多开发人员在开发某种微服务时犯了直接编码的错误。这可能是你可以犯的最大错误。...2.微服务不是组织单位 根据公司的组织单位来定义微服务似乎很自然。如果你正在构建一个单一的应用程序，这看起来可能是一个合适的解决方案。但是，在实施这种体系结构时，可能是一个错误的决定。...这样,团队负责项目从端到端(microservice)——从开发和部署操作,监视和管理。这反过来又会增加他们创造自己觉得属于自己的产品的动机。...考虑如何预先为更大的负载变化准备服务，将有助于应用程序抵御真正的挑战，使您在市场上具有竞争优势。 5.提前计划变更 忽略应用程序更改是不可能的。...另一方面，数据存储的演变更具挑战性。不断发展的数据库方案在传统上支持新功能一直是升级应用程序中最困难的部分，而微服务并没有让它变得更容易。
查询处理与执行 一旦客户端与 PostgreSQL 建立会话，它可以发送 SQL 查询到服务器端以执行数据库操作。在本节中，我们将深入探讨查询处理的过程，以及如何优化查询执行，提高数据库性能。...执行计划生成 在优化器选择执行计划后，执行计划生成器将根据优化器的选择，生成实际执行查询的计划。执行计划是一组操作步骤，描述了数据库系统如何从存储中获取数据，并对数据进行处理，以产生最终的查询结果。...查询执行 最后，生成的执行计划会被传递给存储引擎，存储引擎会负责实际执行查询并返回结果给客户端。存储引擎会根据执行计划从磁盘或内存中读取数据，并执行各种数据库操作，如过滤、排序和聚合等。...通过深入理解事务管理和并发控制的原理，数据库管理员和开发人员可以更好地设计应用程序的数据库操作，避免冲突和数据错误，从而保证数据库系统的稳定和可靠性。 6....从概述 PostgreSQL 架构到连接和会话管理、查询处理与执行、事务管理与并发控制、存储引擎与物理存储结构、日志与恢复、扩展性与高可用性，每个主题都为我们揭示了 PostgreSQL 数据库的重要特性和机制
它的表现震惊了我：事实上，我主要的查询语言是JavaScript，这已经十分了不起。我从未奢望类似的东西能运行得如此出色。在那段时间里，我详细了解了这款产品以及如何管理它配给的文档模型。...这时，你会发现MongoDB是一款很好却需要谨慎使用的产品。它提供的文档模型强大到能帮你解决很多但却不是全部问题：实际上，只是相当多而已。 我是从自己和别人的失败上意识到了这个问题。...但每当这些时刻，一些不符合想象却真实存在的事实就会砸到你脸上证明你的想法是错误的： 关系模型并没有它们表现的那么糟糕。...目前Java库还不能提供MongoDB ACID执行的本地支持。它可以使用，但仍需要一些样板代码。 TokuMX第一次让我意识到MongoDB对我来说似乎无关紧要。...这是一个有意思的解决方案，因为它，我可以得到关系模型中具有文档灵活性的好的部分。而所有这一切都基于同样的产品。太好了！ 但是MongoDB曾比PostgreSQL的具有更高性能。
这制造了许多有趣的可能，因为我们不再需要等待系统写入外部存储（这一直是此类系统的主要瓶颈之一）。 甚至可能没有任何类型的数据库能让用户的应用程序直接查询流，这将使应用程序更快、更便宜。...下图显示了 Flink 内部发生的事情： image.png 我希望这个图是不言自明的，但总而言之，一旦提交了 Job，JobManager 就会从 JobGraph 构建 ExecutionGraph...然后 JobManager actor 会收到有关状态注册的通知，JobManager 将位置信息存储在 KvStateLocationRegistry 中，后面就可以在查询期间使用。 2....然后客户端打开与 KvStateServer 的连接并使用 KvStateID 从注册表中获取状态。检索到状态后，将提交异步查询以从给定键的状态中获取值。得到的结果被序列化并发回客户端。...同时，状态在处理过程中作业会不断更新，因此客户端在查询时总是可以看到最新的状态值。
当使用最流行的 Java 框架（如 Spring Boot 或 Quarkus）时，这些 Kubernetes 建议中的一些是设计强制的。我将向您展示如何有效地利用它们来简化开发人员的生活。...无论如何，从 Kubernetes 的角度来看，pod 接收它 request 的资源。Limit 与它无关。 这一切让我得出了今天的第一个建议——不要将你的 limit 设置得太低。...我只是不想在一段时间内收到传入流量。 我们还可以自定义 Kubernetes 探针的其他方面。假设我们的应用程序连接到外部系统，但我们没有在我们的 readiness 探针中验证该集成。...在配置 readiness 探针时，我们应该仔细考虑到该系统的连接设置。首先你应该考虑外部服务不可用的情况。你将如何处理？我建议将这些超时减少到较低的值，如下所示。...当然，在将现有应用程序迁移到本机编译的过程中存在（现在仍然存在）许多挑战。
近似相异计数 使用 JSONB 的非结构化数据 时间序列数据 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 架构 概念 节点 协调器与工作器 分布式数据...在数据库中应用更新 将 PostgreSQL 版本从 13 升级到 14 对于每个节点 故障排除 查询性能调优 表分布和分片 PostgreSQL 调优 横向扩展性能 分布式查询性能调优 通用 子查询/...如何在 Citus 集群中创建数据库角色、功能、扩展等？ 如果工作节点的地址发生变化怎么办？ 哪个分片包含特定租户的数据？ 我忘记了表的分布列，如何找到？ 我可以通过多个键分发表吗？...我可以在 Microsoft Azure 上运行 Citus 吗？ 对于多租户应用程序，我可以在 Citus 上按 schema 分片吗？ cstore_fdw 如何与 Citus 一起工作？...一个带有 HLL 的汇总表胜过一千个没有 HLL 的汇总表 想了解更多关于 Postgres 中的 HLL 的信息吗？
在本文中，我们将学习如何在Ubuntu 18.04中安装PostgreSQL（PSQL） - 高级开源数据库管理系统。它也被称为ORDBMS，即对象 - 关系数据库管理系统。...此应用程序的目的是将数据安全地存储在数据库中，数据库用户可以使用SQL客户端应用程序检索存档数据。...您可以从Github下载PostgreSQL（PSQL）存储库PostGrace（Github）中的开发人员团队设置了一些限制，例如：您的表大小不能超过32 TB，最大字段大小和行大小为1 GB和1.6...按照以下步骤在Ubuntu 18.04中安装PostgreSQL（PSQL） - 高级开源数据库： 在开始安装PostgreSQL（PSQL）之前，让我们使用以下命令更新Ubuntu 18.04的软件包和存储库...出于任何原因，如果您不喜欢PostgreSQL（PSQL）并希望使用以下命令从系统中卸载该应用程序。
没有WordPress 数据库，您的网站将无法运行。数据库系统本质上是您网站的支柱。它确保一切都被跟踪，从您博客上的内容到不同用户所做的评论和更改。它甚至增强了网站的加载和执行能力。...Web 技术：PostgreSQL 不仅仅是一个关系数据库；它还可以用作 NoSQL 风格的数据存储。你可以在一个产品中同时支持关系和文档。...如果系统崩溃，它将恢复到最后一个检查点，从而确保没有数据丢失。此外，由于它是开源的，因此有一个庞大的开发人员社区可以确保系统正常运行，在论坛中扩展他们的支持，并修复各种错误。...一个可能在并发性方面占上风（PostgreSQL），而另一个可能在内存很少的单核机器上表现更好（MySQL）。 最终，这取决于你如何使用。...MySQL 和 PostgreSQL 也都支持集群。集群利用共享存储将一组相等的数据复制到环境中的每个节点。这让数据库能够容忍故障，因为在环境中的各个节点之间复制数据会产生冗余。
请您介绍一下PostgreSQL中目前比较成熟并且流行的存储引擎和他们的使用场景吗？ 6 PostgreSQL不像MySQL数据库那样有很多存储引擎。...PostgreSQL数据库在向着自动化运维的方向发展的过程中，面临的最大的挑战是什么？如何克服？...OceanBase的主从数据库 在传统的数据库主从架构中，比如（Active）DataGuard，主库对外提供全功能的读写服务，从库对外提供只读服务，主库到从库通过流复制技术使数据保持同步； 在OceanBase...中，也有主和从的概念，复制也是主到从，与传统数据库不一样的是这个数据库的主、从概念是建立在分区表的分区上，每个表有多个分区，所有节点都可以有全部或者部分分区，分区有多个副本，分布在集群内的其它节点上，副本可以看作是是从...，只接收主上面的日志，并且回放到内存里，一个可以读写的分区就是一个主；一个主可以有多从，确保数据有多份拷贝，主到从的日志传输通过Paxos协议完成，确保数据可以正确传输到其它节点； 整个集群对外来看，所有节点都是读写的
1.4 Veracity 你能想象一个逻辑错误的计算机程序产生正确的输出吗?同样，不准确的数据将提供误导的结果。准确性，或数据正确性，是一个重要的问题。对于大数据，我们必须考虑数据的异常。...HDFS用于分布式数据存储，MapReduce用于对存储在HDFS中的数据执行计算。 2.1 HDFS介绍 HDFS用于以分布式和容错的方式存储大量数据。HDFS是用Java编写的，在普通硬件上运行。...5.2 Broker 这是运行在专用机器上的Kafka服务器，消息由Producer推送到Broker。Broker将主题保存在不同的分区中，这些分区被复制到不同的Broker以处理错误。...这意味着它可以从HDFS读取数据并将数据存储到HDFS，而且它可以有效地处理迭代计算，因为数据可以保存在内存中。除了内存计算外，它还适用于交互式数据分析。...您还可以使用JDBC连接器从PySpark SQL中读取PostgreSQL中的数据。
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