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如何根据后端返回 url 下载 json 文件

需求场景描述 有时候会遇到异步接口会返回一个 url 地址,然后前端需要根据这个 url 地址去下载文件资源需求场景。...:8888/file/package.json" download="package.json">下载json 复制代码 在浏览器窗口直接打开该 url ,会发现它也是直接打开了这个 json...例如,同样位置静态资源,一个是 json,一个是 .zip 压缩文件。两个 url,你会发现在浏览器窗口执行 json 文件 url, 浏览器执行是预览模式,直接打开了文件。...下面是两个测试示意图 那么,如果想根据这种接口返回 url(一个静态资源地址,例如 一个 json 或 txt 文件资源地址), 直接下载而不是预览该如何做呢?...使用该 url 创建一个 a 标签,模拟点击事件执行下载 这一步,和我们平常使用同步下载资源文件方式一致。下载后需注意释放掉 blob 对象 ObjectURL。

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如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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面试经历:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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如何使用meg尽可能多地发现目标主机多个URL地址

关于meg  meg是一款功能强大URL信息收集工具,在该工具帮助下,广大研究人员能够在不影响目标主机和服务器情况下,尽可能多地收集与目标主机相关大量URL地址。...该工具能够同时多台主机获取多条URL路径,而且在转移到下一个路径并重复之前,该工具还能够在所有主机寻找同一条路径。...github.com/tomnomnom/meg@latest 除此之外,我们还可以直接访问该项目的【Releases页面:https://github.com/tomnomnom/meg/releases】来下载预编译工具版本...(向右滑动,查看更多) 工具会将所有的数据输出结果存储在一个名为./out目录: ▶ head -n 20 ..../paths文件读取路径,并从名为./hosts文件读取目标主机,而且不会提供任何输出: ▶ meg 但结果会存储在名为./out/index索引文件: ▶ head -n 2 .

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Excel公式技巧20: 列表返回满足多个条件数据

在实际工作,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件数据最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)最新版本(列B)对应日期(列C)。 ?...IF子句,不仅在生成参数lookup_value构造,也在生成参数lookup_array构造。...原因是与条件对应最大值不是在B2:B10,而是针对不同序号。而且,如果该情况发生在希望返回值之前行,则MATCH函数显然不会返回我们想要值。...(即我们关注值)为求倒数之后数组最小值。...由于数组最小值为0.2,在数组第7个位置,因此上述公式构造结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C与该数组出现非零条目(即1)相对应位置返回数据即可

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TRICONEX 3636R 服务器聚合来自多个来源数据

TRICONEX 3636R 服务器聚合来自多个来源数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新世界。...容器应用程序是提供严格定义功能小软件模块,是自动化世界聪明数据管理一个例子。Softing推出了一个新产品系列,将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后想法如前所述,容器应用程序是具有精确定义功能软件模块,允许新部署选项,为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上低资源、通用应用程序或软件实际隔离、封装和可移植性。...这确保了容器应用程序总是行为一致,而不管它在什么环境执行。下载后,容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署,并且在生产级别提供了实现简单集中管理优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草),而且随着机器工作负载变化,工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX

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【大数据问答】R语言如何导入其他统计软件数据

R语言如何导入其他统计软件数据R导入SAS数据集可以使用 foreign 包 read.ssd() 和 Hmisc 包 sas.get() 。...在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔文本文件,使用.csv格式文件中导入数据,使用read.csv()函数或者read.table()函数。...或者 一款名为Stat/Transfer商业软件将SAS数据集为R数据框。...R导入SPSS数据集可以通过 foreign 包 read.spss()函数 或者Hmisc 包 spss.get() 函数。...导入Stata数据集可以通过foreign包read.dta()函数。 【温馨提示】foreign包和Hmisc包都是的R扩展包,因此在使用之前,若是 没有安装,需要先安装。

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Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组多个不同对象相同字段

最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求时候,需要对比数据同步后数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比时候,常见对比是对比单个json对象,这个时候如果某个字段结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略字段内容,可以看下面的案例进行学习:...上面的代码是一般单条数据对比情况。...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下字段,不过这样当列表数据比较多时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过代码记录

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问与答81: 如何求一组数据满足多个条件最大值?

Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应”参数5”最大值,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12值与D13值比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到: {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12值与E13值比较: {"C1";"C2";"C1"...代表同一行列D和列E包含“A”和“C1”。...D和列E包含“A”和“C1”对应列F值和0组成数组,取其最大值就是想要结果: 0.545 本例可以扩展到更多条件。

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银行业数据:银行如何客户数据获得更大价值?

信息和数据将是每个行业一个卓越磨刀石。这是大数据时代,每一个专业依赖于访问数据分析,海量数据管理和变更。...同样,许多非银行做出了更轻松生活,引入个性化钱包,让客户购买直接他们登录和获得难以置信折扣和优惠。...这种ATM钱包功能就像一个真正借记账户,带来每年超过一百万用户。 非金融性公司不断崛起,照顾消费者金融业务是一个严重威胁,而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据获得更大价值?...只是给互联网金融期权是不够;必须有客户银行利润最大化一些例外创新。现有基础和后发优势银行能带来更好结果。 银行需要综合业务与新数字设备和给客户一个清晰了解,如何在哪里买。...它目的是将数据在线和离线路线流入银行CRM解决方案,为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率,为消费者提供更加个性化体验。

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银行业数据:银行如何客户数据获得更大价值?

这是大数据时代,每一个专业依赖于访问数据分析,海量数据管理和变更。大数据分析发现了更大共振在银行和金融业大多数银行单位确定通过创建使用数据采集技术需要以客户为中心解决方案。...同样,许多非银行做出了更轻松生活,引入个性化钱包,让客户购买直接他们登录和获得难以置信折扣和优惠。...这种ATM钱包功能就像一个真正借记账户,带来每年超过一百万用户。 非金融性公司不断崛起,照顾消费者金融业务是一个严重威胁,而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据获得更大价值?...只是给互联网金融期权是不够;必须有客户银行利润最大化一些例外创新。现有基础和后发优势银行能带来更好结果。 银行需要综合业务与新数字设备和给客户一个清晰了解,如何在哪里买。...它目的是将数据在线和离线路线流入银行CRM解决方案,为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率,为消费者提供更加个性化体验。

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Excel应用实践08:主表中将满足条件数据分别复制到其他多个工作表

如下图1所示工作表,在主工作表MASTER存放着数据下载全部数据。...现在,要根据列E数据将前12列数据分别复制到其他工作表,其中,列E数据开头两位数字是61单元格所在行前12列数据复制到工作表61,开头数字是62单元格所在行前12列数据复制到工作表62...,同样,开头数字是63复制到工作表63,开头数字是64或65复制到工作表64_65,开头数字是68复制到工作表68。..., 64, "已完成" End Sub 运行代码后,工作表61数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难,很实用!在代码,我已经给出了一些注释,有助于对代码理解。...个人觉得,这段代码优点在于: 将数据存储在数组,并从数组取出相应数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格,提高了代码简洁性和效率。 将代码适当修改,可以方便地实现类似的需求。

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【DB笔试面试626】在Oracle如何查看和下载BLOB类型数据

♣ 题目部分 在Oracle如何查看和下载BLOB类型数据? ♣ 答案部分 BLOB类型数据存储是二进制文件,例如pdf、jpg或mp4视频格式文件等。...对于BLOB类型数据,可以使用图形化界面软件(例如PLSQL Developer或Oracle SQL Developer)来下载这些二进制数据,也可以使用PL/SQL程序来对这些数据进行读写。...另外,可以使用以下代码插入BLOB类型文件到Oracle数据: drop table IMAGE_LOB; CREATE TABLE IMAGE_LOB ( T_ID VARCHAR2 (5...SELECT * FROM image_lob;` 可以使用以下代码导出数据BLOB文件: DECLARE l_file utl_file.file_type; --l_lob...Oraclelob字段采用独立Lob Segment来存储,因此表大小不能只查看DBA_SEGMENTS视图,还需要和DBA_LOBS视图结合来查看。

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PowerBI 被吊打,如何数据获得切实可行商业见解

可见,目前市面上真正合格商业分析师非常稀少。有被教化成程序员写 DAX ,也有被教化成美工做图,但分析师,尤其是商业驱动可以快速数据中提供真正洞察力分析师,是非常少。...Zebra BI,使用强大可视化工具创建令人惊叹报告和仪表板,以在创纪录时间内数据中提供真正洞察力。...,将您 Power BI 报告提升到一个新水平,并在创纪录时间内数据中提供切实可行洞察力。...,如下(动画): 对比分析,一键出图 使用 Zebra BI 构建对比分析,是非常简单,如下(动画): 用户只需要将表示实际,同期,预算或预测数据字段拖拽到图表,就能立即生成直观且标准细腻对比分析...(这个表情好符合这里场景有没有) Zebra BI 商业案例,不难发现站在巨人身上,哪怕你多做一点,都感觉你比巨人高了,当然巨人本身还是巨人。

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