若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...索引页内部，同一层级的索引页互相之间也是基于指针组成双向链表： 假设你把索引页和数据页综合起来看，他们都是连接在一起的，从根索引页88开始，一直到所有的数据页，组成了B+树。...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
初衷 本来是想用派安盈来认证谷歌云，然后白嫖300美金的试用，结果......后来 后来一直卡在了验证账户这里，要么是验证不了，验证了之后也使用不了 结果 我就这样开始了Google薅羊毛的不归路 教程 1.你需要有一个派安盈的美国收款账户(注册地址) ps：你也可以打电话给客服多要几个账户...2.你需要有一个谷歌账号(自己注册去吧) 3.在Google Pay -> 付款方式 -> 添加付款方式 -> 添加银行账户 表单对应关系如下： Google Pay 派安盈 银行账户上的姓名 受益人姓名...账号类型 支票账户 汇款路线号码 路由ABA 账号 账号 4.填好了之后就等着它打款吧，每次0.01-1.00美刀 5.到账了之后直接移除账户然后重复1-4步骤就可以了 尾声 享受薅全世界最大的互联网公司的羊毛的快感吧...如无特殊说明《记录我是如何从Google薅羊毛的》为博主MoLeft原创，转载请注明原文链接为：https://moleft.cn/post-144.html
Loggers Logger 即记录器，是日志系统的入口。...每一条写入 Logger 的消息都是一条日志记录，每一条日志记录都包含级别，代表对应消息的严重程度。...Handlers Handler 即处理器，它的主要功能是决定如何处理 Logger 中的每一条消息，比如把消息输出到屏幕、文件或者 Email 中。...在日志记录从 Logger 传到 Handler 的过程中，使用 Filter 来做额外的控制。例如，只允许某个特定来源的 ERROR 消息输出。...以上就是在 Django 中记录日志的全部内容，希望大家都能好好记日志，因为一定会用得上。
解决办法：根据安装了Impalad服务的节点的内存消耗情况以及在相应节点上，其他组件的内存资源消耗情况进行评估，对mem_limit的资源值进行调整。从40G--->60G。...因为我们的业务系统中，有大量的看板与报表需要请求Impala，所以Impala需要处理的SQL查询数量，相对也是比较高的。...经常会对kudu表中的数据进行更新操作。...而Impala自身维护的元数据更新又有一定时延，导致业务系统在查询时无法立刻查询到最新的数据。我们可以手动refresh Impala中相应数据表的元数据。...解决办法：为了返回最新的数据，我们需要Impala中的元数据一直保持在最新状态，可以执行以下API，对Impala缓存中的元数据进行刷新。
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
>=是要添加或更新的标签的键值对。...使用以下命令来更新资源对象的Label：b. Kubernetes API提供了一种批量更新资源对象的Label的机制。...使用客户端库的List方法获取要更新标签的资源对象的列表。遍历列表中的每个资源对象，并更新其Label。...以下是一个简单示例的Go程序，演示了如何使用Kubernetes客户端库来批量更新Pod资源对象的Label：package mainimport ("context""flag""fmt""log"corev1...最后，使用fmt.Printf输出更新的结果。请根据实际需求修改命名空间名称和更新的标签键值对。
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
有好多小伙伴不愿意升级到MacOS Catalina，但是电脑上有系统更新的红点，那么怎么去除呢，下面教大家如何在Mac上的软件更新中隐藏MacOS Catalina，Mac取消系统更新的红点。...随着MacOS Catalina不再占据主要的“软件更新”屏幕，您将继续收到有关安全更新，Safari更新，iTunes更新以及当前正在运行的MacOS版本的任何其他软件版本的传入软件更新的通知。...如何在软件更新中再次使MacOS Catalina升级可用 取消隐藏MacOS Catalina并使MacOS 10.15更新再次可用，您可以执行以下两项操作之一。...一种是开始从Mac App Store 下载MacOS Catalina的过程，但是由于我们使用命令行忽略了更新，因此最好的方法是返回到终端。...要使MacOS Catalina升级再次出现在“软件更新”中，请返回命令行并使用以下命令行语法清除并重置被忽略的软件更新列表： sudo softwareupdate --reset-ignored 再次使用管理员密码进行身份验证
日志记录是软件开发中的重要组成部分，它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python中实现高效的日志记录，并提供详细的代码示例。 ...1.使用Python内置的logging模块 Python提供了一个功能强大的内置模块`logging`，用于实现日志记录。...3.使用logger记录日志 有了配置好的`logger`对象，我们可以在程序中使用它来记录日志。...我们记录了`slow_function`函数的执行时间，以便分析其性能。 ...总之，通过使用Python内置的`logging`模块，我们可以轻松地实现高效的日志记录。通过配置日志级别、格式和处理器，我们可以定制日志记录以满足我们的需求。
作者：崔庆才 来源：进击的coder 在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。...输出到控制台就仅仅是方便直接查看的；输出到文件是方便直接存储，保留所有历史记录的备份；输出到 Elasticsearch，直接将 Elasticsearch 作为存储和分析的中心，使用 Kibana 可以非常方便地分析和查看运行情况...以上的日志信息是直接输出到控制台的，并没有输出到其他的地方，如果想要输出到其他的位置，比如存为文件，我们只需要使用一行代码声明即可。...Traceback 记录 在很多情况下，如果遇到运行错误，而我们在打印输出 log 的时候万一不小心没有配置好 Traceback 的输出，很有可能我们就没法追踪错误所在了。...但用了 loguru 之后，我们用它提供的装饰器就可以直接进行 Traceback 的记录，类似这样的配置即可： @logger.catch def my_function(x, y, z):
红色意味着匹配到了一个比 package.json 中定义的 SemVer 需求还要新的已安装版本；黄色表示仓库中有比 SemVer 需求更新的版本。...来举个例子，我们把 Prettier 的版本从 “1.18.0” 改成 “~1.18.0”： ?...然而运行 npm update 后，package-lock.json 中 Prettier 的版本则会升级到 “1.8.2”： ? npm ls 的输出同样也更新了： ?...使用 VSCode 中的 Version Lens 插件时，我们可以据其提示手动更新依赖包的 major 版本。...现在，package.json 中的依赖项就被升级到最新了，包括 major 位的更新： ? 剩下的就简单了。运行 npm install 或 npm update 以完成升级。
原文链接：面试题：如何计算InnoDB中B+树索引的层高_XP-Code的博客-CSDN博客 假设有一张user表中有200万条数据，表结构如下： create table user( `id`...USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC; 首先，bigint 长度为 8 字节，指针大小在 InnoDB 源码中设置为...然后，假设实际每一条记录的大小是 1K，那么每一个叶子节点可以存储 16K/1K=16条记录。 那么两层（一层非叶子节点，一层叶子节点）的B+树可以保存1170*16=18720条数据。...三层（两层非叶子节点，一层叶子节点）的B+树可以保存1170 * 1170*16=21902400条数据。 因此200万条数据的表其实就是3层高。...在 InnoDB 中 B+ 树深度一般为 1-3 层。3层就已经能满足千万级的数据存储。
278041dfa64d44558fe2194942e61440~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 序 --- 小厂猿猿一枚，原谅我没见过世面的样子， 先放置一张目前 Demo 中的结构图...multiDex 相关配置 dexOptions { // 设置运行内存 javaMaxHeapSize '4096m' // 增加每个 dex 字符串索引限制...针对我之前这种法子做个小小升级，在原有 gradle 文件中添加如下内容： android { // 封装项目的所有构建类型配置 buildTypes { debug {...三、local.properties 存放证书密钥 --- 其实这块我们也可以直接写入到 build 中，但是不是相对来说并不安全吗，所以特意将这块放置在 local.properties 文件中。...个人还是建议巧用 README，记录项目常用的一些东西，方便之后的小伙伴快速上手～ 这里附上一张我之前项目的事例，也是在尝试，欢迎提供更好建议～ 在这里我截个之前负责的项目记录的 README 做个抛砖引玉吧
方案二：se11/se12：CDHDR【CDHDR是记录Header层面的Change，CDPOS记录item级别的Change】（实用程序-表内容-显示） 第一步：SE12，Table=CDHDR，Table...，我想不出还有什么删除BOM的方法） Appl.obj.change：U（只能是U，但我本人也很迷惑为什么删除了的BOM不能是D）执行。...系统将显示有关的记录，记录下有关的Object value的号码。 第二步：SE12，Table＝CDPOS，Table Contents。...字段选择如下填写： Change doc. object＝STUE（排他性的） Object Value：从第一步获得 Table name：STPO（排他性的） Change ID：D，U反映的是...item值的新旧对比记录 concatenate sy-mandt 'M' itab_bom-stlnr into objectid.
201904111554992695401473.png 那么，网站从搜索引擎消失的原因有哪些呢？ ...2、付费购买链接 操控外链最简单的办法就是购买链接，但微妙的购买链接，很难被识别，比如：双方站点相关性比较高，并且双方的导出链接几乎不是很多，这让搜索引擎很难判定，但如果你选择购买的链接，导出链接极高...，达到上百条： 先不说它的外链作用没有多少，它几乎可以被轻松的识别是付费链接，你值得搜索引擎很抵制人为操控链接。 ...3、频繁的修改网页标题 有的站长喜欢频繁的更改网页标题，如果你每一篇文章都是经常修改标题的话，搜索引擎会认定为你是一个极其不稳定的站点，逐渐会降低排名，时间久了，可能会从索引库删除你的网址。 ...5、服务器不稳定 服务器不稳定是一个最致命的问题，它经常影响蜘蛛对网站进行爬行与索引，长时间的访问不到网站，搜索引擎会降低你站点的质量评级，时间久了，所有页面几乎都会被索引库删除。
要是在日志中记录了这个异常的 traceback 信息就好了。 本文就分享一下两个方法，记录异常的 traceback 信息。...方法一：使用 logger.exception logger.exception 方法可以将异常的 traceback 信息记录到日志里，这里有一个小小的例子： import logging logging.basicConfig...Exception as e: logger.exception("some message") 方法二：使用标准库 traceback 导入标准库 traceback 后，我们还可以这样来记录异常的详细信息...其中 traceback.format_exc 打印的就是异常的详细信息。...最后的话 本文分享了日志记录异常的方法。
MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少，而是说其体积小，比较轻量。使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据，这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据。...或者小伙伴们可以提前预定我的新书《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》。好了，说了这么多，今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？...面试题目 如何从MySQL一个数据表中查询一条随机的记录，同时要保证效率最高。 从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。...接下来，我们就来尝试使用各种方式来从MySQL数据表中查询数据。...亦即，你的记录有多少条，就必须首先对这些数据进行排序。 方法二 看来对于大数据量的随机数据抽取，性能的症结出在ORDER BY上，那么如何避免？方法二提供了一个方案。
题目部分 Oracle中如何删除表中重复的记录？ 答案部分 平时工作中可能会遇到这种情况，当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时，系统提示ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。...这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。 重复的数据可能有这样两种情况：第一种是表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。...删除重复记录后的结果也分为两种，第一种是重复的记录全部删除，第二种是重复的记录中只保留最新的一条记录，在一般业务中，第二种的情况较多。...1、删除重复记录的方法原理 在Oracle中，每一条记录都有一个ROWID，ROWID在整个数据库中是唯一的，ROWID确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。...在重复的记录中，可能所有列上的内容都相同，但ROWID不会相同，所以，只要确定出重复记录中那些具有最大ROWID的就可以了，其余全部删除。
NLP技术在电子健康记录中的创新应用1. 引言电子健康记录（EHR）作为现代医疗信息管理的重要组成部分，旨在提高患者医疗信息的可访问性、互操作性和安全性。...本文将深入研究NLP技术在电子健康记录中的应用，从智能数据提取到患者诊断支持，结合实例展示NLP如何为医疗信息管理提供更加智能、高效的解决方案。2....NLP在电子健康记录中的数据提取与整合2.1 智能医疗数据抽取电子健康记录通常包含大量的医疗文本数据，包括患者的病历、诊断报告等。...NLP技术可以用于智能医疗数据抽取，从文本中提取关键信息，如患者基本信息、症状描述、医嘱等，实现医疗信息的自动化整合。...NLP在电子健康记录中的安全与隐私保护5.1 匿名化处理与敏感信息过滤在电子健康记录中，患者的隐私信息至关重要。
Document：文档，ES索引中的每一条数据都称为一个Document，基本上和关系型数据库中的一个记录意思相同，通过_id，在Type内进行唯一标识。...Translog 也是从buffer flush到磁盘中。 定期/定量从FileSystemCache中,结合Translog内容flush index到磁盘中。做增量flush的。...这里要注意一点，并不是每新增一条记录（Document）就创建一个段（segment）的，而是数据先落到Memory Buffer中后，批量刷到Segment中的。...还有一个逻辑是段合并的时候会将那些旧的已删除文档从文件系统中清除。 段合并的好处和问题 segment合并的好处 减少索引段的数量，提升的内存空间，从而提高了检索速度。...查询性能有一定影响；虽然说索引段合并的操作是异步进行的，但由于合并操作非常耗I/O，若合并时，正好也在进行大量的查询操作，在那些I/O处理速度慢的系统中，系统性能会受到影响。 如何快速更新索引数据？
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